R ggplot2:如何将每个数据点的y坐标写在它旁边？
在R中使用ggplot2绘制图形时，可以通过geom_text()函数将每个数据点的y坐标写在它旁边。具体步骤如下：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包，并加载它：
library(ggplot2) - 创建一个数据框，包含x和y变量的值，例如：
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(10, 20, 30)) - 使用ggplot()函数创建一个绘图对象，并指定数据框和x、y变量：
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y)) - 添加一个散点图层，使用geom_point()函数：
p <- p + geom_point() - 添加一个文本图层，使用geom_text()函数，并指定标签为y变量的值：
p <- p + geom_text(aes(label = y), vjust = -0.5)
aes(label = y)将y变量的值作为文本标签vjust = -0.5将文本标签向上偏移一定距离，以避免与数据点重叠
- 最后，使用print()函数打印出绘图对象：
print(p)
这样，每个数据点的y坐标就会显示在它旁边。
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我目前正在查看的示例，但我不知道如何获取数据点的坐标。我不会点击这个图，所以我不能使用事件plotclick。现在我的问题是:有没有其他方法可以在不单击的情况下获得数据点的x和y坐标？我将使用jQuery滑块突出显示图形上的不同点，并希望在数据点旁边有一个工具提示。
提前感谢:)
浏览 0提问于2010-06-03得票数 6
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我有几个关于使用ggplot2作图的问题。我已经使用下面的命令对数据点使用R.
library(ggplot2)
df <- read.csv(file="c:\\query2.csv")
ggplot( df,aes( x = Time,y ,y = users,colour = users>40) ) + geom_point()
我的问题是:如何绘制连接数据点的连续线，以及如何在users >40的数据点周围圈。
浏览 4提问于2016-07-15得票数 1
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如何在Rpy2的ggplot2图中创建类似于"$\alpha$ + $\beta$ is my label"的x或y标签？我已经尝试使用r.expression获取情节上的任何希腊字母：
p = ggplot2.ggplot(mydata) + r.xlab(r.expression("alpha"))
但这是行不通的。如何将希腊字母绘制在常规文本的旁边？
浏览 1提问于2013-04-26得票数 0
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我正在使用闪亮和ggplot2的交互式图形。我还使用"plot1_click“来获取x和y位置。
output$selected <- renderText({
paste0("Value=", input$plot1_click$x, "\n",
"Names=", input$plot1_click$y) }) #how to get names???
这是服务器代码的一部分。这里我想要的不是打印"y“坐标，而是打印写在y轴上的相应名称。有什么可行的办法吗？
浏览 1提问于2017-09-25得票数 0
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我使用ggplot2创建一个简单的点图-1到+1的相关值，使用以下R代码：
ggplot(dataframe, aes(x = exit)) +
geom_point(aes(y= row.names(dataframe))) +
geom_text(aes(y=exit, label=samplesize))
Y轴有文本标签，我相信这些文本标签可能是我的geom_text()数据点标签被压缩到图底部的原因，如下图所示：
如何更改我的绘图，使数据点标签出现在点本身？
浏览 7提问于2015-07-10得票数 1
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我想在R中可视化协方差。我在这里找到了一个很有希望的例子： https://evangelinereynolds.netlify.app/post/geometric-covariance/ 显然，它可以在R和ggplot2中完成。 ? 我可以创建散点图并添加两个数据均值。 x=c(4,13,19,25,29)
y=c(10,12,28,32,38)
data <- data.frame(x, y)
