但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。 set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...保存 NaN：不能使用 indexOf()或 includes() 来查找值 NaN，而 Set 可以保存此值。...set.add(sum - n))(new Set)); 因为 Set.prototype.has()的时间复杂度仅为 O(1)，所以使用 Set 来代替数组，最终使整个解决方案的线性运行时为 O(N)
但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说，set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...保存 NaN：不能使用indexOf()或 includes() 来查找值 NaN，而 Set 可以保存此值。...set.add(sum - n))(new Set)); 因为Set.prototype.has()的时间复杂度仅为O(1)，所以使用 Set 来代替数组，最终使整个解决方案的线性运行时为O(N)。
,null); 同样的dynamic调用： dynamic myInfo =new Me(); string result= myInfo.GetName(); 下面先举一个不用dynamic来实现反射的例子...Add(int a, int b) { return a + b; } } 试过几次，耗时基本在200毫秒左右，然后我们用dynamic来实现反射...，看看性能如何 class Program { static void Main(string[] args) { dynamic dynamicSample...public int Add(int a, int b) { return a + b; } } 不仅代码变少了， 而且性能也提高了一个数量级
这是 Web 性能优化的第三篇，上一篇在下面看点击查看： Web 性能优化： 使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化： 图片优化让网站大小减少 62% JavaScript中一个不被重视的概念是对象和函数是如何引用的...，并且直接影响 React性能。...React 有一种节省处理时间以提高性能的智能方法：如果组件的 props 和 state 没有改变，那么render 的输出也一定没有改变。...instructions 用来表示是否点击了按钮，这是通过 SomeComponent 的 prop 的 do={true} 或 do={false} 来控制。...createAlertBox 内存中的地址不会改变，这意味着 Button 不需要重新渲染，节省了处理时间并提高了应用程序的渲染速度 但如果函数是动态的呢修复(高级) 这里有个非常常见的使用情况，在简单的组件里面
defer f() j := <-resolvers j() } for i := 0; i < 100; i++ { go f() } } 使用的代码如下
如其文档中所定义的，MongoDB是一个开源，跨平台，面向文档的数据库，可提供高性能，高可用性和易扩展性。 MongoDB使用集合的概念，您可以将其与MySQL和Oracle等RDBMS中的表关联。...我们可以使用多线程提高数据提取的速度，或者以较小的时间间隔进行调度；然而，当我们扩展集群时，跨多个域管理它们使得维护起来将会很头痛。...这将性能提高到每分钟10k条消息。至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。...现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。我们的需求是一个数据库，可以在多个进程并行记录事件的情况下进行高性能写入。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型，并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。
WebApp部署在Azure，模型参数使用Azure SQL Server存储。 最近从灰度测试转向全量部署之后，日志中时常出现：SQL Session会话超限的报错。...② 频繁创建和销毁 DbContext 实例，影响App Service自身性能。...DbContext不会释放对象，而是重置并回收到DBContextPool Web程序中通过重用池中DbContext实例可提高高并发场景下的吞吐量， 这在概念上类似于ADO.NET Provider原生的连接池操作方式...，具有节省DbContext实例化成本的优点, 这也是EFCore2.0 其中一个性能亮点。...总结 ① 提示EFCore2.0新推出的DbContextPool特性，有效提高SQL查询吞吐量 ② 尝试使用SQL Server 内置脚本自证会话中有效连接数 + https://stackoverflow.com
理解Java内存模型可以帮助我们编写线程安全的代码，并通过合理地使用锁来提高代码的并发性能。...以下是一些通过理解Java内存模型来提高代码并发性能的方法：尽量减少锁的竞争：多线程程序中，锁的竞争是导致性能下降的主要原因之一。可以通过使用细粒度的锁、减少锁的范围、使用读写锁等方式来减少锁的竞争。...使用并发集合类：Java提供了一些高效的并发集合类，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等。这些集合类在保证线程安全的同时，可以提高并发性能。...合理使用synchronized关键字：synchronized关键字是实现线程安全的重要手段。可以通过锁重入、使用同步代码块替代同步方法等方式来提高性能。...通过深入理解Java内存模型，我们可以更好地编写线程安全的代码，尽量减少锁的竞争，并通过合理地使用锁和并发集合类等手段来提高代码的并发性能。
在Android开发中,View是我们必须要接触的用来展示的技术.通常情况下随着View视图的越来越复杂,整体布局的性能也会随之下降.这里介绍一个在某些场景下提升布局性能的View,它就是ViewStub...ViewStub使用场景 ?...如果默认加载子话题的View,则会造成内存的占用和CPU的消耗 所以,这时候就ViewStub就派上用处了.使用ViewStub可以延迟加载布局资源....ViewStub 怎么用 在布局文件中使用ViewStub标签 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26...验证二 间接的ViewStub 下面布局间接使用了merge标签.文件名为include_merge.xml 1 2 3 4 5 6 7 <?
