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1
回答
R
brunnermunzel.test
置信区间
与
p
值
我使用
R
函数
brunnermunzel.test
(库(Brunnermunzel)),它给我一个>0.05的
p
值
,但95%的CI不包括0。我感兴趣的是测试治疗组的平均结果。123)
brunnermunzel.test
怎么可能
p
值
这么高,而95%的CI却排除了0?
浏览 65
提问于2021-10-09
得票数 0
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1
回答
有没有人知道在BH程序下为FDR调整
置信区间
的好程序?
、
我估计了Tajima D
值
的数据集的
置信区间
(CI),使用bootstrapping来导出一个空分布。我想调整这些CI的帐户错误发现率(FDR)使用的程序,因为这允许数据点是非独立的。我已经可以对
R
包
p
.adjust中
与
每个数据点相关联的各个
p
值
执行此操作。然而,我倾向于修改整个数据集的
置信区间
,而不是每个单独的
p
值
。(这样做可以更快地在图上描述重要的和非重要的
值
)。有没有人知道有一个程序能做到这一
浏览 4
提问于2013-05-07
得票数 0
1
回答
将
R
列表中的数值直接赋值给C++中的NumericVector
、
我想从
R
C++中将从fisher.test函数返回的双精度(精度浮点)
值
放入两个向量中。如下所示为双精度
值
赋值时,对于
p
值
和
置信区间
的下限,情况
与
预期的一样,但对于
置信区间
的上限,则不是这样:IntegerVector v = {Dimension(2, 2);List fe = f(v);
浏览 19
提问于2020-05-16
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1
回答
如何得到Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验的表列区间
、
我如何才能得到这些“列表”
值
?所以我需要的是表格间隔,用
R
。
浏览 1
提问于2018-09-10
得票数 0
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1
回答
R
指挥官范畴变量第二级
置信区间
的求取
、
、
、
我将根据
R
中包含的数据集"CES11“数据集确定该比例的
置信区间
。我用于检测的变量是堕胎,其
值
为”否“和”是“。我想找出“是”的比例的
置信区间
,但
R
做了一个假设检验,并给出了第一级的
置信区间
,即“否”。如何将其更改为结果对应于等于“是”的级别?without continuity correction X-squared = 884.82, df = 1,
p
-value&
浏览 7
提问于2022-02-12
得票数 1
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2
回答
偏自相关函数的
P
值
、
、
、
目标:计算从2到40阶的偏自相关的
p
值
.同样适用于autocorrelation.有人能告诉我使用的公式或模块吗? 提前谢谢你的帮助。
浏览 3
提问于2018-05-31
得票数 0
1
回答
小派-
R
的显着性水平
、
、
、
、
我正在尝试在
R
上实现Pettitt测试,我是自己编写的,但参考了
R
.的内置函数pettitt.test ()。
p
=2e^((-6U ̂^2)/(n^3+n^2 ))对于5%的
置信区间
,如果
p
值
低于0.5,则替
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
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1
回答
从rptR返回
置信区间
结果
、
、
、
我希望将每次运行重复性分析的所有
置信区间
结果存储在一个数据帧中。我在循环中使用以下代码来返回CI
值
列表: for(i in 1:
P
){ npermut=10) CI_value[i] <- m1$C
浏览 19
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
R
上带自举
置信区间
的相关矩阵
、
、
、
我想得到一个
与
自举
置信区间
相关的矩阵。library(boot)pearson <- function(d,i=c(1:n)){return(cor(d2$var1,d2$var2))} bootcorr <- boot(data = data.frame(cbind(var1, var2)
浏览 2
提问于2018-07-30
得票数 2
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5
回答
如何计算Python中Pearson
r
的
置信区间
?
、
、
、
在Python中,我知道如何使用scipy.stats.pearsonr计算
r
和相关的
p
值
,但是我无法找到计算
r
的
置信区间
的方法。这是怎么做到的?(谢谢你的帮助:)
浏览 0
提问于2015-10-16
得票数 9
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1
回答
计算
R
中给定t
值
的
P
值
、
Ques:方程截距为零的假设的双尾检验(假设5%的
置信区间
)的
p
值
是多少? 我已经计算了线性回归模型中具有51个观测
值
的数据集的t
值
(1.257)。它的自由度是49,那么我如何根据
R
中的上述信息来计算
p
值
呢?
