标签：VBA，Evaluate方法 在文章： 使用Evaluate方法筛选数据 中，我们讨论了不使用筛选器而筛选数据的方法技巧，它可以替代自动筛选方法。这里我们进一步以示例扩展这个技巧。...本文的重点是基于多个条件筛选数据，并将结果放在一张新的工作表中。为此，我们仍使用Evaluate方法。 我们要做的是测试数据集的第3列中是否有“No”或“Maybe”。...如果有，则把所有这些单元格所在的行中的数据复制到Res工作表中。 要筛选的数据集很简单，如下图1所示。 图1 标题从第10行开始，数据集的宽度为4列。...首先，我们测试第3列中是否有含有“Yes”的数据。如果没有，则退出该过程。...下一个可以修改的部分是希望数组的大小以及希望在输出中包含哪些列。在下面的示例中，有4列。
最近粉丝提问她在使用一个叫做pbcmc的R包的时候，遇到了如下所示的错误： 'pam50' is not an exported object from 'namespace:genefu' 也就是说...://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/genefu.html 我去查看了叫做pbcmc的R包的源代码，发现里面大量使用两个冒号的语法： grep...$EntrezGene 也就是说 pbcmc其实是想使用 genefu 包的内置数据pam50这个变量，我看了看，这个变量是存在的： library("genefu") data(pam50) 存在...，删除了所有的 genefu:: ，因为genefu 包的内置数据pam50这个变量本来就是加载即可调用，无需加上前缀 genefu:: 这样的话，pbcmc的R包的源代码修改后，重新安装，就成功了，...本来呢，我其实是应该去修改 genefu 这个包，让它 export里面的pam50这个数据，而不是修改 pbcmc的R包的源代码。不过，无所谓啊， 让他们两个包互相适应就好了。
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...首先我们做准备工作，读入这两个文件，会用到前面讲过的☞正则表达式 #读入转录本和基因名之间的映射关系 mapping=read.table("id_mapping.txt",sep="\t",row.names...(mapping), mapping[[1]],vectorize=F) #查看结果 head(result2) 方法三、使用mgsub函数 前面讲☞使用R获取DNA的反向互补序列的时候也用到过这个函数...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。
，如批次、价格、折扣、所属类别等 根据实际的业务需求不同，可以对缺失值采用不同的处理办法，如需要给会员推送短信，而某些会员恰好手机号不存在，可以考虑剔除；如性别不知道，可以使用众数替代；如年龄未知，可以考虑用均值替换...很明显这里已经随机产生100个缺失值了，下面看看这100个缺失值的分布情况。我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况： ?...为了演示，下面对Tel变量缺失的观测进行剔除；对Sex变量的缺失值用众数替换；Age变量用平均值替换；Freq变量、Amount变量和ATV变量用多重插补法填充。 ?...对于数值型数据，默认使用随机回归添补法(pmm)；对二元因子数据，默认使用Logistic回归添补法(logreg)；对多元因子数据，默认使用分类回归添补法(polyreg)。...如有些数据源的数据单位是斤，而有些数据源的数据单位为公斤；如有些数据源的数据单位是米，而有些数据源的数据单位为厘米；如两个数据源的数据没有同时更新等。
第一篇目录 TCGA数据源 查看有多少不同的癌症数据集 查看任意数据集的样本列表方式 查看任意数据集的数据形式 选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息 选定样本列表获取临床信息 综合性获取 从cBioPortal...：http://www.cbioportal.org/cgds_r.jsp 这里就介绍如何使用R语言的cgdsr包来获取任意TCGA数据吧。...查看有多少不同的癌症数据集 cBioPortal是按照发表文章的方式来组织TCGA数据的，当然，里面也还有很多非TCGA的数据集，所有的数据集如下所示： library(cgdsr)library(DT...也可以去网站上面查看这些数据集的详细信息：http://www.cbioportal.org/data_sets.jsp 查看任意数据集的样本列表方式 上表的cancer_study_id其实就是数据集的名字...综合性获取 只需要根据癌症列表选择自己感兴趣的研究数据集即可，然后选择好感兴趣的数据形式及对应的样本量。
