R: mlogit，带有特定于备选方案的变量
R: mlogit是一个R语言中的包，用于实现多项Logit模型。多项Logit模型是一种广义线性模型，用于处理多分类问题。它基于Logit函数，将输入变量与多个离散的输出类别之间的关系建模。
该模型的输入变量可以是连续变量、离散变量或者二元变量。它可以用于预测和解释多个离散类别的概率分布，例如市场调查中的购买意愿、用户对产品的评级等。
优势：
- 多项Logit模型可以处理多分类问题，适用于具有多个离散输出类别的场景。
- 它可以提供各个类别的概率分布，有助于了解不同类别的相对重要性。
- 该模型可以通过估计系数来解释不同变量对于各个类别的影响程度。
应用场景：
- 市场调研：可以使用多项Logit模型来预测消费者对不同产品的购买意愿。
- 用户评级：可以使用该模型来预测用户对产品、服务或内容的评级。
- 多分类问题：适用于各种需要将输入变量映射到多个离散类别的问题。
腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，以下是其中一些与多项Logit模型相关的产品：
- 腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）：提供了强大的机器学习工具和资源，可用于训练和部署多项Logit模型。
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dla）：提供了数据分析和挖掘的工具，可用于处理多项Logit模型所需的数据预处理和特征工程。
- 腾讯云大数据平台（https://cloud.tencent.com/product/emr）：提供了大数据处理和分析的解决方案，可用于处理多项Logit模型中的大规模数据集。
以上是关于R: mlogit的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。
相关·内容
1回答
目前，我正在学习多项式logit估计器，我希望使用它来估计R中带有mlogit包的模型。在广泛阅读了这一主题之后，很明显，这个过程中的一个重要步骤是使用mlogit.data()函数对数据进行整形。我的数据框架包含以下信息：
satisfaction：这是一个范畴变量，从1(非常不满意)到5(非常满意)。
education：指个人受教育年限。
country：哪个是个人的原籍国？
average_income：这个国家的平均收入是多少
以下是数据框架的可视化表示：
> dat
country satisfaction education income
1
浏览 2提问于2013-04-12得票数 0
我有一个长格式的联合调查数据。前几行如下所示：
ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smoke job
1 1 1 no 1 1 1 1 1 2 35 10 20 1
2 1 2 no 1 1 1 1 1 2 35 10 20 1
3 1 3 no 1 1 1 1
浏览 2提问于2012-11-23得票数 7
回答已采纳
我有一个多项logit模型，包含两个独立的具体变量(第一和年龄)。我想进行hmftest以检查国际投资协定是否成立。
我的数据集如下所示：
head(df)
mode choice first age
1 both 1 0 24
2 pre 1 1 23
3 both 1 2 53
4 post 1 3 43
5 no 1 1 55
6 both 1 2 63
我根据mlogit调整到：
mode choice first age idx
1 TR
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
我对R中的mlogit函数有一个问题，我的数据集如下所示：
personID caseID altID choice a1 a2 a3 a4
1 1 1 1 3 0 3 1
1 1 2 0 1 3 0 1
1 1 3 0 4 4 4 4
1 2 1
浏览 1提问于2020-07-07得票数 3
我在R上复制一些Stata代码，我想用mlogit函数从同名的包(我知道nnet中有一个multinom函数，但我不想使用这个函数)执行多项logistic回归。
我的问题是，要使用mlogit，我需要使用mlogit.data对数据进行格式化，而我无法理解如何正确地格式化它。将我的数据与文档和中的示例中使用的数据进行比较，我意识到它的形式并不相同。
实际上，我使用的数据如下：
df <- data.frame(ID = seq(1, 10),
type = c(2, 3, 4, 2, 1, 1, 4, 1, 3, 2),
浏览 1提问于2019-12-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想使用R的mlogit库构建一个错误组件logit。
我认为我的数据集是一个面板数据集(即每一行都表示一个备选数据集)，然后构建一个错误组件logit模型。
