R data.table获取具有最大其他id的唯一id
R data.table是R语言中用于高效处理大型数据集的扩展包。它提供了一种快速、灵活且内存高效的数据处理方式，特别适用于处理大型数据集和进行高性能计算。
在data.table中，可以使用max()函数结合by参数来获取具有最大其他id的唯一id。具体步骤如下：
- 首先，需要加载data.table包并创建一个data.table对象。假设我们有一个名为
data的data.table对象，包含两列id和other_id。
library(data.table)
data <- data.table(id = c(1, 2, 3, 4, 5),
other_id = c(10, 20, 30, 20, 40))- 接下来，使用
by参数指定按照other_id列进行分组，并使用max()函数获取每个分组中other_id的最大值。
result <- data[, .(max_other_id = max(other_id)), by = id]- 最后，可以通过筛选
max_other_id等于other_id的行来获取具有最大other_id的唯一id。
unique_id <- result[id == max_other_id, id]以上步骤将返回具有最大other_id的唯一id。
对于R data.table的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：R data.table产品介绍。
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我正在尝试用Java创建一个订购应用程序，用户可以在其中下订单，指定产品。订单的时间戳和客户id的组合是唯一的。我尝试做的是每隔几秒钟(或毫秒)检查一次新订单，获取新订单，然后创建相应的对象。我有一个订单的ArrayList，其中每个订单都有一个产品的ArrayList、一个时间戳和一个客户id。我每隔700ms向数据库发送一次查询，以便检索新订单并创建对象。
我的问题是，有时，查询不会返回新订单，也就是数据库中的新条目。我尝试了几个毫秒的值，但是如果值太小，程序会创建两个甚至更多的Order对象。我希望每个新条目只有一个order对象。
代码如下：
DBConnect db = new DB
浏览 2提问于2018-04-20得票数 0
1回答
我正在创建一个文档，其中多次重复相同的格式。所以我想使用R中的for循环来自动化这个过程，下面是一个简单的例子。
假设我有一个R代码，它计算ggplot2::diamonds数据集中的所有ggplot2::diamonds值的一些信息，然后在文档中以五个单独的部分(每切一节)打印这些信息：
library(knitr); library(data.table)
dt <- data.table(ggplot2::diamonds)
for (cutX in unique(dt$cut)) {
dtCutX <- dt[cut==cutX, lapply(.SD,mean),
浏览 0提问于2018-02-19得票数 3
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我是R的新手，我有一个包含用户ID列表的海量数据文件。对于每个id，我想用从1开始的数字i替换这些用户id。这个是可能的吗？
这就是我所拥有的：
这是我想要的：
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
我从R中的sql中提取数据，数据在列表中。我希望找到每个值出现在列表的一列中的次数。我该怎么做呢？我对R很陌生。
group_by(demo) %>%
summarise(unique_value = n_distinct(column_name))
我试着在上面这样做，结果是：
unique_value
<int>
5
因此，有5个独特的值。如何确定每个唯一值在列中出现多少次？
浏览 2提问于2022-05-17得票数 0
什么是按相当于R的sql组，例如，我希望在data.frame上执行此操作
SELECT MAX(temp) from table group by day
按子集函数
注：
我知道sqldf，我不想把它用作什么用途
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
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我正在使用R中的Theoph包中的datasets数据集作为练习。我想看看我是否能得到每一个学科达到最大集中的时间。我如何使用data.table来完成这个任务呢？
编辑:这是我以前尝试过的，但没有奏效：
library(data.table)
theophylline <- as.data.table(Theoph)
theophylline[,.(Time), by = .(by1 = Subject, by2 = conc)]
但得到了我想要的答案@Akrun的代码：
theophylline[, Time[which.max(conc)],Subject]
浏览 0提问于2019-06-13得票数 1
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2回答
在R中，具有以下两个数据格式：
df1 <- structure(list(id = 1:8, value = c(100L, 100L, 100L, 100L, 100L,
100L, 100L, 100L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))
df2 <- structure(list(randomColumnName = c(100L, 2L, 3L, 40L, 5L, 6L, 73L, 8L), OtherRandomColumn = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
浏览 4提问于2019-09-23得票数 0
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1回答
如何查看R会话中R包的所有隐藏/内部变量？
所谓隐藏/内部变量，我指的是中描述的变量类型，这些变量将存储在包源代码的"/pkg/R/sysdata.Rda“文件中。
我在下面的尝试。所有这些都不太正确。我觉得我错过了什么。一定有个直截了当的方法，对吧？
下载来源
当然，我可以下载软件包的源代码
load(file.path("pkg","R","sysdata.Rda"))