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...真的是极大的加速了数据处理流程，减少了code的编写。...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...apply（）函数是一组超级有用的base-R函数，可用于vector或list的条目迭代执行操作，而无需编写for循环。
前言 在业务中，我们会遇到新老平台的数据迁移工作，如果这个时候表字段还有些许的不一样，那我们肯定不能用表数据导入导出功能了，此时，我们便会需要另一个工具，kettle。...pwd=bq9j (百度网盘) 开始使用 安装 在网盘下载的是一个压缩包，我们将它解压在一个目录里（最好是全英文路径）后，在根目录里双击Spoon.bat文件 此时，我们便打开了kettle...这款软件 使用 我们新建一个转换 （这里因为我之前用过了，所以界面上有点东西） 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据 此时我们的数据源就配置好了 输出配置 双击输出里的 插入/更新 此时这两个图形中间会有条线（自动关联上了），如果没有我们只需要按住键盘shift键，然后鼠标点击输入拖动到...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系（注意，上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息） kettle，启动 此时，我们便可以点击右上角的启动按钮了
最近学徒群在讨论一个需求，就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的，如下： ? 他认为替换不干净，应该是循环有问题。...：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...答案二：使用Hmisc的impute函数 我给出的点评是：这样的偷懒大法好！使用Hmisc的impute函数可以输入指定值来替代NA值做简单插补，平均数、中位数、众数。...不知道为啥，大家好像一直无法get到R语言编程的便利性！...，就数据框的长-宽转换！
循环是任何一种编程语言的基本设置，是进行批量操作的基础，而条件语句是进行分支运算的基础，Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法，也存在着一些相同的地方。...' set1 = set([i for i in range(10)]) for i in set1: print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''for循环在列表解析中的应用...())) now = random.randint(1,10,1) if now >= 5: print('big') else: print('small') big 4.列表解析中的if...语句 '''利用条件列表解析生成指定范围内所有偶数 list = [i for i in range(10) if i%2 == 0] print(list) [0, 2, 4, 6, 8] 5.条件表达式...list[i]%2 == 0,print('偶数'),print('奇数')) 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 R
作者 CDA 数据分析师 数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。...1992年，肉丝（Ross Ihaka）和萝卜特（Robert Gentleman）两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布...因为他们名字的第一个字母都是R，所以这门语言就被叫做R。这两个人都是统计学教授出身，再加上R语言的生父S语言，所以R语言在统计学方面有着纯正的血统！...如果你平时的工作会涉及到统计学，那么接触R语言实在是太正常不过了。 R的发展 作为开源软件的R能够迅速发展，很大程度上取决于其活跃的社区。学习R，很大程度上也是学习各种R包的使用。...5.学习R语言一些最基本的命令，如安装包、调用包、读入写入文件、构造矩阵和基础绘图等。 6.了解R语言语法入门知识（数据类型、数据结构、函数与包） ② 了解R语言在商业数据分析领域的应用。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