虽然我知道为了构建一个混合logit模型，但我需要在rpar命令中添加协变量列表。但是，我不想估计协变量的随机参数，而是估计截距项的随机参数。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
我在使用mlogit()函数时遇到了问题。我试图预测在接受我们调查的人中，给定集合中的哪些变量是最受欢迎的。我正在尝试预测变量的最佳组合，以创建最首选的选项。基本上，我们测量的是“名称”、“标志大小”、“设计”、“主题”、“味道”和“颜色”。
为此，我们有一个很大的数据集，并试图通过mlogit.data()和mlogit()运行它，尽管我们总是得到相同的错误：
if (abs(x - oldx) < ftol) {中出错:缺少需要TRUE/FALSE的值
我的数据都不是负的或丢失的，所以这是非常令人困惑的。我的语法是：
#Process data in mlogit.data()
d
浏览 16提问于2017-10-20得票数 1
在我的研究中，我已经在mlogit中使用二元选择和R中的线性效用函数估计了一段时间的简单模型。现在，我正在尝试复制一个使用非线性效用函数的目的地选择模型。 在我的例子中，我有一个选择集，每个人有10个和大约300个观察值。所有的选择对每个人都是可用的，并且每个选择都有相同的属性集。没有单独的属性或可选的特定系数。因此，我只想用一个效用函数来估计一个模型，所有备选方案只有一组系数。 效用函数应该类似于 V=\beta_1 * att_1+\beta_2 * att_2 + \beta_3*ln(exp(\beta_4)*att_3+att_4) 我的问题是，您是否可以在mlogit中指定类似的
浏览 18提问于2019-06-08得票数 0
2回答
今天，我花了整整一段时间在格式化我的 (在通过BondedDust的table(TM)建议找到一个bug之后更新)为mLogit提供了合适的格式：
raw <-read.csv("C:\\Users\\Andy\\Desktop\\research\\Oxford\\Prefs\\rData.csv", header=T, row.names = NULL,id="id")
raw <-na.omit(raw)
library(mlogit)
TM <- mlogit.data(raw, choice = "selected"
浏览 4提问于2015-04-24得票数 3
回答已采纳
我试图在我的数据集上运行一个多项回归，以便以Price和Device作为控件来查看Channel和Touchpoint对选择的影响，但不幸的是，会收到一个错误信息。
在我的data.frame上运行mlogit.data后的前几行如下所示：
ORDER_ID PRODUCT_ID DEVICE PRICE TOUCHPOINT CHANNEL 1_or_2 CHOICE chid alt
123 566 laptop 99 paid offline 1
浏览 1提问于2019-09-24得票数 1
我试着用r函数mlogit来预测选择实验的选择。我有可选的具体变量和个别的特定变量。现在，我想介绍一个交互项，在一个可选的特定变量和一个单独的特定变量之间。因此，我的问题是:这有可能吗？如果是，如何指定公式？如果没有，是否还有其他支持这一点的方案？
在介绍mlogit ()时，对替代变量和个体特定变量的使用进行了如下说明(其中x1为替代特定变量，x2为单个特定变量)：
f1 <- mFormula(y ~ x1 | x2)
因此，我尝试了几种不同的方法，但都没有取得预期的结果：
f1 <- mFormula(y ~ x1 | x1*x2 | x2)
f1 <- mFormul
浏览 0提问于2019-06-10得票数 0
回答已采纳
我有一个几千行只有几列的数据框。我已经粘贴了下面代码的一部分。我正在查看个人的“部分”偏好，并想知道可能影响他们选择的因素(例如，密度、面积)。我使用mlogit.data成功地将数据格式化为长格式，但在执行R中的mlogit函数时遇到了问题，这是最后一步。 下面是我的数据框 > df[1:30,]
Date Indiv Sections Choices Density Area
1 8/1/2017 1 A Yes 0.13 21.7
2 8/1/2017 1 B No
浏览 138提问于2020-10-03得票数 0
1回答
我有一个关于Stata和/或R中的mlogit命令的问题。在我正在研究的模型中，个人并不面临相同的选择集；例如，我有10种选择，但是对于一些客户来说，选择集减少到8。当我使用mlogit时，能考虑到这一点吗？非常感谢您的关注。
浏览 4提问于2016-03-06得票数 1
我正在使用gmnl包运行一个用于选择建模的潜在类分析。在获得正确格式(mlogit.data)的数据之后，我在运行gmnl模型时遇到了错误"Error in s+ x[i]：non-conformable“。 运行模型的代码如下： lc <- gmnl(choice ~ v1 + v2 + v3 + v4