options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("sqlstring"))); 一如既往支持lambda方式注册连接字符串 - 默认的连接池数量为 128 - 每次使用完...DbContext不会释放对象，而是重置并回收到DBContextPool Web程序中通过重用池中DbContext实例可提高高并发场景下的吞吐量， 这在概念上类似于ADO.NET Provider原生的连接池操作方式...，具有节省DbContext实例化成本的优点, 这也是EFCore2.0 其中一个性能亮点。
它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据，包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息，然后作为下一阶段的基础。...通过使用上面这些技术，可以确保数据的所有部分(包括中间部分)都得到了适当的检索并用于生成响应。这些步骤有助于改进RAG系统的性能，使它们更有效地处理和解释大量不同的信息源。...3、Openai embedding mode 最后可以使用Openai嵌入模型来移除相同的嵌入，这个作为后续改进，本文暂不不讨论 #embedding models medical_health_embedding...为了提高合并列表的效率并避免重复，EmbeddingsRedundantFilter可以与附加的嵌入模型一起使用。这有助于从组合检索器中过滤掉任何重叠或重复的结果。...通过这种方法可以使RAG获得更好的性能 总结 为了解决LIM问题并提高检索性能，对RAG系统进行增强是非常重要的。
Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，在动态程序中使用 Memcached， 既能提高访问的速度，同时还减低了数据库的负载。...Memcached 扩展功能更加完善，支持的函数更多，比如支持批量操作，现在一般建议使用 Memcached 扩展。...Yes Yes Memcached 可以极大提高 WordPress 的效率 由于 WordPress 默认支持 Object Cache，所以在 WordPress 实现 Memcached 就是使用...上图是我爱水煮鱼使用 Memcached 之后的缓存对象的命中率，可以看出命中率是非常高，接近 99%，基本上可以保证所有数据都是从能内存中取，所以使用 Memcached 进行缓存是非常有效的。...同样如果安装了 PHP Memcached 扩展，但是没有安装 Memcached 服务端，那么这个就无法使用。 1.
计算机视觉深度学习的成功可部分归功于大量标记训练数据，随着质量提高，多样性和训练数据量，模型的性能通常会提高。但是，收集足够的高质量数据来训练模型以实现良好性能通常是非常困难的。...在我们的自动化设计的结果中，我们设计了神经网络体系结构和优化器来取代以前的系统组件，我们是否也可以自动化数据扩增的过程？...与以前手动设计数据增强策略的先进深度学习模型不同，我们使用强化学习从数据本身中找出最佳图像转换策略。这样做的结果是提高了计算机视觉模型的性能，而不依赖于新的、不断扩展的数据集。...AutoAugment不仅可以预测要合并的图像转换，还可以预测使用转换的每个图像的概率和大小，这样图像不总是以相同的方式操作。...在CIFAR-10和ImageNet上，AutoAugment不使用剪切，因为这些数据集通常不包含剪切对象的图像；也不会完全反转颜色，因为这些转换会导致不真实的图像。
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间...本来打算使用协议更紧凑的 protobuffer 作为序列化工具，于是搜索一下它和 JSON 之间的性能对比，发现了如下几篇文章： https://codeburst.io/json-vs-protocol-buffers-vs-flatbuffers-a4247f8bda6f...然而 FlatBuffers 与大多数内存中的数据结构不同，它使用严格的对齐规则和字节顺序来确保 buffer 是跨平台的。...我们可以使用 4 字节的 UInt 而不是 10 个字符来存储 10 位数字的整数。 FlatBuffers 对序列化基本使用原则： 小端模式。...FlatBuffers 对各种基本数据的存储都是按照小端模式来进行的，因为这种模式目前和大部分处理器的存储模式是一致的，可以加快数据读写的数据。 写入数据方向和读取数据方向不同。