BBC 视觉与数据新闻团队的数据记者已经使用 R 来执行复杂和可重复的数据分析以及构建原型一些时日了。...我们曾使用了 R（尤其是 R 的数据可视化软件包 ggplot2）来进行数据探索，从而让模式可视化以及帮助我们理解数据和寻找故事。但我们没有按照 BBC 新闻的图表风格来构建可用于网上发布的图表。...为了创建在 BBC 新闻网站上伴随故事的图表，我们有两个主要选项：如果时间充足，我们可以委托我们的设计团队绘制图表。如果我们需要快速周转，我们会转而选择我们的内部制图工具。...因为推进我们对 R 的使用并不是某一个人独自的责任，而是数据团队很多人共同实验，一起推行的。正因如此，我们收集的知识才得以快速增长。...在这六周之中，参与者会学习如何将数据载入 R、不同的数据类型、使用 tidyverse 软件包在 R 中进行一些非常基本的数据操作和分析、对 ggplot2 的介绍。
机制来作为数据恢复的基石，数据的恢复是通过前后台结合来实现的，在缓存级别，通过dbwr,能够把修改后的数据块刷入数据文件,这是一个异步的过程，不会因为发生数据变更就马上写入数据文件,同时存在log buffer...这句话再浓缩一下就是Oracle能够保证对于commit操作的数据都能够成功恢复。 今天可以通过两个特殊的场景来解释一下。...这个时候再查看数据，就会发现更新后的值已经丢失了。..._10M 使用sqlplus报出下面的错误，这样我们就可以开始这个临界点的测试了。...这样就为数据恢复提供了强有力的基石，保证了数据在commit成功的情况下能够成功恢复。
= pygrib.open('sampledata/flux.grb') 使用open命令读取的文件可以有以下methods： 查看文件中有多少条数据 data.messages 获取第二条信息 grb...： 只有通过pygrib.open()命令读取文件才能使用以上的大部分命令，使用pygrib.index()读取文件的大部分命令是不可用的。...，与上述一致 for grb in selected_grbs: grb pygrib.index()读取数据后，不支持通过关键字读取指定的多个变量 问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的...： replace_data = np.array(data) #你想替换的数据 with pygrib.open(grbfile) as grbs: grb = grbs.select....','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #将原始文件中的纬向风数据替换为滤波后的数据
因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客户探究动态条件相关系数模型对股市数据的预测和分析效果。...使用GARCH模型可以捕捉到时间序列数据中的波动性，并且可以很好地应用于金融市场中。...第二个回归,R j,t-1用sp5r做，Xj,t-1是sp5r用 ar(1)-garch(1,1)回归的残差平方项，其他和第一个回归一样，Ri,t-1用rtn的数据 均值方程和方差方程： 其中Rt1是对应市场中市场指数的收益...(fit1 DCC条件均值和收益率 DCC条件均值和收益率是金融领域中的两个重要概念。...DCC 方法使用了两个步骤来估计条件协方差。首先，通过一个适当的模型估计每个变量的波动率。然后，使用这些波动率来估计动态相关系数矩阵，进而得到条件协方差。
前些天被TCGA的终结新闻刷屏，但是一直比较忙，还没来得及仔细研读，但是笔记本躺着的一些TCGA教程快发霉了，借此契机好好整理一下吧，预计二十篇左右的笔记 ——jimmy 往期目录如下： 使用R语言的...等人开发的，工作流程如下： ? img 这不是简单的一个包，而是一系列根据数据类型分离的包，相当于要先下载这些离线数据R包之后再直接从离线数据包里面获取TCGA的所有数据。...RTCGA.CNV RTCGA.methylation 这里就介绍如何使用R语言的RTCGA包来获取任意TCGA数据吧。...一个R包不仅仅是提供一个数据下载接口，更重要的是里面封装了一些便于使用的统计分析函数。...WES的CNV探究-conifer软件使用 单个样本NGS数据如何做拷贝数变异分析呢 肿瘤配对样本用varscan 做cnv分析 使用cnvkit来对大批量wes样本找cnv
——jimmy 往期目录如下： 使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据 TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据 ?...R语言的 RTCGAToolbox 包来获取任意TCGA数据吧。...对于R用户来说，所有的TCGA数据分析工作（从数据下载一直到可视化图表）都可在一个pipeline中完成，能够极大地提高工作效率。...其实就是根据参数拼接了两个URL而已，原理非常简单，但是它有个好处就是，不仅仅是下载了数据，而且返回了包含这些数据的S4对象。...优缺点分析 两个优点： 1. 通过一个函数自动完成所有数据下载的工作（包括下载，解压，读入文件，删除压缩文件），极为方便 1.
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