做好准备 在我编写任何代码之前，我列出了该游戏所必须的几个部分： 显示雷区 创建游戏逻辑 创建判断单元格是否可选的逻辑 记录可用和已查明（已排雷）单元格的个数 创建游戏结束逻辑 显示雷区 在扫雷中，游戏界面是一个由...玩家的任务就是找到那些不含雷的方格，并且在这一过程中，不能点到地雷。这个 Bash 版本的扫雷使用 10x10 的矩阵，实际逻辑则由一个简单的 Bash 数组来完成。 首先，我先生成了一些随机数字。...所以，根据玩家输入坐标，程序会根据（m）中随机生成的数，来生成周围其他单元格的值（如上图所示）。之后将所有值和初始输入坐标相加，最后结果放在 i（计算结果如上）中。...将 m 中的每一个值和 index 加起来，直到列表结尾 is_free_field $index $field done 我想要游戏界面中，所有随机显示出来的单元格，都靠近玩家选择的单元格...为了实现这一功能，我创建了一个叫 free_fields 的变量，初始值为 0。用一个 for 循环，记录下游戏界面中可选择单元格的数量。 如果单元格所对应的值为点（.）
保持可用和发现（提取）地雷的数量 5. 创建残局逻辑 打印雷区 在扫雷游戏中，游戏世界是一个由隐藏单元组成的2D 数组(列和行)。 每个单元可能装有或不装有爆炸性地雷。...接下来，在每一行中，都有一个列交叉，因此是时候打开一个新的 for 循环了。 它管理每个列，因此本质上生成了操作场中的每个单元格。 我添加了一些 helper 函数，您可以在源代码中看到完整的定义。...另外，我们需要一个数组变量来存储每个单元格的值，我们将使用预定义的全局数组变量 room 和一个索引变量 r。 随着 r 的增加，我们遍历这些单元格，一路上丢下地雷。...这里也有许多 shuf 命令的使用，shuf 是一个 Linux 实用程序，旨在提供一个信息的随机排列，其中-i 选项表示要洗牌的索引或可能范围,-n 表示返回的最大数量或输出。...如果不是，程序将显示警告，然后玩家选择另一个坐标。 在此代码中，如果单元格包含一个点(.) ，则该单元格可用。假设可用，将重置单元格中的值并更新分数。
程序中的所有逻辑都在注释中详细解释了。强烈建议仔细阅读所有评论。 下面有两个 python 文件，一个是 2048.py，其中包含主要驱动程序代码，另一个是logic.py，其中包含所有使用的函数。...logic.py: # logic.py # 导入到2048.py文件中 # 导入随机包 # 用于生成随机数的方法 numbers. import random # 初始化游戏/网格的函数在开始时...2 add_new_2(mat) return mat # 在任意空单元格中添加新的2的函数网格 def add_new_2(mat): # 为行和列选择一个随机索引。...r = random.randint(0, 3) c = random.randint(0, 3) # 当循环遇到随机选择的单元格为空（或者包含零）时，循环将会终止。...for j in range(3): # 如果当前单元格与同一行中的下一个单元格具有相同的值，并且它们都不为空，则 if(mat[i][j] == mat[i][j + 1] and
因此在登录游戏时，游戏会随机挑选其中一定数量（一般是3）个格子，要求输入对应的数字，如A1=928，C8=985，B10=640。...源代码传送门：https://go.edi.wang/fw/5d12778d Cell 类 Cell用于描述矩阵卡中的单元格。对于一个Cell，它拥有行标、列标和值三个属性。...首先，根据行、列数量，生成一个二位数组，使用0-100的随机值填充。...同样使用Random类型，在给定的行列范围内随机选择给定数量的单元格，但不从Cells中取，因为我们无需返回单元格的值。...对于每一个需要验证的单元格： 在Cells中查找具有同样行列的单元格。 对比这两者的值是否相等，一旦遇到不相等直接返回false，无需再验证下一个单元格。
