R MatchIt是一个用于进行倾向得分匹配的R软件包。它可以帮助研究人员在观察研究中进行处理效应的估计。MatchIt包提供了多种匹配方法,包括最近邻匹配、全匹配、卡尔曼匹配等。
在使用R MatchIt进行倾向得分匹配时,输出的第一个结果是无法看到显示平均匹配数据的。这是因为MatchIt的输出结果主要包括匹配后的数据集,以及一些关于匹配质量的统计信息,如匹配前后的标准差平衡、匹配前后的平均标准化偏差等。
要查看平均匹配数据,可以使用MatchIt包中的summary()函数来获取更详细的匹配结果。例如,可以使用以下代码来查看平均匹配数据:
library(MatchIt)
data <- matchit(treatment ~ covariate1 + covariate2, data = your_data)
summary(data)
上述代码中,"treatment"是待匹配的处理变量,"covariate1"和"covariate2"是用于匹配的协变量。"your_data"是你的数据集名称。
summary()函数将输出匹配结果的详细统计信息,包括平均匹配数据。你可以从输出中获取平均匹配数据,并根据需要进行进一步的分析和解释。
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