但这将涉及到我的工作之外，这对我不起作用。
使用RStudio的代码完成和:::
在RStudio R会话中，我可以
> library(pkg)
> p
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
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3回答
我有如下所示的数据框架
col1 col2 col3
A Z 10
A Y 8
A Z 15
B X 11
B Z 7
C Y 10
D Z 11
D Y 14
D L 16
我必须为每个distinct col1选择col2中的哪个有max(col3)
输出数据框架应该是，
col1 col2 col3
A Z 15
B
浏览 5提问于2015-11-18得票数 3
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我在R中有一个"N“行的数据，如下所示：
我的想法是在R中编写一个循环(可能包含" if“和" next ")，只要在值= 1之后找到值=0，就跳过下一行的ID。例如，在ID1的情况下，我只保存到它的第4行(值= 1)，跳过剩下的行(值= 0)，然后转到ID10，在那里保存到它的第2行(值= 1)，跳过所有其他行，跳到ID2，在那里只保存第一个(值= 1)，跳过其他行，然后再转到ID3等等。
目前，我有一个类似于这个循环的东西：
对我如何做到这一点有什么想法吗？
谢谢你，迭戈。
浏览 2提问于2016-08-25得票数 0
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1回答
嗨，如果这个问题已经问过了，请重定向-我不能直接看到它。
我想使用R，并且有一个简单的dataframe:第一列是ID，第二列是分数。每个ID有36行和相应的分数。有几千张身份证。
我想要生成一个摘要，其中包含:每个唯一ID的一个条目，以及它们在36行中的最大得分。
我对R也很陌生，但我知道以下几点：
apply(dataframe，2，max)将给出最大值，但不按ID细分。
我知道有一系列的“应用”函数可以应用于一个表上，但我不知道如何组合才能得到我想要的。
如果它在Excel中，它将相当于一个简单的数据透视表，但我想学习如何在R中高效地完成它。
非常感谢
浏览 0提问于2015-07-13得票数 0
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我经常需要使用自定义函数一次通过几个列的附加变量来修改数据帧，最好是使用并行化。下面是我已经知道如何做到这一点的方法。
设置
library(dplyr)
library(plyr)
library(purrr)
library(doMC)
registerDoMC(2)
df <- data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10), z = rnorm(10))
假设我想要两个新列，foocol = x + y和barcol = (x + y) * 100，但它们实际上是在自定义函数中完成的复杂计算。
方法1:使用rowwise mutate和mutat
浏览 1提问于2016-07-15得票数 4
2回答
我有一些具有以下模式的数据表
DeviceStatuses Table
id, Last_Comm, Device_Id
00001, 2020-10-23, DEV1
00002, 2020-09-23, DEV2
RcptStatuses Table
id, Last_Comm, Source
R0001, 2020-10-25, DEV1
R0002, 2020-09-25, DEV2
R0003, 2020-10-30, DEV1
ReceivedTrans Table
id, Last_Comm, Source
R0001, 2020-10-25, DEV1
R0002, 202
浏览 1提问于2020-07-22得票数 0
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我想检查count变量在一个ID组中的所有years中是否具有相同的值。如果不是，我希望从数据中删除整个ID组：
ID <- c(rep("A", 3), rep("B", 3), rep("C", 3), rep("D", 3))
year <- c(rep(c(2012,2013,2014), 4))
count <- c(rep(7, 3), rep(4, 3), rep(2, 3), c(1,1,2))
testDT <- as.data.table(cbind(ID, count, year))
浏览 5提问于2020-05-18得票数 0
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1回答
我的数据由3个文件组成: file1.csv，file2.csv，file3.csv。这些文件是复制度量。每个文件由96个值组成，排列成12列(1-12)和8行(a-h)。我需要计算3个重复中每个测量值的平均值(例如，a1(file1，file2，file3)，a2等)的平均值。我不需要按列或按行的均值-我需要每个单元格的三重测量值的均值(对不起，我不得不用Excel的术语思考)。
因此，我将每个文件读入R，然后添加一个"key“列，其中file1的值为rep1，文件2的值为rep2，文件3的值为rep3：
file1 <- file1 %>% add_column(rep
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
1回答
我目前正在尝试使用data.table的roll选项来合并两个表，因为我读到它真的很好和高效。不幸的是，无论我怎么尝试，我总是得到错误的结果。要么我在结果数据表中有很多NAs，我的值是错误的，要么我只是得到了一条错误消息，表明合并是不可能的。
让事情比通常的时间序列案例更复杂的是，我需要一个2D滚动。这意味着我想要将2d中的点(例如图像的像素)滚动到2D网格。
下面是我想要实现的一个简短的代码示例。发布的版本与我期望的一样，基于以下答案：，但我得到了一个错误消息。我可以通过从数据中删除网格的点来修复这个错误，但这不是我的目标，也不会产生所需的输出(请参阅最后一行的检查)。
data = dat
浏览 0提问于2019-10-08得票数 2
3回答
可能重复：
你好,
我有这样一个数据框架：
A1 A3 d
1 a pr 5
2 a be 0
3 a cd 8
4 a dy 0
5 b pr 3
6 b be 4
7 b cd 9
etc...
