这是"R for Data Science“中的一个数据可视化问题。 问题5.在我们的比例条形图中,我们需要设置group = 1。为什么?换句话说,这两个图有什么问题?正如您看到的代码和结果所示,y-axix中存在一个问题,因为它不包含组参数。我很清楚这一点,所以在将原始代码更改为以下代码后。., group = color)) 我可以处理第一个,它是用黑色着色的。但问题是下一个问题。我知道包含"group = 1“就像黑条一样,
我有以下tibble,它是按Case.ID和weekday分组的 # A tibble: 10 x 4 Case.ID,
-3L), class = "data.frame", vars = "Case.ID", drop = TRUE, .Names = "Case.ID")) 目前,“比例”是以占总行数的百分比来计算的
我希望在一个interp管道中使用来自akima的akima和interp2xyz函数,因为我想通过一个组变量计算插值,并输出xyz值和一个分组变量。因此,计算整个数据的一些插值值,然后使用来自akima包的插值函数创建另一个具有这些值的数据some是相对简单的:library(akima)
df <- d