R + ggplot:绘制不规则的时间序列
首先，我们需要了解R语言和ggplot2包的基本概念。R是一种用于统计计算和数据可视化的编程语言，而ggplot2是一个基于R语言的绘图库，它提供了一种简单、直观的方式来创建高质量的图形。
在R语言中，我们可以使用ggplot2包来绘制不规则的时间序列图。不规则时间序列是指数据点的时间间隔不均匀的时间序列。以下是一个简单的例子，展示了如何使用R语言和ggplot2包绘制不规则的时间序列图：
# 导入必要的库
library(ggplot2)
library(dplyr)
# 创建一个数据框，包含日期和数值
data <- data.frame(
date = as.Date(c("2021-01-01", "2021-01-03", "2021-01-05", "2021-01-08", "2021-01-10")),
value = c(1, 3, 4, 2, 5)
)
# 使用ggplot2绘制时间序列图
ggplot(data, aes(x = date, y = value)) +
geom_line() +
geom_point() +
labs(title = "不规则时间序列图", x = "日期", y = "数值") +
theme_minimal()在这个例子中，我们首先创建了一个包含日期和数值的数据框，然后使用ggplot2的geom_line()和geom_point()函数绘制了时间序列图。最后，我们使用labs()函数添加了标题和轴标签，使用theme_minimal()函数设置了图形的主题。
总之，R语言和ggplot2包是绘制不规则时间序列图的强大工具。通过使用这些工具，我们可以轻松地创建高质量的图形，以便更好地理解和分析数据。
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有没有一种方法可以使用ggplot自动设置时间轴来绘制"ts“类的单变量时间序列？我想要一些类似于基础图形的plot.ts()。
而且在我看来，最粗略的时间粒度是一天。是那么回事吗？在我的工作中，我必须处理月度和季度数据，将每个观测值分配到月初/季末会导致观测值的水平间距不规则，因为月份/季度的长度不相等。这可能更有意义，但我的读者已经习惯了看到月份/季度有规律的间隔。
我知道我可以通过手动将x轴设置为时间轴或具有我自己标签的数值轴来解决上述所有问题。我正在寻找一种通过使用ts对象中的时间信息自动执行此操作的方法。
浏览 2提问于2010-02-08得票数 3
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我试图绘制一些快速图表，以便进行探索性分析，并提出以下问题：
我如何绘制一个滞后的时间序列中的ggplot？我试着做这样的事情：
ggplot(data,aes(x=xdata,y=xdata-1)+geom_point()
但是xdata-1正在从xdata中减去1，而不是读取以前的xdata值。
ggplot似乎没有与lag.plot相当的功能，我在ggfortify包中确实找到了一个名为gglagplot的函数，这似乎正是我想要的，但在最新版本的R(目前为3.2)中是不可用的。
浏览 2提问于2015-06-06得票数 5
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(这是我的第一篇文章，所以(i)我希望不要打破太多的规则，(ii)必须在外部存储示例情节)
我想可视化不规则的网格时间序列数据，其中所显示的参数也是像纬度或水深这样的地理度量的函数。一个包含日期(日期)、地理参数水深(dep)和感兴趣盐度(sal)参数的示例数据文件以及用ggplot2生成的初步散点图存储在
密码:时间序列
ggplot的R代码是：
# Load required packages
library(ggplot2)
library(data.table)
library(colorRamps)
library(scales)
# Import spatial timeser
浏览 4提问于2017-03-23得票数 3
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我正在使用R中的ggplot库，可以在同一张图上绘制不规则大小的对象吗？ 假设我的数据如下： library(dplyr)
library(ggplot2)
date= seq(as.Date("2014/1/1"), as.Date("2016/1/1"),by="day")
var <- rnorm(731,10,10)
group <- sample( LETTERS[1:4], 731, replace=TRUE, prob=c(0.25, 0.25, 0.25, 0.25) )
