R bnlearn包重新分配条件概率时出错
R bnlearn包是一个用于贝叶斯网络（Bayesian Network）建模和分析的R语言包。贝叶斯网络是一种概率图模型，用于表示变量之间的依赖关系，并且可以通过条件概率表来描述这些依赖关系。
在使用bnlearn包重新分配条件概率时，可能会出现错误。这些错误可能是由于以下原因导致的：
- 数据不一致：重新分配条件概率时，输入的数据可能与网络结构不一致，或者数据中存在缺失值或异常值。在这种情况下，需要先处理数据，确保数据的一致性和完整性。
- 网络结构错误：重新分配条件概率时，网络结构可能存在错误，例如变量之间的依赖关系定义不正确或存在环路。在这种情况下，需要检查网络结构，并根据实际情况进行调整。
- 参数估计问题：重新分配条件概率时，可能存在参数估计问题，即无法准确估计条件概率表中的参数。这可能是由于数据量不足或数据分布不符合假设等原因导致的。在这种情况下，可以尝试使用更多的数据或采用其他参数估计方法来解决问题。
推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI Lab提供了一系列人工智能相关的产品和服务，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等。您可以通过腾讯云AI Lab了解更多相关信息。
腾讯云产品介绍链接地址：腾讯云AI Lab
相关·内容
我正在尝试确定新记录属于现有数据集的概率。我正在使用BNlearn R包构建一个使用大型训练集的贝叶斯网络。
然后，我想评估一个新记录的反常程度。为此，我想要获得一个记录的概率，我有完整的证据，但不需要预测任何变量。
pcquery方法似乎至少需要一个变量才能预测。文档指出，predict方法将忽略具有完整证据的条目。
我花了一天的时间搜索BNlearn文档，但没有成功。因此，我认为使用BNlearn是不可能的，或者我缺少在文档中找到所需内容的正确词汇表。
欢迎有更多BNlearn经验的人提供任何见解。
浏览 3提问于2019-05-03得票数 1
我尝试理解包bnlearn的bn.fit函数中的两个方法bayes和mle之间的区别。
我知道频率论者和贝叶斯方法之间关于理解概率的争论。在理论层面上，我认为最大似然估计mle是一种简单的频率论方法，将相对频率设置为概率。但是，如何计算才能得到bayes估计值呢？我已经检查了，和一些，但没有真正描述发生了什么。
我也试着通过首先检查bnlearn::bn.fit来理解R中的函数，首先是bnlearn:::bn.fit.backend，然后是bnlearn:::smartSapply，但后来我被卡住了。
当我使用这个包进行学术工作时，我将非常感激一些帮助，因此我应该能够解释发生了什么。
浏览 16提问于2018-08-21得票数 3
回答已采纳
我正在试验R中的贝叶斯网络，并使用bnlearn包建立了一些网络。我可以用predict()对新的观测进行预测，但是我也希望在可能的类上有后验分布。有什么方法可以检索这些信息吗？
似乎存在一个prob参数，用于bnlearn包中朴素的bayes实现，但不适用于安装bn.fit的网络。
感谢你在这方面的帮助。
浏览 4提问于2014-07-16得票数 1
1回答
我正在学习使用R包bnlearn的动态贝叶斯网络模型。为此，我遵循，它们以6层的形式施加某些约束(文件中的表1)：
1 Gender, age at ALS onset
2 Onset site, onset delta (start of the trial - onset)
3 Riluzole intake, placebo/treatment
4 Variables at time t-1
5 Variables at time t, TSO
6 Survival
在本例中，由于gender和age位于顶层，所以它们不能
浏览 2提问于2021-06-01得票数 1
回答已采纳
我在R中使用bnlearn包，我想知道这个包是如何计算BIC-g (高斯分布中的BIC )的。 让我们建立一个结构，我可以找到BIC分数，如下所示 library(bnlearn)
X = iris[, 1:3]
names(X) = c("A", "B", "C")
Network = empty.graph(names(X))
bnlearn::score(Network, X, type="bic-g") bnlearn为我提供了关于如何计算这个分数的更详细的信息， bnlearn::score(Network, X, t
浏览 24提问于2019-02-26得票数 1
回答已采纳
基于给定的网络结构，我为6个二进制变量(从x1到x6)创建了一个包含100个实例的数据帧。因此，它是一个100 x 6的数据帧，0/1值存储在变量'input_params‘中。使用语句创建了一个空图：
library(bnlearn) bn_graph = empty.graph(names(input_params))
但是当我尝试在网络中拟合上面的参数(‘input_params’)时
bn_nw <- bn.fit(bn_graph, input_params)
我收到一个错误，说
Error in data.type(x) : variable x1 is no
浏览 2提问于2017-09-15得票数 4
1回答
我正在尝试使用R来处理贝叶斯网络，目前我正在使用bnlearn框架。我正在尝试从数据中使用基于分数的结构化学习，并尝试不同的算法和方法。
