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非常哇塞的 SpringBoot性能优化长文！

，也是非常重要的一环。...由于controller只是充当了一个类似功能组合和路由的角色，所以这部分对性能的影响就主要体现在数据集的大小上。如果结果集合非常大，JSON解析组件就要花费较多的时间进行解析。...我见过很多案例，由于返回对象的嵌套层次太深、引用了不该引用的对象（比如非常大的byte[]对象），造成了内存使用的飙升。...所以，对于一般的服务，保持结果集的精简，是非常有必要的，这也是DTO(data transfer object)存在的必要。如果你的项目，返回的结果结构比较复杂，对结果集进行一次转换是非常有必要的。...5秒到1秒，记一次效果“非常”显著的性能优化 SpringBoot作为一个广泛应用的服务框架，在性能优化方面已经做了很多工作，选用了很多高速组件。

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    QCefView 在信创项目中的应用

    Qt 的跨平台特性也非常适合信创项目开发，因为信创项目大多基于国产 Linux 系统进行开发。Linux 系统虽然在服务器端取得了非常大的成功，但桌面端的应用软件开发却一直没有什么起色。...采用 Qt 开发，可以兼顾主流的 Windows 和 Mac OS 系统，这对于软件开发商来说是非常必要的，毕竟现在国产 Linux 系统用户量偏少。...当前，国产 CPU 性能相对较弱，使用 C++ 能够部分缓解性能问题，提升用户体验。 在应用程序中集成浏览器功能非常常见，例如访问 AI 生成的 markdown 内容，或直接访问 Web 网页。...它基于 Google 的 Chromium 项目，提供了一个稳定的、高性能的、现代的浏览器引擎，开发者可以通过 CEF 将其集成到自己的桌面应用程序中。...这使得开发者能够更快地获得最新的功能、性能改进和安全补丁。 版本稳定性：尽管采用了持续更新和频繁发布的策略，CEF 仍然会在每个版本中进行测试和验证，以确保版本的稳定性和可靠性。

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    低代码平台的性能测试实践与挑战

    但与此同时，一个被忽视的问题悄然浮现： 低代码虽“低门槛”，但不等于“低复杂性”；表面简洁的背后，隐藏着深不可测的运行时系统负担。...低代码平台的性能测试，不仅要测试“低代码构建的应用”，还要测试“支撑这些应用运行的底层平台自身”。这既是挑战，也是测试工程的一次重大转型机遇。...二、低代码平台的性能特征分析为了设计合理的测试策略，我们需要先深入理解低代码平台的运行机制及其潜在性能特征。...✅ 平台内建性能诊断组件未来的低代码平台应将“性能自诊断”作为平台能力： 提供 性能自测按钮：开发者可测试自己构建的流程性能 提供 实时执行统计分析器：评估流程/脚本执行消耗 提供 低代码应用性能分级评分...只有深入理解低代码平台的执行模型，建立系统性性能测试框架，并结合 AI、可观测性、动态建模等技术手段，我们才能在低代码的“极速”浪潮中，守住软件质量的最后一道防线。​

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    【知识蒸馏】开源 | 浙江大学提出MosaicKD通过非常低的成本获得的域外数据来进行KD，在域外数据上性能SOTA！

    以往的KD方法尽管取得了令人满意的结果，但在很大程度上依赖于域内数据来进行知识转移。不幸的是，这样的假设在很多情况下违反了实际设置，因为原始的训练数据甚至数据域往往由于隐私或版权的原因而不可访问。...在本文中，我们试图解决一个雄心勃勃的任务，称为领域外知识蒸馏(OOD-KD)，它允许我们只使用可以很容易地以非常低的成本获得的OOD数据来进行KD。...MosaicKD背后的关键在于，来自不同领域的样本有共同的局部模式（local patterns），即使它们的全局语义可能有很大的不同；这些共同的局部模式反过来可以被重新组合，以接近领域内的数据，并进一步缓解域差异...在Mosaic-KD中，通过一个四人的min-max游戏来实现的，在游戏中，在一个预先训练好的teacher的指导下，一个生成器、一个鉴别器、一个学生网络以对抗的方式被共同训练。...我们在各种基准的分类和语义分割任务中验证了MosaicKD，并证明它在OOD数据上性能SOTA！

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    dotnet ConcurrentDictionary 的 GetOrAdd 性能比 TryGetValue 加 TryAdd 低

    不过在小伙伴的评论我找到了 GetOrAdd 性能其实在有闭包的时候不如使用 TryGetValue 加 TryAdd 调用这两个方法，但是 GetOrAdd 的优势在于能做到只创建一次对象 在 Avoid...，那么此时使用 TryGetValue 加上 TryAdd 的方法的性能会比使用 GetOrAdd 的性能高 这是我更改的方法，使用 GetOrAdd 可以做到只创建一个对象 public...，性能测试的代码放在本文最后 可以看到使用 Create 方法的性能更好，同时申请的对象也更少 ?...因为在初始化给了 -1 的值，也就是每次获取都是存在值的 如果每次都是 Key 不存在的，也测试了性能就是对应的 NotExist 方法 上面测试的代码放在 github 欢迎小伙伴访问 这是在 OpenXML...的性能测试代码 // Copyright (c) Microsoft.