ggplot(aes(x=x, y=y), data=data) +
geom_point(size=3) +
labs(title="Distribution
浏览 32提问于2021-04-12得票数 0
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我正在为一个游戏创建一个二维的，基于瓷砖的地形系统。不过，我也使用游戏中的坐标，它需要能够将一个边界框映射到“瓷砖坐标”中，并按下每个边界框接触到的瓷砖(别担心，有一棵kd-树和所有这些都很好)。使用不动点“真实世界”坐标，我可以使每个瓷砖计数为其中的2^n，并简单地右移位，以截断到瓷砖坐标。我用最小的x，y对和最大的x，y对形成一个包围盒。我将分别叫他们R0和R1。
下面是一个坐标为R0: 0.8, 0.7到R1: 2.2, 1.7的边界框，它被映射到瓷砖上。
现在，这很简单。然而，我想把我的瓷砖分成四个三角形的象限，这让我做了更有趣的东西。因为每个瓷砖变成了4个三角形，所以我假设
浏览 2提问于2012-12-05得票数 2
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我已经用ggplot2创建了一个散点图，并希望将数据点与相应的声音文件链接起来。在shiny应用程序中，点击数据点或将鼠标悬停在数据点上就可以播放声音文件。虽然我设法将情节放到了一个闪亮的应用程序中，但我正在努力将tags$audio，如所描述的，纳入到情节中。
library(shiny)
library(plotly)
ui <- fluidPage(
plotlyOutput('scatter')
)
server <- function(input, output) {
output$scatter <- renderPlotly({
浏览 3提问于2020-04-06得票数 1
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我有坐标数据(x坐标和y坐标)，范围在: Xpos: 27-1367 27，Ypos: 67-1014 27。一个数据集由大约2500-3500个数据点组成。下面是这样一个数据集的头部：
XPos YPos
1 29 211
2 31 609
3 33 1001
4 35 508
5 37 424
6 39 584
7 40 378
8 41 204
9 41 444
10 41 872
...
现在我想通过在R中的数据上应用一个由相等象限组成的网格来索引数据点。结果应该是一个新的列"grid_ind
浏览 0提问于2020-06-02得票数 2
我有我的基线坐标，我想在android中写我的文本。如何将文本放置在基线坐标上。我知道如何使用setX()和setY()函数，但它们设置了编辑文本左上角的X和Y位置。如果存在坐标的基线，我想写在基线上。
浏览 2提问于2014-11-20得票数 0
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我有一个数据列表，其分量对应于2D网格上某个径向距离r处的电位。数据对应于极坐标中的数据点，在θ分量中是对称的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = np.linspace(1.0, 5.0, 99)
#Data looks like:
V = np.array([9.0,...,0.0])
x = np.linspace(-5.0,5.0,99)
y = np.linspace(-5.0,5.0,99)
xx,yy = np.meshgrid(x,y)
我想在(x，y)空间中创建数据的表面图，但是要使用matpl
浏览 1提问于2017-11-06得票数 1
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我试图为使用R的实验生成我自己的刺激。下面是使用rnorm()创建我的(x，y)坐标的代码，不同的样本大小为100，不同的方式和sd。我还创建了另一个变量来表示由runif()决定的圆的大小。
dt <- data.frame(x = NA,
y = NA,
size = NA,
M = NA,
sd = NA,
col = NA,
iter = NA)
sa<-0
mySD<-c(5, 15)
myMeans<-c(35, 45)
colors<-c
浏览 2提问于2020-09-25得票数 1
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我有一个包含许多(x,y,z)数据点的数据框，(x,y)是大小为w的经纬度单元格的右下角坐标(例如，1度网格)。z值已在此单元格上求平均值。
我想在R中绘制这些点，这样整个网格单元就会填充一些从z派生的颜色。
结果看起来就像这些图片中的一个：
投影本身(例如，Lambert共形圆锥、等长方形)并不重要，只需要绘制网格单元。
我的数据是稀疏的:不是每个经纬度单元格都有关联的数据。
我希望是一个类似于
library(maps)
map("state")
grid_points(my_data,c("x","y","z"),0.