我想测试每一行，并根据A1获得唯一的行，最大值为d。
输出应该是这样的
A1 A3 d
a cd 8
b cd 9
等等。
数据框架更大，但这是一个例子。
这能用R来完成吗？没有循环和长的东西？？
谢谢
浏览 6提问于2011-05-19得票数 0
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我有一个只有三列但有数千行的data.frame。第一列和第二列报告数字ID，它们的组合表示链接(例如，A-B等于B-A)。
现在，我想删除链接的所有重复行，选择第三列中具有最高值的行。
下面是一个简短的例子：
我的输入data.frame
1 2 100
102 100 20000
100 102 23131
10 19 124444
10 15 1244
19 10 1242
10 19 5635
2 1 666
1 2 33
100 110 23
我的目标是：
100 102 23131
10 19 124444
10
浏览 1提问于2013-03-19得票数 2
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7回答
如何避免循环
、、
大家好，我是R的新手。
我有两个面板数据文件，分别是"id“、"date”和"ret“列。
文件A的数据比文件B多得多，但我主要使用文件B的数据。
"id“和"date”的组合是唯一的标识符。
有没有一种很好的方法来查找B中的每个(id，date)，我需要从文件A中获取过去10天的ret，并将它们存储回B中？
我天真的做法是对B中的所有行进行循环，
for i in 1:length(B) {
B$past10d[i] <- prod(1+A$ret[which(A$id == B$id[i] & A$date > B$dat
浏览 0提问于2010-07-12得票数 6
假设以下数据
OriginId, OriginName, DestinationId, DestinationName,Time
1 , Origin 1, 1 , Destination 1 , 20
1 , Origin 1, 2 , Destination 2 , 25
2 , Origin 2, 3 , Destination 3 , 14
2 , Origin 2, 4 , De
浏览 0提问于2015-12-09得票数 2
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这是对使用相同data.table的后续问题：
library(data.table)
bdt <- as.data.table(baseball)
# Aggregating and loosing information on other columns
dt1 <- bdt[ , .(max_g = max(g)), by = id]
# Aggregating and keeping information on other columns
dt2 <- bdt[bdt[, .I[g == max(g)], by = id]$V1]
为什么dt1和dt2的行数不同
浏览 1提问于2017-02-02得票数 1
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1回答
我正在使用内布拉斯加州城市的统一犯罪报告数据(一个慷慨的分类)，并以5年的增量计算了从1995年到2010年的主要分类的犯罪率。
我想画出历年的犯罪率。然而，由于UCR的报告方式，并不是所有的城市都报告了所有年份的值。
我是R的新手，但一位同事建议我尝试创建一个for循环，给出每个城市名称的唯一值的计数。然后，我可以使用这些计数来删除数据或对数据进行子集，以便我至少有三个观察值可用于绘图。这就是我目前所能做到的，那里的东西是不工作的。不幸的是，我需要在本周剩下的时间里专注于一些更紧迫的问题，所以我想我应该把它扔给社区来获得一些洞察力。
代码和名称数据如下所示。谢谢。
drop = NULL
c
浏览 1提问于2015-01-08得票数 0
4回答
如何根据特定变量的变化删除观察？
、、、、
我有一个平衡的面板数据表，包含数千家公司，每两年都有观察结果(1 & 2)。对于数据清理过程，我需要排除那些假设时间常数变量在年际之间有变化的观测。
example <- matrix(c(1,1,2,2,3,3,4,4,1,2,1,2,1,2,1,2,1,1,0,0,0,1,1,0), ncol=3)
colnames(example) <- c('id', 'year', 'supposedly time-constant')
example.table <- data.table(example)
example.