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    非常哇塞的 ES读场景、写场景 性能优化指南！你值得拥有！

    ES作为NoSQL数据库里非常重要的一员，使用越来越广泛。...通过调整它们的行为，即可在性能和数据可靠性之间进行权衡。 1.1 translog异步化 首先，ES需要写一份translog，它类似于MySQL中的redolog，为的是避免在断电的时候数据丢失。...，对性能的影响最大，但在极端情况下会有丢失部分数据的可能。...当索引变的非常大，通常是几十GB，那它的查询效率将变的非常的低，索引重建的成本也较大。实际上，很多索引的数据在时间维度上有较为明显的规律，一些冷数据将很少被用到。...所有的数据库都对较小的查询请求有较好的响应，其整体性能整体上将优于复杂的单条查询。 这对我们的ES索引建模能力和编码能力提出了挑战。

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    基于 HTTP 的低延迟流媒体播放器的性能

    许多播放器支持 LL-HLS 和/或 LL-DASH 协议，包括 Apple 的 AVPlayer、Shaka 播放器、HLS.js Dash.js 等。本文致力于分析低延迟播放器和流媒体协议的性能。...我们的实验捕获并报告了几个性能指标，例如平均流比特率、下载的媒体数据量、流延迟以及缓冲和流切换统计数据。这些结果随后用于描述观察到的 LL-HLS 和基于 LL-DASH 的播放器的性能差异。...低延迟打包器的输出是分块的视频片段和清单文件，通知播放器如何在低延迟模式下使用流。...在表 3 中，我们进一步列出了与它们相关的基本统计数据。我们注意到，这些网络轨迹非常具有挑战性，可以捕获实际中可能发生的移动切换和其他形式的损伤情况。...尽管 HLS.js 的平均延迟较低，但它在整个会话中的行为并不稳定：它变化非常显着，在会话中间产生大量延迟峰值。在我们看来，应该避免这种峰值。

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    工程部署（三）: 低算力平台模型性能的优化

    【GiantPandaCV导语】 此文讨论如何在低端的移动设备上提高模型性能，文章针对模型(不改变模型原有op情况下，不需要重新训练）和后处理两部分的优化开展讲解，若有不当之处，望批评指出！...一、模型优化 1.1 op融合 此处的模型优化指的是我们常说的模型卷积层与bn层的融合或者conection，identity等结构重参化的操作，改想法来源于某天无意参与的一次讨论: 大佬的想法认为...(stride＝2)的组件就使用了两个深度可分离卷积: 光是一整套网络就用了25组depthwise conv(原因在于shufflenet系列为低算力cpu设备设计，无可避免复用大量深度分离卷积）...中的1000张图片进行测试，可以看到，在i5的核上，fuse后的模型在x86 cpu上单次向前的加速很明显。...），由于g模型为高性能gpu涉及，backbone使用了repvgg，在训练时通过rbr_1x1和identity进行涨点，但推理时必须重参化为3×3卷积，才具有高性价比，最直观的，使用以下代码对每个repvgg

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    低代码平台的性能优化：解决页面卡顿、加载缓慢问题

    低代码平台的性能优化：解决页面卡顿、加载缓慢问题 低代码平台的页面由“描述型 Schema + 运行时引擎 + 组件库”动态拼装而成，性能问题常来自大体量 Schema 解析、海量组件渲染、表达式计算、...本文给出一套系统化的优化思路：从监控诊断到加载优化、渲染提速、运行时治理与告警闭环，并附可直接应用的代码示例。 问题画像：你真的卡在哪里？...低端设备/弱网：CPU/内存瓶颈、网络握手与下载慢、缓存命中率低。...性能预算：在 CI 中设定包体积与关键指标预算，超标即失败。 验证与告警闭环 演练与对比：A/B 比较优化前后 LCP/INP 与页面互动指标；慢端设备复测。...低代码平台的性能优化不是“一次任务”，而是贯穿架构、运行时与交付的系统工程。以数据驱动诊断，以工程实践落地，逐步建立稳定的用户体验与交付信心。

