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沙龙
1
回答
R
median
和
ecdf
()
函数
给
出了
不同
的
结果
-
为什么
?
r
我有一个有80个值
的
向量vec,如果我应用
median
(vec)
函数
,我会得到一个值。然而,我想做
的
是相反
的
,给出一个数字估计它所属
的
百分位数。我已经找到了
ecdf
()
函数
,但是我得到了
不同
的
结果
。这是一个简化
的
例子 > vec = c(100,150,150,150,150,150,200)# This gives th
浏览 10
提问于2020-04-23
得票数 1
1
回答
如何从
Ecdf
()返回中提取
Ecdf
值?
r
、
list
、
ecdf
这里对问题
的
回答提
出了
一种通过应用
ecdf
的
方法。默认情况下,
Ecdf
()执行绘图并返回包含x
和
y
的
嵌套列表。 > str(<em
浏览 6
提问于2013-05-29
得票数 2
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1
回答
为什么
分位数不显示
不同
的
结果
?
r
(quant = quants, val =
ecdf
(dist)(quantile(dist, quants))), by = rowval]
ecdf
(gg)(quantile(gg, quants))
为什么
我对ff
和
gg都有同
浏览 3
提问于2022-07-06
得票数 -1
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1
回答
如何避免显示情节?
r
、
plot
、
hmisc
我试着做一些非常简单
的
事情:
ecdf
1 <-
Ecdf
(F) # Plot is displayed 如何避免显示情节而只得到
结果
?
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 0
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1
回答
在Hmisc之后加载tidyverse时出现
的
评估错误
r
、
dplyr
、
tidyverse
、
hmisc
我使用
r
3.3.3,dplyr 0.7.4
和
Hmisc 4.1-1。我注意到,无论dplyr::汇总
函数
是否工作,加载包
的
顺序都会产生影响。我理解以
不同
的
顺序加载包会掩盖某些
函数
,但是我使用包::function()语法来避免这个问题。确切
的
问题围绕着标记变量。我知道过去曾有过一些带有tidyverse
和
可变标签
的
问题,但似乎没有一个涉及到这种特殊情况发生
的
原因。(Petal.Width) - s
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 13
回答已采纳
1
回答
统计
和
计算
python
、
numpy
、
statistics
我用熊猫
和
矮胖做了一系列
的
数据科学课程。编辑: 这不是我写给reinvent the wheel
的
应用程序。这仅仅是编码
和
探索什么是under t
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 3
1
回答
dplyr中
的
奇异滤波行为
r
、
dplyr
考虑下面的library(dplyr) filter(!= t) %>%其
结果
是:1 664 142.3296df= t) %>% summarise(<em
浏览 3
提问于2015-04-28
得票数 3
回答已采纳
5
回答
计算数据集列百分位数
r
、
statistics
、
percentile
给你一个快速
的
,最亲爱
的
R
大师:4 346 368 3210 28...247 29我必须找到列
的
中值、方差、偏度、标准差,这些都是可以
的
,直到我被要求找到列“百分位数”。到目前为止,我还没有找到任
浏览 7
提问于2014-01-19
得票数 51
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1
回答
将"NA“赋值
给
函数
中
的
'not‘对象,这有可能吗?
r
我正在通过
R
中
的
几个
不同
函数
运行一个数据集(在示例中是“数据对象"),并在最后将数值
结果
连接起来。请参见:b<-
median
((function2(x=1,dataobject,reps((function6(x=1,dataobject,reps=500)),na.rm=TRUE) 但是,有些<e
浏览 2
提问于2015-04-25
得票数 1
1
回答
使用ddply时未找到错误
的
r
-对象。
r
、
object
、
plyr
、
ecdf
重点是将
ecdf
函数
应用于具有相同国家
的
行
的
yearly_test_count值。:
ecdf
_val =
ecdf
(yearly_test_countfound我尝试在ye
浏览 0
提问于2016-12-05
得票数 1
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2
回答
从
R
中
的
列表创建数据框
r
、
list
、
dataframe
我有一个
函数
readnorm,它返回一个由整数标识
的
文件中
的
相关数据列表: a <- read.csv(paste("/tmp/diff-a-",=
median
(a$raw), iqr=IQR(a$raw)) a$scaled <- a$raw / a$iqr a$normed <- a$shifted
浏览 2
提问于2012-06-15
得票数 0
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2
回答
eCDF
均值在MatchIt()
R
中
的
计算
r
、
mean
、
matching
、
ecdf
、
propensity-score-matching
我一直在研究
R
中
的
MatchIt()包,并想知道如何计算这个包中
的
eCDF
平均值。然后,我为年龄治疗(A)
和
未治疗年龄(B)创建了
eCDF
。(B)
的
eCDF
。处理(treat=1)
和
未处理(treat=0)
的
差异,但平均值
的
结果
是: Min. 1st Qu.
