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是否需要一些时间来逐行向我解释这个函数是如何使用牛顿拉夫森方法计算函数的根的？以及r代码是如何执行的。尤其是返回部分？iterationsabs = the current value of the function
非常感谢您的任何帮助
浏览 3提问于2021-03-11得票数 0
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我想问，在logistic回归中找到根的主要原因是什么(也就是为什么我们在logistic回归中使用牛顿拉夫森方法)。我理解牛顿拉夫森方法的基本原理，但我不明白寻找根或使用二阶导数的重要性。我知道牛顿·拉夫森的想法，我想知道为什么我们要用这个方法去寻找函数的零点或根呢？以逻辑回归为例，它想告诉我们什么？
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
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我写了一个代码，用牛顿法(雅可比N+1 * N+1)求解高维(i=0，N)中的一个二阶非线性方程组，有两个边界条件。根据此消息来源：
“一种改进的求根方案是结合二分法和牛顿-拉夫森方法。二分法保证根(或奇点)，并用于在线性假设较差时限制牛顿-拉夫森</em
浏览 1提问于2013-05-12得票数 1
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如何根据A、B和C来确定方程Ax+Bsin(x)=C的初始猜想？我正在尝试用牛顿·拉夫森来解决这个问题。A、B和C将在运行时给出。
有没有比牛顿·拉夫森更有效的方法呢？
浏览 0提问于2012-04-05得票数 2
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简要说明：问题： Php - RATE(228,-196.02,-49005,961546.464646,1,0.05) gives: 0.0022 Php - RATE(228,-1
浏览 1提问于2011-08-15得票数 3
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我一直试图写一个MATLAB-函数，它简单地用牛顿-拉夫森计算一个函数的根。该算法的问题是它在扭转点附近发散，根有振荡(例如，对于x^2+2，经过10次初始猜测-1，该方法就会发散)。当我们得到振荡和扭转时，是否有任何令人满意的条件，这些条件并不能以一种非常低效的方式计算迭代量？
浏览 6提问于2013-09-03得票数 2
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我为“向量函数的牛顿-拉夫森方法”编写了程序。如果第一个变量x没有出现，我如何在x0=(0,0)中计算矩阵？
浏览 1提问于2013-01-20得票数 0
我需要帮助弄清楚如何结合牛顿，拉夫森和高斯塞德尔方法，以求解一个非线性方程组在Matlab中。这是我的逻辑：
通过求方程的导数将系统线性化，并将其放入矩阵。我以前曾对牛顿、拉夫森和高斯塞德尔方法进行过编码，但都是分开的。我的主要困惑来自于如何准确地将这些设置在一起并使用两个不同的变量。首先，我想知道我的逻辑是否正确，这个设置的pseduoco
浏览 1提问于2020-04-27得票数 0
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R基函数glm()采用Fishers评分法求解MLE，而glmnet则采用坐标下降法求解同样的方程。这使得执行起来很昂贵，而坐标下降可以在O(np)时间内完成同样的任务。
为什么R基函数使用Fisher评分？这种方法比其他优化方法有优势吗？坐标下降和Fisher得分比较如何？我是比较新的做这个领域，所以任何帮助或资源将是有帮助的。
浏览 0提问于2014-07-03得票数 11
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我有一个寻根的问题。函数的格式可以是任意的，而我想解决以下问题：其中a、b、c和d是给定的参数，而不限于实数。我已经读过多项式的求根算法，但仍然不知道如何像我在这里写的那样求解函数。除了最初的猜测，我们如何在前一个迭代的基础上确定下一个迭代的值，以及由于需要复数根，如何找出共轭对？
浏览 2提问于2014-11-22得票数 2
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方法用限制域求解(根查找)函数。假设解函数哪里$iterate E_{n}(i+1)$
可能是负的，因此产生一个错误的</e
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
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浮点除法的牛顿-拉夫森除法？
、、、、
我正在尝试实现牛顿-拉夫森除法算法，以在没有硬件除法单元的处理器上实现IEEE-754 32位浮点除法。我的内存位置是32位的二进制补码字，并且我已经实现了浮点加法、减法和乘法，所以我可以重用代码来实现牛顿-拉夫森算法。我正在尝试首先在Matlab中实现这一切。
浏览 0提问于2012-02-10得票数 2
我想在我的应用程序中计算一个大小数的平方根。请不要建议一些第三方实用程序，因为我不能进入许可循环。我一直在使用牛顿-拉夫森方法，但由于它使用了大量的幂和除法运算。我可以看到它减慢了我在profiler中的应用程序。你们能给我推荐一些好的实现方法吗？或者可以有一些不同于牛顿-拉夫森的算法，或者如果没有，那么可以使用按位操作实现更快的算法。
浏览 2提问于2014-01-20得票数 3
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我试图用SciPy ()提供的Newton来寻找方程的根。哪一个通常会导致更快的收敛/更快的实际计算我的根？scipy.optimize.newton而不提供fprime (即割线方
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
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我使用牛顿拉夫森+连续替代算法来执行闪蒸计算(化学过程模拟)。
当输入精度较低(如0.1 )时，该算法能很好地收敛，但当输入精度提高到0.11111或0.99999时，算法收敛性较好。当我使用带BFGS更新的拟牛顿方法时，同样的问题再次发生。如何降低代码对数值精度的敏感性？下面是一个用matlab求解Rachford-Rice方程的简单例子.当comp_ well =0.9，1-0.9时，它很好地收敛.然而，当数字精度增加到0.9999，1-0.999
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
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我试图用python绘制多项式z^3-1的牛顿吸引盆地。我正在用牛顿-拉夫森迭代法绘制这张图。我想要产生的东西是这样的：
有人能建议我怎么做吗？更新1更新2
这是牛顿-拉夫森循环的代码。代码中是否有导致缓慢操作的错误？
浏览 2提问于2015-11-18得票数 3
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