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【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

要将它们带入 GEE，我们需要将它们转换为 shapefile。虽然有很多方法可以将 csv 文件转换为 shapefile，但我们将使用 R。下面的代码包含进行此转换所需的所有内容。...可以在此处找到有关如何在 R 中将 csv 文件转换为 shapefile 的详细信息。 代码的一些复杂性来自重命名列以删除“.”。为了符合 GEE 对命名约定的要求，这是必要的。...") 我们写出了 shapefile，每行只有一个列，一个唯一的 id。...上传 shapefile：在上面的 R 代码中，我们将数据的 csv 文件转换为 shapefile，并定义坐标参考系统 (CRS) 以匹配 GEE 的预期 (WGS 1984)。...3.5 导出 3.5.1将点导出为 Shapefile 我们有一系列与美洲狮 57 已知位置相关的每日天气数据。虽然我们可以在 GEE 中更多地使用这些数据，但很容易将它们导入 R 或 Excel。

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R可视乎｜空间地理数据可视化（1）

本篇主要介绍：用 R 包制作地图的基础内容，之后会再详细介绍数据可视化主要的 R 包和函数，敬请期待。由于本文内容较多，所以做了下思维导图： 2....例子：下图是巴西巴拉那州 143 个记录站的旱季平均降雨量： 巴西巴拉那州143个记录站测量的平均降雨量 上图中的数据代表了特定站点获得的降雨量的测量值，可使用地理统计学的相关模型预测来未取样站点的降雨量...地球的纬线（左）和经线（右） 3.2 投影坐标参考系统 投影是将地球的三维表面转化为某一个二维平面，所有的地图投影都会以某种方式扭曲地球表面，并不能同时保留所有的面积、方向、形状和距离属性。...除此之外，还有欧洲石油调查组（EPSG）所制定的地图，由于坐标系的不同，各地的地图也会不同，例如中国：以地球几何球心为中心时，EPSG 代码为 4479；以地球椭球焦点为中心时，EPSG 代码为 4480...本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。 未来几期会具体介绍各类绘制空间地理数据的 R 包，敬请期待。

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    arcpy怎么用_python arcpy

    这个IDE以命令行的方式呈现，我们可以按照python语法键入一条语句。...r”c:\data” “\”在编码中需转义，前面加r,直接按照原文意思输出。...相对而言，影像比较容易访问，影像内部存储顺序一般比较规律：BSQ 、BIL、BIP，只要知道行列号，波段数目、像元深度，即可方便地访问每个像元值，而矢量数据的关键性信息不仅有行列号、字段值，还需知道字段的数据类型...使用列表函数可以轻松地将数据直接导入内存中，进而交给工具函数处理。 差异性访问 矢量数据中，最出名的莫过于shapefile 文件了，其表现方式为： .shp – 存储要素几何的主文件；必需文件。...语法 InsertCursor (dataset, {spatial_reference}) 参数 说明 数据类型 dataset 将向其中插入行的表、要素类或 shapefile。

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    Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

    查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。...这两个系统都提供了一种将地球上的坐标转换cell id为以特定分辨率映射到六边形或矩形网格单元的方法。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...该函数lat_lng_to_h3将位置的坐标转换为所选级别的 H3 id。我们h3为级别 3 的点添加一个名为H3 网格 ID的列。...由于落在网格单元中的所有点都具有相同的 id，我们可以简单地聚合具有相同网格 id 的所有行，以找到落在网格多边形中的所有点。

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    又见dask! 如何使用dask-geopandas处理大型地理数据

    dask_geopandas.read_parquet("path/to/dir/") 传统的 GIS 文件格式可以读入到分区的 GeoDataFrame 中（需要 pyogrio），但不支持写入： python 读取文件，这里以...target_gdfnew = dask_geopandas.from_geopandas(target_gdf, npartitions=4) # 重新投影参与连接的边界以匹配目标几何图形的...检查最终保存步骤 在保存结果时，如果尝试将整个处理后的数据集写入单个文件，这可能也会导致内存问题。...dask_geopandas目前可能不支持直接写入文件格式如Shapefile，因为这通常涉及将数据集合并到单个分区。你可能需要先将数据写入Parquet等格式，或者手动分批写入。...的路径 output_shp_path = 'path/to/your/output_file.shp' # 将合并后的GeoDataFrame保存为Shapefile merged_gdf.to_file

