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QWebFrame的findAllElements()没有得到期望的输出；

QWebFrame的findAllElements()是一个用于在Web页面中查找元素的方法。它可以根据指定的选择器或条件，返回匹配的所有元素。

在使用QWebFrame的findAllElements()方法时，如果没有得到期望的输出，可能有以下几个原因：

选择器或条件不正确：请确保你提供的选择器或条件是准确的，并且与要查找的元素匹配。可以参考相关的CSS选择器语法或者其他支持的选择器语法。
页面加载未完成：如果页面还在加载中，可能会导致findAllElements()方法无法找到期望的元素。你可以使用QWebFrame的loadFinished信号来确保页面加载完成后再进行元素查找。
元素不存在：如果你期望的元素在页面中不存在，那么findAllElements()方法将返回一个空的元素列表。请确保要查找的元素确实存在于页面中。
JavaScript执行错误：如果在页面中存在JavaScript错误，可能会导致findAllElements()方法无法正常工作。你可以检查页面中的JavaScript代码，确保没有错误。

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相关搜索:Keras多输出期望的形状和得到的形状没有得到预期的输出没有得到预期的输出？没有得到正确的输出没有得到预期的意图输出期望的数字，得到的字符串递归没有得到我需要的输出 [期望解析命令输出的脚本]访问`__proto__`属性并没有得到我所期望的Javascript 试图理解协程-没有得到预期的输出我没有得到这段python代码的任何输出代码正在工作，但我没有得到所需的输出 SyntaxError:期望的表达式，得到'<‘错误- vue 期望422得到200个带rails的黄瓜不期望使用grep命令得到正确的结果 writeFile输出问题。没有显示出我期望看到的内容我没有得到按钮上的图像的任何输出(tkinter)线性搜索不会给出期望的输出 BASH - String输出不是我所期望的我如何修复这个"ValueError:没有足够的值来解包(期望3，得到2)"？

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被QT5 抛弃的函数和用法

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独家 | 一文读懂人工神经网络学习原理

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前两篇文章，分别介绍了PID速度控制和PID位置控制，分别用来控制电机以期望的速度持续转动以及以期望的位置（圈数）转动，这里的期望值都只有一个，但是，如果想要以期望的速度转动到期望的位置（启动与停止的加减速过程不考虑...PID串级控制中，最外环是输入是整个控制系统的期望值，外环PID的输出值是内环PID的期望值。...如果没有电流采样电路，可以将电流环去掉，只使用位置环+速度环，系统的期望仍是转动的位置，内环可以调节转动的速度。 ?...对应精度要求不高的系统，可以设定闭环死区，比如将允许的误差范围设为0.5，则最终结果在 1或 2都认为是没有误差，这时将目标值与实际值之差强制设为 0，认为没有误差，即限定了闭环死区。...例如，PWM输出到了100%，仍达不到期望位置，此时若一直进行误差累加，在一段时间后， PID 的积分项累计了很大的数值，如果这时候到达了目标值或者重新设定了目标值，由于积分由于累计的误差很大，系统并不能立即调整到目标值

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理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

假设最后的节点数为N，那么对于每一个样例，神经网络可以得到一个N维的数组作为输出结果，数组中每一个维度会对应一个类别。...在最理想的情况下，如果一个样本属于k，那么这个类别所对应的的输出节点的输出值应该为1，而其他节点的输出都为0，即[0,0,1,0,….0,0]，这个数组也就是样本的Label，是神经网络最期望的输出结果...，交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度！...交叉熵的原理交叉熵刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。...除了tf.reduce_mean函数，tf.clip_by_value函数是为了限制输出的大小，为了避免log0为负无穷的情况，将输出的值限定在(1e-10, 1.0)之间，其实1.0的限制是没有意义的

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