+ v5| 0 | 0 | 0 | 1,
data = car,
model = "lc",
Q = 3,method = 'bhhh') 我的数
浏览 25提问于2021-08-01得票数 0
回答已采纳
我想估计R中多项logit模型的参数，并想知道如何正确地构造我的数据。我用的是“mlogit”包。
目的是为人们对交通方式的选择树立榜样。然而，数据集是一个聚集级的时间序列，例如：
必须将此数据从分组计数数据重塑为未分组数据。我的方法是为每个个体创建三个新行，因此我最终得到了如下所示的数据集：
对于分组数据中的每个个人的选择，我创建了三个新行，并使用chid将这三行连接在一起。现在我想运行: mlogit.data(MyData，choice =“choice”，chid.var =“chid”，alt.var =“chid.var”)。
这是正确的做法吗？还是我误解了ch
浏览 6提问于2015-09-12得票数 0
回答已采纳
我遇到了一些关卡的问题...运行以下命令：
library(mlogit)
panel.datasm = data.frame(
cbind(
round(runif(100, min=1, max=6)),
rep(1:20,each=5), runif(100, min=0, max=1),
runif(100, min=0, max=6),
runif(100, min=2, max=6) ,
runif(100, min=0, max=1),
runif(100, mi
浏览 2提问于2011-11-11得票数 3
回答已采纳
我试图使用mlogit::mlogit()在 partykit::mob()生成的树的尾叶上拟合一个有条件的日志。显然，它不能直接使用partykit::mob()函数(低于我的尝试)。然而，我找到了算法，但是我找不到任何带有示例的文档，所以我尝试从源代码中猜测我需要哪个函数，但不幸的是，我无法使它工作。
您知道(1)在哪里可以找到LORET库的示例，以及(2)如果可以使用partykit:mob()函数与mlogit::mlogit一起工作的话？提前谢谢。
示例数据
为便于说明，请仔细考虑以下数据。它代表了来自5个个人(id_ind )的数据，他们选择了3种备选方案(altern)。五个人
浏览 4提问于2021-05-03得票数 2
回答已采纳
1回答
为了估计多项混合logit模型，我发现了多项式logit模型的mlogit-。在阅读了这篇精彩的文章之后，我发现我无法将我的数据应用于所描述的任何一个例子。
我现在写信希望帮助我的问题，并创造了一个最低限度的例子，以说明我的情况。
问题如下:在某个地方有辅音'Q‘的单词。现在，我们对那些受命听这些词的人进行了一项实验，如果他们听到了Q，U或其他辅音，他们就会说。这个模型必须依赖于音节位置或实/非实字等因素。
在最小的例子中，我创建了4个人和他们的答案与音节的位置。
library(mlogit)
library(nnet)
set.seed(1234)
data <- data.
浏览 1提问于2014-02-25得票数 6
回答已采纳
我试图在R中使用mlogit来产生一种运输方式的选择。问题是，我有一个变量，它只适用于某些替代方案。
具体来说，我正试图预测使用汽车、交通和非机动运输方式的可能性。我的预测指标是:距离、过境等待时间、家庭车辆数量和车辆出行时间。
当我以这种方式格式化它时，它会工作：
> amres<-mlogit(mode~ivt+board|distance+nveh,data=AMLOGIT)
然而，我在车辆旅行时间(ivt)中得到的结果是没有意义的：
> summary(amres)
Call:
mlogit(formula = mode ~ ivt + board | di
浏览 1提问于2013-12-11得票数 1
回答已采纳
我试图在R中复制一个mlogit包的多项式logit回归的例子。
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
#a pure "conditional" model
summary(mlogit(mode ~ price + catch, data = Fish))
为了用statsmodel函数MNLogit再现这个示例，
浏览 6提问于2015-12-31得票数 4
回答已采纳
新的R，并希望使用mlogit函数。
但是，在将数据放入数据帧并运行之后
x <- mlogit.data(mlogit, choice="PlacedN", shape="long", alt.var="RaceID")
我得到了duplicate 'row.names' are not allowed
如果需要的话，我可以上传我的文件--我已经花了好几天的时间让它开始工作，所以任何帮助都会很感激。
浏览 4提问于2014-10-18得票数 0
我使用的是R的mlogit包。
使用以下命令导入我的数据后：
t <-read.csv('junk.csv',header=TRUE, sep=",", dec=".")