浏览 0
提问于2017-09-13
得票数 0
1
回答
如何使用semPLS包获取
R
中的t统计数据和/或
p
值
?
、
、
我目前正在尝试用偏最小二乘法在
R
中进行结构方程建模。 使用semPLS包,我能够创建模型并获得路径系数。在那之后,我使用了引导包和函数"bootsempls“来引导我的估计。但是对于函数"summary“,它只给了我一个bca
置信区间
,但我希望我的路径系数有t个统计
值
或
p
值
。 有人知道我怎么才能弄到它们吗?或者我错过了统计知识,以便从bca
置信区间
计算它们?:/
浏览 33
提问于2021-01-24
得票数 0
1
回答
二项分布:如何计算Alpha,使概率被
置信区间
覆盖?
、
、
、
所以,我有计算
置信区间
界限的代码 import statsmodels.api as sm>>> (0.20100090038649865, 0.29899909961350135) 但是我需要计算alpha,以便已经定义的概率也被已经定义的
置信区间
覆盖
浏览 12
提问于2020-12-06
得票数 0
2
回答
R
中的自定义引导
置信区间
、
我需要找到一种方法来获得自定义函数所获得的估计
值
的引导
置信区间
。现在,问题是,我有一个大矩阵,我从其中随机取行,然后计算所需的数量。function(
R
) {
p
<- length(d) 我的函数尝试解决方案(其中omat是由一些可
与
omat中的IIvar (按种群成员资格选择的矩阵)进行比较。在mat1中,我有5个总体(按行分组
浏览 1
提问于2013-09-21
得票数 0
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1
回答
似然比检验中的自举
p
值
与
p
值
的矛盾
、
、
通过引导,我得到了一组1000
p
值
。4.72E-12, 7.05E-12, 2.06E-09, 3.04E-13, 3.42E-12, 2.12E-16, 9.74E-10, 8.71E-06, 4.55E-12, 2.69E-12)(1+sum(logit.boot$t[,2] > logit.
浏览 0
提问于2017-05-06
得票数 1
1
回答
相当于Python中cor.test的
R
、
、
、
有没有办法在Python中找到
r
置信区间
?在
R
中,我可以这样做:t = 0.8974, df =4,
p
-value = 0.420295 percent confidenceinterval:samp
浏览 1
提问于2015-05-22
得票数 7
1
回答
解释
R
中的var.test结果
我试图学习F测试,在
R
中执行内置的var.test()时,我得到了以下结果: var.test(gardenB,gardenC)F = 0.09375, num df = 9, denom df = 9,
p
-value = 0.0016240.02328617 0.37743695ratio of varianc
浏览 0
提问于2015-10-22
得票数 1
1
回答
pROC测试
与
AUC = 0.5的差异
我想知道如何使用pROC包来测试给定的AUC
值
是否
与
AUC
值
= 0.5在统计上有显着差异。我可以得到
置信区间
,但我也想报告相关的
p
值
。 提前感谢您的时间和帮助!
浏览 27
提问于2019-09-15
得票数 1
1
回答
检验均数差异返回错误结果
、
、
79.95, 79.97)这将产生以下结果:t = 3.2499, df = 12.027,
p
-valueinterval:sample estimates: 80.02077 79.97875 问题是:如果均值的差异包含在
置信区间
内
浏览 2
提问于2020-01-08
得票数 0
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2
回答
使用
R
对非零零假设的相关性意义
、
cor.test(x, y, method = c("spearman"))Spearman's rank correlation rho S = 54,
p
-value= 6.442e-06sample estimates:0.9594
P
值
正在测试相关性为零的零假设有没有一个
R
函数可以让我测试一个不同的零假设--比如
浏览 1
提问于2011-11-14
得票数 7
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