浏览 2提问于2019-05-01得票数 1
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我有一个包含2列ID和Product的数据框，如下所示：
ID Product
A Clothing, Clothing Food, Furniture, Furniture
B Food,Food,Food, Clothing
C Food, Clothing, Clothing
我只需要为每个ID提供唯一的产品，例如：
ID Product
A Clothing, Food, Furniture
B Food, Clothing
C Food, Clothing
如何使用R完成此操作
浏览 3提问于2016-02-09得票数 3
我有一个数据表，看起来像这样： ID Weeks V1 V2 Sales
1 1 100 200 30
1 2 100 210 40
1 3 102 240 50
2 1 120 220 35
3 1 110 202 51
... 我的目标是预测每个ID在第9周的销售额。大多数ID都是从第1周到第8周的值，其他的只有一个值。这基本上就是我想要的每个ID，而不仅仅是ID 26： train_ID26 = train[ID==26,]
test_ID26 = te
浏览 43提问于2019-03-30得票数 1
我尝试使用sqldf和data.table实现SQL查询。
我需要分别使用这两个不同的库来完成这个任务。
不幸的是，我不能使用data.table产生相同的结果。
library(sqldf)
library(data.table)
Id <- c(1,2,3,4)
HasPet <- c(0,0,1,1)
Age <- c(20,1,14,10)
Posts <- data.table(Id, HasPet, Age)
# sqldf way
ref <- sqldf("
SELECT Id, HasPet,
浏览 4提问于2021-04-26得票数 0
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>ID<-c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')
>WK<-c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5)
>NumSuccess<-c(0, 0, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 3)
>Data<-data.frame(ID, WK, NumSuccess)
浏览 1提问于2015-04-12得票数 7
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2回答
这是我的数据是什么样子。
id interest_string
1 YI{Z0{ZI{
2 ZO{
3 <NA>
4 ZT{
如您所见，可以将多个代码串联到一个列中，由{分隔。行也有可能根本没有interest_string值。
如何操作此数据框架以将值提取为如下格式：
id interest
1 YI
1 Z0
1 ZI
2 Z0
3 <NA>
4 ZT
我需要用R完成这个任务。
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-12-06得票数 4
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3回答
我有一个r值的向量，如下所示：
r<-c(1,3,4,6,7)
和一个包含20条记录和两列的数据框架df：
id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1,4,15,16,17,18,19,20)
freq<-c(1,3,2,4,5,6,6,7,8,3,3,1,6,9,9,1,1,4,3,7,7)
df<-data.frame(id,freq)
使用r向量，我需要从df中提取一个记录样本(以新数据帧的形式)，方法是记录的freq值等于我在r向量中的值。不用说，如果发现具有相同freq值的多个记录，则应该随机选择其中的一个。例如，一个可
浏览 3提问于2015-05-01得票数 5
回答已采纳
今天是我在R的第一天--你的建议会有很长的路要走。
我正在尝试创建一个基于预订活动的用户聚合视图。
在预订表中提取唯一的CustID。为客户创建新的DF。
customer <- with(BookingsDF,data.frame(CustID=sort(unique(CustID))))
在customer表中的每个CustID中添加它们处理的次数。
customer <- cbind(customer, NumberOrders = with(BookingsDF,
as.numeric (by (id, CustID, function(x) length(uniqu
浏览 2提问于2016-02-18得票数 0
1回答
在R环境中，假设我有一个与下面的数据集类似的数据集：
ID Activity
1 a
1 b
2 a
3 c
2 a
1 c
4 a
4 b
3 b
4 c
如您所见，每个ID都有一系列的活动。重要的是要考虑一项活动被其他活动跟踪的次数。我正在寻找的结果是: 1.在数据集中发现现有的变体(每个ID的现有序列)：类似：
<a,b, c> : id: 1 & 4
<a,a> : id: 2
<c,b> : id:3
一个矩阵，如下所示，它显示一个活动被另一个活动跟踪的次数:例如：
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
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我正在尝试使用R来查找在包含300,000+行的数据帧中成功之前的平均尝试次数。数据的结构如下。
EventID SubjectID ActionID Success DateUpdated
a b c TRUE 2014-06-21 20:20:08.575032+00
b a c FALSE 2014-06-20 02:58:40.70699+00