浏览 2提问于2012-06-23得票数 5
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我想创建一个类似于此的图，其中每个点代表一个特定类型的唯一数据点(例如。红色组或蓝色组)，每组的点形成一个圆形。
到目前为止，我已经使用了R中的包圆函数，达到了这个目的：
我如何“分组”不同的颜色在一起？由于我使用的是包圆函数，这个圆圈是从中心画出来的，然后向外旋转，所以排序这些点确实会对它们进行分组，但是我更希望类似于我上面提供的例子。
下面是我用来生成绘图的代码
library(packcircles)
library(ggplot2)
library(plyr)
library(dplyr)
样本数据
data <- data.frame(group=paste(&
浏览 2提问于2018-04-10得票数 3
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我有一组数据点，我想测试它们是否位于给定参数的对数螺旋臂上。下面的程序似乎工作，但不返回任何点靠近我的飞机中心，其中包含所有的数据点。所附图片显示，我的程序似乎找不到任何与中心附近螺旋重叠的点。下面是链接：。而且，它似乎在重叠点上出现了两个螺旋，这是另一个问题。
int main(){
float radial[10000]={0}, angle[10000]={0}; // my points of interest
float theta, r_sp; // radius and the angle theta for the spiral
构造一个与我的源位于同一平面上的螺旋线(图
浏览 4提问于2015-05-10得票数 1
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如何在二维中分析任意三维平面
、、、、
我需要以2d (x，y)的方式在最佳拟合的2d平面上分析3d曲线，其中原始3d曲线覆盖了尽可能大的区域。
给定:形成任意3D曲线的2组数据点(x，y，z)。
Has:使用最小二乘平面拟合计算了2个曲面
需要:1)将每个原始数据集的数据点投影到相应的最小二乘拟合平面上；2)将投影的数据点转换为2DXY类平面，以便在最佳适合平面的背景下对原始曲线进行二维分析。
你知道怎么弄到这个吗？我认为第一步应该是将每个原始数据点正交投影到计算出的平面上-对吗？
但是我不知道如何将东西从那里转换到2D几何图形，在那里我将有(x，y)个数据点要处理？
下图显示了原始数据图(红色和蓝色曲线)及其计算平面(红色和蓝色
浏览 9提问于2013-12-17得票数 3
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我正在尝试在stamer碳粉地图上用bokeh，python绘制一些圆圈标记。我有来自谷歌地图api的位置，格式如下：
latitude 41.552164 longitude 44.990961
但是bokeh映射图以X和Y坐标格式获取数据点。如何将这些经纬度坐标转换为X和Y坐标？
提前谢谢你。
浏览 1提问于2017-05-14得票数 3
我一直试图用R包ggplot2绘制两组数据的图形，这些数据集具有不同的点符号和不同颜色的连接线，但在我的一生中，我无法通过显示每条曲线的相关数据点符号来正确区分这两条曲线。
我可以让传说显示不同的线条颜色。但我一直无法使图例为每组数据显示不同的数据点符号。
以下代码：
df <- data.frame( thrd_cnt=c(1,2,4,8,16),
runtime4=c(53,38,31,41,54),
runtime8=c(54,35,31,35,44))
library("ggplot2")
p
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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使用ggplot2，我通常希望能够像这样添加一个数据点，
ggtern(df, aes(X, Y, Z, value = VALUE), aes(x, y, z)) +
geom_point(aes(fill = VALUE), size = 2, stroke = 0, shape = 21) +
scale_fill_gradient(low = "red",high = "yellow", guide = F) +
scale_color_gradient(low = "red",high
浏览 4提问于2018-05-21得票数 3
我正在开发一个基于Excel的模拟器，它可以运行1000次特定的测试。每次测试的结果是两次协调。这些协调器写在一个范围内。然后，我根据这个范围创建一个X散点图.
我现在要做的是循环遍历图中的1,000个点，并根据点的X和Y坐标改变该点的颜色。具体来说，我想取X模(一半最大X)和Y模(一半最大Y)，以创造出这样的效果，即颜色的强度会随着图形中间的点的增加而增加。
我想使用的代码如下：
Temp = "'" + FirstCalcs.Name + "'!" + FirstCalcs.Cells(SOWD + 3, 2).Address + "
浏览 4提问于2013-08-27得票数 1
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我进行了模拟，给出了与不同半径的X数相对应的数据点，并对每个角度的Y数进行了评估。这意味着我有需要绘制的X乘以Y数据点。
我目前正在以一种非理想的方式绘制它:我使用x和y轴作为r和theta轴。这意味着我的数据看起来是一个正弦波趋势，在笛卡儿网格上随半径增加，而不是它物理代表的圆。这就是我目前正在绘制数据的方式：
surf(r_val, th_val, v_val);
我想要做的是在圆柱形轴上绘制我的数据，比如函数polar()，但是在R3空间中。我宁愿不下载工具箱，也不修改现有的极坐标函数；如果没有其他解决方案，那么我最终显然会这样做。
谢谢你的帮忙!G.