最简单的穷举算法是对每个单元格都用1~9分别尝试，满足条件继续尝试下一个挖空的格，直到所有单元格都填了合适的数字，且检查符合数独规则就算找到一个解。唯一解要求当前盘面有且只有这一个解。...进一步的做法是为每个挖空的格子维护一个候选数列表，用这个列表中的值进行试数，出现矛盾就回溯，很暴力但其实挺有效的。更高级一点的舞蹈链法及利用模拟退火等方法，也还是离不开试数和回溯的思路。...数独示例及其二维数组表示 回溯的思路是：从第一个挖空的单元格开始，根据其相关20格（本行、本列及所在宫内的单元格）生成候选数列表lst，lst的生成直接地利用了唯余法进行排除，对列表lst中的值进行向下尝试...直接随机某个位置随机填入一个数字再随机其他位置来生成数独效率并不高，比较合理的做法是程序内部有几个完整的数独，通过数字置换和随机挖空来产生新的数独。...由数独的特点可以推出新生成的数独也是符合规则的。 挖空操作就是随机挖去n处的值，再验证是否有唯一解，就可以生成一个数独题目了。
两种类型的随机模拟 粗略地说，我们可以将随机模拟分为两种类型：表格和扩展。 表格模拟 使用表格模拟，可以在电子表格一行的多个单元格中创建整个模型，其中一些单元格包括随机数。...要创建模拟，可以将公式行向下复制到数千行。然后，为了分析模拟，需要分析模拟表每一行中由这些随机数生成的许多不同结果。 例如，假设你的公司每月投放数量不等的在线广告，从而为你的网站生成数量不等的访问者。...并假设需要可变数量的访问者来产生可变数量的每次销售。 因此，在一行的多个单元格中，可以模拟一个月的活动，使用随机数来定义每个可变程度。...可以将这些公式复制到它们的列中，以创建一个包含数千个可能结果的表格。然后，分析表格以确定一段时间内的平均销售额，以及该估计值的可变性。 扩展模拟 扩展的方法是不同的。...为了说明这一点，我复制了RAND函数并将其粘贴到一列中的10000个单元格中，然后将这些值分成10组大小相等区间，创建了一个直方图，显示一个值在每个区间中出现的次数。
B Xiao假设一个复杂的表格结构可以用一个图来表示，其中顶点和边代表单个单元格以及它们之间的连接。...为了创建分割r的图，作者有H个节点排列在一个线性链中，其中每个节点都连接到它的两个邻居（除了两端的两个节点）。邻域边权值均匀设置为 \lambda_{gc}= 0.75。...为了生成给定分支的u，d，l或r矩阵，作者将每个网格元素中预测的周围像素概率平均，并将它们排列在一个M×N矩阵中。与分割模型一样，合并模型也执行迭代输出优化，其中块2和块3产生输出预测。...构造GT D和R矩阵（见图6），作者1) 在表格迭代所有生成的单元格2) 确定网格元素相交的GT边界框3) 对适当的方向，设置每个单元合并的概率为1图片在Split模型中，每个输出的损失函数是平均（裁剪...这样，匹配的结果在训练过程中就会变得稳定。具体来说，作者通过测量每个参考点和每个GT分隔符之间的距离来生成一个成本矩阵。
学习目标知道如何导入和读取数据，并了解数据的质控，能够对数据进行质控和分析。1. 质控准备图片在基因表达定量后，需要将这些数据导入到 R 中，以生成用于执行 QC（质控）。...下面将讨论定量数据的格式，以及如何将其导入 R，以便可以继续工作流程中的 QC 步骤。2....barcodes.tsv这是一个文本文件，其中包含该样本的所有细胞条形码。条形码按矩阵文件中显示的数据顺序列出图片features.tsv这是一个包含定量基因标识符的文本文件。...请注意，此矩阵中有许多零值。图片将此数据加载到 R 中，需要将这三个数据整合为一个计数矩阵，并且考虑到减少计算的原因，此计数矩阵是一个稀疏矩阵。...在此目录中，有下列文件：web_summary.html: 报告不同的 QC 指标，包括映射指标、过滤阈值、过滤后估计的细胞数，以及过滤后每个细胞的读数和基因数量的信息。