data = data.frame
浏览 22提问于2021-01-12得票数 1
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我正在绘制一个时间序列，从一个源到另一个源填充空白。绘制这个表示源，我将源指定为颜色美学，但是ggplot添加了连接线，将缺口连接在一起。
有没有一种干净的方法来移除这些连接线？理想情况下，我希望将不同的组连接起来，因为我使用它作为一个数据集。
library(ggplot)
set.seed(914)
df=data.frame(x=c(1:100),y=runif(100), z = rep(c("a", "b"), each = 25, times = 2))
ggplot(df, aes(x=x, y = y, color = z))+
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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我正在尝试使用ggplot2为两个(或可能更多)连续值绘制一个漂亮的图。
守则如下：
library("ggplot2")
library("ggthemes") ## for theme_economist
df <- data.frame(origin=c('with','without'),value=c(24536,50456))
pie <- ggplot(df, aes(x = "",y=value, fill = origin))+
geom_bar(width = 1,s
浏览 2提问于2015-07-09得票数 0
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在R中，如何对金融(“工作日”)-based时间序列使用霍尔特-温特斯平滑？
(例如，股票数据时间序列具有不规则的时间索引)。
浏览 1提问于2010-10-03得票数 1
当第一列是时间本身并以不规则间隔取样时，我将如何用R绘制数据？
例如：
time value
1 00:00:00 3
2 00:00:03 4
3 00:00:07 5
...
5 23:59:59 2
我看过ts来用plot.ts绘制数据，但由于缺少数据，我的第一列本身不能表示为增加时间，比如00:00:00到23:59:59 :59。谢谢!
浏览 2提问于2015-02-11得票数 1
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当我运行y轴下的代码时，我试图在r中创建一个简单的条形图，使用ggplot2跟随，而不是连续绘制。相反，间隔是不规则的，每一个滴答集都等于我输入的值。我怎样才能把标尺改为有规则的10%间隔，从0%到-70%？
# Replicate dataset
seg=c(rep("City",2),rep("Supermini",2),rep("Small family",2),
rep("Large family",2),rep("MPV",2),
rep("Compact executive",2),re
浏览 4提问于2016-12-12得票数 0
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我试着用ggplot绘制R中5天的历史股票数据。X轴上的日期时间，y轴上的股票值('close')。我只想显示一天中股市开盘的时间，而我的数据集仅限于每天7小时的数值x 5天。
但是，当我用ggplot绘制它时，刻度会改变，所以我每天都能得到所有的时间。
ggplot(data = df_stock, aes(x = datetime, y = close)) +
geom_line()
我试过在谷歌上搜索并使用R帮助函数。我对R很陌生，所以我很抱歉，如果这很容易解决的话。我希望有人能引导我朝着正确的方向前进。
浏览 3提问于2014-09-21得票数 0
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我们计划将传感器时间序列数据存储在cassandra中，并使用spark/spark-ts应用机器学习算法。
与文档中不同的是，我们的时间序列数据是不规则的-- --因为传感器发送基于数据事件的数据。
但大多数算法和模型都需要有规律的时间序列。
spark-ts是否提供了将不规则时间序列转换为规则时间序列的函数(使用插值或时间加权平均值等)？
如果没有，建议采取什么办法来解决这个问题？
浏览 1提问于2016-05-31得票数 4
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我正在尝试从R中的时间序列数据创建一个直方图，类似于。每个bin应显示落入bin内的值的总持续时间。我在一个有数千行的zoo对象中使用了非整数采样时间。时间戳是不规则的，并且假设数据在每个时间戳之间是恒定的(采样和保持)。
