R data.table::dcast叉积在大数据集上失败
模型出错了，请稍后重试~
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我有一个交叉积超过.Machine$integer.max的dcast()应用程序。有没有推荐的替代方案来处理这种情况？我可以将w分解成更小的部分，但希望有一个干净的解决方案。这可能是R error when applying dcast to a large data.table object的副本，但这个问题也没有答案。 谢谢!library(data.table)
w <- data.table( x = 1:3
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我在R中有两个data.table R对象，街道和崩溃。8.895265: lcg11992 41.81531 12.45126我想在崩溃数据集上附加从街道link_id到data.framewhere的最小距离(来自R geospere包)：temp=crashes[streets(hdis
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我有个人级别的数据，我试着按组动态地总结结果。示例：DT <- data.table(id = rep(1:100, each = 50), time = rep(1:50, 100),我想知道绘制组级摘要的最简单方法，其数据包含在by = time])
lines(DT[grp == "d"
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我使用R中的fread包读取一个包含6亿行和2列的非常大的数据集。数据被很好地读取，但是当我在表上执行转置操作时，我会得到一个内存错误。转换后的数据集将有大约400万行和20,000列。代码：#read in datat1 = tab
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我正在寻找快速的方式重塑数据从长到宽的格式。现在，我已经尝试了一个带有nest for循环的代码，虽然这项工作已经完成，但是生成输出需要很长时间。SN NN EE Service_tierB C C economyQ S R regular预期的产出如下A B C
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
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我在R中有一个data.table：set.seed(1) group=sample(letters[1:2],100,replace=TRUE), v=runif(100))table<- DT[,mean(v),by='group, year']
然
浏览 1提问于2012-02-17得票数 14
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dcast中的drop参数(来自"reshape2“或"dplyr")在从”长“数据集变为”宽“数据集时非常有用，并且您希望为长形式中不存在的组合创建列。以下是一些示例数据：DT <- data.table(v1 = c(1.105, 1.105, 1.105, 2.012, 2.012, 2.012),我本质上想从“长”到“宽”，但添加任何缺少的因子级别的
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浏览 1提问于2016-02-28得票数 0
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dt_u <- dcast(dt_u, value ~ sex, value.v
浏览 0提问于2019-05-29得票数 3
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示例数据集：set.seed((我试图并行化adply，但失败了。)# Calculate Cramér's V between all variables -- my kludgey approach
pairs <- t( combn(ncol(obs), 2)complete_cases <- obs[,whic
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、、、
data <- read_delim("imported_data.csv", delim = ",")data <- read.csv("imported_data.csv")所有这些函数都有相同的输出，我应该使用哪一个？当涉及到更复杂的功能时，我应该做什么？谢谢。
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浏览 0提问于2018-12-23得票数 7
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