矩表由矩阵（Matrix）控件演化而来，矩阵可将存储的原始Detail 数据，通过【行分组】（即垂直显示字段值）和【列分组】（即水平显示字段值）,将数据二维的展示出来，然后计算每一行或列的合计；也可以将字段值作为行号或列标...，在每个行列交汇处计算出各自的数量，然后计算小计和总计。...矩表可以将存储在数据库中的静态二维表（只有列头有含义的表数据），转换成具有汇总和统计的数据透视表，且这些数据均是根据表结构自动生成的，不需要手动添加每行每列。...任意行的单元格合并 在很多企事业单位，报表的复杂度可以说让人目瞪口呆，其中表头最为经典，常常表头由多行组成，且单元格合并忽上忽下。...实例 - 使用矩表创建【产品销售数据分析表】 在设计器中添加 矩表 将订购月指定到【行分组】单元格中，将【类别名称】指定到列分组单元格中，在最下方单元格中指定合计方法： =Sum(Sum(Fields
学习目标 知道如何导入和读取数据，并了解数据的质控，能够对数据进行质控和分析。 1. 质控准备 在基因表达定量后，需要将这些数据导入到 R 中，以生成用于执行 QC（质控）。...barcodes.tsv 这是一个文本文件，其中包含该样本的所有细胞条形码。...features.tsv matrix.mtx 这是一个包含计数值矩阵的文本文件。行与上面的基因 ID 相关联，列对应于细胞条形码。请注意，此矩阵中有许多零值。...在此目录中，有下列文件： web_summary.html: 报告不同的 QC 指标，包括映射指标、过滤阈值、过滤后估计的细胞数，以及过滤后每个细胞的读数和基因数量的信息。...: 每个单元格的 UMI 数 nFeature_RNA: 每个细胞检测到的基因数量 使用 for 循环读取多个样本 在实践中，可能有几个样本需要读取数据，如果一次只读取一个，可能会变得乏味且容易出错。
Excel里，每行每列所有单元格进行相同逻辑的计算时，常规的做法是在第一个单元格填写公式，然后向下向右填充每一个单元格。如下图所示，计算各洲折后价的表格，蓝色区域所有单元格都要填入一个公式。...FILTER - 根据您定义的标准过滤数据。 SORT - 按指定列对一系列单元格进行排序。 SORTBY - 按另一个范围或数组对一系列单元格进行排序。 RANDARRAY - 生成随机数数组。...WRAPCOLS - 根据每行指定的值数将行或列转换为二维数组。 WRAPROWS - 根据每列指定的值数将行或列重新整形为二维数组。 TAKE - 从数组的开头或结尾提取指定数量的连续行或列。...如果使用数组运算，我们只需要在I3单元格输入一个公式，即可自动填充到J和K中。注意，此时的数组是通过大括号来触发的。公式中第三个参数，用大括号引用了3、4、5列，即要查询第3、4、5列的值。...无法删除结果数列中的任意值 动态数组生成的结果，是一个整体，无法像平常excel列那样，删除其中任意的值。 3. 不支持超级表和Power Query 预告：下期将会逐步介绍动态数组函数的应用