示例数据：
library(zoo)
library(ggplot2)
timestamp = as.POSIXct(c("2018-02-21 15:00:00.0", "2018-02-21 15:00:02.5", "2018-02-21 15:00:05.2", "2018-02-21 15:00:07.0&#
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
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时间序列图矩阵
、、、
我有一个与R相关的问题:我试图用ggplot2和ggfortify软件包将一组每日时间序列商品数据绘制到一个矩阵中。我正在尝试在每个y轴上有标准化值和日期1/1/2007，1/1/2008……在x轴上。视觉概念应如下所示：
有人知道这是怎么回事吗？
浏览 9提问于2016-04-15得票数 3
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我想绘制UK的轮廓，以及我从空间点数据帧生成的nb对象。 问题是，英国的轮廓真的，真的花了很长时间来绘制--它总是让我的Rstudio崩溃。例如，要么需要很长时间才能加载，要么我的Rstudio就停止响应。 library(raster)
UK_gadm <- getData("GADM", country="GB", level=0)
plot(UK_gadm) 因此，我求助于在这个solution中使用ggplot2，我可以使用以下命令在不到一秒的时间内获得UK的轮廓： library(ggplot2)
UK <- map_da
浏览 15提问于2019-05-27得票数 0
我是python的新手，我的目标是将多个不规则的时间序列对齐成一个规则的对象。我只在一个时间序列上尝试了这种简单的实现，其中dts是一个常规的日期时间数组(包括时区)，mydates包含不规则日期(类似类型)，myts存储不规则数据值：
regts = [None] * len(dts)
for j in range(len(mydates)):
idx = dts.index(mydates[j])
regts[idx] = myts[j]
对于1000的长度，速度是可以接受的，但是由于数据集的大小，它会变得非常慢。我相信有很多有效的方法可以做
浏览 0提问于2018-12-08得票数 0
使用ggplot2绘制每行都有hh:mm:ss时间戳的时间序列数据的正确方法是什么？例如：
48:09:35 0.2
48:09:36 0.3
48:12:05 0.4
48:35:48 0.5
上面的每个时间戳的格式是:小时:分钟:秒，就像48:09:35一样。
我想在x轴上绘制它，并在y轴上绘制与时间戳相关联的值，但是x轴的间距要适合小时-分钟-秒时间戳。
有没有办法在R中的ggplot2中做到这一点？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 3
我有两个文件，我想在图表中绘制。以下是档案：
档案1：
structure(c(1000, 935, 925, 903, 868, 850, 805, 797, 759, 738,
734, 700, 683, 666, 567, 562, 500, 487, 461, 416, 400, 393, 372,
364, 357, 338, 333, 329, 315, 300, 283, 280, 263, 250, 231, 200,
189, 176, 150, 141, 119, 104, 103, 101, 100, NA, 21.4, 21.2,
20.4, 19.
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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我正在寻求关于如何在R中的时间序列对象和日期框架之间快速迭代的指导，以便在ggplot2中绘制，但允许将时间序列作为ts()进行一般分析。
例如，以下内容让人觉得很笨重：
library(ggplot2)
library(lubridate)
library(forecast)
AP <- AirPassengers
df <- data.frame(date=as.Date(time(AP)), Y=as.matrix(AP))
ggplot(df, aes(x=factor(month(date)), y=Y)) +
geom_boxplot()
更进一步，我失去了(?
