R case_when和%(%) - 腾讯云开发者社区

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case_when function in dplyr package

carHLH(+), Sample_Name = OR4，就在其添加的carHLH列中的对应空格填写carHLH(-), SampleTag1 %mutate(carHLH=case_when

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pandas中新增的case_when()方法

1 简介大家好我是费老师，pandas在前不久更新的2.2版本中，针对Series对象新增了case_when()方法，用于实现类似SQL中经典的CASE WHEN语句功能，今天的文章中，我们就来get...其具体使用方法~ 2 pandas中的case_when()新方法首先请确保你的pandas版本大于等于2.2，在确保Python版本大于等于3.9的前提下，终端执行下列命令安装最新版本的pandas...： pip install pandas -U 2.1 case_when()的使用 case_when()作为Series对象的方法，其参数非常简单只有一个caselist，用于定义条件映射规则，格式如...函数，进而引用自身实现灵活的条件判断：函数式条件，在针对数据框进行「链式分析」的过程中，可以很灵活的基于上一步的「临时计算状态」，进行条件赋值操作，譬如（示例数据及代码见文章开头仓库地址）：更多有关case_when

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大更新，pandas终于有case_when方法了！

二、case_when用法东哥了解了一下case_when用法，总结了以下几点要点。对象：case_when属于series对象的方法，dataframe对象无法使用。...参数：只有一个参数caselist，是一个元组构成的列表，元组内包含判断条件和想要替换的值。...对于condition和replacement的要求可以看出，case_when的用法非常的灵活。举例下面创建一组数据说明，是不同学生的三科考试成绩。...这就是case_when非常灵活的原因，判断条件和替换值既可以是固定的值，也可以是自定义的函数，根据自己的需求随意设置。...案例3 case_when只实现区域内的变量加工，其输出结果也可以与其他函数方法结合，产生更多强大的功能。

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Learn R 函数和R包

> m2d=function(x){+mean(x)+2*sd(x)} #sd()是标准差不会是一个值 > m2d(rnorm(10)) [1] 1.738949 R包介绍 R包都在哪里 ####...已经安装的包，可用：：快速调用 >pheatmap::pheatmap(volcano) #相当于 >library(pheatmap) >pheatmap(volcano) 图片图片 #require()和library...#表格文件读到R语言中，就得到了一个数据框，对数据框进行的修改不会同步到表格文件，需重新导出分隔符常见的分隔符：逗号、空格、制表符（\t) 将表格文件读取到R语言中 read.table() #...#Rdata R语言中特有的数据储存格式，无法用其他软件打开 #保存的是变量（向量、矩阵、列表等），不是表格文件 >save() #保存 save只能用于保存Rdata >save(test,...02" #找到当前目录复制路径进行修改 > load("/Users/zhuo/learn /R_01(1)/gands.Rdata") #方法二 ../ 是一级目录 >load("..

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「R」安装和使用 R 包

问题你想安装和使用一个 R 包。...方案如果你正在使用支持 R 的图形界面软件，应该存在通过菜单栏方式安装 R 包的选项（例如，常用的 Rstudio 中，可以点击菜单栏 Tools 中的 Install Packages… 进行 R...R包 remove.packages 移除一系列已安装的R包 installed.packages 将已经安装的R包更新到最新版本 setRepositories 设定当前的R包的资源库列表通过命令行安装...R 包 R CMD INSTALL aplpack_1.1.1.tgz # 安装aplpack包从其他资源库安装 R 包 devtools 包提供了从其他流行的 Git 资源库或其他 URL 上安装...R 包的工具。