3） 对校正后的图调用OCR，识别其中的文本内容，以及每个字符的坐标。 4） 根据第2）步得到的框线，计算出有哪些行，哪些列，其中哪些单元格跨行列合并了。...注意我司几个OCR平台返回的结果都是一串文字的文本框，这个文本框不一定与表格单元格能一一对应，有可能一个文本框里包含多个单元格，也可能一个单元格里检测出多个文本框。...我们提出一套高效的算法从表格线推导出每行（列）的高（宽）和所有单元格的坐标。...由表格框线推导单元格坐标就不太容易了。因为现实中存在很多单元格合并的情况，一个单元格可能跨了若干行和若干列。...接着随机生成表格结构，在背景留白处画出表格，在画线，放文字之后，还需在线和文字的像素周围将高斯噪声加上，以模拟相机传感器的成像特点。最后对生成的图和标注图进行mesh warp，模仿纸张扭曲。
在实际应用中，观测值的数量往往远大于数据的维度，导致线性方程组是一个超定方程，不能直接求解。因此需要通过优化的方法，最小化模型预测值与真实数据点的误差。 ...以 $Y{1}...Y{N}$ 表示新坐标系中的数据，这些数据可以通过原始向量 $R_{i}$ 与包含新轴系的标准正交特征向量矩阵 $P$ 的乘积来实现。...具体地说，每个维度被划分成宽度最多为 $\frac{D}{{2 \cdot \sqrt d }}$ 单元格。在给定的单元以及相邻的单元中存在的数据点满足某些特性，这些特性可以让数据被更有效的处理。...一个点与 $L_{1}$ 邻接点之间的距离最大为 $D$。一个点与它的 $Lr$ 邻居(其中$r$ > 2)中的一个点之间的距离至少为$D$。 ...对于包含至少一个数据点的每个单元格 $A$，计算其中的点数及其 $L{1}$ 和 $L{2}$ 邻居的总和。 如果该数字不超过 $k$，则将单元格$A$ 中的所有点标记为离群值。
ModelNet10 是一个相对清晰的 3D 物体数据集。3D 物体在数据集中被存储为包含点线面的 .off 文件。 .off 文件格式不支持显示布料、纹理以及其他材质。...下面就是一个例子。 ? 因此，通常这个过程的结果是在每个单元中都有一个 M×N 矩阵，其中可能具有交点数组，也可能是空的。对于立方体，每个单元格将包含具有单个元素的数组。...下一步是从每个单元格的交点中选取离对应的M中的点距离最远的点，并将它们之间的距离写入 M×N 矩阵R。矩阵（或图像）R 称为全景图。 我们为什么要选取最远的点？最远的点通常集中于物体的外表面。...最后一步是通过将单元格的值缩放到 [0,1] 区间，对R矩阵进行归一化。如果单元格没有交点，则该单元格的值为零。 现在我们可以将矩阵R视为灰度图像。...生成模型（例如VAE）可使数据集更均衡。 添加更多的物体类别。 基于全景图和不同的表示形式创建元模型，例如体素。这可能很昂贵。 到目前为止，所有步骤介绍完毕。 注：本文由「图普科技」编译。
在机器学习中，卷积过滤器通常先选择随机数字，然后由网络训练出理想值。 卷积层 (convolutional layer) 深度神经网络的一个层，卷积过滤器会在其中传递输入矩阵。...对生成的积矩阵中的所有值求和。 以下面的 5x5 输入矩阵为例： ? 现在，以下面这个 2x2 卷积过滤器为例： ? 每个卷积运算都涉及一个 2x2 输入矩阵切片。...向量中的每个单元格都表示一个单独的英文单词，单元格中的值表示相应单词在句子中出现的次数。由于单个英文句子包含的单词不太可能超过 50 个，因此向量中几乎每个单元格都包含 0。...少数非 0 的单元格中将包含一个非常小的整数（通常为 1），该整数表示相应单词在句子中出现的次数。 表示成包含数百个元素（低维度）的密集向量，其中每个元素都存储一个介于 0 到 1 之间的浮点值。...在线性模型中，L2 正则化始终可以改进泛化。 标签 (label) 在监督式学习中，标签指样本的“答案”或“结果”部分。有标签数据集中的每个样本都包含一个或多个特征以及一个标签。
