欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demo 关于《quarkus实战》系列 《quarkus实战》系列是欣宸在2022年春季推出的又一个精品原创系列,作者将自己对java的热爱渗透到每段文字和每行代码中,全系列秉承欣宸一贯的知识+实战风格,既有知识普及、更有实际操作,在涉及基础知识之处更有深入分析,尽最大努力,将自己眼中云端的java的样子呈现出来 引子 作为一名Java程序员,如何适应目前的容器化趋势?将
不知不觉Spring Boot专栏文章已经写到第十四章了,无论写的好与不好,作者都在尽力写的详细,写的与其它的文章不同,每一章都不是浅尝辄止。如果前面的文章没有看过的朋友,点击这里前往。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇的知识点是bean的生命周期回调:在bean生命周期的不同阶段,都可以触发自定义代码的执行 触发自定义代码执行的具体方式,是用对应的注解去修饰要执行的方法,如下图所示: 📷 有两种模式可以实现生命周期回调:拦截器模式和自定义模式,接下来通过编码依次学习 拦截器模式 《拦截器(Interceptor)》已详细介绍了quarkus拦截器的自定义和使用,
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起,IT 部门使用的物理服务器减少,用电量也相应降低,结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点,因为它们不需要维护竖井式的计算资源,而是在需要保持业务服务运行时,高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内,云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如,谷歌云目前已实现碳中和,但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时,开
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demo 本篇概览 本文是《quarkus实战》系列的第五篇,一起去熟悉quarkus的maven插件(就是下图红框中的那个plugin),用好它可以使我们更加得心应手的在项目中配置和控制quarkus 📷 插件quarkus-maven-plugin提供了丰富的功能,它们都有对应的命令,执行mvn quarkus:xxx即可执行,其中xxx就是具体的命令,例如mvn qu
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《quarkus依赖注入》的第九篇,目标是在轻松的气氛中学习一个小技能:bean锁 quarkus的bean锁本身很简单:用两个注解修饰bean和方法即可,但涉及到多线程同步问题,欣宸愿意花更多篇幅与各位Java程序员一起畅谈多线程,聊个痛快,本篇由以下内容组成 关于多线程同步问题 代码复现多线程同步问题 quarkus的bean读写锁 关于
使用io.quarkus.vertx.http.runtime.filters.Filters,继承ContainerResponseFilter
Quarkus 是一个为 Java 虚拟机(JVM)和原生编译而设计的全堆栈 Kubernetes 原生 Java 框架,用于专门针对容器优化 Java,并使其成为无服务器、云和 Kubernetes 环境的高效平台。
上一篇文章主要介绍了Quarkus以及给Quarkus提供“神力”的Java虚拟机GraalVM,并演示了如何安装GraalVM以及Quarkus的初步用法。本文将主要指向Quarkus的“亮点”——本地化应用程序。
博主所在公司大量使用了redis缓存,redis客户端用的Redisson。在Quarkus集成redis时,博主尝试使用Redisson客户端直接集成,发现,在jvm模式下运行quarkus没点问题,但是在打native image时,就报错了,尝试了很多方式都是莫名其妙的异常。最后决定采用quarkus官方的redis客户端,但是Redisson客户端数据序列化方式是特有的,不是简单的String,所以quarkus中的redis需要操作Redisson的数据,就要保持序列化方式一致,本文就是为了解决这个问题。
问题 使用@RequestBody接收一个json数据的时候,如果传入的参数不符合条件,就会直接返回400的error page. 但究竟是为什么会400并没有抛出来。这对大量参数字段的我们来说,排错很困难,所以应该返回出错的原因。 Resolve This was raised as an issue with Spring SPR-7439 - JSON (jackson) @RequestBody marshalling throws awkward exception - which was fi
大家好,我是二哥呀。最近正在开发一个知识库学习网站编程猫,需要对请求参数进行校验,比如说非空啊、长度限制啊等等,可选的解决方案有两种:
Quarkus是为GraalVM和HotSpot量身定制的Kubernetes Native Java框架,由最佳的Java库和标准精心打造而成。Quarkus的目标是使Java成为Kubernetes和无服务器环境中的领先平台,同时为开发人员提供统一的反应式和命令式编程模型,以优化地满足更广泛的分布式应用程序架构。
上篇文章 介绍了Spring环境下实现优雅的方法级别的数据校验,并且埋下一个伏笔:它在Spring MVC(Controller层)里怎么应用呢?本文为此继续展开讲解Spring MVC中的数据校验~
本文翻译自 Best Practices for Java Apps on Kubernetes 。
首先我们需要在项目的POM文件中添加Hibernate Validator的依赖才可以使用它的数据校验器进行数据校验。由于Spring Boot已经将Hibernate Validator集成到了spring-boot-starter-web包里,所以这里不需要额外引用Hibernate Validator依赖。常用的校验注解下表所示:
Quarkus中的web模块是基于java标准web规范jax-rs构建的,实现则选用了jboss的resteasy。这部分只是请求路由转发部分实现。真正的请求接收则使用了eclipse开源的vert.x框架,底层也是基于netty的一个响应式开发框架。Quarkus将vert.x和resteasy集成在了一起,所以支持响应式和非响应式应用混合开发,这也是Quarkus的一大卖点。基于以上的认知,我们来看看在Quarkus中,怎么写过滤器和解决跨域的问题
在传统的单体架构中,应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来,其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化,是因为微服务需要与多个后端服务进行通信,以提高负载均衡和服务弹性。
这个项目是一个PMML模型跑分系统,在使用quarkus架构对其改造的过程中,在加载PMML模型时,抛了一个异常,在网上找了很多资料都没有解决,pmml项目的issue中也没有找到相关的内容,故在此记录下,给遇到问题的你做个参考
Quarkus 2.8.0.Final发布,特性包括:将RESTEasy Reactive作为默认 REST 层;将 GraalVM 22.0 作为默认版本;新的QuarkusTransaction API;以及 Elasticsearch Dev Services(可以自动启动dev和test模式的 Elasticsearch 容器)。此外,由于存在二进制兼容性不可靠问题,AssertJ被从 Quarkus BOM 中删除。开发人员需要在他们的应用程序中明确指定 AssertJ 3.22.0
今天升级了quarkus到最新版本1.8.0.final版本,然后就GG了,之前在ContainerRequestFilter注入的一个业务Bean就报错了,百度和Google 了半天没找到具体的解决方案,最后在一个不相干的论坛里找到了蛛丝马迹,然后解决了问题,所有这里记录下解决方案
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus数据库篇》系列的第四篇,来实战一个非常有用的知识点:本地缓存 本地缓存可以省去远程查询数据库的操作,这就让查询性能有了显著提升,然而,对quarkus数据库本地缓存,我们不能抱太大希望,甚至在使用此功能时候要保持克制,不要用在重要场合,官方原文如下 📷 个人的理解(请原谅我不入流的英文水平) quarkus的数据库本地缓存功能,还
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《支持JDK19虚拟线程的web框架》系列的中篇,前文咱们体验了有虚拟线程支持的web服务,经过测试,发现性能上它与其他两种常见web架构并无明显区别,既然如此,还有必要研究和学习吗? 当然有必要,而且还要通过实战更深入了解虚拟线程与常规线程的区别,在各大框架和库广泛支持虚拟线程之前,打好理论和实践基础,这才是本系列的目标 为了接下来的深入
备注:我的mac和ubuntu上的IDEA都没见到这个选项,难道我装了两个假的IDEA?
服务端校验: 控制层controller: 校验页面请求的参数的合法性。在服务端控制层controller校验,不区分客户端类型(浏览器、手机客户端、远程调用)。 业务层service:主要校验关键业务参数,仅限于service接口中使用的参数。 持久层dao:一般是不校验的。 springmvc使用hibernate的校验框架validation。 校验思路: 页面提交请求的参数,请求到controller方法中,使用validation进行校验,如果校验出错,将错误信息展示给页面。 publi
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《支持JDK19虚拟线程的web框架》系列文章链接 支持JDK19虚拟线程的web框架,之一:体验 支持JDK19虚拟线程的web框架,之二:完整开发一个支持虚拟线程的quarkus应用 支持JDK19虚拟线程的web框架,之三:观察运行中的虚拟线程 支持JDK19虚拟线程的web框架,之四:看源码,了解quarkus如何支持虚拟线程 支持JDK19虚拟线程
数据绑定对于一个成熟的Web框架而言十分的重要,通过将Http中的请求参数或者请求体中的Json字符串绑定到对应实体对象上,可以大大提高开发人员的效率。
转载自 https://blog.csdn.net/u012240455/article/details/81841882
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
作者 | Alex Soto 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 为何需要微服务特性? 在微服务架构中,应用程序是由多个相互连接的服务组成的,这些服务协同工作以实现所需的业务功能。 所以,一个典型的企业级微服务架构如下所示: 最初,我们可能认为使用微服务架构实现一个应用程序是很容易的事情。但是,要恰当地完成这一点并不容易,因为我们会面临一些新的挑战,而这些挑战是单体架构所未曾遇到的。举例来讲,这样的挑战包括容错、服务发现、扩展性、日志和跟踪等。 为了应对这些挑战,每个微服务都需要实现在 R
Quarkus 是小红帽开源的专门针对云容器环境优化的云原生java框架,目前已迭代到1.6.0版本,已完成了大部分的框架库的集成扩展,为了让你低成本迁移到Quarkus来,它兼容主流的框架开发模式api,如spring web。Quarkus已具备企业级应用开发能力。而且未来容器云肯定是主流了,可以预见,未来的软件都是运行在k8s这样的容器集群里。而容器环境需要应用具备启动速度快,资源占用小,响应时间短等特性,Quarkus就是顺应这种趋势而生的。博主接下来的项目估计都会使用这个框架来开发,相关的问题都会记录在这个博客,这篇博文是个开篇。有感兴趣的欢迎一起来交流。