Median
Mean 3rd Qu.
浏览 4
提问于2021-11-06
得票数 1
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4
回答
为什么
标准
的
R
中值
函数
比简单
的
C++
函数
慢得多?
c++
、
r
、
performance
、
rcpp
、
microbenchmark
我在C++中实现了中位数,并通过Rcpp在
R
中使用了它double
median
2(std::vector<double> x){ }
median
= x[size / 2]; return
median
;如果我随后将性能与标准
的
内
浏览 5
提问于2016-01-13
得票数 5
回答已采纳
2
回答
可靠地检索分位数
函数
的
反向
r
、
quantile
、
percentile
、
ecdf
我读过其他文章(比如),关于得到分数
的
“反向”--也就是说,得到与一系列值中
的
某个值相对应
的
百分位数。那么,我
的
问题是:是否有可靠
的
方法可以得到分位数
函数
的
相反值?
ecdf
不使用"type“参数,因此似乎无法确保它们使用
的
方法是相同
的
浏览 0
提问于2019-06-23
得票数 11
回答已采纳
1
回答
浮点数乘法在Numpy
和
R
中给
出了
不同
的
结果
python
、
r
、
numpy
、
precision
、
ieee-754
我正在用Python ( Numpy )
和
R
进行数据分析。我
的
数据是向量795067 X3,计算该数据
的
平均值、中值、标准差
和
IQR
的
结果
不同
,这取决于我是使用Numpy还是
R
。我交叉了这些值,看起来
R
给
出了
“正确”
的
值。
Median
:
R
: 14.9632 Numpy: 13.
浏览 8
提问于2016-04-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
中均值
和
人工计算
的
差异?
r
、
math
我用
R
写了一个简单
的
函数
来计算两个输入数字之间
的
百分比差。pdiff <-function(a,b) if(length(a>=1)) a <-
median
(a) } { if(length(a>=1
浏览 2
提问于2017-03-28
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何减少
R
中轴刻度
和
轴标签之间
的
间距
r
、
curve
我用
R
生成了下面的图:
ecdf
.bdel<-
ecdf
(bDE[,6]) #### cumulative distribution of a vector of numeric valuescurve(1-
ecdf
.bdel(x),col="red",xlim=
r
,xlab="
r
2",ylab="Fraction of SVs tagged") ###plotting inverse
ecdf
c
浏览 10
提问于2016-08-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么
这两个版本
的
快速排序在进行比较
的
次数上有很大
的
差异?
c++
、
algorithm
、
sorting
、
quicksort
下面我有两个
不同
的
quicksort实现。我已经验证了这些快速排序版本中
的
其他版本在某种意义上可以对我给出
的
任何数组进行正确排序。因此,我预计当我
给
这两个
函数
一个相同大小大于8
的
数组时,它们应该进行大约相同数量
的
组件智能比较,但事实并非如此。 对于n > 8,这两个
函数
都使用sort3()
和
partition()
函数
。我也在下面列
出了
它们,以向您展示我如何计算组件比较
浏览 0
提问于2012-11-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
kstest给
出了
奇怪
的
p-值
python
、
scipy
、
kolmogorov-smirnov
我想要检查一个概率是否来自经验民防框架所指定
的
分布。kstest给
出了
我认为是错误
的
p值,有什么问题吗?我编写了一个测试
函数
来验证p值.我正在比较两个相同分布
的
样本数组,并检查从kstest
和
ks_2samp
函数
中得到
的
p值。然而,这种情况只适用于ks_2samp
函数
给出
的
p值.from statsmodels.distributions.empirical_dist
浏览 6
提问于2019-06-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
关于泊松过程
的
困惑
python
、
statistics
、
poisson
samples = numpy.random.exponential(mean,size=10000) 最后,我使用以下代码来计算“经验”累积分布
函数
(
ecdf
)。y = numpy.arange(1, n+1) / n x_theor,y_theor=
ecdf
(samples) 绘制(x,y)
和
(x_theor,y_theo
浏览 14
提问于2021-05-06
得票数 1
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