并呼叫：
x <- mlogit.data(t,choice="D",shape="long",id.var="key",alt.var="altkey")
我收到以下错误：
Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = c("1.1
浏览 0提问于2012-02-20得票数 9
回答已采纳
1回答
一段时间以来，我一直在努力解决以下问题，如果能提供任何帮助，我将非常感激。我正在使用mlogit函数在R中运行logit模型，并能够为给定的预测器值生成选择每个备选方案的预测概率如下：
library(mlogit)
data("Fishing", package = "mlogit")
Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode")
Fish_fit<-Fish[-(1:4),]
Fish_test<
浏览 1提问于2016-03-13得票数 2
回答已采纳
我需要从另一个函数内部调用。
这是一个用于演示的函数：
#-------------------------
# DEMO FUNCTION
#-------------------------
# f = formula (string)
# fData = data.frame
# cVar = choice variable (string)
# optVar = alternative variable (string)
##########################
mlogitSum <- function(f, fData, cVar="choice"
浏览 2提问于2012-04-12得票数 1
回答已采纳
2回答
在集成R、Java和RCaller时，我永远不会得到在脚本中创建的任何变量。似乎对RCaller的工作原理有一个根本性的误解。环境中的所有变量不都可以从Java中解析出来吗？多么?
@Test
public void test() {
RCaller caller = new RCaller();
RCode code = new RCode();
caller.setRscriptExecutable("/usr/bin/Rscript");
caller.runAndReturnResult("
浏览 5提问于2015-05-19得票数 1
我试图使用R中的mlogit包运行一个多项式logistic回归，我在这里上传了数据，。
数据包含两个不同的选择变量，我想运行相同的模型。我运行的第一个模型如下：
lfsm1 <- mlogit.data(lfs.models, shape="wide", choice="PWK")
f1 <- mFormula(PWK~1 | MIGGRP+SEX+AGE+EDU)
m1 <- mlogit(f1, lfsm1, weights=PWT14)
summary(m1)
这种模式运行时没有问题。然后，我在另一个选择变量上运行相同的模型：
lfsm
浏览 1提问于2017-08-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试处理R中的mlogit包，以建立一个交通方式选择模型。我搜索了类似的问题，但没有找到任何东西。
我在logit模型中有一组3个备选方案(步行，自动，运输)，具有备选特定变量(不同备选方案的相同参数)和单个备选方案特定变量(例如:0(如果否)/1(如果是) home-destination trip，仅用于步行模式)。
我想只截取其中一个选项(自动)，但我不能这样做。使用reflevel，我得到了两个截获。
ml.data <- mlogit(choice ~ t + cost | dhome, mode, reflevel = "transit")
这并
浏览 12提问于2017-07-24得票数 0
我正在用r中的mlogit来估计多项式logit，有没有办法在mlogit函数中使用一个变量列表，而不是枚举其中的所有变量？这里是一个可重复的例子。我的问题是如何避免在AGE + SEX函数中键入mlogit？
zz <- "Choice AGE SEX
1 42 2
1 8 1
1 37 1
1 8 2
1 7 2
3 50 1
3 69 1
3 63 2
3 37 2
浏览 1提问于2014-07-28得票数 0
回答已采纳
1回答
多项预测返回对象
、、、
我试图使用glmnet进行分类预测，但是我无法推断"glmnet.predict“的返回对象应该表示什么。使用代码
mlogit_r<-glmnet(train_x, cbind(cns_label, renal_label,breast_label,nsclc_label,ovarian_label,leuk_label,colon_label, mela_label),
family="multinomial", alpha=0)
pred <- predict(mlogit_r, train_x, type="class
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
回答已采纳
我有一个宽格式的数据，我调用mlogit.data并尝试使用mlogit包实现一个混合的logit模型，我有一个热编码的分类列(color，size_group )，这会导致下面的错误吗？
对model_data中的数字要素进行log1p变换。
Complete.choice <- mlogit.data(model_data, choice = "y",