我仍然在通过R学习我的方法。看起来我可以使用ddply根据主题和动作来区分框架(我想看看给定的主题在成功之前尝试了多少次动作)
浏览 1提问于2014-07-17得票数 3
在测试我的代码时，我发现了以下几点:如果我给DT分配了一个data.table DT1，然后更改了DT，DT1也会随之更改。所以DT和DT1似乎是有内在联系的。这是故意的行为吗？尽管我不是编程专家，但这在我看来是错误的，并且使用简单的R变量或data.frame测试它，我无法重现这种行为。这是怎么回事？
DF <- data.frame(ID=letters[1:5],
value=1:5)
DF1 <- DF
all.equal(DF1, DF)
[1] TRUE
DF[1, "value"] <- DF[1, "
浏览 0提问于2011-11-07得票数 31
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2回答
我有两个数据文件。第一个是“主表”，我在其中编译数据，相关的列如下所示：
Family ID Size
Tyrannidae Empidonax traillii
Tyrannidae Empidonax atriceps
Conopophagidae Conopophaga lineata
其中size是我想要填充的列。我需要为未来的分析ID包含属和种的名称。大小数据基于一个单独文件中的属(ID中的第一个单词)，如下所示：
Genus Size
Empidonax 13
Conopopha
浏览 0提问于2013-01-24得票数 3
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我在表单中有一个数据：
id source
1 m
1 p
1 l1
1 l1
2 t
2 q
3 p
3 l1
3 n
3 l1
现在，对于每个id，我希望在源文件中出现l1时标识它，并在l1之前提取观察值。例如:对于id 1，l1中的第三个源，之前的观察值是p。所以我的数据应该是这样的：
id source
1 p
3 p
3 n
我如何在R中创建它？
浏览 1提问于2013-03-20得票数 1
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1回答
我想根据时间累加唯一的用户I，这是数据
userid time
1 2014-10-01
1 2014-11-16
2 2014-11-14
1 2014-10-16
2 2014-11-16
3 2014-10-16
2014-10-16年度的唯一id数为2，截至2014-11-14年度的唯一id数为3。
我想要返回这样的矩阵
userid time count
1
浏览 3提问于2016-09-14得票数 0
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2回答
我有以下几点：
a <- c("ID_A", "ID_B", "Count")
b <- c("1", "1015", "19389")
c <- c("1", "1019", "206")
d <- c("1", "1027", "1210")
e <- c("2", "1019", "206")
f <- c("
浏览 4提问于2021-11-21得票数 0
我正在使用SQLite和System.Data.Linq.Mapping。在使用linq映射属性id时，AUTOINCREMENT字段出现了问题。
语法来创建我的表。我在没有AUTOINCREMENT的情况下试过这个
CREATE TABLE [TestTable] ([id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,[title] TEXT NULL)
我的桌位：
[Table(Name = "TestTable")]
public class TestTable
{
[Column(IsPrimaryKey = tr
浏览 10提问于2015-07-28得票数 6
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标题有点混乱，但我有一个数据集，看起来如下：head(df)
ID Race Disease
1 8818894 White Hepatitis C - chronic
2 8818894 White Hepatitis C - chronic
3 8421024 White Campylobacteriosis
4 8420854 White Tuberculosis
5 8266
浏览 4提问于2022-03-21得票数 0
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我有两个长度为16的向量。第一个向量，例如，r，是：
r = [1;3;5;7;1;3;6;7;9;11;13;16;9;11;13;16];
r包含一个ID列表。我希望在r中收集重复ID的索引，以便每个组都是一个ID的索引列表，然后使用这些索引访问第二个向量a，并为每个组找到索引的最大值事件。
因此，我希望使用r和a生成一个输出向量，以便：
max(a(1),a(5)), max(a(2),a(6)), a(3), a(7), max(a(4),a(8)), max(a(9),a(13)), max(a(10),a(14)), max(a(11),a(15)), max(a(12),a(16
浏览 1提问于2015-10-02得票数 4
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我有一个像这样的大df (这只是其中的一部分)。对于每个样本(A、B、C等，我有数百个)，我有3个值(R、H和L)。
IDs R.A R.B R.C H.A H.B H.C L.A L.B L.C
A 6 5 4 5 5 5 5 1 4
B 2 5 3 3 4 3 5 5 6
C 6 6 3 2 2 1 4 1 3
D 2 1 6 3 5 3 3 6 5
E 4 1 3 2 3 1 4 4 4
F 3 1
浏览 8提问于2016-07-28得票数 0
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我有两个data.tables：DT和meta。当我使用DT[meta]合并它们时，内存使用量增加了10 GB以上(合并非常慢)。出什么问题了？合并看起来是成功的，但我只能查看单行，否则会耗尽内存。DT本身是由两个data.tables合并而成的，没有任何问题。