我想知道在bnlearn中是否实现了拉普拉斯平滑。我在文档中找不到任何关于它的信息。我是不是漏掉了什么？有人知道吗？
浏览 3提问于2018-03-14得票数 0
1回答
在使用Python的rpy2库使用R.时，我在尝试导入bnlearn包的函数时得到以下错误消息
# Using R inside python
import rpy2
import rpy2.robjects as robjects
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects.packages import importr
utils = rpackages.importr('utils')
utils.choo
浏览 6提问于2019-12-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个非常快速的问题，其中有一个简单的、可重复的例子，它与我在bnlearn中的预测工作有关。
library(bnlearn)
Learning.set4=cbind(c("Yes","Yes","Yes","No","No","No"),c(9,10,8,3,2,1))
Learning.set4=as.data.frame(Learning.set4)
Learning.set4[,c(2)]=as.numeric(as.character(Learning.
浏览 2提问于2017-01-03得票数 2
我想在CBNplot上安装GitHub包: want网站：尝试两种方法:第一种是直接下载:发生以下错误：
devtools::install_github("noriakis/CBNplot")
将软件包安装到‘C:/Users/sjadsqf/Documents/R/win-library/4.1’中(未指定为“lib”)
安装源包'CBNplot‘.*使用分段安装** R **数据**字节-编译和准备包以防止延迟加载错误:对象'choose.direction’不是通过‘命名空间:bnlearn’导出的，执行暂停错误:对于'CBNplot‘包，
浏览 25提问于2022-10-13得票数 0
1回答
在r中是否有针对bnlearn包的pmml转换，以便贝叶斯网络可以作为API在web上访问？
我已经看到一些模型的pmml转换，比如决策树和线性回归，参见，但我还没有看到任何用于bnlearn的模型。
另外，有没有其他服务可以用作R中内置的贝叶斯网络模型的API？
浏览 2提问于2015-07-07得票数 1
2回答
我一直在编写一个java库，我想用它来构建贝叶斯信念网络。我有用于构建有向图的类
public class Node{
private String label;
private List<Node> adjacencyList = new ArrayList<Node>();
private Frequency<String> distribution = new Frequency<String>();
public String getLabel() {
return label;
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
回答已采纳
大家早上好，我是意大利的里卡多。这是我第一次在StackOverflow的问题上表演，如果我做错了什么，很抱歉。
我对R中的编码也不是很精通，我正在努力解决以下问题:我试图从遗传表达式数据(文件carm.csv的链接)开始，使用一个平均MaxMin爬山的模型来学习一个健壮的结构和一个用于参数学习的Bayes方法来构建一个贝叶斯网络。
我使用函数bn.fit {bnlearn}进行参数学习，因为出现了一个错误消息："Error in bn.fit(.)：图只有部分有向。“。的确，输入中的图不是有向的，但这是大学的作业，而它不应该找到无向图(而且，奇怪的只有一个拱，顺便说一句)。
我试图搜
浏览 3提问于2022-05-23得票数 1
因此，我使用的是Python bnlearn包，当您进行推断时，将返回一个包含概率数据的表。问题是我有很多数据，如果表按降序排列会更有趣。我不知道如何操纵它。‘表’的类是pgmpy.factors.discrete.DiscreteFactor.DiscreteFactor. This is how the table looks like 有可能被操纵吗？
浏览 98提问于2021-02-03得票数 0
我在R中使用bnlearn尝试预测一个连续变量时遇到了一个错误：
library(bnlearn) # Load the package in R
data(gaussian.test)
training.set = gaussian.test[1:4000, ] # This is training set to learn the parameters
test.set = gaussian.test[4001:4010, ] # This is test set to give as evidence
res = hc(training.se
浏览 0提问于2016-10-03得票数 1
我正在使用R包bnlearn来估计贝叶斯网络结构。它使用parallel包进行内建并行化。然而，这是行不通的。
使用手册中的示例
library(parallel)
library(bnlearn)
cl = makeCluster(2)