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    用Python编写小工具下载OSM路网数据

    以重庆为例： 图3 通过对该网站进行抓包和源码分析，我弄明白了其工作流程大致如下： Step1： 根据用户输入的城市名称，利用OSM官方的API进行模糊匹配，获取可能的对象列表： 图4 Step2：...用户点击选择正确的区域，后台js对其所对应的id信息进行变换。...具体的代码部分本文不做详细说明，我将这部分功能封装到文章开头对应Github仓库下的OsmDownloader.py[5]中，可以自行去下载并使用。 下面我们来学习如何在Python中使用它。...按照上文所述的地址下载对应脚本之后，记住其所在路径，接着在其他脚本开头导入模块部分添加： import sys sys.path.append(r'所在路径') from OsmDownloader import...以成都市为例： # 单个地区路网下载 downloader = OsmDownloader(area='成都市') # area参数控制检索的行政区，请尽量准确填写 downloader.download_shapefile

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    R-INLA实现绿地与狐狸寄生虫数据空间建模：含BYM、SPDE模型及PC先验应用可视化

    空间建模的目的是将数据的空间结构纳入模型中，以更准确地描述和解释数据。...如果您使用多个可能不在同一坐标系统中的shapefile文件，这一点很重要，它们将必须相应地进行投影。 注意：CRS的选择应基于研究区域的范围。...投影矩阵会自动计算每个点的邻域的权重向量，并通过将网格和数据点的位置提供给函数来计算。...它计算网格顶点之间的相关结构（然后将通过使用投影矩阵计算的向量进行加权，以计算适用于实际数据集的相关矩阵）。...这并不是严格必要的，除非您想要创建多个空间场（例如特定年份的空间场）。

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    R语言的数据结构与转换

    在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。...名义型变量是没有顺序关系的分类变量，例如人的性别、血型、民族等。而有序型变量是有层级和顺序关系的分类变量，如患者的病情（较差、好转、很好）。名义型变量和有序型变量在 R 中称为因子（factor）。...很多时候我们需要改变因子水平的排列顺序以改变参考组，这可以通过两种方法实现。...dat <- rnorm(10) # 用函数 boxplot( ) 对这个随机样本作**箱线图**，并把结果保存为 bp。...R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。

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    （数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

    2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能的后端，使用geopandas.read_file()读取对应类型文件，而在后端实际上是使用fiona.open...图4 　　如果已经知道数据对应的CRS，可以在读入数据后补充上crs信息以进行其他操作： import pyproj data.crs = pyproj.CRS.from_user_input('EPSG...图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。 　　...行过滤 行过滤的功能就比较简单，通过参数rows控制读入原数据的前若干行，可以用于在读取大型数据时先快速查看前几行以了解整个数据的格式： ?...图17 2.2 矢量文件的写出 　　在geopandas中使用to_file()来将GeoDataFrame或GeoSeries写出为矢量文件，主要支持shapefile、GeoJSON以及GeoPackage

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    R语言入门系列之一

    对象或变量名以字母开头，可由字母、数字、“.”、“_”组成。...，ceiling()向上取整signif()取有效数字sqrt()返回标量或向量元素的平方根log()log(x, y)返回以y为底x的对数，y默认值自然常数eexp()返回自然常数e的指数sin()...x) #判断对象是否为矩阵 具体示例如下： 矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引，也可以使用向量，id前加负号“-”则表示删除改行、列的元素，索引值也可以引入逻辑判断，如下所示： 注意，...函数factor()或者as.factor()以一个正整数向量的形式存储类别值，如下所示： 这时会自动按照字母和数字的顺序映射类别与数字，并存储为(1,2, 4, 3, 2)。...有时候按照字母顺序排序的因子向量不能满足现实需要，需要指定顺序，则可以通过设定levels参数来实现： 可以看到这时的顺序发生了变化。

