R dplyr::c_across() rowSums中的奇怪行为

R中的dplyr包提供了一个函数c_across()，它可以在rowSums()函数中产生一些奇怪的行为。具体来说，c_across()函数用于在dplyr管道中对多个列进行操作。

在使用rowSums()函数时，如果将c_across()函数用于列选择器，可能会导致奇怪的结果。这是因为rowSums()函数期望接收一个矩阵或数据框作为输入，而c_across()函数返回的是一个列表。

为了解决这个问题，可以使用cur_data()函数将列表转换为数据框，然后再将其传递给rowSums()函数。具体的代码如下：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                 B = c(4, 5, 6),
                 C = c(7, 8, 9))

# 使用c_across()和rowSums()计算每行的和
df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(sum = rowSums(as.data.frame(c_across(everything()))))

在上面的代码中，我们使用c_across()函数选择了所有列，并使用rowSums()函数计算了每行的和。通过将c_across()的结果转换为数据框，我们可以避免奇怪的行为。

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