# check it works.
clusterEvalQ(cl, runif(10)) # -> this works
data(learning.test)
res = gs(learning.test, cluster = cl)
这里我得到了错误"Error in check.cluster(cluster) : clus
浏览 7提问于2015-02-09得票数 4
回答已采纳
我用bnlearn构建了一个网络，但有一些节点没有连接到另一个节点的边，所以我想删除它们。有从bn对象中删除特定节点的命令吗？
浏览 0提问于2016-11-15得票数 2
1回答
我使用的是BNlearn包，运行测试时出现的错误是Error in check.data(x) : variables must be either all real numbers or all factors.。我的数据格式EMG包含两种类型的数值：
1) ~30000列的值，其中许多是小数(我相信它们被解释为实数)。
2) ~450000列的值，它们要么是0，1，要么是2。(我相信这些列被解释为因子)。
我怎么能让R相信第2类中的值是实数，而不是因子。而且，我可能是以错误的方式接近错误的。
数据由129行组成。下面是数据的一个例子。
9.758314 8.290852
浏览 1提问于2013-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R方面还比较初级，并试图弄清楚如何使用cpquery函数来实现对DAG所有边缘的bnlearn包。
首先，我创建了一个百亿个对象，一个由10亿人组成的网络，以及一个拥有所有优势的表格。
library(bnlearn)
data(learning.test)
baynet = hc(learning.test)
fit = bn.fit(baynet, learning.test)
sttbl = arc.strength(x = baynet, data = learning.test)
然后，我尝试在sttbl数据集中创建一个新变量，这是cpquery函数的结果。
sttbl = st
浏览 3提问于2020-06-01得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将hc算法与包bnlearn并行化？例如，如何更新以下代码
bn_k2 <- hc(x = dTrain, score = "k2",debug = F, optimized = T)
我的pc有8核心，当我运行hc时，只使用一个CPU。我怎样才能在所有8核心上运行？
浏览 1提问于2019-04-01得票数 0
2回答
我正在尝试建立一个贝叶斯网络模型。然而，我无法安装一个合适的软件包。曾尝试过gRain、bnlearn和Rgraphviz作图。我试过R2.15和3.2
以下是错误消息：
library(gRain)
Loading required package: gRbase
Loading required package: graph
Error: package ‘graph’ could not be loaded
In addition: Warning message:
In library(pkg, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,
浏览 1提问于2015-07-06得票数 11
回答已采纳
2回答
我使用简单的泰坦数据集来预测幸存下来的数据，使用贝叶斯networks.Though我能够通过结构学习来构建结构，但是在我将测试数据集放入贝叶斯模型之后，它显示了关键错误，好像我能够在dictionary.Please中传递正确的数据参考贝叶斯模型文档：
from pgmpy.models import BayesianModel
from pgmpy.factors.discrete import TabularCPD, DiscreteFactor
from pgmpy.inference import BeliefPropagation
from pgmpy.inference imp
浏览 11提问于2020-03-24得票数 0
2回答
我正在努力让中的示例开始工作。参见最大似然估计一节。我从R中的bnlearn软件包获得的数据，然后上传到我的谷歌驱动器。
下图显示..。我相信这显示的是缺失的列。如何修复代码以显示正确的信息？