    60620

    Andorid平台实现高性能低延迟的多路RTSP播放器

    为了满足多路 RTSP 流的同时播放需求，基于大牛直播SDK开发了一款功能丰富、性能稳定的多路 RTSP 播放器。本文将深入解析该播放器的实现原理、代码架构以及关键功能模块。...这样用户可以在界面上实时查看播放器的各种状态变化和事件信息。四、性能优化与注意事项（一）硬件加速在播放高清视频流时，开启硬件解码可以显著降低设备的 CPU 负载，提高播放性能。...，可以启用低延迟模式。...五、总结与展望通过以上基于大牛直播 SDK 的多路 RTSP 播放器的实现与解析，我们深入了解了其架构设计、关键功能模块以及性能优化策略。...性能优化 ：采用硬件加速、低延迟模式等技术手段，提高播放性能和实时性。 良好的资源管理 ：合理管理播放器的生命周期和资源，避免内存泄漏和资源浪费。

    60310

    5秒到1秒，记一次效果“非常”显著的性能优化

    性能优化，有时候看起来是一个比较虚的技术需求。除非代码慢的已经让人无法忍受，否则，很少有公司会有觉悟投入资源去做这些工作。...即使你有了性能指标数据，也很难说服领导做一个由耗时300ms降低到150ms的改进，因为它没有业务价值。 这很让人伤心，但这是悲催的现实。...如果用户的带宽非常慢，那么这个请求的耗时，将会是非常长的。 为了减少数据在网络上的传输时间，可以启用gzip压缩。gzip压缩是属于时间换空间的做法。...但是，仅仅这么做是不够的，因为有些业务逻辑非常的复杂，更新的代码发非常的分散，不适合使用Cache Aside Pattern进行改造。...，有ConcurrentLinkedQueue，它的size()方法，时间复杂度非常高，不知怎么就被同事给用上了，这都是些性能杀手。

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    盘点一些非常好用的小程序开发工具，包括一些低代码工具

    此外，它还提供了数据收集功能，表单的数据可以在后台直接管理查看。 人人秀小程序 它提供了海量的模板，而且大部分是免费的，比如一些活动模板都是可以直接用来使用的。...微搭 微搭是腾讯云出品的一款低代码开发工具，有腾讯背书，因此完全不用担心跑路或者数据安全问题。...腾讯云微搭低代码是一个高性能的低代码开发平台，用户可通过拖拽式开发，可视化配置构建 PC Web、H5 和小程序应用。...FinClip 任何企业或个人都可以通过 FinClip 打造出自己的专属小程序，我们不仅遵循微信与主流小程序语法，还天然具备跨平台连接，敏捷、安全开发的特性，学习门槛低的各种特性。...如果你是 react 系，那就用 taro，如果是 vue 系，那就用 uni-app，uni-app 在性能、周边生态和开发效率上更有优势。

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    暗场景下的视觉突破：ECAFormer提升低光照图像增强性能 ！

    作者的工作在LLIE领域的Transformer模型发展方面进行了有意义的尝试和创新。 作者在六个数据集上验证了作者提出的方法，广泛的实验结果显示，作者的方法具有卓越的性能和良好的鲁棒性。...通过这个模块处理后，网络再利用注意力机制来促进这两种不同特征之间的动态交互。 Iii-B3 Dmsa 自注意力在将注意力集中在关键信息上非常高效，从而优化资源利用并快速获取最相关的数据。...[ \text{Charbonnier损失}=\sum_{i=1}^{n}\sqrt{(\hat{I}-R)^{2}+\epsilon^{2}} \tag{11} ] 得益于epsilon的添加，当和非常接近时...作者使用两个指标PSNR和SSIM在七个公共数据集上比较了作者的模型，结果分别展示在表3和表4中。结果表明，在保持相对较低的参数数量和计算复杂性的同时，作者的模型达到了最先进（SOTA）的性能。...用经典的自我注意力机制替换DMSA，以验证该模块在特征融合中的性能。 结果表明，这三个模块都对本模型的性能产生了积极影响，并且是有效的。其中，DMSA模块在特征融合方面的性能最为显著。

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    SpringBoot版的低代码开发平台，关联无 SQL，性能高10倍！

    今天在逛开源社区的时候，发现了一个基于 Spring Boot 技术体系的低代码开发平台 Diboot 挺有意思的，号称“关联无 SQL，性能高 10 倍”。...CRUD 和常规关联的 设计理念 Web 开发需要一个普适的基础框架，把复杂的问题简单化，最好还能做到更佳性能，让开发人员避开常见问题 程序员很难被替代，但程序员应该聚焦于数据结构设计、业务实现、难点解决...，提高解决问题的能力（未来竞争力） 低代码是未来的趋势，CRUD 类重复有规律的工作应该交给工具去做 效果图 演示地址：http://demo.diboot.com/ 。...，性能更好 主要特性： 单表 CRUD 无 SQL 关联绑定无 SQL（注解自动绑定） 数据字典无 SQL（注解自动绑定） 跨表查询无 SQL（自动构建 QueryWrapper 与查询） BaseService...+，且性能更好更易维护。

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