另外，我使用的是Matlab 20
浏览 1提问于2012-06-25得票数 3
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在这个用ggplot2创建的散点图中，我使用了图片的数字作为数据点。因此，图例关键字是'a‘。取而代之的是，我需要标签旁边的普通圆点(也是由簇着色的)。我怎么才能意识到这一点呢？我使用了以下代码：
ggplot(data, aes(x=vx, y=vy, color=Cluster, shape=Cluster)) + geom_text(aes(label=PicNr),
size =6, fontface = "bold",
check_overlap = T,
show.legend=T) +
theme_bw(base_size = 20)+
浏览 34提问于2018-08-19得票数 1
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我发现，当有大量数据点要绘制时，Python中的seaborn.scatterplot()方法要比R中的ggplot2函数geom_point慢得多。
例如，Python(seaborn)中的相同数据：
sample_data = data.sample(10000)
ax = sns.scatterplot(data=sample_data, x="x", y="y", hue="cate")
在R(ggplot2)中：
sample_data <- data[sample(nrow(data),10000),]
p <- ggpl
浏览 1提问于2021-09-27得票数 0
我有产生极地图的数据
我想要得到x和y数据点在每个角度的比率(x/y)，然后绘制比率(x/y)与角度θ(0，...,360)的关系。实现这一目标的最佳方法是什么？
浏览 5提问于2021-11-25得票数 0
4回答
我有一堆数据点，我希望将它们双向绑定到画布上的点。
这些点假设较大的y值像大多数数学图形一样以向上的方向反映。
如何将画布的x，y原点更改为左下角，并反转其对y坐标的解释？
(我想留在XAML)
浏览 0提问于2009-07-27得票数 15
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我有一个shapefile，http://census.cso.ie/censusasp/saps/boundaries/Census2011_Small_Areas_generalised20m.zip 并希望提取经度/纬度，但我不确定如何将正确的坐标映射到正确的小区域。 mycode是： require(ggplot2)
require(proj4)
require(rgdal)
a=readOGR(....shp)
dublin = a[a$NUS3NAME=='Dublin',]
dublin=spTransform(dublin,CRS('=proj=lo
浏览 18提问于2019-05-25得票数 0
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我想首先使用ggmap来绘制一个以经度和纬度为轴的特定区域。
然后，考虑到ggplot2的经度和纬度，我想在特定的位置上放一些小的and地块。这些都可以是小主题的酒吧间。
我的数据库可能包含以下列：
1. town
2. longitude
3. latitude
4. through 6. value A, B, C
我生成一个情节(伪代码)
p <- ggmap(coordinates)
我有我最小的ggplot2设计
q<-ggplot2()+geom_bar(....)+ ... x-axis null y axis null minimal template
如何将这两
浏览 1提问于2017-07-31得票数 5
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我们有一个简单的数据框架：
data <- data.frame(ID = rep(c("a","b"), each = 500),
time = 1:500,
val = rnorm(1000, mean=1, sd = 0.3))
我们有两个个体的数据(ID，==，a和b)。我们希望对单个b的数据进行子集，并使用dplyr和ggplot2绘制一个val与data_point的散点图。
library(ggplot2)
library(dplyr)
data%>%
filte
浏览 3提问于2020-08-11得票数 1
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随着时间的推移，我想用ggplot来绘制算法的运行情况，但我想在一行中平滑它们，并添加这些漂亮的丝带。就像这里( ggplot手册中的格和ggplot2，我找不到代码)：
但!我有100次运行，全部由1000个数据点左右组成。问题是这些数据点都有不同的x坐标。所以，我认为平均不能很好地计算得到这条平滑的线？这是真的吗？
如果是这样的话，我想画出100条平滑的线条，并在固定的间隔(比如x=100、x=200等)中取样，然后用这些带(显示方差或90%左右的间隔)生成和平均光滑的线条。
一旦我在固定的x坐标上采样了数据，我就可以这样做：
data
months <- c(1:12)
H