from pgmpy.models import BayesianModel
model = BayesianModel([('Antilock', 'Accident'), ('DrivingSkill', 'DrivQuality'), ('DrivQuality', 'Accident')]
浏览 22提问于2022-01-07得票数 2
1回答
我在并行使用R包( bnlearn和sna )方面有问题。下面的示例很简单：
library(bnlearn)
data("asia")
# build network
a <- hc(asia)
# output
a
产出与预期相符：
Bayesian network learned via Score-based methods
model:
[A][S][T][L|S][B|S][E|T:L][X|E][D|B:E]
nodes: 8
arcs:
浏览 0提问于2018-05-16得票数 3
回答已采纳
1回答
最近，我开始使用R中的bnlearn包来检测数据集中目标节点的马尔可夫毛毯。
基于我对贝叶斯推理的理解，如果两者之间存在因果关系，两个节点就会连接起来，这是使用一些条件独立性检验来检验相关性的，同时考虑到潜在的混杂因素。
我只想澄清，在这些测试中，bnlearn是否同时检查线性和非线性相关性。我试着在上寻找关于这件事的东西，但是我什么也没得到。
如果有人能解释bnlearn是如何执行CI测试的，这将是非常有帮助的。
谢谢一堆<3
浏览 3提问于2022-06-12得票数 1
我正在尝试这个笔记本，但使用的是浮点数 https://github.com/erdogant/bnlearn/blob/master/notebooks/bnlearn.ipynb 有没有人用过带浮点数的bnlearn中的"structure_learning.fit()“？ 我的图表是空白的。当我在我的数据帧上运行一个简单的关联时，我得到了结果，所以不是一个数据帧问题。 关于我的假设的另一个提示:当我将我的浮点数转换为二进制时，它是有效的
浏览 27提问于2021-11-04得票数 0
3回答
我正在使用R中的bnlearn包来处理Bayesian networks中的大量数据。这些变量是离散的，有300多万次观测。利用bn.fit函数可以很容易地得到条件概率分布。但是，有些变量具有未观察到的值(即NA或)。
在一些测试中，我得到了这个：
nw.fit <-bn.fit (nw, date, method = 'bayes')
Error in check.data (date): the data set contains NULL/NaN/NA values.
那么，如何处理这些数据并得到条件概率分布呢？
有人能帮我吗？
谢谢!
浏览 4提问于2014-06-09得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试用bnlearn在R中绘制一个Bsyesian网络。这是我的R代码
library(bnlearn)
library(Rgraphviz)
first_variable <- rnorm(100)
second_variable <- rnorm(100)
third_variable <- rnorm(100)
v <- data.frame(first_variable,second_variable,third_variable)
b <- hc(v)
hlight <- list(nodes = nodes(b), arcs = arc
浏览 2提问于2017-03-22得票数 5
1回答
看看，删除弧线的方法是使用drop.arcs函数。
但它似乎并没有放弃它
library(bnlearn)
data(learning.test)
res = gs(learning.test)
arcs(res)
from to
[1,] "A" "B"
[2,] "A" "D"
[3,] "B" "A"
[4,] "B" "E"
[5,] "C" "D"
[6,] "F" "E
浏览 3提问于2018-02-08得票数 2
1回答
在研究线性密码分析时，有一个关于线性线索相关性的问题。
设U=(u_0, u_1 , ...,u_n)为线性跟踪
然后，我们可以计算线性跟踪U的相关关系，从而使C_{U}=\prod_{i}C^{r_i}_{u_{i}u_{i-1}}
其中C^{r_i}_{u_{i}u_{i-1}}是r_i 第四轮的相关关系.
