php代码：转载 http://www.cnblogs.com/caichenghui/p/5977431.html 1 /** 2 * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 3 * 4...* @param lng1 $ ,lng2 经度 5 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 6 * @return float 距离，单位米 7 * @author www.Alixixi.com
Go语言计算两个经度和纬度之间的距离 package main import ( "fmt" "math" ) func main() { lat1 := 29.490295
某一点的经度，就是该点所在的经线平面与本初子午线平面间的夹角。在赤道上度量，自本初子午线平面作为起点面，分别往东往西度量，往东量值称为东经度，往西量值称为西经度。...设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA)，第二点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90...= R*Arccos(C)*Pi/180 这里，R和Distance单位是相同，如果是采用6371.004千米作为半径，那么Distance就是千米为单位，如果要使用其他单位，比如mile，还需要做单位换算...设第一点A的经 纬度为(LonA, LatA)，第二点B的经纬度为(LonB, LatB)，按照0度经线的基准， 东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)， 北纬取...= R*Arccos(C)*Pi/180 */ /* 同一纬度上经度差一度实际距离差，与纬度有关 πRcosφ/180 π=3.1415926 R=6371 km φ为纬度 =111.319491*cosφ
散点地图 (Scatter on Maps)：散点图的 X 和 Y 轴改成经度和纬度，再使用图片（地图）作为背景。...气泡地图 (Bubble Maps)：和散点地图类似，只不过新增加了一个变量来定义点的大小。...路径地图 (Lines on Maps)：线图的 X 轴和 Y 轴改成经度和纬度，再使用图片（地图）作为背景。...数据获取 2.1 经纬度数据 就拿今天讲的最简单的散点地图来说，需要通过经纬度来确定点的位置，然后再映射到地图上。...（因为同一地点不同坐标系里的经纬度不一样，偏移大概有几百米，所以千万不要混用） WGS84坐标系：一般是谷歌等国外地图使用； GCJ02坐标系（加密的火星坐标系）：国内的高德地图和腾讯地图等使用； BD
p=22537 在本文我们在ggplot2中制作的饼实际上是一个条形图转换为极坐标。如果我们想制作一个像上面截图那样的地图，这就很困难了。 相关视频 但在地图上绘制饼图时，它也有自己的缺点。...首先，当我们绘制大量的饼图时，它以光栅图像的形式渲染，使得它的渲染速度很慢。 本文创建了一个封装函数，使其更容易绘制一组饼图。 例如，假设我们有以下数据。...ggplot(map_data('world'), aes(long, lat) +pie(aes(x=long, y=lat, group=region, r=radius 这是一个简单应用，我发现很多人喜欢它...他们要求我实现饼的大小图例。我实现了一个legend层为饼的大小添加了一个图例，如上图所示。
有关查询存储在地理空间索引中的数据的信息，请参阅使用2d索引查询地空间。 存储位置数据 要使用2d地理空间索引，您必须在预定的二维坐标系（例如经度和纬度）上对位置数据建模。...考虑以下两个例子： loc : [ x, y ] loc : { x: 1, y: 2 } 所有文件必须以相同的顺序存储位置数据。如果您将纬度和经度用作坐标系，请始终先存储经度。...2d索引的默认范围为经度和纬度，并使用边界值-180（含180）和180（不含）。 重要 2d索引的默认边界允许应用程序插入无效纬度大于90或小于-90的文档。...使用 bucketSize的参数ensureIndex）（确定接近。甲 bucketSize的5创建组位置的值是5个单位指定的经度和纬度的范围内的索引。 bucketSize还决定索引的粒度。...Geohash值 要创建地理空间索引，MongoDB会计算 指定范围内坐标对的geohash值，并为该点的地理散列编制索引。 要计算geohash值，请连续将2D地图划分为象限。
本期推文我们就介绍下使用R进行核密度估计、空间插值计算以及ggplot2+sf的可视化绘制操作。...涉及的主要知识点如下： R-sm包计算核密度估计结果 R-SP包转换网格插值结果 R-ggplot2+sf包绘制网格插值结果 R-sf包实现完美“裁剪” R-sm包计算核密度估计结果 sf包散点位置可视化...在计算核密度估计之前，我们先使用sf包进行散点的可视化绘制。...首先我们使用sf包将其转换成sf地图对象，操作代码如下： scatter_df_tro 经度", "纬度"),crs = 4326)...知识点： sm.density()根据散点经纬度计算核密度估计结果 point_dens经度`, scatter_df$`纬度`
