R pivot_wider或dcast以转换多个列
R中的pivot_wider函数和dcast函数用于将数据从长格式（多个列）转换为宽格式（单个列）。
pivot_wider是tidyverse包中的函数，用于在R中实现数据透视操作。它接受一个数据框和一些参数，将多个列转换为单个列。它的语法如下：
pivot_wider(data, id_cols, names_from, values_from)其中，data是要转换的数据框，id_cols是保持不变的标识列，names_from是要转换为新列名的列，values_from是要填充新列的值。
dcast函数是reshape包中的函数，也可以实现类似的功能。它的语法如下：
dcast(data, formula, fun.aggregate)其中，data是要转换的数据框，formula是公式表示的转换规则，fun.aggregate是一个可选参数，用于指定当有多个值时如何聚合。
这两个函数的应用场景是在需要将多个列进行汇总分析或展示时，方便进行数据转换和处理。例如，当需要将多个月份的销售额转换为一个月一列的格式时，可以使用这两个函数。
推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据万象（COS）：链接
- 腾讯云大数据分析（Data Lake Analytics）：链接
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：链接
- 腾讯云对象存储（COS）：链接
- 腾讯云数据库（TDSQL）：链接
- 腾讯云容器服务（TKE）：链接
- 腾讯云人工智能开放平台（AI Lab）：链接
- 腾讯云物联网开发平台（IoT Explorer）：链接
- 腾讯云移动开发（移动后端云 BaaS）：链接
- 腾讯云文件存储（CFS）：链接
- 腾讯云区块链（BaaS）：链接
- 腾讯云虚拟专用网络（VPC）：链接
- 腾讯云安全加速（SA）：链接
- 腾讯云视频智能分析（VIA）：链接
- 腾讯云云解析（DNSPod）：链接
请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择和使用还需根据实际需求和情况进行评估。
相关·内容
我正在尝试将多个长数据集(read_csv)转换为宽数据。CATEGORY 3 NUMBER_CATEGORY 3John Low 118 Med 182 Med 185 有没有办法通过pivot_wider、dcast和/或melt来实现这一点？
浏览 23提问于2021-05-07得票数 1
回答已采纳
3回答
从长到宽，边总结边变
、、、
0 3 30975 0 3 225850 12 93950 224475我觉得我错过了一些很简单的东西，到目前为止，我还没有用table()或aggregate
浏览 5提问于2015-08-03得票数 0
回答已采纳
1回答
--首先，我想转换这些数据：var1 var2 var3B 2 61 A 3 10转换成这种格式：datinput%>%reshape2::dcast(var1~v
浏览 0提问于2020-02-14得票数 1
回答已采纳
我需要将多个列从长到宽转换，下面的步骤就是我目前所做的。有没有一种方法可以将其推广到任意数量的列？在我当前的用例中，聚合和强制转换总是在下面代码中的同一变量var_1上，最好但不是必需的解决方案将允许我使用var_1进行City强制转换，使用var_2进行Month强制转换。我可以使用data.table、tidyr或base R解决方案。","Bloomington"),50),
浏览 21提问于2020-09-09得票数 1
回答已采纳
我有一个有两列的数据。第一列有组，第二列有值。我更喜欢潮汐的解决方案。如果可能的话，我更喜欢自动接受每个组的解决方案，并创建一个新列，其中包含适当的值。我不想手动键入标题。
浏览 0提问于2019-11-29得票数 2
回答已采纳
下面的代码可以工作，但我很好奇是否有一种方法可以不提供值列，而仍然使用pivot_wider。在下面的示例中，我必须创建一个临时列"val“才能使用pivot_wider，但是没有它，有什么方法可以做到吗？"),a1 sam a3 tom c
我想将其转换为以下内容1
浏览 1提问于2020-03-04得票数 10
回答已采纳
1回答
由于我的df有上千行和几十个列，所以我创建了一个可以用作示例的玩具df。camel", "alligator", "alligator", "elephant", "alligator", "bat", "dolphin"))
dcast(df, id + animal ~ c(color, country, fruit), fun.
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用dcast来传播我的数据d。我运行的代码是： group_by(row_id) %>%
mydcasted <- dcast所以我试着：
mydcasted <-
浏览 0提问于2019-08-05得票数 2
回答已采纳
我尝试使用最新的包(1.2.1)中的dcast对value.var为POSIXct类型的数据框(或data.table)进行反规范化，但在生成的数据框中，日期值丢失了它们的POSIXct类，而变成了数字如果我想要值返回为POSIXct值，我真的必须对每个生成的列执行as.POSIXct()吗?还是我遗漏了什么？02-02 02:02:02"));str(d);e <- d
浏览 4提问于2012-09-06得票数 7
回答已采纳
在我所拥有的所有工具中(可能是错误的)，到目前为止，我尝试过的所有工具(整形、拆分、group_split、变异%>%拆分%>% unnest、pivot_wider和dcast)都给出了最接近我想要实现的输出(见下文)，但我不知道如何索引嵌套在数据框架中的数据帧的特定列，我也不确定如何在不加入它们的情况下重新组合单个数据帧，也就是说，我希望在每个字母下保持所有值相互独立。
浏览 2提问于2021-02-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我希望在dataset上使用pivot_wider来计算每个类别的出现次数：
mtcars %>%dplyr::group_by(cyl,carb) %>% pivot_wider(id_cols="cyl",names_from=我可以用“dcast”来做这个 dcast(cyl~car
浏览 1提问于2020-06-17得票数 4
1回答
如何将我的数据框转换为行和列？
、、、、
我有一个包含两列的数据框，"Type“和"Stats”。我希望每种类型都有一行，所有的统计数据都在单独的列中。然后，我尝试将Stat的所有值组合成一列，并用gsub()和csplit()分开，但我在将每种类型的所有Stat值组合成一列时遇到了问题。有什么建议吗？
浏览 6提问于2020-02-13得票数 0
在dcast.data.table的帮助文件中，有一个说明已经实现了一个新特性："dcast.data.table允许value.var列类型为list“。我认为这意味着在一个列表中可以有多个值变量，即以这种格式：但是我们得到了一个错误编辑:对下面的评论的答复
在有些情况下，您需要将<e
浏览 11提问于2014-04-14得票数 39
回答已采纳
我在重塑以下数据帧时遇到问题：dat1 <- data.frame( numbers = rep(1:4, 2), Category = rep(c("111", "22"), each=4) ID Timestamp value Category
1 firstID 1
浏览 9提问于2020-06-03得票数 1
2回答
我的data.frame df看起来如下：A 2 B 2 B 4 C 7 我想让它看起来像这样1 2 3 5 4 9
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
回答已采纳
如果id属于多个类别/字段，则当dcast对data.table进行处理时，默认情况下它返回值的length。(dta, ID ~ CATEGORY_DUPLICATE, value.var = "VALUE")A 1 0 0 1我在示例表中将1附加到U和V列中，以演示这一点。dcast(dta, ID ~ CATEGORY_UNIQUE, value.var = "VA
浏览 0提问于2019-09-06得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