浏览 3提问于2014-12-16得票数 0
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我正在用ggplot和geom_tile绘制一个连续变量。默认情况下，它使用连续色条绘制。就像这样，
data <- cbind(ID = 1:100, a = runif(100, 0, 1), b = runif(100, 0, 1), c = runif(100, 0, 1))
data <- as.data.frame(data)
data <- melt(data, id.vars = "ID")
colnames(data) <- c("ID", "Parameter", "Value")
p
浏览 1提问于2015-09-02得票数 4
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我用不规则的间隔时间序列来测量水质(通常每个月进行，但不是每个月的同一天)。我已经用下面的代码在令人惊叹的ggplot中绘制了这些图，并将所有的测量数据与一条线连接起来。
然而，在几个月没有进行测量的情况下，也存在差距。我想用另一种线类型或颜色来绘制这些点之间的线(例如，如果间距大于60天，则表示虚线和灰色)。我需要把我的数据分拆吗？我该怎么处理这个？
library(ggplot2)
library(lubridate)
xdate <- as.Date(c(seq.POSIXt(ymd("2005-01-01"), ymd("2007-03-04")
浏览 2提问于2015-08-26得票数 4
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我在Python中有一些数据，这些数据最终会绘制在一个图上(Highcharts)，问题是x轴上的数据点之间的间隔(时间)是不规则的。虽然这是准确的，但从视觉上看，这张图看起来有点不稳定。
数据格式如下：
data = {"points": [[1335360000, 1335361920, 93374739787], [1335361920, 1335447840, 11738851087.0]......]}
即: timestamp from，timestamp to，value
我需要做的是修改数据，使其归一化到最低频率/最长时间间隔，以便在图形上绘制时看起来是一致的
浏览 1提问于2012-05-03得票数 3
警告...非常新手的问题如下：
我正在尝试绘制几千个(X，Y)点的相当规则的分布，每个点都与一个值相关联，让我们称之为Z，它在-20到+20之间非常不规则地变化。我对平滑不感兴趣；我希望点Z值根据平滑变化的调色板绘制，就像Gnuplot可以使用适当的平滑调色板一样。我已经尝试过base R、ggplot2和latticeExtra，尽我所能，我能想出以下几个几乎能满足我的需求：
library(lattice)
library(latticeExtra)
library(colorRamps)
df = read.table(file"whatever", header=T)
浏览 4提问于2011-05-31得票数 7
我有一些从模型中收集的数据。我想绘制一段时间内人口的大小。我有每个时间步的种群大小，并有100个重复。我想画出每个时间步的平均人口大小，以及95%的置信区间(如果可能的话，作为阴影)。
我以前没有用过ggplot。到目前为止，我一直在使用R中的普通(基础)图。但我想看看ggplot会是什么样子。
这是我到目前为止所知道的：
ggplot(data=model1, aes(x=steps., y= pop-size, col='blue')) +
geom_line()
这绘制了所有的点，看起来很好，但我不知道如何绘制平均值和添加置信区间。
浏览 1提问于2015-09-19得票数 11
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在使用不规则时间数据图表绘制图表时遇到了一个问题。问题如下：
这是序列数组：
series : [
{
name:'test chart'
data:[
[Date.UTC(1970, 9, 21), 0],
[Date.UTC(1970, 10, 4), 0.28],
[Date.UTC(1970, 10, 9), 0.25]
......
]
}
]
如果序列数组的数据数组长度大于1000，则不会绘制图表，它将显示为空白，但当数据数组长度小于1000时，图表将显
浏览 3提问于2015-09-07得票数 0
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我刚刚开始研究R--并且在一些时间序列数据上遇到了一些僵局。
我有一个‘动物园’格式的时间序列(日期和值)，当事件发生时，我想用十字架注释。事件是不规则的，采用csv格式(只是日期，有时重复)。
我成功地把日期等读成了R接受的格式--但我似乎没有办法用附加注释的次要事件来绘制主要的时间序列？
更新:对不起，我之前忽略了这一点-下面是我正在处理的数据类型：
price <- get.hist.quote(instrument = "msft", quote = c("Cl", "Vol"))
我现在想比较一下tweets的数量(搜索词)与此，
浏览 7提问于2010-06-09得票数 1
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绘制平滑的时间序列
、、、
我在这里尝试遵循这个教程：https://rc2e.com/timeseriesanalysis (页面底部)，并在同一个图上绘制平滑的时间序列和原始的时间序列。我模拟了下面的一些数据，将其平滑，然后尝试将其绘制出来。 library(dplyr)
library(KernSmooth)
library(ggplot2)
a = rnorm(2000,10,10)
y = ts(a, frequency = 12)
gridsize <- length(y)
bw <- dpill(t, y, gridsize = gridsize)
lp <- locpol
浏览 25提问于2020-12-21得票数 0
我刚刚开始使用time series分析R，我很难找到我的ts文件的最佳格式。
我将从csv文件将数据导入R中，数据框架如下所示：
date sales
2015/01/01 150
2015/02/01 200
2015/03/01 175
...