浏览 2提问于2014-02-19得票数 0
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我试图创建一个直方图，显示在y轴上的计数和相对频率(或比例)数据，前者显示在左y轴上，后者显示在右边。我已经成功地创建了基本的绘图，但是我得到的百分比值是不正确的。
# loading necessary libraries
library(ggplot2)
library(scales)
# attempt to display both counts and proportions
ggplot2::ggplot(
data = datasets::ToothGrowth,
mapping = ggplot2::aes(x = len)
) +
ggplot2::stat_b
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
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# library
library(ggplot2)
library(dplyr)
# Start with the diamonds dataset, natively available in R:
p <- diamonds %>%
# Add a new column called 'bin': cut the initial 'carat' in bins
mutate(bin=cut_width(carat, width = 0.5, boundary=0) ) %>%
# plot
ggplot(aes(x=bi
浏览 3提问于2022-04-28得票数 2
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我是python的新手，我有一个问题。我将一些测量数据保存在txt文件中。数据用制表符分隔，其结构如下：
0 0 -11.007001 -14.222319 2.336769
每次模拟我总是有32个数据点(0,1,2，...,31)，我有300个模拟(0,1,2...,299)，所以数据首先按照模拟的数量排序，然后再按数据点的数量排序。
第一列是模拟编号，第二列是数据点编号，其他3列是x，y，z坐标。
我想创建一个3d数组，第一个维度应该是模拟编号，第二个维度是数据点的编号，第三个维度是三个坐标。
我已经开始了一点，这是我到目前为止所做的：
## read file
coords
浏览 0提问于2009-08-10得票数 3
MWE如下
我正在使用Matlabs surf函数绘制能量曲面。我首先在不同的方位角和仰角创建数据点，然后使用通常的球面到笛卡尔方程将它们转换为(x，y，z)-coordinate，并将坐标重塑为矩阵。
然而，当我绘制这个图时，我发现所有的数据点都表示为颜色“补丁”的左下角，而不是居中的颜色补丁。
然而，当我缩放曲面的半径以反射该点的能量时，由于这种效果，曲面中的任何凹陷都会弄乱颜色，即数据的任何对称性在可视化中都会丢失。
显示的示例是从球面坐标到笛卡尔坐标的转换，移动了两个数据点之间角度差的一半-这意味着补丁位于右侧光点的中心，但着色仍然关闭。
有没有一种方法可以将彩色补丁“居中”在获取数据
浏览 6提问于2017-05-03得票数 1
在ggplot2中是否有一种方法可以根据点的密度产生一个geom_ribbon (或其他基于区域的geom)？
下面的代码产生50个有噪声的正弦波，每个样本都有随机x值.我不想画每一个点，因为我可能想要一千或更多的，所以我想总结所有这些要点。
一个简单的方法是绘制一个覆盖95%分位数的geom_ribbon。然而，首先，这并不容易计算，因为x值对于每一个重采样都不一样；通常，在100个x点中，每个点都要计算点态分位数。
相反，我希望用一个连续的α梯度覆盖整个样本所在的区域，即在实际线附近的中间最暗，在离群点非常亮。这在ggplot2中是可能的吗？
library(ggplot2)
num_p
浏览 2提问于2016-05-19得票数 9
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到目前为止，我创建了两个数据点列表，分别标记为x和y。我不知道如何将它们组合成一个单独的数组，这样它们就是坐标。
import random
import pylab
x = [(random.randint(0,100)) for i in range(3000)]
y = [(random.randint(0,100)) for j in range(3000)]
浏览 0提问于2013-04-08得票数 0
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我正在用itextsharp写一份报告，其中的表格水平地组织成四个一组，但所有的表格都是垂直排列的。我如何将每个表写在另一个表的旁边？
浏览 3提问于2011-10-15得票数 0
我试图用ggplot2 (v3.3.2)数据点来绘制地图上的数据点，使用一个特定的投影(称为aitoff)，这对于天空图非常有用。
当这样做时，地块是在x轴上“裁剪”的，也就是说，轴的边缘就在图的外面。我试了几样东西(例如调整利润率)，但没有成功。你能帮我把情节的这一部分弄清楚吗？
下面是再现问题的代码，即位于(0,0)的点不可见。
skydata <- data.frame(RA=c(0,180,360), Dec=c(0,10,20))
