我有一个包含32个变量和48个观察值的数据集(观察值将会增加，因为我们正处于通过订阅收集数据的阶段)。由于数据集具有高度的多重共线性，因此我引入了Farrar - Glauber测试。测试的单个度量(idiags)有一个名为Klein的参数，该参数的值为0和1s，表示变量是否存在多重共线性。现在，根据Klien的值，我需要从主数据集中删除列。<e
浏览 65提问于2018-07-29得票数 0
我有大量的分类变量和虚拟变量(36)，我想根据它们的多重共线性(或者仅仅是共线性)来删除其中的一些变量。与其一次又一次地使用X平方测试，是否有任何函数可以检查我的变量中的(多)共线性，以及返回具有多重共线性(或共线性)的变量？
浏览 0提问于2018-04-15得票数 1
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相关性与多重共线性
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我也有几个问题要问：删除变量是唯一的解决方案？我在一次采访中被问到，如果我们删除了一个相关变量，那么这种多重共线性是如何产生的呢？因为pa
浏览 0提问于2019-08-07得票数 6
我是R的新手，我正在尝试使用负二项GLMM创建模型。问题是，我有一个响应变量，我想测试8个预测变量的多重共线性。例如，当只有3个预测变量时，这似乎很容易，因为这意味着只有4种可能的组合。然而，我想知道在测试多重共线性时，是否有一种更容易的方法来为8个不同的预测变量设置所有可能的组合，而不是手动检查每个组合，这意味着要针对响应<e
浏览 14提问于2021-04-21得票数 1
我有包含数值变量和分类变量的数据。我把数据分成了训练和测试。我想在填充之后做一次热编码。测试集上有不可见的数据。 我知道handle_unknown='ignore'解决了这个问题。但是，我也想删除一列(drop='first')，以避免多重共线性。OnehotEncoding不能同时采用这两种方法。 有没有办法既能处理看不见的数据，又能避免多重共线性？注意:我使用的<
浏览 27提问于2021-05-04得票数 0
我是机器学习的新手，面临着在多元线性回归中如何去除多个自变量的问题。我所经历的步骤: 1)读取数据集2)分离成X和Y)将分类数据编码为数据集包含列:教授、职称、专业等。4)去除虚拟变量5)OLS回归结果。
我有7个自变量，OLS后有6个独立variables.Removed，P> 0.05，P值大于0.0 5的显着性水平。您能建议哪些步骤来绘制图形，并删除图像中附加的所有不必要的自变量
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
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我正在使用R中的plm包运行面板数据回归，并希望控制解释变量之间的多重共线性。有没有一种方法可以计算类似于vif的测试，或者我可以只将每个变量视为时间序列，省略面板信息并使用car包运行测试？我使用<em
浏览 1提问于2013-11-29得票数 8
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多重共线性是线性回归的一个问题，因为结果变得不稳定/过于依赖于单个元素(来源)。(完美)多重共线性也是神经网络的一个问题吗？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 21
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检测高度相关属性
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当使用多元线性回归时，科学知识能被用来去除高度相关的特征吗？
关于@behzad.nouri发布给的答案，我有一些问题可以避免我的困惑。因此，他测试了5列之间的高度多重共线性或自变量的特征；每列都有100行或数据。他知道w接近于零。因此，我是否可以说，第一列或第一自变量应该删除，以避免非常高的多重共线性？
浏览 3提问于2015-11-06得票数 2
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我正在用python做一个机器学习系统模块的练习，它使用汽车的数据集(气缸，年份，消耗.)并要求建立一个模型，作为预测汽油消耗量的变量。因为它有三个分类变量，所以我已经生成了假人。📷from sklearn.linear_model import LinearRegression
📷
在我<em
浏览 0提问于2019-06-22得票数 1
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改进线性回归模型的技巧
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我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量的数据集上运行了一个线性回归模型。下面是R平方和MSE值。训练集的均方误差: 36530921.0123有人能给我一些建议来提高这个型号的效率吗？
编辑:我刚刚实现了同样的问题，使用线性回归和归一化的特性。我得到了以下输出:训练集的均方误差: 5.468490570335696e-10训练集的</e
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
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我已经得到了5个变量y, x_1, x_2, x_3, x_4的时间序列观察值，任务是找出哪个xes负责y的变化。现在的问题是，它们都是强交叉相关的，并表现出共线性。x_1, x_2, x_3, x_4内部没有隐藏的组件，它们是成对或以任何其他方式通用的-它们只是自然地相关。可以预测的是，线性回归给出了不合理的结果，在删除其中一个变量后系数变化很大，这对于高度共线
浏览 2提问于2012-09-25得票数 2
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我有一个问题:有人用页面中可用的代码HighstatLibV10.R运行corvif函数？我无法获得VIF值，因为输出会给出以下错误：我有6个物理变量，我在寻找变量之间的共线性。
浏览 8提问于2017-11-16得票数 1
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为此，我使用泰坦尼克号数据集来训练GLM来预测该数据集中的“票价”。RuntimeError:没有此GeneralizedLinearRegressionModel的培训摘要glm_fare = GeneralizedLinearRegression(
labelCol="Far
浏览 5提问于2019-09-24得票数 0
如何在多项逻辑回归中检验多重共线性？我有25个自变量和1个因变量。在25个独立变量中，17个变量是连续变量，8个变量是分类变量(具有两个值:是/否或足够/不足)。我想检查这些自变量之间的多重共线性。我正在使用R，提前谢谢！
浏览 76提问于2019-02-27得票数 0
然而，我似乎找不到任何来自statsmodel的文档来说明如何实现？我有一个需要处理的n个变量的模型，所有变量的多重共线性值都无助于删除共线性最高的值。下面是代码和摘要输出，这也是我现在所在的位置。Variable: Sales R-squared: 0.897
Model:
浏览 1提问于2017-02-16得票数 3
关于一个热门的特性编码，我有两个问题：(2)处理具有数千个特征的范畴变量(大约6000)的一次热编码是最好的方法。这个数字特别高，因为数据集在一个热编码之前只有大约10个特征。
浏览 0提问于2021-06-11得票数 2
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受这挑战的启发，以及我一直在研究的一个问题在3D空间中给定一个非空的点集，求出包含它们的最小球面的直径。如果分数是3分或更少，那么问题就很小，为了这个挑战，分数应该大于3分。输入:包含4个或更多点的列表，使得没有三个点是共线性的，也没有四个点是共面的。坐标必须浮动，两个或多个点可能共享一个坐标，尽管没有两个点是相同的。输出:集合的直径(包含集合中所有点的最小球体的
浏览 0提问于2020-12-29得票数 29
似乎这个关于coxphfitter().does的问题解决了这个问题。我认为生命线库不能用ML方法计算系数，这里是.So，我复制错误和示例代码，.I应该说我只写了代码，比如输入，而不是全部。
浏览 7提问于2021-01-27得票数 0
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