我的目标是将这些数据分解为time series组件:季节性、趋势性和不规则性。
我可以离开数据是‘，然后将其转换为ts格式，并继续我的分析？我也看到了以下格式的时间序列数据：
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
201
浏览 5提问于2017-11-03得票数 0
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我试图使用任意图表同时绘制股票滴答+自定义事件。
这些定制事件发生在不规则的时间间隔(即:它们是非等距的)。问题是斯德哥尔摩图表自动沿x轴将这些事件平均地显示出来，而不是正确地显示不规则的时间性质。
请注意，我确实找到了一个简单的linechart来处理不规则的计时问题，而不是一个StockChart。
如何设置一个StockChart来正确地显示非等距数据点，或者这根本不可能在股票图表中实现？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 0
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我是R中的新手，我必须绘制一个包含50个时间序列的data.frame，列名是每个序列的名称，行名是引用日期；对于每个序列，我有373个观察。data.frame被称为data。
我试过使用plot(data)，但是在plot.new()中出现了错误:图形边距太大了
因此，我尝试使用ggplot(data)，这一次我没有收到错误，但它返回一个空白的白色数字：
我正在尝试将x-axixs上的日期(即行名)和data.frame的每一列(因此每个时间序列)作为一条与y as上的级别不同的线。
提前感谢！
浏览 2提问于2020-05-17得票数 0
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有R个本机数据集，如Nile数据集，它们是时间序列。然而，如果我实际查看数据集，不管是在as_tibble()之后，还是在as.data.frame()之后--这与-无关，只有一个列：x (在这个特定的例子中，它是“测量河流的任意流量”)。但是，如果我以这三种格式(raw、tibble或data.frame)中的任何一种格式显示数据，我就绘制日期：
(从技术上讲，x轴标签会发生变化，但这不是重点)。
这些日期存放在哪里？我如何访问它们(例如，使用ggplot() )，甚至-我如何才能看到它们？
浏览 6提问于2020-11-20得票数 0
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timeInMSec height c1
1 100.0 1
5 80.0 1
6 80.0 0
9 76.0 1
12 80.5 0
14 80.5 1
16 80.5 0
我有像上面所示的数据，其中timeInMsec是以毫秒为单位的时间，无论何时发生变化，我们都会记录数量。量值既是连续值，也是类，所以我想对这类数据进行时间序列分析。那么，如何利用R将这类不规则数据转换成时间序列呢？
浏览 1提问于2018-06-08得票数 1
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我喜欢绘制简单的时间序列数据和过量绘制降水数据。下面的代码为通常的数据绘制一行，并为降水数据添加条形图(或直方图条)。
D # a simple (zoo) time series
P # a simple (zoo) time series of precipitation
plot(D, type="l")
lines(P, type="h", lwd=5)
但这些条是基于y=0轴和上升的顶部。但在水文学中，通常是以最上面的轴和向下的“流”为基础的降水条。D有任意的y-范围，所以我更希望有一种解决方案来修复P基线的值。
我在谷歌上搜索了很多，但没有找到如何在
浏览 2提问于2014-04-09得票数 5
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我有一个带有datetime索引的dataframe，其中数据被不规则地采样( datetime索引有间隙，即使在没有间隙的地方，样本之间的间隔也是不同的)。
如果我这样做了：
df‘’my column'.autocorr(my_lag)
这样行得通吗？autocorr知道如何处理不规则采样的日期时间数据吗？
浏览 47提问于2019-10-25得票数 0
3回答
是否可以使用循环在单个绘图中绘制成对的列？例如，如果我有一个包含10列的时间序列数据帧(x1，x2..x10)，我想创建5个图:第一个图显示x1和x2，第二个图显示x3和x4，依此类推。
任何绘图方法都是有用的(zoo、ggplot2、ggplot2)。
我在创建循环来绘制单个变量时遇到了麻烦：
set.seed(1)
x<- data.frame(replicate(10,rnorm(10, mean = 0, sd = 1)))
cols <- seq(1,10)
library(zoo)
z <- read.zoo(x)
for (i in cols) {
pl
浏览 3提问于2014-01-31得票数 0
我有一个有规律的时间序列和一个不规则日期的DatetimeIndex。我想获得一个新的不规则时间序列，其中不规则时间是使用标准方法之一从常规时间填充的("ffill“是我想要的)。
import pandas as pd
times = pd.date_range(start="2000-01-01 00:00", periods = 12, freq="H")
df = pd.DataFrame({"val":np.arange(12)},index=times)
newtimes = pd.DatetimeIndex(["
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
因此，我有一个每分钟都会更改的数据，并希望使用ggplot2绘制该数据，我在csv中的单个列中的日期和时间格式为日期/月/年，小时:分钟，并希望在X轴中仅使用hh:mm绘制数据。有人能告诉我怎么做吗？谢谢!