我的问题是，为什么我们通过产生圆相关来计算线性线索的相关性？
这一点有数学证明吗？
谢谢。
浏览 0提问于2018-12-15得票数 3
回答已采纳
我是第一次发帖，但我是这个网站的长期学习者。这是我的问题的第一次没有被反向工程师-可以从以前的帖子，所以我希望有人能帮助我解决它。
我试图绘制爬山搜索算法(hc来自R中的bnlearn包)的结果，运行在相关矩阵上，作为Reingold树图。
假设我跑：
hc.obj<-hc(corr.matrix)
hc.plot<-qgraph(hc.obj, directed = "TRUE", layout = "spring")
我得到了一个弗鲁奇曼-Reingold布局的定向关系，没有问题。
但是无论我如何格式化hc.obj中的信息，我都无
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
回答已采纳
我有一个函数，它将三维空间中的一个点附加到数组的末尾，然后计算每个点的附加时间。但是当我运行我的代码时，它创建了一个初始化代码。但是当它试图运行附加函数时，它就会立即出错。我一直在看我的代码，但我不知道它为什么会出错。有人能帮我吗？
这是我附加的代码：
int point_array_append( point_array_t* pa, point_t* p)
{
assert( pa );
assert( p );
if( pa->len < pa->reserved )
{
size_t new_res = pa->
浏览 3提问于2014-11-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用R中的gRain包创建一个贝叶斯网络，当我试图编译条件概率表时，我得到了“表维不匹配”的错误。所讨论的表采用表格A\B，其中A可以取三个可能的值，B可以取两个。我在cptable定义中总共输入了12个值，这些值基于六个可能的组合。任何帮助都将是非常感谢的，因为我已经检查和研究了，但没有任何结果，也无法看出哪里出了问题。这是我的密码。
# define levels
lh <- c("low", "high")
lmh <- c("low", "medium", "high")
# speci
浏览 2提问于2017-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
R脚本和库预加载？
、、、
我已经创建了一个R脚本，它需要先加载一些库。
问题是，脚本需要1.6秒来完成它的计算(使用Linux命令“time”多次测量)，而加载库只需要0.7秒！
脚本经常运行，所以库加载的延迟几乎占实际工作负载的80%！
有没有办法预加载库，这样就不会在每次脚本运行时都加载它们？
有什么其他建议可以绕过这种缓慢吗？
#!/usr/bin/Rscript
library(methods, quietly=TRUE, warn.conflicts = FALSE)
library(MASS, quietly=TRUE, warn.conflicts = FALSE)
library(RBGL, quie
浏览 0提问于2012-03-30得票数 2
回答已采纳
我正在看官方教程。我完全复制了他们的代码，但是RStudio给了我, , B = GOOD (错误消息：unexpected ',' in ",")和dfit (错误消息：object dfit not found)行的错误消息。下面是我复制的代码：
# install.packages("bnlearn")
library(bnlearn)
cptA = matrix(c(0.4, 0.6), ncol = 2, dimnames = list(NULL, c("LOW", "HIGH")))
#cptA
cp
浏览 7提问于2018-05-06得票数 0
我正在使用bnviewer包来可视化从R中的bnlearn包生成的贝叶斯网络。如果我使用查看器函数(bnlearn)为节点生成默认颜色的正常网络，我可以将其导出为一个具有交互性的html文件，但是如果我根据某些分组为不同的节点指定不同的颜色，则图形将在一个单独的窗口中打开，该窗口只有两个导出选项--“generated”和"Preview vector“，而我无法将其导出为html文件。即使单击“打开浏览器”按钮，然后将其保存为网页，也无助于将网络保存为交互式的html文件。
请帮助我保存这样一个网络与不同颜色的节点作为一个交互式的html文件。