这是 Web 性能优化的第四篇，之前的可以在下面点击查看： Web 性能优化： 使用 Webpack 分离数据的正确方法 Web 性能优化： 图片优化让网站大小减少 62% Web 性能优化： 缓存 React...事件来提高性能 React.js 核心团队一直在努力使 React 变得更快，就像燃烧的速度一样。...提示:使用 Bit 共享和安装 React 组件。使用你的组件来构建新的应用程序，并与你的团队共享它们以更快地构建。 浪费的渲染 组件构成 React 中的一个视图单元。...这里添加了两个生命周期方法来检测当我们两次设置相同的状态时组件 TestC 是否会更新。...当然，在函数组件中，我们不能使用 extend React.PureComponent 来优化我们的代码 让我们将 TestC 类组件转换为函数组件。
背景 已经有很多文章记录了Web程序中采用异步编程的优势和.Net异步编程的用法， 异步编程虽然不能解决查询数据库的瓶颈， 但是利用线程切换，能最大限度的弹性利用工作线程， 提高了web服务的响应能力。...本文要说的是利用异步编程中的取消机制缓解数据库的查询瓶颈，开发者只需在MVC/WebAPI查询方法体内关注CancellationToken并适时取消异步任务， 这将大大提高应用的响应能力。...，该页面正闪着菊花试图努力绽放（正在加载），最终你忍不了： ① F5刷新 ② 转向其他页面 ③ 点击浏览器“停止”按钮 对于Web服务器，用户快速刷新5次，服务器将被迫接受 5倍的工作量，这是因为即使用户刷新了浏览器...在.NET中，这是使用CancellationToken完成的： 取消令牌的实例传递到异步任务 异步任务监视令牌，以查看请求是否已经被取消。 如果请求取消，则应停止执行正在执行的操作。....② 提高了复杂性，因为数据库服务器可能需要回滚事务，这是一项昂贵的操作。 AspNetCore实践 访问MyReallySlowReport页面，等待5s，最终他们放弃去了其他页面： ?
因为之前使用的锁一直是对象锁(this/类.class)，这样则意味着每个线程抢到CPU执行权之后就会把整个类锁住，然后执行完被同步的全部代码后才释放锁，后面的线程才能执行同步代码，导致并发效率低下。...@Override 32 public void run() { 33 while(true){ 34 //1、用lock静态所把锁的粒度缩小，提高并发效率
因此，如何减少包头处理开销是优化这类应用性能的关键。 减少包头处理开销最直接的方法：减少数据包数量 如何减少包数量？ 增大Maximum Transmission Unit (MTU)。...在数据量一定的情况下，使用大MTU的数据包可携带更多数据，从而减少了包的总量。但MTU值依赖于物理链路，我们无法保证数据包经过的所有链路均使用大MTU。...GRO库和GSO库的框架 2 如何使用GRO库和GSO库？ 使用GRO和GSO库十分简单。如图4所示，只需要调用一个函数便可以对包进行合并和分片。 ? 图4....首先，通过流分类来加速数据包的合并是十分轻量的一种做法；其次，保存无法合并的数据包（如乱序包）使得之后对其进行合并成为可能，故减轻了包乱序对合包带来的影响。 ? 图6....但频繁的数据拷贝会降低GSO性能，因此，DPDK GSO采用了一种基于零拷贝的数据结构——Two-part MBUF——来组织GSO Segment。
你的工作就是大海捞针，而使用虚拟机，大海捞针的规模就大得多了。 容器和Kubernetes中的异常检测 与VM相比，容器是轻量级的，通常运行单个应用程序，该应用程序通常由单个进程组成。...这种形式因素与Kubernetes的声明式相结合，通过为每个正在运行的应用程序提供上下文，提高了异常检测的效率。 下图强调了为什么创建利用声明式信息的活动基线比单独建模运行时数据更有效。...你应该做什么： 通过删除所有不需要的依赖项和二进制文件来简化镜像 定期扫描漏洞 Pod规范 PodSpecs允许开发人员通过定义他们的安全上下文（分配特权、Linux功能、以及文件系统是否是只读的）来为他们的...仔细定义的L3/L4分段通过缩小要分析的网络活动来增强异常检测。...另外，通过使用单一应用程序容器，用户可以定义最小的权限集，并利用Kubernetes提供围绕服务到服务交互的高级抽象。
通过合理利用甘特图，可以显著提高资源的使用效率，确保项目按计划顺利进行。以下是一些具体的策略：1. 明确任务和时间线甘特图最基本的功能是展示每个任务的开始和结束时间。...项目经理可以通过颜色编码或标签来区分不同类型或不同技能的资源，从而更容易识别资源分配中的瓶颈或不平衡。3....例如，通过分析甘特图，项目经理可以决定是否需要增加资源以满足关键任务的需求，或者是否可以通过调整任务优先级来优化资源分配。7....使用高级功能一些高级的甘特图工具，如 zz-plan 提供了额外的功能来提高资源使用效率。例如：资源视图：专门展示资源分配和使用情况，帮助项目经理更好地理解资源需求。...批量操作：允许快速修改多个任务的资源分配，提高效率。结语通过上述策略，甘特图成为了提高资源使用效率的强大工具。
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