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「R」R的符号和环境

如果函数是在运行环境中创建的，那么父环境和调用环境是相同的。调用堆栈尽管函数的父环境并不一定是调用函数的环境，但函数总是可以访问到调用它的环境。与其他语言类似，R会维护一个调用环境栈。...sys.parents 返回栈中每个帧的父帧 sys.on.exit 返回当前帧on.exit所使用的表达式 sys.status 返回一个列表，其中包括调用sys.calls,sys.parents和sys.frames...[1] TRUE Warning message: In if (c(TRUE, FALSE)) TRUE else FALSE : 条件的长度大于一，因此只能用其第一元素和其他现代编程语言一样...异常处理和环境是密切相关的，在异常发生时，R解释器需要中止当前的函数，并向调用环境发出异常信号。提示错误用法非常简单，下面给出发错误和警告的小例子，我们在编写程序的时候照着用就可以了。...attr(,"condition") try带两个参数，expr和silent

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「R」R 的属性和类

对时间序列对象很有用 levels 因子型变量的水平标准使用方法：对于对象x和属性a,一般用a(x)来查询x的a属性。这个操作也可以改变对象的属性。...4 3 $dimnames $dimnames[[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" $dimnames[[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 用dim和dimnames...> dim(m) [1] 4 3 > dimnames(m) [[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 存在简便的函数获取行名和列名...例如我们通过移除对象的维度属性，达到改变类型和类的目的。...R中有一个all.equal函数可以用来比较两个对象的数据和维度以甄别两个对象是否近乎相同，若不同则会返回其原因。

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R&Python Data Science 系列：数据处理（2）

1 衍生字段函数主要有两个函数，mutate()和transmute(）,两个函数在Python和R上使用方法相同，这两个函数本身有点区别：mutate()函数保留原来所有列，然后新增一列；transmute...2 条件函数这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...R语言实现 ##如果钻石价格大于2000，则钻石等级为A,1500-2000为B, 1000-1500以下为C,1000以下为D diamonds %>% mutate(price_class = case_when...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。...R语言实现 ##如果钻石价格大于2000，则钻石等级为A,1500-2000为B, 1000-1500以下为C,1000以下为D diamonds %>% mutate(price_class = case_when

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（数据科学学习手札157）pandas新增case_when方法

https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介　　大家好我是费老师，pandas在前不久更新的2.2版本中，针对Series对象新增了case_when...()方法，用于实现类似SQL中经典的CASE WHEN语句功能，今天的文章中，我们就来get其具体使用方法~ 2 pandas中的case_when()新方法　　首先请确保你的pandas版本大于等于...2.2，在确保Python版本大于等于3.9的前提下，终端执行下列命令安装最新版本的pandas： pip install pandas -U 2.1 case_when()的使用 case_when...函数，进而引用自身实现灵活的条件判断：　　函数式条件，在针对数据框进行链式分析的过程中，可以很灵活的基于上一步的临时计算状态，进行条件赋值操作，譬如（示例数据及代码见文章开头仓库地址）：　　更多有关case_when

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R语言-04函数和R包

1.函数与参数（1）形式参数与实际参数（2）写函数的函数 2.R包（R package）介绍 R包可以理解为是多个函数的打包存放，包含函数、数据、帮助文件、描述文件等。...3.R包都在哪里（1）CRAN网站（2）Bioconductor （3）github 4.xxR包怎么安装从哪里来/怎么安装不知道从哪里来的？...安装后需要加载运行 library（） #检查是否安装成功运行 require（） #也可以检查是否安装成功，与library有区别每次打开新的session都需要加载 5.怎样实现快速下载 6.R包安装和使用的逻辑...安装包——加载包——使用包里的函数 ## library（）没有error 是检查是否安装成功的标准（2）已经安装的 R包，可以用：：快速调用里面的函数 7.常见疑问（1）提示信息检查是否有...+函数名称（2）找R包介绍界面（直接搜）（3）Vignettes ls("package:lima") #列出一个包里都有哪些函数数据 R语言中的符号解决问题的思维（报错时）