下面是用于在bnviewer中生成可视
浏览 11提问于2022-10-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我的主要问题是：
如何使用R？caret中的包检索Na ve Bayes模型的条件概率？
背景：
我使用R中的caret包运行了一个Na ve Bayes模型，该数据集本质上是具有二进制结果变量(错误与非错误)的健康数据集，具有一系列的范畴预测器和一两个数值预测器。为此，我们使用了5倍交叉验证技术。
该模型运行良好，但我想检索条件概率。我该怎么做？例如，其中一个预测因素是“脉冲”，它有三个因素：Low、Normal和High。我想检索如下的“给定一个低脉冲，错误的概率是多少”AKA：p(y = "Mistake" | Pulse="Low")。
有关守则如下：
浏览 3提问于2016-09-25得票数 0
2回答
在R中的package类中使用knn()函数时，有一个名为"prob“的参数。如果我实现了这一点，我就会得到这个特定价值被分类的概率，不管它被归类为什么。我有一个数据集，其中分类器有9个级别。有什么方法可以让我得到所有9个层次的特定观测的概率吗？
浏览 10提问于2015-05-07得票数 1
回答已采纳
我在R中有一个bnlearn模型，它是用包含4个分类变量和8个数值变量的gs函数学习的。当我试图用测试集验证我的模型时，当我试图预测一些节点时，我会得到这个错误：
Check.fit.vs.data中的错误(拟合=对象，数据=数据，子集= object[node]$parents)：
‘'Keyword’在节点和数据中有不同的级别数。
在bnlearn中不能同时使用数值变量和范畴变量吗？如果有可能，我做错了什么？
mydata$A <- as.factor(mydata$A)
mydata$B <- as.numeric(mydata$B)
mydata$C <
浏览 3提问于2015-09-10得票数 0
对于一个大型的数据集文本分类问题，我使用了各种分类器，包括LDA、RandomForest、kNN等，准确率达到了78-85%。然而，使用bnlearn的多项式朴素贝叶斯的准确率为97%。调查了为什么准确度如此之高，问题似乎与预测中的bnlearn -也许我使用了错误的参数。
使用示例数据集进行说明。
Long Sweet Yellow Fruit
Yes Yes Yes Banana
Yes Yes Yes Banana
Yes Yes Yes Banana
Yes Yes Yes Banana
No Yes Yes Banana
No Yes Yes Orang
浏览 0提问于2016-06-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用gRain包创建一个贝叶斯网络。以下是我从示例中尝试的代码：
data("cad1")
cad.dag <- dag(~ CAD:Smoker:Inherit:Hyperchol + AngPec:CAD + Heartfail:CAD + QWave:CAD)
cad.cpt <- extractCPT(cad1, cad.dag, smooth = 0.1)
最后一行抛出一个错误：
"Error in nw$nodes : $ operator not defined for this S4 class".
有人能帮帮忙吗？
更新:这
浏览 1提问于2013-06-18得票数 1
我正在尝试使用R中的贝叶斯网络一书的示例第39页。
但当我键入它时，我得到了以下错误：
library(bnlearn)
library(deal)
net = network(marks)
prior = jointprior(net, N = 5)
Erreur dans array(1:TD, dim = Dim) : 'dims' doit être de longueur 0
我不明白，因为使用R help中提供的示例，它可以完美地工作！
data(rats)
rats.nw <- network(r
浏览 0提问于2014-02-11得票数 2
我可以在Python中执行这两个表达式，而不会出错：
string =‘这是一个字符串’
'g'，'n'，'i'，'r'，'t'，'s'，'a'，'s'，'s'，'i'，‘s '，'i'，'h'，'t’
列表(字符串).reverse()
我能做到：
string =‘’.‘.join(list(String)：：-1)
