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R:删除一半的置信区间
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我使用的是R编程语言。我试着删除下半部分，如下所示： fig <- plot_ly(f, x = ~year_month, y = ~max_value, type = 'scatter', mode = 'lines',127,127,127)', zeroline = FALSE)) 我正在尝试删除此图的</em
浏览 21提问于2021-01-11得票数 0
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我想使用R中的函数R在图上设置一个置信区间。我可以得到第一个括号和数字，但之后的一切都是有问题的。例如，如果我想打印以下置信区间(2,5)，那么我有以下内容：lower = 2mtext(bquote("("~.(lower)))mtext(bquote("("~.(lo
浏览 2提问于2017-04-26得票数 1
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期望值应该在置信区间内，这是常识。我从R脉冲响应函数中得到的是，期望值非常接近95%置信区间的阈值，甚至超出了它，如下图所示：
这怎么可能是可解释的？以下是我用来对IRF建模的命令：IRF_F2 <- irf(VARs_F2, impulse="F2",response=c("GDP_Growth",&q
浏览 3提问于2018-04-17得票数 0
如果我有两个系列的数据：a = [1 4 6 3 4 6 7 8]; b [34 56 34 56 79 23 48 28];，那么我可以分别找到spearman和pearson相关系数为：RHO= corr(a',b','Type','Spearman');表示pearson相关，我可以使用：r=corr2(a,b)或皮尔逊和斯皮尔曼相关的<
浏览 3提问于2017-02-11得票数 1
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在此回归中：我从glht软件包中知道confit()可以计算每个估计量的置信区间。添加了这个
浏览 14提问于2019-11-12得票数 3
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当我在R中使用acf函数时，它为各种滞后的自相关绘制了表示置信区间(默认情况下为95%)的水平线：
然而，当我在python中使用statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf时，我看到一个基于更复杂计算的曲线置信区间：
请注意，在R版本中，滞后25的延迟被认为是显著的。对于相同的数据，在python版本中，只有20次延迟才被认为是重要的。
这两种方法有什么
浏览 10提问于2016-11-13得票数 8
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我只是想弄清楚R -> Python的一个问题:为什么这两个项目不能给出相同的结果？ 计算均值= 65，s= 22，n= 121的样本数据的95%置信区间。R：tsum.test(n.x=121, mean.x=65, s.x=22) 给出了61.04014 68.95986的95%置信区间 Python：stats.norm.interval(alpha=0.95, loc=65, scale=22/np.sqrt(
浏览 27提问于2019-03-11得票数 0
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我在r中使用metafor包做了一个前图：par(mar=c(2.75,0,0,0))metaforslab = data$Author, annotate = FALSE,
我想删除每个观察值置信区间末尾的勾号，但还没有找到一种明确的方法。换句话说，
浏览 17提问于2018-03-03得票数 1
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我想将风险表和95%的置信区间添加到调整后的生存曲线中。类似于下面的生存曲线(.我看到了一些相关的代码，但它没有提到我需要什么。另一个问题是，如果我在调整中使用获得的权重变量(从获得)，是否正确(因为我在实际数据集中有一个名为weight的列。下面是我的代码：data(lung);names(lung)
#fit <- coxph( Surv(time, status
浏览 8提问于2020-12-05得票数 1
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我想使用R从Cox模型中获得条件生存函数的95%的置信区间(而不是分段置信区间)。我知道有很多软件包可以计算生存模型的置信区间，但对于Cox模型来说不是太多。我想知道是否有人愿意与我分享代码或包。
浏览 45提问于2021-11-06得票数 1
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我一直试图在给定的数据集中拟合多元logistic回归模型，但我似乎发现了一些变量的“奇怪结果”。P值和置信区间似乎不一致.然而，当我尝试在Stata中拟合完全相同的模型时，得到了一致的结果。有什么可供选择的吗？.我该怎么做？mlogitfit <- mvariate.regress("outcome", ipvars, testdata)
confint(mlogitfit)
var1和var2的值和顺
浏览 6提问于2022-01-24得票数 0
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我正在绘制一条对数回归的最佳拟合线，以及这条线周围的置信区间。我使用的代码工作得很好，只是我希望置信区间都是“灰色”(而不是默认的“红色”和“绿色”)。不幸的是，在指定颜色变化时，我没有看到隔离它们的方法。我想要
<
浏览 9提问于2016-11-26得票数 1
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我有一个可能很简单的问题，但我的大脑过度了:)
我用Python和Scikit-Learn编写了一个简单线性回归的代码，并计算了模型的得分。这是否意味着我的错误是0.03 (3%)？例如，如果我用model.predict函数预测某个值，用它得到100的结果，我可以说我的结果在97到103之间，因为我的3%的误差(分数为0.97)？
浏览 0提问于2019-12-27得票数 2
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我是个统计新手，需要对我的论文做一些简单的相关检验，n2: 2 2 3 5 3 4 4 2 2 2 4 4 2 3 2 2 4 4 3 2 2 2 4 4 3 2 2 2 1 1 2 2 2 3 3 3
p = cor.test(n1,n2,method="pearson", conf.level=0.9)
问题是:无论我将什么值设置为置信区间conf.le
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
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我需要做一些稀薄的曲线，我希望它们在置信区间栏的边缘显示晶须，而默认情况是只显示没有胡须的条形：data("dune")samples <- result$sitesrichness <- result$richness
arrows(samples, richness-error, sample
浏览 7提问于2017-07-28得票数 1
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通过coord_cartesian限制x范围会使stat_smooth创建的置信区间消失。
我注意到在R4.1.0中会发生这种情况，但在R4.0.2中则不会。我使用的ggplot2版本是3.3.5。第一个图以阴影的形式显示了置信区间。第二个图应该在指定的范围内显示相同的置信区间。但是在R4.1.0中，阴影消失了。有没有人体验过？
浏览 1提问于2021-07-30得票数 5
我一直在尝试使用R (survival package and survifit function) -and在SAS中复制proc lifetest的结果，特别是计算中位生存时间的95%可信区间。我知道SAS使用以下公式来计算中位数的置信区间：其中g'(x)是g(x)的一阶导数，σ(S(t))是生存曲线的标准误差，并且g在SAS中的
浏览 4提问于2017-06-23得票数 4
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我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。对于置信区间，我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) + stat_smooth(method = lm)这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
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代码如下：sns.lineplot(x='season', y='team_strikerate', hue='batting_team', data=overall_batseason)plt.xlim([2008,2022])为了让你知道，我已经在这个上面画了另一个类似的线条图。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
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我正在使用状态模型的计算互相关函数。它工作得很好，除了我看不出如何也画出置信区间。我注意到似乎有更多的功能。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 3
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