varying = 2:79, shape = "wide", sep = "__", id = "custo
浏览 10提问于2020-05-29得票数 0
1回答
我正试着在我的数据上运行mlogit。我的数据是： > head(df[c(1:3, 33:45)])
ID Gender Age Option equipment.A equipment.B equipment.C clean.A clean.B clean.C people.A people.B people.C price.A price.B
1 108630 M 56 A 3 3 1 1 3 3 2 3 2 4
浏览 82提问于2020-03-17得票数 1
我们正在尝试使用mlogit包来估计旅行模式选择模型。最终，我们打算建立一个包含更多变量的嵌套模型，但是我们首先尝试建立一个非常简单的非嵌套多项式模型来测试。特别是，我们想要完成的任务与mlogit包中的例子不同，因为我们有一些特定的功能(例如自行车与步行和驾驶)。
我们的起始数据集(简化)具有以下形式：
"recid","mode","walk_mode_time","bike_mode_time","carsdivworkers"
254,"Bike",15.0666484832764,4.51
浏览 5提问于2012-09-25得票数 3
2回答
我想在R中运行一个多项式logit，并且使用了两个库和，它们产生不同的结果并报告不同类型的统计数据。我的问题是：
nnet报告的系数和标准误差与mlogit报告的标准误差之间差异的原因是什么？
我想使用Latex向stargazer文件报告我的结果。当这样做时，有一个问题的权衡：
- If I use the results from `mlogit` then I get the statistics I wish, such as psuedo R squared, however, the output is in long format (see example bel
浏览 5提问于2017-04-26得票数 17
我在做
sed "s/test1/replacetext" testfile.txt
我正在尝试使用/q来查找'test1‘并执行一个shell脚本。我怎么能这么做？谢谢内特
浏览 0提问于2020-03-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试为R中的候选模型集构建一个AIC表，这些模型是使用mlogit运行的。我过去使用过glm和glmer，并且一直使用AICcmodavg和aictab包来提取值并创建模型选择表。这个包似乎不适用于mlogit，所以我想知道除了使用对数似然值手动计算之外，是否还有其他方法在R中创建AIC表？ mlogit模型输出示例： Call:
mlogit(formula = Case ~ Dist_boulder + Mesohabitat + Depth +
Size + Size^2 | -1, data = reach.dc, method = "nr")
Fr
浏览 42提问于2019-09-16得票数 3
我有一个数据集，根据mlogit标准在Rstudio中使用mlogit.data命令进行格式化。
Trip SevereEarthquake Night Age Mode
1.NTG 1 0 0 18 FALSE
1.TGNV 1 0 0 18 FALSE
1.TGV 1 0 0 18 TRUE
在创建了一些变量之后，我在这里不包括这个问题，我使用下面的代码运行了一个多项logit模型，它工作
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
我目前正在使用R中的mlogit软件包进行(条件)多项式logistic回归分析，这些模型的标准输出是系数、标准误差和它们的显着性水平。由于这些系数很难解释，所以我还使用包中包含的effects()函数来计算边际效应。然而，effects()函数只提供边际效应(或弹性)，而不提供其他信息。理想情况下，我也会介绍一些关于重要性和置信间隔的信息。是否有一种函数或简便的方法来计算效应()计算的边际效应的标准误差和显着性水平？
示例使用mlogit包中包含的MC数据集。
# loading packages
library(mlogit)
library(Formula)
浏览 3提问于2021-05-17得票数 2
我正在使用R中的mlogit包来估计一个带有对数正态参数的混合logit模型。包运行得很好，但是有没有一种方法来提取随机系数，特别是对于非正态分布的参数？
使用来自"Kenneth Train的练习使用R的mlogit包“的示例，第22页，
library(mlogit)
data("Electricity", package = "mlogit")
Electr <- mlogit.data(Electricity, id = "id", choice = "choice",
var
浏览 2提问于2012-01-09得票数 0
回答已采纳
我的问题很容易理解，但我无法找到解决办法。
我正在使用mLogit库在R中使用以下代码：
library("mlogit")
dat = read.csv("ExpeData.csv", header = TRUE)
ExpData<- mlogit.data(dat,shape="wide", varying = 3:14, choice = "Choice",sep=".")