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【R系列】概率基础和R语言

R语言是统计语言，概率又是统计的基础，所以可以想到，R语言必然要从底层API上提供完整、方便、易用的概率计算的函数。让R语言帮我们学好概率的基础课。 1. 随机变量 · 什么是随机变量？...R程序：计算X(1,2,3,4)和Y(5,6,7,8)的协方差 > X<-c(1,2,3,4) > Y<-c(5,6,7,8) > cov(X,Y) [1] 1.666667 7)....R程序：计算X(1,2,3,4)和Y(5,7,8,9)的相关系数 > X<-c(1,2,3,4) > Y<-c(5,7,8,9) > cor(X,Y) [1] 0.9827076 8)....R程序：计算S(1,2,3,4,5)的二阶中心矩(方差) > S<-c(1,2,3,4,5) > var(S) [1] 2.5 距是广泛应用的一类数学特征，均值和方差分别就是一阶原点矩和二阶中心矩。...它表明，独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。

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R语言批量生成CaseWhen的解决方案

近期写R代码，经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...痛点：判断条件可能会改或增删，全写在case_when里，代码冗余且不利于复制和维护，stackoverflow找了一圈，没发现好的解决方案，干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断...结果如下图：单纯用case_when，需要写成 tibble(fruit=stringr::fruit) %>% mutate( category=case_when(...'(an)|(ch)','contains an or ch' ) 或者写在Excel里，然后复制单元格，用conditions R...函数的核心依然是case_when，条件为真即停止，所以效率上没有损失。如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。

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R语言入门-安装R和Rstuido软件

安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。...1、官网下载R安装包下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux...（要想知道R语言的32位和64位区别请查看改博客：http://blog.csdn.net/to_baidu/article/details/52904681） step3、启动选项 step4、正在安装...最大的面板是控制台窗口，这是运行R代码和查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。...最大的面板是控制台窗口，这是运行R代码和查看输出结果的地方。也就是运行原生R时看到的控制台窗口。其他面板则是RStudio所独有的。

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Python&R语言-python和r相遇

Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，关于R做数据分析的优势已经不言而喻了，众多和全面的统计方法使得从方法上来说，R的数据分析能力（模型方法众多且可视化功能强大）是其它语言不能比拟的。...通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。...Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S语言中创造了开源语言R，目的是专注于提供更好和更人性化的方式做数据分析、统计和图形模型的语言。...起初R主要是在学术和研究使用，但近来企业界发现R也很不错。这使得中的R成为企业中使用的全球发展最快的统计语言之一。 ...这些包有R里面的函数和数据，各地的镜像都是R网站的备份文件，完全一样，用户可以可以选择离你最近的镜像访问最新的技术和功能，而无需从头开发。

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ggpol包优雅的绘制蝴蝶图

欢迎关注R语言数据分析指南加载R包 library(tidyverse) # devtools::install_github('erocoar/ggpol') library(ggpol) 导入数据...ifelse(gender == "female", -y, y)) %>% # 如果是女性，将序列号取反 ungroup() %>% # 解除分组 mutate(status_label = case_when...status == "notelected" ~ "not elected"), gender_label = case_when...gender == "male" ~ "Male candidates"), dominant_gender = case_when...值为最大最小值及其负值 gender = c("female", "female", "male", "male")) %>% # 性别列 mutate(gender_label = case_when

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ggplot2优雅的绘制流程图

❝本节来介绍一个用R语言绘制流程图的案例 ❞ 「代码链接」https://gist.github.com/AlbertRapp/438102c458fc8fbdffcb6feb76ff93f7 可以从网站直接获取...，如果你下载网速很慢，可以从文末直接获取代码展示加载R包 library(tidyverse) library(igraph) library(showtext) library(thematic)..., 'Yes_4', 'Yes_4', 'You\'re not a horse_4' ) 创建图形和布局 graph <- graph_from_data_frame(dat, directed...- 1.2 box_height <- 1.25 boxes %mutate(xmin = x - box_width,xmax = x + box_width,ymin = case_when...( str_detect(step, '(legs|reading|write)') ~ y - 1.5 * box_height,T ~ y - box_height), ymax = case_when

