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R brunnermunzel.test置信区间与p值

R brunnermunzel.test是一个在R语言中用于执行Brunner-Munzel检验的函数。Brunner-Munzel检验是一种非参数的统计检验方法，用于比较两个独立样本的中位数差异。

该检验方法的优势在于不需要对数据的分布做出假设，并且对于小样本和非正态分布的数据也具有较好的适应性。

应用场景：

在医学研究中，可以用于比较两种不同治疗方法对患者疗效的影响。
在市场调研中，可以用于比较两种不同广告策略对销售额的影响。
在教育研究中，可以用于比较不同教学方法对学生成绩的影响。

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相关搜索:R与SPSS中的不同交互作用p值 R中的p值置换滤波器相关矩阵与其p值矩阵与R 如何在R中绘制具有条件p值和置信区间的方差分析？如何修改p值的代码(lapply R)R:独立性测试:访问p值如何计算与proc genmod SAS相同的glm R中预测值的置信区间？R Shiny:显示值与排序值尝试使用bootstrap R找到预测值的95%置信区间提取所有成对变量的p值和r值从Sklearn中的HuberRegressor获取p值和r值 R corrplot:如何修改p值的显示位数？仅打印r中线性模型的p值 R chisq.test给出不同的P值 R/ and摘要:排除某些p值并更改脚注使用R中的p值绘制多箱图 cor.test() p值与手工不同吗？tbl_summary ( gtsummary)与p值转置有没有可能得到R^2值的metafor置信区间？corr.test仅选择具有重要p值的r值

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