寻找行为只是把机车移动到指定点。...现在给出寻找行为的一个例子： 行为的机车在每帧去寻找鼠标。试着改变机车的最大速率和最大力度，或者改变其质量(mass)来感受一 下这些因素对转向行为的影响。...myStar.seek(new Vector2D(mouseX, mouseY)); myStar.update(); 到此，应该已经见识了转向机车如何寻找鼠标或者另一辆机车，当对这些工作有了很好的理解后，我们进入下一个行为
躲避就是追捕的反行为。就像追捕类似于寻找，躲避类似于避开。 本质上讲，是预测出机车将要去到的位置并远离它。在这里所有的原则都和追捕相同。
到达行为在很多场合都可以被当作是寻找行为。实际上，它们之间的算法和处理方式都一样。唯一不同的是，在到达模式中，一辆机车在到达目标的某一距离时，会变成一种精确模式慢慢地靠近目标点。...为了了解到达行为的必要性，可以先运行一下SeekTest类，然后移动鼠标到某处让机车过来“抓住”它。会看到机车快速的越过了鼠标，接着它发现过头了，又返回来，还是过头了....于是会一直循环下去。...到达行为通过减速接近目标，解决了这个问题： public void arrive(Vector2D target) { Vector2D desiredVelocity...最终速度会趋向于0（假设只有一个行为作用于该机车）。...如果愿意可以再试着玩玩增加多辆机车，或者现在就进入下一个行为：追捕。
对于追捕行为，它非常类似寻找行为。其实追捕的最后一个动作就是调用寻找。追捕的本质是预测目标所要到达的位置并事先赶到。 那么，该如何预测目标的位置呢？...而实际上，寻找行为就是一个预测时间为零的追捕行为。 一个策略是基于两机车间的距离来判断预测时间。如果目标太远，需要花一段时间才能赶上，就预测长一点，如果很接近，马上就能达到，就预测短一点。...一个是只顾移动的机车，其作为目标，另外两个转向机车，一个用寻找行为，一个用追捕行为。如果一切正常，追捕者靠着优越的算法会胜出。 ...接下来的行为是：躲避。
避开行为与寻找行为彻底相反。实际上，除了代码最后一行用相减代替了相加以外，其它都一样。...现在我们有了一对正反行为，接下来要做的是为这对行为创建一对机车来看看情况。...我们还可以把两个行为同时用于一辆机车上。下面的例子中，机车A同时寻找和避开机车B，机车B同时寻找和避开机车C，机车C同时的寻找和避开机车A。这三辆机车会因为追捕各自的目标而形成一个圆。...如果这些都没问题了，那就开始探索下一个行为：到达。
漫游行为就像它的名字一样，角色在场景中毫无目的的移动。这通常用来模拟巡视和觅食，也有纯粹是为了漫游而漫游的。 漫游行为在实现上不像听起来那么容易。
姿态估计和行为识别作为计算机视觉的两个领域，对于新人来说，较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...（Action Detection/Regnition），最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。...视频中人体行为识别主要分为两个子方向。...参考文献 行为识别的综述博客： https://blog.csdn.net/neu_chenguangq/article/details/79504214 给出了行为识别的一些概述及资源合集（文章、代码...常用的行为检测的数据集： THUMOS2014：在行为检测任务中只有20类动作的未分割视频是有序行为片段标注的 MEXaction2：骑马和斗牛 ActivityNet：目前最大的数据集，同时包含分类和检测两个任务
行为树常被用来实现游戏中的AI。每次执行AI ，都会从根节点遍历整个树，父节点执行子节点，子节点执行完后将结果返回父节点。...关于更多关于行为树概念上的东西，大家很容易找到相关的资料，这里不再最赘述，主要是通过一个实际的例子来看行为树在AI上的应用。...下面是用行为树表达的方式： 上面的图让我们能很容易指导我们的代码编写，我们需要完成所有的叶子节点，然后将他们按照图示，放到相应的组合节点中去，然后不停的遍历整个行为树。...我使用AS3完成了下面的demo，去实现上图中的行为树AI（如无法观看请下载最新的FlashPlayer）。...行为树很适合做AI编辑器，我们定义好一些条件和动作，策划人员通过简单的拖拽和设置即可实现复杂的游戏AI。
但如果探究背后的原因是有行为心理学依据的，这就是大家也许熟知的“福格行为模型”。最新的福格行为模型做了什么改动？如何利用行为模型帮用户养成（好的）习惯？...新“福格行为模型” 旧版福格行为模型 （Fogg's Behavior Model）表述为B=MAT。...其中，让行为变得微小不是放弃行为，而是降低门槛，循序渐进。通过寻找行为的入门步骤或者缩小行为的规模，开始尝试建立信心，逐步达到理想的行为结果和习惯状态是福格行为模型所推崇的方式。...在已有的行为习惯中，寻找合适的“锚点”，与预期希望的行为建立连接，这样的行为习惯养成更加有效，而不是过分依赖人物和情境的外部提醒。...所以，当用户具备一定的动机和能力时，想让用户做出行为，从提示入手进行行为设计是最容易取得效果的。 使用福格行为模型做用户行为养成 首先我们要明确在我们各自的产品中，行动具体指什么。