wrf<- mlogit(Choice ~ price+distance+inveh+onoff+prob|0, ExpD
浏览 1提问于2014-11-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我在通过mlogit获取多项逻辑分析的数据集方面有一段时间。我的数据集可以从下面的代码中的获得。
我得到了以下错误：
row.names<-.data.frame中的错误(*tmp*，value = c("1.Accessible"，“1.Accessible”)，：重复的'row.names‘是不允许的
我在其他地方查过了，这个问题似乎出现了。我尝试过使用alt.levels而不是alt.var参数，但这是行不通的。
#Loadpackages
library(RCurl)
library(mlogit)
library(tidyr)
library(
浏览 3提问于2015-06-15得票数 3
回答已采纳
R函数、multinom (package nnet)和mlogit (package mlogit)均可用于多项式logistic回归。但是为什么这个例子返回系数p值的不同结果呢？
#prepare data
mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
mydata$rank <- factor(mydata$rank)
mydata$gre[1:10] = rnorm(10,mean=80000)
#multinom**:**
test = multinom(admit ~
浏览 3提问于2017-02-04得票数 4
回答已采纳
3回答
我有30个带有数据的txt文件，我想从该文件创建名称为“文件名”的向量。
pathforindependents = 'C:\MatLab\independent\'
independents = dir(fullfile(pathforindependents,'ind*.txt'))
for i = 1:length(independents)
filename = independents(i).name;
r=regexp(filename,'\.','split');
浏览 0提问于2012-06-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将结果导出到latex表中，但没有一次尝试成功！
1)首先，我尝试使用包
> library(xtable)
> s<-summary(mx1)
> tab<-xtable(s, caption= "RPL results")
Errore in UseMethod("xtable") :
no applicable method for 'xtable' applied to an object of class "c('summary.mlogit', 'mlogit&
浏览 1提问于2012-08-09得票数 2
1回答
我有一个包含相互作用项的二元变量的多项式模型。当我将我的回归运行为：
mlogit x y x#y，我得到了合理的输出，在值(01)处对交互项进行了估计，在(10)和( 1 )处有两个省略，正如我所预期的那样。但是，当我尝试运行命令mfx时，会返回一个错误：x#0b: operator invalid r(198)
当我预先生成交互项，比如z = x * y和运行mlogit x y z时，我可以从模型中得到边际效果。然而，y和z(但不是x)的参数估计与前一个规范有很大的不同，y变得与零(这不是预期的)有很大的不同。
据我所知，这似乎是Stata 11如何处理交互术语的一个问题。如果我运行ve
浏览 9提问于2014-08-16得票数 2
回答已采纳
我有不同周日观察的面板数据，在R中进行多项Logistic回归。
我知道mlogit包在其用法定义中包含了这个主题：
mlogit(formula, data,subset, weights,....)
但我没有任何例子包括星期-天之间的相关性。
有可能吗？你有什么例子吗？
非常感谢!
浏览 2提问于2012-08-30得票数 0
回答已采纳
我有以下数据格式X
chid.var id.var alt.var wei odd cou cla pla
1 1 1 130 6.6 0 5 1
1 1 2 119 224 0 5 0
1 1 3 126 10 0 5 0
1 1 4 128 66 0 5 0
1 1 5 131 8.3 0 5 0
2
浏览 6提问于2022-06-03得票数 1
1回答
我正在尝试使用R中的mlogit包来做一些分析。不幸的是，我对如何根据我拥有的数据类型指定适当的模型感到有点困惑。
具体来说，我的数据类型如下：
Individual Choice1 Choice2 Choice3 ...
A 1.24e4 256 17 ...
B 792 531 420 ...
C 26 1.8e5 930 ...
... ... ... ... ...
本质上是一个交
浏览 1提问于2018-01-26得票数 1
我使用的是为sam7s处理器编译的gcc 4.6.3。
我需要使用一些内联程序集：
int res;
asm volatile (" \
MRS r0,CPSR \n \
MOV %0, r0 \n \
BIC r0,r0,%1 \n \
MSR CPSR,r0 \n \
" : "=r" (res) : "r" (0xc0) : "r0" );
return res;
由gcc翻译为(我补充的评论)：
mov
浏览 0提问于2012-10-05得票数 3
回答已采纳
我在构建模型时遇到了问题，其中至少有一个变量是独立于类进行估计的，因此所有类的系数都是相同的。怎么可能做到这一点？我正在使用R包gmnl。
install.packages("gmnl")
library(gmnl)
library(mlogit)
#browseURL("https://cran.r-project.org/web/packages/poLCA/index.html")
## Examples using the Fishing data set from the AER package
data("Electricity",
浏览 4提问于2016-06-16得票数 1
我正在设计新的网站，为推特Bootstrap提供免费主题。Bootsrap提供对响应式设计的支持。但在我的主题中，我需要写我的主题特定的CSS，我需要确保它适合所有类型的设备。
我不能买平板电脑或智能手机来检查和测试我的设计。
确保我的设计在没有实际设备的情况下是跨设备兼容的正确方法是什么？
浏览 1提问于2012-12-06得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