ggplot(skydata) +
geom_point(aes(RA,Dec)) +
coord_map(projection=
浏览 5提问于2020-08-18得票数 7
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我向那些在库学习中使用函数train_test_split和KNN (K-最近邻)算法(特别是knn.kneighbors函数)的经验丰富的人提出了以下一般性问题。
假设您有一个非常标准的熊猫dataframe (没有索引)中的样本，由以下列组成：
某人的姓名
特征X1
特征X2
特征X3
目标Y1
因此，我们假设有100行通用数据。
当调用函数train_test_split时，以参数的形式传递具有特性的列(如df['X1‘、'X2’、‘X3’)和带有目标的列(如df'Y1')，作为回报，可以得到4个变量X_test、X_train
浏览 3提问于2020-03-05得票数 0
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我有两组数据点；实际上，一组来自前映像，另一组来自其映像，但我不知道这两者之间的规则。此规则/函数是非线性的。
我已经收集了两张图像上相应位置的许多数据点，我想知道是否有人知道如何找到更完整的地图。也就是说，有没有人知道找到从R^2到R^2的映射的最佳方法，其中包含大量的样本点。这种映射是一对一的。
我的目标是使用我找到的数据找到一个多项式函数，它从前像中获取一些x，y坐标，并输出移位后的坐标。
编辑:我有沿域的样本点和它们在图像中的相应点，但不是域中的每个点。我希望能够输入域中的任何点(仅整数值)，并输出移动点。
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
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我试图绘制一个二维图，其中x和y轴是预测变量。我想平稳地总结第三个变量，因为在特定坐标上的计数非常低。
例如，我可能想要绘制资产和债务违约的概率。这类似于密度图，但不是绘制平滑密度的观测，我想绘制一个任意平滑的值，如缺省率。
我尝试过在stat_density_2d中使用ggplot2，但还没有弄清楚如何将第三个变量概括为“密度”，而不是观察计数。
样本数据：
data(iris)
plt <- data.frame(iris[c(1,2)], y=as.numeric(iris$Species == "setosa"))
我希望输出如下所示：
library(ggplo
浏览 7提问于2017-02-01得票数 2
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我有一个有很多数据点的数据库，每个数据点都有x，y，z坐标。我想数一下距离相邻点一定距离内的点数。有些点将有一个在半径R内的对，而另一些则不会。我只想数一数在一定距离内的配对数。我可以很容易地编写一个算法来完成这个任务，但是它不够有效(因为我会遍历每个数据点)。
这似乎是必须已经存在的东西，在无趣，参与等，但我似乎找不到我正在寻找的东西。外面有什么能完成这件事的吗？
浏览 1提问于2019-05-25得票数 2
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sf包似乎是一种比sp更方便用户使用空间数据的方法。例如，如果我有一组纬度/经度坐标，我可以轻松地用ggplot2的开发版本进行绘图。
library(sf)
devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")
library(ggplot2)
# generate some data
set.seed(123)
y = rnorm(10, mean=40, sd=20)
x = rnorm(10, mean=-100, sd=30)
# collect to data.frame
xy = data.frame(x=x,y=y)
浏览 4提问于2017-07-10得票数 6
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我有由(x，y，z)值组成的数据，我想将其绘制为ggplot2中的热图。但是，这些点的间隔并不均匀(即x和y数据点没有很好地落在常规网格上)，这就阻止了数据的正常显示。我找到了关于类似问题的帖子，其中他们建议使用interp函数将数据插入到一个均匀间隔的网格中。我在下面包含了一些示例代码，这些代码实现了这一点
library(akima)
data <- data.frame("x" = c(1, 3, 5), "y" = c(-1, 2, 8), "z" = c(5, 1, 2))
resolution <- 0.1
a <
浏览 3提问于2019-12-18得票数 0
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我必须在matlab中生成，随机数据点均匀分布在一个圆心在0,0和半径r=30m内，我希望这些点的密度为0.3点/m^2。
我写的代码是：
n = 848;
Rc = 30;
Xc = 0;
Yc = 0;
theta = rand(1,n)*(2*pi);
r = Rc*sqrt(rand(1,n));