    4.2K30

    （数据科学学习手札80）用Python编写小工具下载OSM路网数据

    用户通过输入指定城市的名称并检索，等待数据资源加载完成之后就可以在网页中看到渲染好的城市路网，以重庆为例： ? 　　...Step2： 用户点击选择正确的区域，后台js对其所对应的id信息进行变换，再通过网站自带的API获取对应的.pbf格式数据，或overpass的API获取JSON格式的矢量数据。 ?...了解了上述步骤之后，我们利用requests、geopandas等库仅用不到100行代码就可以参考上述过程，提取所需的shapefile或GeoJSON文件保存到本地，具体的代码部分本文不做详细说明，我将这部分功能封装到文章开头对应...请提前安装完成requests、geopandas、pandas以及tqdm这几个三方库），记住其所在路径，接着在其他脚本开头导入模块部分添加： import sys sys.path.append(r'...OsmDownloader import OsmDownloader 　　这样才能成功导入没有在Python中注册过的独立模块，接下来我们来下载数据，只需要两行代码即可完成对单个行政区路网数据的下载，以成都市为例

    1.7K10

    （数据科学学习手札65）利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换

    "type":"Point", "coordinates":[经度,纬度] } } 　　其中properties对应的值为这个要素对应的属性表中按顺序存放的值...格式转换为GeoJSON 　　在2.1中我们较为详细的了解到矢量数据在GeoJSON数据中具体的表现形式，通过下面的自编函数，以Shp文件名称（去除文件拓展名）、Shp文件编码、GeoJSON文件编码为输入参数...('gb2312','ignore') if isinstance(r, bytes) else r for r in record] '''对齐属性与对应数值的键值对...import shapefile import json import codecs def Shp2JSON(filename,shp_encoding='utf-8',json_encoding=...('gb2312','ignore') if isinstance(r, bytes) else r for r in record] '''对齐属性与对应数值的键值对

    2.7K10

    R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster）

    R矢量地图栅格化（将shapefile转换成raster） 背景 在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。...R在读取shp时候，处理，或者画图都会碰到，反应迟钝问题。所以，我们有时候会根据需要，将shp文件转成raster，不仅可视化快，还可方便数据处理与提取。...(raster) shape = shapefile(system.file("external/lux.shp", package="raster")) r = raster(shape, res=0.05...par(mfrow=c(1,2)) # value= ID_2 shape_r = rasterize(shape, r, "ID_2") plot(shape_r) plot(shape,add=T)...reclassify 下面我么将NA替换成0，或者，value=12的替换成100. shape_r = rasterize(shape, r, "ID_2") par(mfrow=c(1,2)) shape_rc

    1.8K20

    R语言零基础进阶之路

    数据结构的转化：as.matrix()将数据转化为矩阵，data.frame()将数据转化为数据框的形式。 d....数据一般计算：round()数据位数的保留设置，logx()以x为底的对数函数格式，sort()对数向量列进行排序，并返回排序后的向量，order()对数据向量进行排序，并返回原向量值所在的位置。...数据的合并：rbind() 以行的形式进行逐行增加，cbind()以列的形式逐列增加数据，c(a,b)在a向量后面添加b向量或者变量变成新的向量。 结果的导出 a. write.csv()。...将数据保存为CSV格式的数据。主要参数row.names=T/F.等于T意味着会在第一列前添加一列自动增加的列编号。等于F则会去掉第一列的编号。 b. write.table()。...如果数据需要保存为TXT，则可以用此函数导出生成的数据。 综上所述即为R语言应用的主要流程。虽然里面没有对函数进行细化其内部的函数参数，但是R语言本身整合了查看函数的方式。

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    Google earth engine——导入表数据

    上传表格资产 您可以使用资产管理器或 命令行界面 (CLI)以 Shapefile 或 CSV 格式上传数据集。（有关使用代码编辑器或 CLI导入栅格的详细信息，请参阅导入栅格数据。）...上传形状文件 要从代码编辑器上传 Shapefile，请单击 按钮，然后选择 Table Upload部分下的Shape files。将显示类似于图 1 的上传对话框。...单击选择按钮并导航到包含本地文件系统上的 Shapefile 的 Shapefile 或 Zip 存档。选择 .shp 文件时，请务必选择相关的 .dbf、.shx 和 .prj 文件。...在您的用户文件夹中为表提供适当的资产 ID（尚不存在）。单击“上传”开始上传。 图 1. Asset Manager Shapefile 上传对话框。...将显示类似于图 2 的上传对话框。单击SELECT按钮并导航到本地文件系统上的 .csv 文件。为该表指定一个唯一的、相关的资产 ID 名称。单击“确定”开始上传。 图 2.

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