参考前文：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 关于绘图图，前面介绍了一些： R绘图笔记 | 一般的散点图绘制 R绘图笔记 | 柱状图绘制 R绘图笔记 | 直方图和核密度估计图的绘制...R绘图笔记 | 二维散点图与统计直方图组合 这里介绍散点分布图与柱形分布图，这些图形在文章中是很常见的，也是必须要掌握的。...-5M-AAT4-01 Stage IV 7.56 TCGA-5M-AAT6-01 Stage IV 4.99 TCGA-5M-AATE-01 Stage II 7.41 二.绘图 1.散点抖动图...4.带误差线的散点分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ geom_jitter(aes(fill = Stage),position = position_jitter...参考资料： 1.R语言数据可视化之美，张杰/著
）和可视化工具（如 matplotlib、cartopy），实现以下目标： 计算整层水汽通量散度：基于气象数据（如 ERA5 再分析数据），计算从地表到特定高度范围内的水汽通量散度。...绘制水汽通量散度剖面图：通过剖面图直观展示水汽通量散度在垂直方向上的分布特征。 优化可视化效果：通过调整坐标轴、颜色条、地图投影等参数，提升剖面图的可读性和美观性。..., 经度) end_point = (20, 130) # (纬度, 经度) div_q = xr.open_dataset(nc_path) div_q = div_q.metpy.parse_cf...='RdBu_r', # 使用红蓝渐变色 levels=21, # 等值线数量 extend='both', # 扩展颜色条范围 add_colorbar=True...剖面图的绘制：使用 metpy 和 matplotlib 绘制水汽通量散度剖面图，并嵌入小地图显示剖面路径。 如果想计算其他气象变量的剖面，先计算后将其存为有经纬度的nc文件再使用metpy函数即可
前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法，并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文，详细内容如下...主要涉及的知识点如下： IDW简介 自定义Python代码计算空间IDW 分别使用plotnine、Basemap进行IDW插值结果可视化绘制 IDW简介 反距离权重 (IDW) 插值假设：彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似...(文前链接)，或者等我将这系列做完会推出详细的源码及解释文档(目前在整理中) 定义IDW计算函数 这里主要涉及两个计算函数，计算经纬度点转实际距离(km)的haversine方法和计算IDW的函数，定义函数如下...这里加上了散点是为了更好的对比插值结果，不加的效果如下： ?...下次的R-ggplot2版本的IDW插值我们将使用现有的优秀三方包进行计算操作。文中有很多重复的知识点没有详细介绍，大家可以查看之前的推文，或者等这个系列完成后的详细源码、数据、解释文档的分享哈！
多点要素（MultiPoint）： 多点要素是点要素的特殊情况，其geometry下的type属性传入"MultiPoint"，其coordinates属性传入的是一个二维列表，其最内层列表定义了每个点的经纬度...1,纬度1], [经度2,纬度2] ] } } 线要素（LineString）： 线要素记录的是一条线上所有折点的经纬度信息...1,纬度1], [经度2,纬度2], [经度3,纬度3], [经度4,,纬度4]] } } 多线要素（MultiLineString...1,纬度1], [经度2,纬度2], [经度3,纬度3], [经度4,纬度4] ]...，其第三层列表中嵌套的所有列表记录的经纬度按顺序连接即构成了一个多边形，但需要注意的是，多边形头尾折点的经纬度需要相同，才能构成一个闭合的多边形，如下： {"type":"Feature", "
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...double latitude1, double longitude2, double latitude2) { double Lat1 = rad(latitude1); // 纬度...double Lat2 = rad(latitude2); double a = Lat1 - Lat2;//两点纬度之差...double b = rad(longitude1) - rad(longitude2); //经度之差 double s = 2 * Math.asin(Math...Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(Lat1) * Math.cos(Lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));//计算两点距离的公式
上一篇文章，我们使用了Python 自定义IDW插值函数进行了IDW空间插值及可视化的plotnine、Basemap的绘制方法(Python - IDW插值计算及可视化绘制)，本期推文我们将使用R-gstat...进行IDW插值计算和使用ggplot2进行可视化绘制，主要涉及的知识点如下： R-gstat包IDW插值计算 R-ggplot2 IDW插值结果可视化绘制 R-gstat包IDW插值计算 得益于优秀且丰富的...R语言第三方包，我们可以直接使用空间统计计算的R-gstat包实现包括IDW在内的多种插值方法，使用R-sf包完美绘制空间可视化绘制。...还是老样子，我们对所需数据(散点值+地图数据）的基本情况进行预览，结果如下： 绘图数据预览 散点情况(scatter_df) ? 地图文件(jiangsu) ?...) = ~经度+纬度 数据格式准换如下： ?