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ggplot2绘制CNS级热图

❝本节来介绍如何使用分面来绘制热图并填充特殊字符，下面通过一个小例子来进行展示；加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) library(ggforce) 数据清洗...❝此处使用case_when来根据数值大小进行特殊字符的转换 ❞ df % mutate( CL_evolution_sign = case_when...CL_evolution > 0 ~ "↑", CL_evolution < 0 ~ "↓", TRUE ~ "="), PR_evolution_sign = case_when...PR_evolution < 0 ~ "↓", TRUE ~ "=")) 数据可视化 df %>% ggplot() + geom_circle(aes( x0= 1, y0 = 1, r...= .5, fill = 8-CL), size = .125) + geom_circle(aes( x0= 2, y0 = 1, r = .5, fill = 8-PR), size = .125

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R语言专题3-条件和循环

专题3.条件和循环1.条件语句-if(){}1.1 只有if# if()里的内容一定得是逻辑值，可以是你写上的T和F，也可以是运算结果# 若运算结果为T或者你写上了T，他就会执行后续语句，反之则不执行#...0.1171687 -0.1286477 0.3504566ifelse(x>0,'+','-')## [1] "+" "-" "+"# 与字符检测函数str_detect()进行连用,用之前别忘记加载R包...normal'k1 = str_detect(samples,"normal");k1## [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE# 3.设置2分组'normal'和'...()# 用之前先加载R包dplyrlibrary(dplyr)# 先来个简单的,case_when是按顺序进行判断的i = 0case_when(i>0 ~ "+", # 如果i大于0，就输出"+"...按顺序进行判断，条件严格的往前写哈# 这个用来看p值比较多case_when(x <= 0.0001 ~ "****", x <= 0.001 ~ "***", x

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跟着Science学作图：R语言ggplot2作图展示基因组局部区域的共线性

如果有数据用ggplot2来做可能可定制性会高一些准备数据每个区间的bed文件水稻 Chr4 28500000 28600000 玉米 2 17650000 18050000 然后用bed文件和对应的...> rice.maize.blastn 作图 library(tidyverse) library(gggenes) library(ggforce) riceR_...( X7 == "-" ~ -1, TRUE ~ 1 ), X10=case_when( X9 ==...scale_fill_manual(values = c("#f0505a","#65b691")) image.png 怎么添加上下的刻度，另外再写推文介绍吧还有一个问题是水稻这一段序列看起来和下面这个是反向的...，那么如果水稻序列取反向互补，那么原来的基因位置坐标应该如何转换，这个暂时想不明白推文记录的是自己的学习笔记，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误示例数据和代码可以给推文点赞，

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R语言ggplot2：单元格为方块的热图简单小例子-2

昨天公众号后台有人留言作图，示例图如下 image.png 我选择使用R语言的ggplot2来实现，这个是箱线图和热图的拼接，右侧的热图可以借助geom_point()函数实现，将点的形状改为正方块，数值按照正负来映射颜色...继续昨天推文的内容 R语言ggplot2绘图单元格为方块的热图—1—调整图例的位置（点击蓝色字体直达昨天的推文）今天的推文记录一下如何实现这个热图首先构造一份数据集 set.seed("20200407...reshape2::melt(df,id.vars="Sample") head(df1) image.png 构造数据 library(dplyr) df1%>% mutate(group_1 = case_when...( value <= 0 ~ "A", TRUE ~ "B" ))%>% mutate(group_2=case_when( value >= -1 & value <...0.5 & value <= 0.7 ~ "(0.5,0.7]", value > 0.7 & value <= 1 ~ "(0.7,1]", ))%>% mutate(value_1=case_when

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case_when function in dplyr package

pandas中新增的case_when()方法

大更新，pandas终于有case_when方法了！

Learn R 函数和R包

「R」安装和使用 R 包

「R」R的符号和环境

「R」R 的属性和类

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