x = Xc + r.*cos(theta);
y = Yc + r.*sin(theta);
plot(x,y,'.'); axis square;
我使用了固定数量的数据点(848点)，以确保圆形区域内的密度保持在0.3。
然而，在绘制出结果坐标后，我发现它们并不是平
浏览 3提问于2016-01-03得票数 1
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我在R中做一些基本的统计，我试图为循环的每一次迭代有一个不同的颜色。因此，i=1的所有数据点都应该有相同的颜色，i=2的所有数据点都应该有相同的颜色等等，最好是对从黄色到蓝色不等的I有不同的颜色。(我已经试过要处理彩色斜坡等问题了，但我没能做到。)
谢谢你的帮助。
library(ggplot2)
#dput(thedata[,2])
#c(1.28994585412464, 1.1317747077577, 1.28029504741834, 1.41172820353708,
#1.13172920065253, 1.40276516298315, 1.43679599499374,
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
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我写了一个代码，用来测量距离k的意思。
因此，r是我的数据点的数组。我想用每一个质心减少数据点的每个坐标。所以，流就像，J只有在y=k时才会改变。同时，我应该继续(我的号码应该保持最新的+1)。距离是2d数组，Z是列索引。距离是空的2d数组，该值将由约简结果填充，这就是为什么每次计算都应该更新i的值。N为数据点数，k为簇数。z，k，n是不同的值。
我当前代码的问题是，
do i=1,z
do j=1,n
y=1
do while
y<=k
distance(1,i)=abs( r(1,j) - centroid (1,y)
浏览 8提问于2021-12-07得票数 0
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有限制的2D随机点
、、、、
我需要生成1000个随机数作为x，y坐标。我还制作了一个Point2D类，它应该读取X和Y坐标并计算一些数学方程(这个类叫做Punkt2D，它使用X和Y来计算距离.X和距离.Y)。
到目前为止，我只能得到1000个介于0到75之间的随机数。如何将其转换为坐标值？
(kolonner的意思是列，雷达人的行数和数字人的号码)。
public const int MaxX = 76;
public const int MaxY = 15;
public const int min = 0;
public const int rader = 1000;
浏览 0提问于2019-10-06得票数 0
我正在享受探索R和ggplot2的乐趣。现在，在使用ggplot2和geom_jitter时，更改数据点的梯度存在问题。下面是我使用的代码：
t1 <- ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl),y=mpg))
t2 <- geom_boxplot(outlier.shape=NA)
t3 <- geom_jitter(width=0.3, size=3, aes(color = disp))
t1 + t2 + t3
返回：
然而，我希望更高的数字是黑暗的。或者更好的--我希望红色的数字最高，绿色的数字最低(只是一个例子)。
谢谢!
浏览 3提问于2016-04-26得票数 0
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我有100种聚合物，每种聚合物都有20个数据点(x，y)来绘制曲线。我使用R Shiny以交互方式选择一个或多个聚合物进行绘图。当我使用ggplot2进行绘图时，一切工作正常。由于plotly能够执行工具提示，因此我使用如下内容将ggplot2转换为plotly
p = ggplot(subdata, aes(x = x, y = y, colour = polymer) + geom_line() + geom_point() + scale_x_log10() + scale_y_log10() + theme()
ggplotly(p)
现在问题来了。每次我选择某一种聚合物(称为Ba
浏览 10提问于2017-08-03得票数 1
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在R中，我希望合并具有相同x，y坐标的数据点的行，这些数据点可以用公式合并，从而给出表示合并区域值的一行。(多茎树，但具有代表性的组合直径或横截面面积的同一种植物)因此，在这个数据框架的简单例子中：
{x <- c(6, 6, 6, 2, 2, 3, 4, 4, 7, 8)
y <- c(6, 6, 6, 4, 3, 7, 4, 6, 6, 10)
diam <- c(12, 9, 7, 16, 19, 4, 7, 8, 9, 3)
forest <- tibble(x,y, diam)
ggplot(data = forest) +
geom_point(mappin
浏览 2提问于2021-09-19得票数 1
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