上级想要下级改变，只有通过自己的行为才能改变下属。我原来写过一篇文章，说管理者如何带团队。说白了就是以身作则。但这里在落地过程中会遇到一些问题。以下六项是需要注意的。...比如员工按你方法做事出错了，你带着情绪骂人家蠢，这种教不能影响人的行为，这是在发泄你的态度，不仅不能造成正向影响，反而会造成负面影响。 2、所以每个人的领悟能力是不一样的。...4、找到下属关键的行为进行指导，一次只改变一件行为。比如下属不会反馈，那么侧重反馈。如果是不会获取上级的需求，那么就教他如何通过追问理清标准和边界。 5、把你想要他做的方法，变成他自己想要做的。
，即行为序列中包含不同的行为类型，比如点击，加购，购买等。...为了捕获用户的个性化行为模式和行为间的复杂协作关系，作者提出PBAT方法： 通过个性化行为模式生成器来提取动态且具有区分度的行为模式，不同用户的行为模式是不同的 并在自注意力层引入行为感知的协作提取器，...通过整合统一的行为关系和个性化模式来提取行为协作影响因子； 使用行为感知注意力机制探索从物品、行为和位置的复杂序列协作。...行为关系分布 由于每对行为转换都表现出异构的顺序依赖性（即不同行为之间的依赖性不同），因此需要考虑行为关系分布。...2.2.1 行为协作影响因素 为了捕捉序列上下文中的行为转换语义，基于Wasserstein的方法来衡量行为协作影响因子。
命令模式的英文翻译是 Command Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中，它是这么定义的：
在实际的软件开发中，状态模式并不是很常用，但是在能够用到的场景里，它可以发挥很大的作用。从这一点上来看，它有点像我们之前讲到的组合模式。
行为型设计模式主要解决的就是“类或对象之间的交互”问题。...回顾 设计模式要干的事情就是解耦，创建型模式是将创建和使用代码解耦，结构型模式是将不同功能代码解耦，行为型模式是将不同的行为代码解耦，具体到观察者模式，它将观察者和被观察者代码解耦。
不过，并不是所有情况下都会遍历出错，有的时候也可以正常遍历，所以，这种行为称为结果不可预期行为或者未决行为，也就是说，运行结果到底是对还是错，要视情况而定。...所以，在遍历的同时添加集合元素也是一种不可预期行为。 实际上，“不可预期”比直接出错更加可怕，有的时候运行正确，有的时候运行错误，一些隐藏很深、很难 debug 的 bug 就是这么产生的。...如何应对遍历时改变集合导致的未决行为？ 有两种比较干脆利索的解决方案：一种是遍历的时候不允许增删元素，另一种是增删元素之后让遍历报错。第一种解决方案比较难实现，因为很难确定迭代器使用结束的时间点。
中介模式的英文翻译是 Mediator Design Pattern。在 GoF 中的《设计模式》一书中，它是这样定义的：
行为图包括活动图和状态图两部分。活动图侧重从行为的动作来描述，而状态图侧重从行为的结果描述。
Reynolds很牛的将一个看似非常恐怖的复杂过程，拆成了几个比较简单的行为。 想想鸟群，它含有三个主要角色： 首先，鸟们都保持在同一个区域。如果有只鸟离队伍远了，就该马上归队。这叫凝聚。...这三个行为凝聚、分离和队列组成了复杂的群落行为。 当考虑鸟群时，就以整个群落是一条心去想象，或者认为每个鸟都充分认识群中的其它鸟。...我不想为此去争论什么，但我要说，当开始理解这三个行为，何以促成群落 行为时，你会发现，每个鸟根本不需要知道多少东西，也不需要什么民主集中一条心来指挥群落。实际上，每个鸟就只需要看看临近的几只伙伴。...如果靠太近就离远 点，如果方向差太多就转过来点，最终以此形成了传说中的群落行为。 尽管群落行为技术上被拆成了三个子行为，然而它们几乎总是捆绑出现的。...一般不太会只对角色使用其中一两个行为，所以就把这仨放于同一个函数中好了。这样效率也高，避免要做三次循环。
模板模式，全称是模板方法设计模式，英文是 Template Method Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中，它是这么定义的
命令模式的原理解读命令模式的英文翻译是 Command Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中，它是这么定义的：
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