R t-test 2组，3个重复，每个组有多个值进行比较

R t-test是一种统计分析方法，用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。它适用于两组数据的样本量较小（小于30）且符合正态分布的情况。

在R语言中，可以使用t.test()函数进行t-test分析。该函数可以计算两组数据的t值、p值以及置信区间等统计指标，从而判断两组数据的均值是否存在显著差异。

具体步骤如下：

1. 准备数据：将两组数据分别存储在R语言的向量或数据框中。
2. 进行t-test分析：使用t.test()函数进行t-test分析，指定要比较的两组数据作为函数的参数。
3. 解读结果：根据t.test()函数返回的结果，判断两组数据的均值是否存在显著差异。主要关注p值，若p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以认为两组数据的均值存在显著差异。

R t-test的应用场景包括但不限于以下几个方面：

1. 医学研究：比较不同治疗方法对疾病的疗效是否存在显著差异。
2. 教育研究：比较不同教学方法对学生成绩的影响是否存在显著差异。
3. 市场调研：比较不同广告策略对销售额的影响是否存在显著差异。

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