通过这篇文章的学习，您不仅能理解整层水汽通量散度的物理意义，还将掌握如何使用Python及其生态中的工具来处理和分析气象数据。...计算整层水汽通量散度 使用metpy.calc.divergence函数计算整层水汽通量散度。...[最小经度, 最大经度, 最小纬度, 最大纬度] extent = [90, 140, 15, 55] # 例如：东亚地区 # 调用绘图函数，并传入extent参数 plot_integrated_moisture_flux_divergence...[最小经度, 最大经度, 最小纬度, 最大纬度] extent = [90, 140, 15, 55] # 调用绘图函数，并传入extent参数 plot_integrated_moisture_flux_divergence...(div_integrated_q, extent=extent) 小结 通过本项目，我们实现了如下几个关键点： 成功计算了ERA5数据集中从地面到指定高度范围内的整层水汽通量散度。
实际上，我们获取的每一层雷达反射率数据，是由约360条射线，每条射线上每隔1公里的点上的气象要素拼成的一个三维的圆锥面。...在这里，PyCinrad库同时计算出了圆锥面上每个点的具体经纬度值和高度值，有了这些值，可以帮助我们更方便的在二维和三维的笛卡尔坐标下进行可视化。...plt.figure() ax = Axes3D(fig) #创建三维绘图空间 X = r.longitude.values.flatten() #读取ppi中经度纬度高度和反射率数值，并转化成一维...plotly三维动态可视化 需要在jupyter中才可以进行交互 #取出经度、纬度、高度、反射率 X = r.longitude.values Y = r.latitude.values Z = r.height.values...value = r.REF.values #新建dataframe，保存散点信息 df = pd.DataFrame({"lon":X.flatten(),"lat":Y.flatten(),"height
数据集中共有10个属性，包含经度、纬度、房屋年龄中位数、总房间数、总卧室数、人口数、家庭数、收入中位数、房屋价值中位数和该地区离大海的距离。 ?...首先，将经度视为x，纬度作为y，绘制散点图，我们可以得到这些街区的地理位置分布图。...但这张图反映不出街区之间的密集程度，原因在于，一个街区的面积相对于一个州的面积而言几乎可以忽略不计，所以很多时候两个街区在经纬度上相差不大，在图上的表现就是重叠成一个点。...针对这个问题，可以设置alpha参数，控制散点的透明度，设置了透明度之后，颜色越深的部分就代表了越多的散点在这里重叠，即该区域的街区密集程度更大，如下 fig,ax = plt.subplots(figsize...图中一个点代表了一个街区，所以需要对散点的样式进行设置，散点的可以设置的属性有颜色，大小，形状等。
在今天的推文中，我们将谈谈： 各种特征创建方法——自动和手动 处理分类特征的不同方法 经度和纬度特征 一些kaggle技巧 以及其他一些关于特征创建的想法 总而言之， 这篇帖子是关于我们已经学习并最终经常使用的有用的特征工程方法和技巧...以gzip格式提交Kaggle： 一小段代码可以帮助你节省无数小时的上传时间。请享用。 ? 使用纬度和经度特征 本部分将详细介绍如何很好地使用经纬度特征。 对于此任务，我将使用操场比赛的数据： ?...我们创建了以下特征： A.两个纬度/经度之间的半正矢距离： 根据其纬度和经度，半正矢公式确定了一个球面上两点之间的大圆距离。 ? 然后我们可以像这样使用函数： ?...B.两个纬度/经度之间的曼哈顿距离 ? 按直角轴测量两点间距离 ? 然后我们可以像这样使用函数： ? C.两个纬度/经度之间的方位 一个方位通常表示一个点相对于另一个点的方向。 ?...然后我们可以像这样使用函数： ? D.上下车点间的中心纬度和经度 这些是我们新创建的列： ? ? 原因一：结构化数据 ▍自动编码器 有时人们也使用自动编码器来创建自动特征。 什么是自动编码器？
指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法，将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度，奇数位放纬度”算法，合并经度和纬度这2个二进制数字串。...最后分别计算这些点和自己的距离（由于范围很小，点的数量就也很少，计算量就很少）过滤掉不满足条件的点就ok了。...radLng1 - $radLng2) + sin($radLat1) * sin($radLat2)) * $R; 目前大多使用的是Google公开的距离计算公司，推导算式B为： $s = 2*asin...redis中经纬度使用52位的整数进行编码，放进zset中，zset的value元素是key，score是GeoHash的52位整数值。...在使用redis进行Geo查询时，其内部对应的操作其实只是zset(skiplist)的操作。
指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图和二分法，将纬度和经度划分成1和0的二进制数字串。 按照“偶数位放经度，奇数位放纬度”算法，合并经度和纬度这2个二进制数字串。...最后分别计算这些点和自己的距离（由于范围很小，点的数量就也很少，计算量就很少）过滤掉不满足条件的点就ok了。...) + sin($radLat1) * sin($radLat2)) * $R; 目前大多使用的是Google公开的距离计算公司，推导算式B为： $s = 2*asin(sqrt(pow(sin(($..., $radLng1, $radLat2，$radLng2为2个地点的经纬度弧度，$R为地球半径。...redis中经纬度使用52位的整数进行编码，放进zset中，zset的value元素是key，score是GeoHash的52位整数值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