浏览 0提问于2016-06-27得票数 0
我正在寻找一些根据以下描述的多时间序列图的帮助。
我有一个如下结构的数据框架。列isin重复，并且它有5个唯一值。每个isin有多行数据，由t_week、MS和t_MS组成。每个isin的行数不相等。换言之，对于具有不相等数量的数据点的每个isin，数据帧具有2个时间序列(t_week，MS) (t_week，t_MS)。
我想使用ggplot2将所有5个isin时间序列(t_week，MS)绘制在一个单独的图上。我可以很容易地绘制多个等长的时间序列，但在这里寻求帮助，做正确的“R”方法。请帮帮忙。
问候
K
str(df)
'data.frame': 95 obs. of
浏览 0提问于2013-05-11得票数 0
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我有一个包含多天数据的时间序列。在每一天之间，有一段时间没有数据点。在使用ggplot2绘制时间序列时，如何省略这些周期
一个如下所示的人工示例，我如何摆脱没有数据的两个周期？
代码：
Time = Sys.time()+(seq(1,100)*60+c(rep(1,100)*3600*24, rep(2, 100)*3600*24, rep(3, 100)*3600*24))
Value = rnorm(length(Time))
g <- ggplot()
g <- g + geom_line (aes(x=Time, y=Value))
g
浏览 0提问于2013-01-03得票数 17
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这是一个关于在Python中使用pandas和ggplot的问题，但也非常感谢R的回答。
我正在尝试绘制一些时间序列数据，这些数据看起来有点像下面显示的数据。X，Y，Z是井牌ids (实验名称)，0,1,2是不同的时间。我希望能够在不同的窗格/子图/面中，以及在相同的面上，用不同的颜色将时间进程绘制为折线图。
X Y Z
0 0.1 0.2 0.3
1 1.1 1.2 1.3
2 2.1 2.2 2.3
我知道pandas和ggplot结合在一起会让我说
from ggplot import *
ggplot(aes(x='T', y=
浏览 5提问于2017-06-13得票数 4
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我有以下数据集(Bu.Dis)：
row.names Date DIS
116 1Q1 0.1120
117 1Q2 0.1104
118 1Q3 0.3794
119 1Q4 0.3983
120 2Q1 0.3175
121 2Q2 0.2275
122 2Q3 0.2171
123 2Q4 0.1973
124 3Q1 0.2499
125 3Q
浏览 6提问于2013-12-10得票数 2
假设我有一个像这样格式的excel文件(从下载)：
注意:第一列是年份，第一行是月份。
我尝试将其转换为时间序列对象，然后使用ggseasonplot或ggplot2绘制季节图。
df <- openxlsx::read.xlsx('dataset1.xlsx', sheet='Sheet1', colNames=TRUE, rowNames = TRUE)
# df <- t(df)
df <- ts(df, start = c(2008, 1), end=c(2021, 12), frequency = 12)
forecast:
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
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总目标
我希望能够使用RShiny快速绘制来自R的大量数据，然后进行小的修改或添加，而无需重新呈现所有绘制的数据。
特定任务
在散点图中绘制大量的点(<100,000)。我可以接受这个任务中的短时间(<5秒)，但可以感觉到延迟。
响应鼠标单击，检测最近的绘图点。
使用从与这一点相关的数据中查询的一些信息，突出显示少量其他点(<10)。我希望这是即时的。
电流逼近
目前我使用ggplot2和RShiny开发应用程序来帮助进行数据分析。总的来说，我对这种组合非常满意。因此，理想情况下，解决方案将允许我仍然主要使用这些工具。
仅使用RShiny和ggplot2的
浏览 1提问于2016-12-19得票数 4
我已经用基本的R和ggplot方法绘制了我的数据，以了解这些图看起来有什么不同，而我来自ggplot()表单的图形看上去是错误的。当我在基R中绘制它时，它应该看起来是这样的。下面显示的是我的基本R代码和我的ggplot，以及每个代码生成的图形。
R基代码：
不过，是的。
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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使用Highstock绘制排序时间意甲：[[timestamp, value], ...]
