上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。
给学徒们收集整理了几套带GitHub源代码的文献图表合辑，让优秀者一点一滴拆解开来分享给大家。
前几期的给大家推荐了关于3D图表的绘制，好多读者私信私信小编推荐一些R语言相关的3D绘图工具？ 小编这就安排，比较读者中R语言的使用者还是蛮多的。本期推文内容如下：
承接上一篇：【CSS3进阶】酷炫的3D旋转透视 。 最近入坑 Web 动画，所以把自己的学习过程记录一下分享给大家。 CSS3 3D 行星运转 demo 页面请戳：Demo。（建议使用Chrome打开
> plot(wt,mpg,main="Basic Scatter plot of MPGvs.weight",xlab="car weight (lbs/1000",ylab="miles pergallon",pch=19)
你喜欢挑战么？你愿意承担一项以前从没遇到过的任务并且按时完成么？如果在进行任务中，你碰到来一个似乎无法解决的问题呢？我想分享我使用CSS 3D效果的经历，那是第一次用于实际项目中，以此来激励你接受挑战。
随着各行业对计算机依赖性的日益提高，计算机信息系统的发展使得作为其网络设备、主机服务器、数据存储设备、网络安全设备等核心设备存放地的计算机机房日益显现出它的重要地位，而机房的环境和动力设备如供配电、UPS、空调、消防、保安等必须时时刻刻为计算机信息系统提供正常的运行环境。一旦机房环境和动力设备出现故障，对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁。如果故障不能及时处理，就可能损坏硬件设备，造成严重后果。对于银行，证券，海关，邮局等需要实时交换数据的单位的机房，机房管理更为重要，一旦系统发生故障，造成的经济损失更是不可估量。因此许多机房的管理人员不得不采用24小时专人值班，定时巡查机房环境设备，这样不仅加重了管理人员的负担，而且更多的时候，不能及时排除故障，对事故发生的时间无科学性的管理。而在现如今工业4.0的改革崛起，工业互联网和 5G 等新基建的发展下，工业管控在可视化系统的搭载上越来越广泛，比起传统的机房，智能机房在节省很多人力劳力的基础上，还带来更稳定的环境保障。
WebGL是一种在网页浏览器中渲染3D图形的 JavaScript API，无需加装插件，只需编写网页代码即可实现3D图形的展示。WebGL技术相较于传统的Web3D技术有两大优点：第一，通过JavaScript脚本语言实现网络交互式三维动画制作，无需依赖任何浏览器插件；第二，WebGL基于底层的 OpenGL接口实现，具有底层图形硬件(GPU)加速功能。
Seurat是目前单细胞数据分析最常用的软件之一，本文介绍下如何在Seurat里做三维的tsne计算以及进行可视化展示。
R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中，其质量可以直接用于发表。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
本文将介绍几种浏览器端和服务器端 web 实时生成图片的方案，欲知详情请看文章详情。
对于 Web 动画的性能问题，仅仅停留在感觉已经优化的OK之上，是不够的，想要在盒子端跑出高性能接近 60 FPS 的流畅动画，就必须要刨根问底，深挖每一处可以提升的方法。
相信大多数图扑 HT 用户都曾见过这个飞机的 Demo，在图扑发展的这十年，这个 Demo 是许多学习 HT 用户一定会参考的经典 Demo 之一。
怕标题起的有点大，下述技巧如果你已经掌握了看看就好，欢迎斧正，本文希望通过介绍一些 CSS 不太常用的技巧，辅以一些实践，让读者可以更加深入的理解掌握 CSS 动画。 废话少说，直接进入正题，本文提到
帧率（FPS）：描述每秒播放的帧数，单位为 Hz 或者 frame/s （帧/秒）。
plot3 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot3.html
在大数据时代，离不开数据的处理和分析，这次来介绍一下数据可视化，在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts，它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
从大禹治水到三峡大坝的建造，人类为控制和调配自然界的地表水和地下水，修建了许多的水利工程。对水资源进行了广泛的开发利用，诸如农业灌溉、工业和生活用水、水力发电、航运、港口运输、淡水养殖、旅游等。
