我想知道如何计算测试集的RMSE。trainSetSmall[,predictors_gbm],trainSetSmall[,outcomeName],method='gbm', trControl=fitControl)然而，这种性能是基于交叉验证的。如果我有另一个测试集，我如何使用测试集</e
浏览 5提问于2019-10-26得票数 0
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我正在用Mevik (2007)的pls软件包做偏最小二乘回归。具有10折交叉验证的模型如下：然后，我可以使用以下命令打印精度，如R2或RMSE：其中xcomp是组件的最佳数量。例如，<e
浏览 7提问于2018-04-23得票数 2
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例如，如果我有RMSE的值，我可以计算R^2吗？反之亦然，如果我有R^2的值，我能计算出RMSE的值吗？
我有所有的预测，数据集，训练集和测试集。
浏览 0提问于2022-06-19得票数 1
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我试图拟合一个正则化模型(LASSO，Ridge，ElasticNet)，使用与cv.glmnet和glmnet的交叉验证分离。任何帮助的想
浏览 0提问于2019-07-13得票数 0
我正在尝试预测r中二手车数据的价格。我已经做了所有的预处理，并将数据划分为训练和测试集。这里我使用回归树。当我试图获得准确性时，我得到了这个错误。
浏览 5提问于2021-04-28得票数 0
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我想计算样本内和样本外预测的某些指标的准确性，所有同时使用插入符号的k-折叠交叉验证。到目前为止我有library(leaps)library(tidyverse)
model = NULL) {
c(RMSERMSE<
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
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利用模型优化中的交叉验证，我从caret::train的results对象中得到不同的错误率，并自己计算它的pred对象上的错误率，我想了解它们为什么不同，以及理想的情况下如何在模型选择、绘制模型性能等方面使用出的错误率train文档说results对象是“训练错误率的数据帧.”我不知道这意味着什么，但最佳行的值与在pred上计算的指标一致不同。为什么它们不同，我
浏览 0提问于2018-04-10得票数 5
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我很难理解哪些数据集需要用于模型选择阶段和最终的模型测试阶段:培训、验证和测试。我试图在下面详细解释它，同时在底部张贴可重复的代码。谢谢您的建议和建议！假设我们使用Kaggle上可用的开放数据集来创建关于特性的预测，同时使用RMSE作为我们的错误度量。(我在这里询问更多关于简历背后的概念，而不是针对最低的RMSE)。，我们首先从原始的</
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
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我是R的新手，我有一个问题，希望你能帮我。我想计算测试数据集和预测数据集之间的RMSE。,data=train,mtry=2,ntree=500)rmse = sqrt(mean((test$price-rfvalpred)^2))
不知何故，我得到了一个非常错误的RMSE号码，比如400，你知道原因是什么吗？
浏览 1提问于2015-09-16得票数 2
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我正在使用请假一次交叉验证作为练习，并想知道是否有可能从每个验证步骤中提取单个测试统计数据。
我对每个最终结果的预测感兴趣。我的方法如下所示(以Iris数据集为例)： iris$Petal.Width ~ .method="rf"
浏览 4提问于2016-11-01得票数 0
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我想计算样本外测试集预测中机器学习回归的RMSE的置信区间。
我的训练集是样本的前80%，“样本外”测试集是样本的最后20%。我将测试集预测的RMSE视为样本外性能，并希望计算此RMSE的CI。我的一个想法是对前80%的训
浏览 14提问于2018-02-19得票数 1
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我需要基于回归找出随机森林的RMSE。., type = "regression", data = train.data, ntree = 400,
mtry = 20) 我是否需要在进一步的步骤中进行预测，以找出这一点的RMSE？因为我会对测试数据进行预测，然后使用rmse = (actual，predicted)，这是我从“Metrics”包中下载的。此外，是12的种子，适用于具有1
浏览 344提问于2020-03-15得票数 1
我遵循了将我的数据分成两组的基本协议:一组是“训练测试集”(80%)，一组是“保持集”(20%)，前者将用于建立模型，后者将用于测试它们，以便根据它们的R-平方和RMSE值等指标来比较和选择最终的模型。在这里可以找到我所遵循的许多指南中的一个()。
然而，我遇到了一个障碍，我不知道如何测试和比较不同的模型，根据他们能多好地预测在坚持集</
浏览 0提问于2017-10-09得票数 1
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R中的随机森林包
、、
我在R中使用随机森林包进行回归，它给了我两种信息：Mean of squared residuals和% Var。但是我想计算训练集和测试集的RMSE和R^2，有没有人能帮我找到这些信息？
浏览 1提问于2015-04-21得票数 2
我尝试在立体主义树的预测函数中使用邻居参数。它应该是从0到9的整数.当邻居接近0时，计算出的R-平方在增加.但是，当邻居设置为0(默认值)时，R-平方值再次偏低.什么是“邻居”？为什么会有这种行为？
浏览 0提问于2015-07-02得票数 0
我发现了一种特殊的效果，即测试集的RMSE比使用sample函数的caret包的训练集要低。0.651提供了一个RMSE，它比训练集RMSE 0.575高--正如预期的那样。<- data %>% nrow %>% sample %>% data[.,]
在此洗牌之后，测试集RMSE比训
浏览 4提问于2019-09-28得票数 7
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我试着用机器学习来做基于时间序列数据的预测。在堆栈溢出问题()中，有一个使用createTimeSlices进行模型培训和参数优化的交叉验证示例： library(ggplot2) trControl = myTimeControl)
我需要分割可能的数据到培训和
浏览 6提问于2014-07-15得票数 20
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我觉得我的问题很奇怪。当我使用RMSE度量进行train函数的最佳模型选择时，我得到了与我自己的函数在相同数据上计算出来的不同的RMSE值。问题在哪里？我的功能有问题吗？library(caret)library(nnet)
ztest=fattyAcids[c(81:96),]
pred<
浏览 3提问于2014-08-07得票数 0
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目前，我正在尝试寻找RMSE系统( RMSE )和RMSE非系统(RMSEu)用于拟合模型和R中的实际观测。为了达到RMSE，我使用了以下命令：然而，我不确定如何使用R来计算RMSEu和RMSEu有没有什么函数/包可以用来计算这些？编辑：
浏览 21提问于2021-02-17得票数 0
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我正在做电力输出的预测，我有不同的数据集，从200到4000的观测值不等。我计算了预测，但不知道如何计算R中的RMSE值和相关系数R(相关系数)，我尝试在excel上计算它，结果为0.0078。如何计算R中RMSE和R值？什么是好的RMSE值？0.007是一个好的可观
浏览 2提问于2021-04-24得票数 0
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