编辑：
好像是钥匙有问题。我可以毫不费力地完成以下操作：
DT[,id:=1:nrow(DT)]
meta[,id:=1:nrow(DT)]
setkey(DT,id)
setkey(meta,id)
DT2<-DT[meta] # Comment from Matthew Dowle:
#
浏览 0提问于2012-07-23得票数 5
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2回答
我有以下数据：
group_id <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,4,4)
member_id <- c(1,2,3,4,4,3,5,6,8,10,12,12)
df <- data.frame(group_id,member_id)
> df
group_id member_id
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 2 4
5 2 4
6 2 3
7 3 5
浏览 1提问于2021-06-02得票数 1
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1回答
加速R中的矩阵行和列操作
、、、
我有一个正的大矩阵：
set.seed(1)
mat <- matrix(abs(rnorm(130000*1000)),nrow=130000,ncol=1000)
rownames(mat) <- paste("r",1:nrow(mat),sep="")
rownames of mat与parent.id相关联。
row.ids.df <- data.frame(row.id=rownames(mat),parent.id=paste("p",sort(sample(13000,130000,replace=T)),sep
浏览 3提问于2016-12-28得票数 0
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我正在用R分析我的web服务器日志：
data = read.table("/path/to/log", sep=" ")
这些日志包括最终用户、IP地址和USER_ID (一旦登录)。
我正在寻找比平时更活跃的用户，或者使用比平时更多的IP地址。
我目前可以让R对记录进行分组，并通过USER_ID来计数记录：
counts <- ddply(data, .(data$user_id), nrow);
names(counts) <- c("user_id", "freq");
print(counts[order(c
浏览 4提问于2015-12-14得票数 3
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R包的函数命名
、、、、
我正在编写一个R包，并且非常希望避免使用在其他包中找到的函数名。例如，我计划调用一个函数‘注释’，但这已经在NLP包中使用了。显然，最好避免明显的名称选择，但是是否有一种系统的方法来搜索已发布的CRAN函数名的详尽列表以避免重复？我理解这对于CRAN共享包来说主要很重要，但在本地共享时，它也可能是相关的，以防与另一个加载的包发生冲突。
浏览 4提问于2017-08-22得票数 5
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大家好，感谢大家的帮助！我尝试根据ValueCol1中条目的前13个字符的datetime字段检索最新的值。
Value1Col1 DateTimeCol2
1234567891234 1/1/21 12:00 PM
1234567891234R1 1/1/21 12:01 PM
1234567891234A1 1/1/21 12:02 PM
1234567891235A2 1/1/21 12:00 PM
1234567891235R2 1/1/21 12:01 PM
1234567891235 1/1/21 12:02 PM
使用最大日期函数时：
Select max(dateti
浏览 11提问于2021-05-12得票数 0
3回答
我有一个dataframe "df“如下：
V1 V2
1 b a
2 b a
3 a b
4 b a
5 a b
6 a b
7 a b
8 b a
9 a b
10 a b
11 a b
12 b a
有没有一种方法可以让在R中自动执行以下三个步骤的？
步骤1: R标识数据的12行中的"df“&模式"a b”重复了大部分时间。
Step2:基于步骤1中的多数模式的，R只使用步骤1中包含多数模式的行来设置数据帧
浏览 5提问于2017-03-07得票数 0
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在Mac (10.9.2)上，在R3.1.0下加载data.table包1.9.2时，我遇到了一个问题。只要我想加载预编译的包，R就会崩溃。编译也会崩溃。
这是我对for库(data.table)的输出：
*** caught segfault ***
address 0x18, cause 'memory not mapped'
Traceback:
1: dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...)
2: library.dynam(lib, package, package.lib)
3: loadNamespace(j <
浏览 2提问于2014-04-16得票数 1
这是select查询：
select orderid,ordernum,orderdate,orderxml from orders
查询返回具有相同ordernum的多个行。我尝试使用DISTINCT和Group BY，但orderxml是一个clob列。如何在查询中消除重复的ordernums？
浏览 1提问于2017-03-05得票数 0
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