3D 物体在数据集中被存储为包含点线面的.off文件。 .off文件格式不支持显示布料、纹理以及其他材质。 这里是物体种类与样本数量： ? 样本总数约为 5000。当然这个数据集也非常不均衡。...下面就是一个例子。 ? 因此，通常这个过程的结果是在每个单元中都有一个 M×N 矩阵，其中可能具有交点数组，也可能是空的。对于立方体，每个单元格将包含具有单个元素的数组。...下一步是从每个单元格的交点中选取离对应的 M 中的点距离最远的点，并将它们之间的距离写入 M×N 矩阵 R。矩阵（或图像）R 称为全景图。 我们为什么要选取最远的点？最远的点通常集中于物体的外表面。...最后一步是通过将单元格的值缩放到[0,1]区间，对R矩阵进行归一化。如果单元格没有交点，则该单元格的值为零。 现在我们可以将矩阵 R 视为灰度图像。...生成模型（例如VAE）可使数据集更均衡。 添加更多的物体类别。 基于全景图和不同的表示形式创建元模型，例如体素。这可能很昂贵。 目前为止，所有步骤介绍完毕。 ——【完】——
在图形操作中，卷积过滤器中的所有单元格通常按照固定模式设置为 1 和 0。在机器学习中，卷积过滤器通常先选择随机数字，然后由网络训练出理想值。...对生成的积矩阵中的所有值求和。 以下面的 5x5 输入矩阵为例： 现在，以下面这个 2x2 卷积过滤器为例： 每个卷积运算都涉及一个 2x2 输入矩阵切片。...向量中的每个单元格都表示一个单独的英文单词，单元格中的值表示相应单词在句子中出现的次数。由于单个英文句子包含的单词不太可能超过 50 个，因此向量中几乎每个单元格都包含 0。...少数非 0 的单元格中将包含一个非常小的整数（通常为 1），该整数表示相应单词在句子中出现的次数。 表示成包含数百个元素（低维度）的密集向量，其中每个元素都存储一个介于 0 到 1 之间的浮点值。...以一个 10x10 矩阵（其中 98 个单元格都包含 0）为例。稀疏性的计算方法如下： 特征稀疏性是指特征向量的稀疏性；模型稀疏性是指模型权重的稀疏性。
然而如果根据每个食物出现的数量来定义，那么 S3 最有可能得到惩罚，因为 S2 和 S3 每一份食物的数量都相同。所以本质上系统的输出是依赖于状态的定义。...每个动作都将使得训练实体进入不同的单元格（即不同的状态）。现在在某个单元格有一个宝箱（即目标状态）。此外，迷宫的某些位置/状态有蛇。...Q 学习（Q-Learning）就尝试在给定状态下学习当前值，并采取特定的动作。 现在我们设计一张表格，其中每行是训练实体的状态，而每列是训练实体可能采取的动作。...所以上例有 16×5 种可能的状态-行动对，其中每种状态都是迷宫中的一个单元格。 首先我们初始化矩阵（上文所述的 16×5 表格）为零矩阵，然后根据不同动作所获得的奖励更新矩阵的元素。...Q 矩阵的初始状态如下（每行代表一个状态，每列代表一个动作）： ? U—向上走, D—向下走, L—向左走, R—向右走 奖励矩阵如下所示： ?
创建地图的过程非常简单： 从一个 100x100 像素的方形空矩阵 M 开始。 对于矩阵中的每一项（像素），从0到1均匀分布抽取一个随机数r。...我们生成的数据集包含大约 230k 个样本（170k 用于训练，50k 用于测试，15k 用于验证）。...start: 一个 [n, 2] 张量，包含每个地图中起点 s 的坐标 goal：一个[n, 2]张量，包含每个地图中目标点g的坐标 网络的输出层应用 sigmoid 函数，有效地提供了一个“分数图”，...其中每个项目的值都在 0 和 1 之间，与属于从 s 到 g 的最短路径的概率成正比。...第二个通道表示一个位置编码，它为每个像素分配一个相对于起始位置的值。第三通道则是相对于结束位置的值。这样的编码是通过分别从以s和g为中心的二维高斯函数创建2个特征映射来实现的。
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