在云上发布服务部分是为了通过简单可靠的方式为用户和开发者提供对这些服务的便捷访问。与在线应用对接的最流行的方法之一是通过应用编程接口(API),这是一个花哨的术语,意味着你允许用户通过代码与你的应用进行互动。
在微服务架构中,应用程序是由多个相互连接的服务组成的,这些服务协同工作以实现所需的业务功能。所以,一个典型的企业级微服务架构如下所示:
小知识点 Map有getOrDefault("1","0");取不到取默认值 两个不同对象,属性相同进行赋值转换,使用modelMapper <dependency> <groupId>org.modelmapper</groupId> <artifactId>modelmapper</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> controller请求中BindingResult bindingResult通过binding
Graalvm通过静态分析提前编译来为Java应用程序构建高度优化的本机可执行文件,这就需要在编译时就知道所有的程序类型,而java中的反射、动态代理等功能,在编译时不确定具体的类型,所以在使用GraalVm构建native image前需要通过配置列出反射可见的所有类型。反射的配置是一个json格式的文件。为了简化这种反射的配置,GraalVm提供agentlib工具,来辅助生成这个配置文件
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus依赖注入》系列的第五篇,经过前面的学习,咱们熟悉了依赖注入的基本特性,接下来进一步了解相关的高级特性,先从本篇的拦截器开始 如果您熟悉spring的话,对拦截器应该不会陌生,通过拦截器可以将各种附加功能与被拦截代码的主体解耦合,例如异常处理、日志、数据同步等多种场景 本篇会演示如何自定义拦截器,以及如何对bean的方法进行进行拦截
本篇概览 在《Spring Cloud Gateway修改请求和响应body的内容》一文中,咱们通过filter成功修改请求body的内容,当时留下个问题:在filter中如果发生异常(例如请求参数不合法),抛出异常信息的时候,调用方收到的返回码和body都是Spring Cloud Gateway框架处理后的,调用方无法根据这些内容知道真正的错误原因,如下图: 📷 本篇任务就是分析上述现象的原因,通过阅读源码搞清楚返回码和响应body生成的具体逻辑 提前小结 这里将分析结果提前小结出来,如果您很忙碌没太多
SpringMVC将“把请求参数注入到POJO对象”这个操作称为“数据绑定”。 数据类型的转换和格式化就发生在数据绑定的过程中。 类型转换和格式化是密不可分的两个过程,很多带格式的数据必须明确指定格式之后才可以进行类型转换。 最典型的就是日期类型。
@Valid或@Validate的参数后必须紧挨着一个BindingResult 参数,否则spring会在校验不通过时直接抛出异常
截至2020年,Java仍然是构建Web应用程序的最流行的编程语言之一,尽管它必须面对来自Go,Python和TypeScript等新型语言的激烈竞争。
3.3 在请求处理方法中,使用@Validated或@Valid注解要验证的对象,并根据BindingResult判断校验是否通过。另外,验证参数后必须紧跟BindingResult参数,否则spring会在校验不通过时直接抛出异常
quarkus号称超音速亚原子JAVA为Graalvm量身定制的java堆栈,是否名副其实呢?下面就来看看真实情况如何。动手前先简单介绍下Graalvm,它是oracle出品的一个AOT编译器,可以将应用程序编译成本地映像,通俗的说可以将java编译成机器可直接执行的程序,可以参考go语言的编译输出产物。而且graalvm不仅仅支持java,对其他语言也有很好的支持。下面先看一张quarkus的java应用程序在传统的vm下面和graalvm下面的资源占用图。
从效果上来看SpringBoot3.0和Quarkus要做的事情是相同的,但是SpringBoot3.0毕竟会有很多历史包袱,很多标准规范在Spring中是通过适配的方式来实现的,
在之前章节,我们将了如何使用校验框架对JavaBean中的参数进行校验,那么如果只是一些简单参数该如何校验呢?是否也可以用BindingResult接收呢?
对于任何一个应用而言,在客户端做的数据有效性验证主要目的是规范用户的输入,而真实的数据验证工作都是在服务后端代码当中实现的,但在实际的项目当中,也经常会因为各种各样的原因:懒得写,觉得前端验证了,后端没有太多的必要等等没有进行数据验证,其实养成数据的有效性验证是一个非常好的习惯。 1 可以避免很多数据有效性导致的BUG,防范其余开发者的基础攻击 2 在前后端进行接口联调的时候,不需要因为参数的问题沟通很久。
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在做web开发的时候,经常需要对客户端发送过来的数据进行一个验证,以防数据不合法。而SpringMVC支持的数据校验是JSR303的标准,通过在bean的属性上打上annotation @NotNull @Max等注解进行验证。JSR303提供有很多annotation借口,而SpringMVC对于这些验证是使用hibernate的实现,所以我们需要添加hibernate的一个validator包:
第5章 处理响应数据 5.1 SpringMVC 输出模型数据概述 5.1.1提供了以下几种途径输出模型数据 ModelAndView: 处理方法返回值类型为 ModelAndView 时, 方法体即可通过该对象添加模型数据 Map 及 Model: 入参为 org.springframework.ui.Model、org.springframework.ui.ModelMap 或 java.uti.Map 时,处理方法返回时,Map 中的数据会自动添加到模型中。 5.2 处理模型数据之 ModelAndV
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