自 Cocos Creator 2.1.0 发布以来，经过半年时间更新迭代，版本现已趋于稳定，目前 2.1 的新增用户已经占据主流。因此我们计划减少 2.0 版本的后续维护力度，将分散的精力集中投入到引擎后续的发展中，力争将 Cocos Creator 打造成更加专注、开放、健康的开源平台。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为交互式可视化库和探索式可视化库。
不同于传统的 PC Web 或者是移动 WEB，在腾讯视频客厅盒子端，接大屏显示器（电视）下，许多能流畅运行于 PC 端、移动端的 Web 动画，受限于硬件水平，在盒子端的表现的往往不尽如人意。 基于此，对于 Web 动画的性能问题，仅仅停留在感觉已经优化的OK之上，是不够的，想要在盒子端跑出高性能接近 60 FPS 的流畅动画，就必须要刨根问底，深挖每一处可以提升的方法。 流畅动画的标准 理论上说，FPS 越高，动画会越流畅，目前大多数设备的屏幕刷新率为 60 次/秒，所以通常来讲 FPS 为 60fra
随着信息时代的发展变迁，荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中，很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下，智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分，通过一条条道路监控的串联，引申出一座智慧城市的管控，而在众多数据的维护中，实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分，而在互联网和物联网齐头并进的形式下，“中国天网”应运而生，这其实是一项城市监控系统，但它不是个仅一台摄像头的设备，而是足足有1.7亿个监控摄像头，而在未来三年内，还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉，与人们下日常息息相关，而在这一系列的监管作用下，成为了一个“公安治安视频监控系统”，关乎人们日常的安全治安管理。
在近20年的前端发展史中，前端经历了铁器时代（小前端），信息时代（大前端）以至现在的全能前端时代。经历了几个时代的沉淀之后，前端领域开始更加细分。
这段时间一直在死磕 Chromium 的 8K 高清视频播放，虽然之前写过一些关键技术的实现，主要难点差不多攻破，但投入到产品中，依然还要解决很多实际中的问题，比如卡顿、格式支持、音视频不同步等等。前期的相关文章：
最近拜读了一下html5rocks上几位大神写的一篇关于CSS3动画性能优化的文章，学到了很多，在这里记录一下，其中的知识都是来源于这俩篇文章，我只是截取了其中比较关注的内容出来，原文地址High Performance Animations及Accelerated Rendering in Chrome
以上demo总结来说，使用了 Three.js 库创建了一个简单的绿色立方体模型，并实现了旋转动画效果。 总结一下它的步骤：
随着信息技术的快速发展，网络技术的应用涉及到人们生活的方方面面。其中，手机运维管理系统可提供数字化、智能化的方式，帮助企业和组织管理监控企业的 IT 环境，提高运维效率、降低维护成本、增强安全性、提升服务质量，并支持企业实现数字化转型，满足客户需求和市场竞争力至关重要。
OpenGL 是一套规范，不是接口，学习这套规范，就可以在支持 OpenGL 的机器上正常使用这些规范，在显示器上看到绘制的结果。
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
前言图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式，NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品，在可视化图数据领域，尤其是在图形渲染性能等领域积累了较丰富的经验。本文将系统性分享 NebulaGraph Explorer 在 3D 图数据展示上的一些应用。以下演示皆可在 https://explorer.nebula-graph.com.cn/explorer 在线试用。二维力导图目前业界常用的图数据展示都采用 2D 力导图的逻辑，如下图所示：
AutoCAD2023包括行业特定的工具集、新的自动化以及跨设备和 Autodesk 产品的无缝连接。它将允许您使用其强大而灵活的功能来设计和塑造您周围的世界。加快文档编制、无缝分享想法并在 3D 中更直观地探索想法。AutoCAD 软件拥有数以千计的可用附加组件，可提供最大的灵活性，并可根据您的特定需求进行定制。