数据源的采样间隔是不规则的。因此，两个点之间的距离(在时间轴上)是不同的。
如果两个相邻的点分开超过5分钟，我想在图表中显示一个空白。
使用gapSize选项不起作用，因为它不允许指定差距的“大小”作为时间的函数。
显示缺口已经是Highstock的一部分，我只需要一种方法将其指定为固定的时间(5分钟)。想法？
顺便说一句，除此之外，情节很好。
浏览 7提问于2015-05-08得票数 5
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随着时间的推移，我有大量的测量数据，我想在R中绘制它们，这是我的数据样本。我为每一个时间点做了6个测量：
values <- c (1012.0, 1644.9, 837.0, 1200.9, 1652.0, 981.5,
2236.9, 1697.5, 2087.7, 1500.8,
2789.3, 1502.9, 2051.3, 3070.7, 3105.4,
2692.5, 1488.5, 1978.1, 1925.4, 1524.3,
2772.0, 1355.3, 2632.4, 2600.1)
time <- factor (rep
浏览 0提问于2010-08-02得票数 4
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我正在做一个项目，这需要使用ggplot2来绘制时间序列数据。这是我使用的数据集：
这就是我现在所做的：
library(ggplot2)
library(lubridate)
eur$Date <- as.Date(eur$Date)
ggplot(eur, aes(Date, EUR)) + geom_line()
我得到了一个非常奇怪的情节。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2016-10-22得票数 4
我希望任何人都能在这个问题上帮助我。我有两个样本数据框架：
mystatusdate <- as.POSIXct(c("2016-02-01 08:05:16",
"2016-02-01 08:12:24",
"2016-02-01 08:20:16",
"2016-02-01 08:25:09",
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
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我在使用ggplot2绘制带有因子值的光栅时遇到问题。
library(ggplot2)
library(raster)
首先，加载栅格数据
f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
提取坐标和值
val <- getValues(r)
xy <- as.data.frame(xyFromCell(r,1:ncell(r)))
xy <- cbind(xy,val)
使用geom_raster()绘制网格。一切都很好。
ggplot(
浏览 1提问于2012-03-30得票数 2
我已经使用microsoft azure的iot central两天了，但在没有聚合函数( average，minimum，maximum，sum，count)的情况下，我还没能绘制出从秒到秒的数据，当我在图形中绘制数据时，它总是显示为一个聚合函数，例如:设备每秒发送数据，但在图形中，一个点可以是09:39:03到09:39:16，在这种情况下，它会显示此时间范围内的平均值 ? 问题是，我需要一秒又一秒地查看数据来识别数据中的不规则之处，有没有办法做到这一点？我发现的唯一方法是在数据中进行缩放，但我必须在每个时间间隔使用缩放来查找数据中的不规则
浏览 12提问于2019-03-08得票数 0
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