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R tm在使用DocumentTermMatrix时防止小写转换

R tm是一个在R语言中用于文本挖掘和自然语言处理的包。在使用tm包中的DocumentTermMatrix函数时,可以通过设置参数控制是否将文本转换为小写。

在默认情况下,DocumentTermMatrix函数会将文本转换为小写。这是因为在文本挖掘和自然语言处理中,通常将不同大小写的单词视为相同的单词,以避免重复计数和增加计算复杂性。但是,在某些情况下,我们可能希望保留文本的原始大小写,例如在处理专有名词或缩写时。

要防止小写转换,可以在调用DocumentTermMatrix函数时设置参数tolower为FALSE。例如:

代码语言:txt
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dtm <- DocumentTermMatrix(corpus, control = list(tolower = FALSE))

这样,DocumentTermMatrix函数将保留文本的原始大小写。

DocumentTermMatrix函数用于将文本数据转换为文档-词项矩阵。它将文本数据分割成单词,并计算每个文档中每个单词的出现次数或权重。这个矩阵可以用于文本挖掘任务,如文本分类、主题建模和情感分析。

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