疫情期间，打破社交距离限制的交互模式被推向前台，为不少行业的传统交易提供了想象的空间。
HTC宣布高端VR一体机VIVE FOCUS全国发货 今日，HTC在深圳举办的“2018一触即发——HTC VIVE新春品鉴会”上，宣布高端VR一体机VIVE FOCUS预售订单开始全国发货。此外，
随着数字经济时代的来临，新一轮全球化进程速度加快，在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下，加快催化智慧物流发展，引领物流行业划入全新时代。
前端爱好者的知识盛宴 今天的技术提供者是鹅厂的chokcoco. chokcoco是一位用css用得贼6的大神. 文末会有他的博客链接... 欢迎各位前端爱好者去他博客游玩下... 供稿者认为仅仅... 在PC 端、移动端的 Web 动画... 还需要经得住在盒子端的考验！ 甚至达到60 FPS的快感... 跟着供稿者的思路... 你会锻炼出一种解决问题的方法论... 欢迎留言、转发！ 以及提问供稿者！ 马上去片！ 流畅动画的标准 理论上说，FPS 越高，动画会越流畅... 目前大多数设备的屏幕刷新率为
在R中有很多方式去绘制散点图，其中最基本的就是是用plot(x, y)函数，往期内容已经进行过详细讲解,这里就不赘述了，下面直接看实例图。
MxDraw网页CAD，它主要包括MxDraw开发包，MxCAD开发包，后端服务程序，图纸转换程序4个部分，其详细说明如下：
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
青岛落地全国首个5G大件智慧物流园区，围绕人员车辆的自动化登记、无感出入园区、无人巡检、5G智能仓、数字月台、智慧安防、智慧能源及园区导航等，实现全场景全时空感知和多维度智能监测。据了解，园内龙门拣选机器人、AGV智能搬运机器人等根据订单需求自主作业、自动穿梭，冰箱、洗衣机、空调、彩电等大件商品被分拣、运送到指定地点准备出库。借助多种类型的智能设备,整个仓库可以实现全自动无人作业。
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域Web SCADA的概念已经提出了多年，早先年的Web SCADA前端技术大部分还是基于Flex、Silverlight甚至Applet这样的重客户端方案，在HTML5流行前VML和SVG算是真正纯种Web方案也是有不少应用，近些年随着HTML5的流行，加上移动终端对HTML5支持的普及，越来越多新项目开始采用真正纯HTML5的方案，更具体的说大数据量应用性能高于SVG的Canvas方案，已经逐渐成为当今Web SCADA前端技术的首选标配方案。 http://ww
介绍 W3C设备方向规范允许开发者使用陀螺仪和加速计的数据。这个功能能被用来在现代浏览器里构筑虚拟现实和增强现实的体验。但是这处理原生数据的学习曲线对开发者来说有点大。 在本文中我们要分解并解释设备方
6月7日凌晨，苹果举行了2022年的WWDC全球开发者大会，在iOS16-Beta开发者预览版中，Safari已支持WebXR标准api。早在2018年，Chrome79 和 Firefox Reality 就已支持 WebXR 标准，而苹果可能是出于对自家 App Store 的保护，迟迟未跟进，被业内人士指责"拖累WebXR技术发展的最大障碍"。
科技改变生活，科技的发展带来了生活方式的巨大改变。随着通信技术的不断演进，5G 技术应运而生，随时随地万物互联的时代已经来临。5G 技术不仅带来了更快的连接速度和前所未有的用户体验，也为制造业，微电子及集成电路发展带来了巨大的发展机遇和挑战。 5G 技术商业实施过程中，5G 网络芯片面临低功耗、低延时、高可靠性和高精度的技术挑战。 本文将以大家熟悉的 CPU 为例，介绍以 HT 为基础，应用 JavaScript，WebGL 和 HTML5 技术开发的 CPU 监控系统。在大型数据中心，实时监控 CPU 的温度，使用率等具有重要的意义。在服务器级别进行 CPU 温度监控，能够实时了解服务器 CPU 的温度，及时发现能效问题，防止出现服务延迟、服务器宕机，从而节约成本。实时监控 CPU 使用率等，能够实时查看服务器的 CPU 使用情况，合理分配服务器资源。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
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