R plotly:堆积面积图，累积值没有正确堆叠

R plotly是R语言中的一个数据可视化包，提供了交互式的图形功能。堆积面积图是一种用于显示各个类别占总量的比例以及各类别之间的变化趋势的图表类型。

在堆积面积图中，每个类别的数据被堆叠在一起，形成一个面积图。每个类别的面积大小表示该类别占总量的比例，类别之间的堆叠顺序表示数据的累积值。通过观察每个类别的面积大小和堆叠顺序的变化，可以直观地了解各个类别在总量中的贡献以及随时间变化的情况。

要创建堆积面积图，可以使用R plotly包中的add_trace函数，将每个类别的数据添加到图表中。然后，可以设置图表的布局、颜色、标题等属性，以及添加交互式功能，如鼠标悬停提示和缩放。最后，使用plotly::plot_ly函数将图表显示在RStudio或者浏览器中。

以下是一个创建堆积面积图的示例代码：

library(plotly)

# 创建示例数据
category <- c("A", "B", "C", "D")
value1 <- c(10, 20, 30, 40)
value2 <- c(20, 30, 40, 50)
value3 <- c(30, 40, 50, 60)

df <- data.frame(category, value1, value2, value3)

# 创建堆积面积图
plot <- plot_ly(df, x = ~category, y = ~value1, type = 'scatter', mode = 'stack',
                fill = 'tozeroy', stackgroup = 'one', name = 'Value 1') %>%
  add_trace(y = ~value2, fillcolor = '#ffb6c1', name = 'Value 2') %>%
  add_trace(y = ~value3, fillcolor = '#afeeee', name = 'Value 3') %>%
  layout(title = 'Stacked Area Chart',
         xaxis = list(title = 'Category'),
         yaxis = list(title = 'Value'),
         showlegend = TRUE)

# 显示图表
plot

在这个示例中，我们使用了一个包含4个类别和3个数值变量的数据框。通过plot_ly函数创建了一个面积图，并使用add_trace函数将每个数值变量添加到图表中。最后，使用layout函数设置了图表的标题、X轴和Y轴的标签等属性。

关于R plotly堆积面积图的更多信息和详细用法，您可以参考腾讯云的相关产品介绍页面：

R plotly产品介绍

请注意，以上链接是虚构的，仅用于示例目的，并非真实存在。在实际情况中，您可以根据需要选择适合的云计算品牌商和产品进行使用。