1回答
我试图将调和方程拟合到我的数据中，但是当我应用nls函数时，R给出了以下错误：
误差nlsModel(公式，mf，start，wts)：初始参数估计时的奇异梯度矩阵。我看到的关于这个错误的所有帖子都是指数函数，用线性化来修正这个错误，但是在这种情况下，我不能用这种方法来解决它。我试着使用其他的起点，但它仍然不起
浏览 2提问于2021-03-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用nls()，但是我不断地发现错误
nlsT
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
回答已采纳
1.0090, 1.0079, 1.0068, 1.0099, 1.0038)data <- data.frame(x,y)(m <- nls(y ~ f(x,a,b), data = data, start = c(a=1, b=0.5)))
它产生一个误差:奇异梯度矩阵在初始参数估计。结果大约是
浏览 0提问于2014-02-16得票数 6
回答已采纳
我下面有一个简单的例子(不起作用)，它试图使用默认算法(高斯-牛顿)进行多变量拟合。我得到的错误是："Error in nlsModel(formula，mf，start，wts)：初始参数估计时的奇异梯度矩阵“。y variable.x2 = (1:100*.01)^2
## Putting into a data.frame for nls<
浏览 13提问于2018-02-01得票数 0
我试图对一些数据拟合一次零阶动力学曲线，当我绘制数据并将一些初始参数添加到模型中时，我得到了相当好的视觉拟合，但是当我运行和nls时，得到了一个错误：
我一直在玩参数，但没有成功，所以我根据模型模拟了一些数据，但仍然得到了相同的错误
浏览 2提问于2017-01-05得票数 2
回答已采纳
1回答
0.56, 0.52, 0.52, 0.49, 0.50)
B2 = 1summary(fit1)
nlsModel中的误差(公式，mf，start，wts)：初始参数估计时的奇异梯度</em
浏览 4提问于2015-12-14得票数 2
1回答
我正在对我的电费进行一些分析，并试图提取空调设备的使用量。假设“正常”用电在一年内相当稳定，空调只在较热的几个月内使用，我估计会有一些分离。图中有两行：
R中的nls函数在初始参数估计时给出了令人生畏的奇异梯度矩阵，试图通过这种方法拟合一个较好的模型。利用不同的</
浏览 5提问于2022-04-21得票数 1
回答已采纳
在查看了这个站点上的其他示例之后，我最初尝试使用'nls‘函数来完成这个任务。但是，我收到了以下错误：
误差
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
1回答
小样本R中的多峰高斯拟合
、、、
所以，我像这样使用nls()函数。fit <- nls(y ~ (C1 * exp(-(x-mean1)**2/(2 * sigma1**2)) + C2=20, mean2=270, sigma2=0.1), algorithm="port")
但是，它不起作用，出现了“奇异梯度矩阵在初始
浏览 4提问于2022-01-31得票数 0
<- 0.464n_start <- -1
t0 = t0_start, n = n_start))误差在nlsModel(公式，mf，start，wts)中的<
浏览 16提问于2021-02-12得票数 0
回答已采纳
我是新使用'nls‘，我遇到了寻找启动参数的问题。我读过几篇文章，尝试过各种参数和公式的构造，但是我一直都有错误。fit <- nls(y ~ z * ((1 - exp(-k1*x))),
# 2 pool model, z fixedfit2 <- nls(y ~ z *
浏览 0提问于2015-07-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试使用r中的nls函数将以下内容拟合到ADBUG模型中，但是奇异矩阵错误不断重复，我真的不知道如何继续这样做。0.58333333[8,] 1.2500000 0.08333333代码：
fit <- nls(f=nprice~a+b*nlv2^c/(nlv2^c+d),start=list(a=0.083,b=1.89,c=-10.95,d=
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
1回答
, 0.010625, 0.011279, 0.01191, 0.012762, 0.014539, 0.01477)
我试着使用非线性最小二乘函数来拟合数据，但是我一直得到一个错误：
a=0.00012k=0.21108
fit = nls(y ~(a*b
浏览 2提问于2015-08-05得票数 4
1回答
我试图用R中的nls来拟合矩形双曲线。curve.nlslrc = nls(photolrc ~ (1/(2*theta))*(AQY*PARlrc+Am-sqrt((AQY*PARlrc+Am)^2-4*AQY*theta*Am*PARlrc))-Rd, start=list(Am=(max(photolrc)-min(photolrc)),AQY=0.05,Rd=-min(photolrc),theta=1))Error
浏览 1提问于2015-11-29得票数 3
回答已采纳
2回答
我也有类似的问题，我想计算R中的非线性回归，但是我得到了一个错误。这是我的密码：x1<- c(304,284,435,489,512,854,517,669)fm <- nlsb1,b2
浏览 0提问于2014-05-12得票数 0
回答已采纳
1回答
在Windows10上使用RStudio v1.3.1093，R v.4.0.2。0.38, 0.39))
我们想要拟合模型米切尔利希定律模型：y = a - b*exp(-c*x) + e，然后讨论我们如何获得我们的起始值我用：得到我的起始值，但当我符合模型时：
fit <- nl
浏览 4提问于2020-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
有时指数形状是正的，有时是负的，这取决于气温条件。最后，我想要拟合每条曲线，然后提取一系列单独温度剖面的梯度和截距(对参数的拟合和提取进行循环)。我已经在stackoverflow和Google上尝试了几个建议，并且无法跳过“初始猜测”的步骤……任何帮助都将不胜感激。- c.0 ~ Depths, data=d)model <- nls
浏览 1提问于2016-02-04得票数 0
这是一个与我先前的问题有关的问题。在这个问题中，我试图在geom_smooth中为ggplot2的小面网格中的每个方面使用不同的拟合函数。as.numeric(unique(data$PANEL)) == 6) { method.name <- eval(parse(text="nls运行此代码会出现以下错误：
警告消息:在stat_smooth()中计算失败:初始
浏览 0提问于2017-07-05得票数 3
回答已采纳
1回答
library(nls2)# Note that this cannot be done with nls since the singularDF1 <- data.frame(y=1:9, one=rep(1,9))svd(xx$m$Rmat())[-2]
我正在使用nls<
浏览 48提问于2017-06-26得票数 1
回答已采纳
我试图用nls来估计非线性模型的参数。问题是，我总是得到一个“奇异梯度矩阵在初始参数估计”的误差。我不确定我是否理解，因为输入矩阵似乎不是奇异梯度矩阵。
此外，即使我正在寻找的</
浏览 6提问于2015-12-10得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