有效地扭转了字符串的位置。然而，当我这样做时：
浏览 1提问于2018-08-01得票数 0
我想弄清楚朴素的贝斯是怎么工作的。
我有一个数据集如下所示：
> data.flu
chills runnyNose headache fever flu
1 1 0 M 1 0
2 1 1 N 0 1
3 1 0 S 1 1
4 0 1 M 1 1
5 0 0 N 0 0
6 0 1
浏览 2提问于2013-11-14得票数 1
使用以下过程处理分类解决方案：
a.使用e1071在R中执行朴素贝叶斯分类。
b.获取先验表和条件概率表。
c.在应用程序中使用PL/SQL程序来预测值。也就是说，最终预测不会涉及R预测函数的使用。
在步骤b中，我看到模型生成后R返回的条件概率是负的，并且大于1--它们真的是条件概率吗？
用两个数据集来说明这个问题--一个是我能解释的，一个是我无法解释的。
数据集1:水果识别(在这个论坛中的一个漂亮的朴素贝叶斯插图中看到了这一点)
Data Frame Fruit_All:
Long Sweet Yellow Fruit
Yes Yes Yes Banana
Yes Yes
浏览 4提问于2016-06-17得票数 3
回答已采纳
3回答
使用现有数据和概率模拟数据
、、、、
我测量了一个城市中大约1500棵树的多个属性(高度，树种，树冠宽度，状况等)。使用遥感技术，我还可以获得该市9000棵树的其余高度。我想通过使用它们的高度来模拟/生成/估计这些未测量的树的缺失属性。
从测量数据中，我可以得到每个物种在测量种群中的比例(因此是一个粗略的概率)，每个物种的高度分布，物种的高度-冠幅关系，物种-条件关系等。我想使用未测量的树的高度数据来首先估计物种，然后使用概率论估计其余的属性。因此，对于25米的高度，更有可能是雪松(高度范围5- 30米)，而不是桑树(高度范围2 -8米)，更有可能是雪松(50%的人口)而不是橡树(相同的高度范围，但2%的人口)，因此将有10米的树
浏览 19提问于2017-03-16得票数 0
2回答
如果我有事件A，B，C发生的相对概率。
即P(A) = 0.45，P(B) = 0.35，P(C) = 0.20，
我如何使用一个介于0和1之间的随机数生成器来表示它？
即R= rand(0,1)
if (R < 0.45)
event A
else if(R < 0.35)
event B
else if(R < 0.20)
event C
上面的方法适用于两个事件A，B，但我认为上面的方法对于三个或更多事件是错误的，因为存在重叠。
这显然是一个非常简单的问题，答案应该是显而易见的，但我太愚蠢了，看不到它。
浏览 2提问于2012-06-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我必须编写一个模拟函数来运行游戏100,000次，之前扩展了play_pig函数。查看以提取5美元钞票结束的模拟百分比。
在一年一度的交易会上，有一种游戏使用猪的形状的猪的储蓄罐。在储蓄罐#1有一张5美元的钞票和3张1美元的钞票。在储蓄罐2号，有一张5美元的钞票和一张1美元的钞票。要玩这个游戏，你必须从储蓄罐#1中提取一张钞票，然后把它放在储蓄罐# 2中。在混合了储蓄罐# 2的内容后，你可以拿走其中的一张。从第二家储蓄罐拿到一张5美元的钞票的可能性有多大？
class Expr:
pass
class Times(Expr) :
def __int__(self,l,r) :
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
我想使用我的贝叶斯网络作为分类器，首先是完整证据数据(predict)，但也是不完整数据(bnlearn::cpquery)。但似乎，即使使用相同的证据，函数也会给出不同的结果(不仅仅是基于采样造成的轻微偏差)。
有了完整的数据，就可以很容易地使用R的predict函数：
predict(object = BN,
node = "TargetVar",
data = FullEvidence ,
method = "bayes-lw",
prob = TRUE)
通过分析prob属性，我了解到pre
浏览 3提问于2018-05-09得票数 0
1回答
我正在做一个项目，我需要在R中创建一个函数来计算以下概率：
P(Y|X) = P(Y和X) / P(X)
使用table和prop.table
有什么想法请告诉我。
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
