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随机加权平均 -- 在深度学习中获得最优结果的新方法

网络快照集成法是在每次学习率周期结束时保存模型,然后在预测过程中同时使用保存下来的模型。 当集成方法应用在深度学习中时,可以通过组合多个神经网络的预测,从而得到一个最终的预测结果。...但在这篇博客即将讨论的论文中,作者提出了一种新的基于权重的集成方法。这种方法通过结合相同网络结构不同训练阶段的权重获得集成模型,然后进行预测。...最初的直觉认为,短循环是错误的,因为每次循环结束时产生的模型都非常相似,差别不大,所以集成这些模型不能带来益处。...然而,正如作者发现的,由于在足够多的不同模型间,存在低损失的连接通路,沿着那些通路,采用短循环是可行的,而且在这一过程中,会产生差异足够大的模型,集成这些模型会产生很好的结果。...而预测时,只需要一个当前的平均模型进行预测。用这个模型做预测,比前面提到的方法,速度快得多。之前的方法是用集合中的多个模型做预测,然后对多个预测结果求平均。

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    问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

    Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了! 原来,添加列里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。

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    问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

    excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    为你的WordPress 主题添加结构化数据丰富文本摘要,高亮搜索结果(下)

    特别提醒,要查看添加后的效果,可以使用谷歌的 结构化数据测试工具 ,提示务必清楚这一点,即使测试成功,能否在搜索引擎上面显示仍然是未知数,谷歌有自己的算法判断信息是否有效。...实现的方法在谷歌官方的《搜索结果中的作者信息》一文有两种方法: 方法 1:使用经验证的电子邮件地址将您的内容与 Google+ 个人资料关联。...文章/日志部署 添加的是 itemscrope类型值”http://schema.org/Article”,打开主题的single.php 文件: 将开头的: 将文章的文字所在class 或 id 添加添加itemprop类型"articleBody", 的部署 本文的前提是你需要按照《WordPress纯代码仿无觅相关文章图文模式功能(增强版)》一文添加相关文章功能到你的WordPress 主题。

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    为你的WordPress 主题添加结构化数据丰富文本摘要,高亮搜索结果(上)

    结构化数据/丰富文本摘要通俗解释 在介绍结构化数据/丰富文本摘要,先给点通俗的讲解,如图,你在谷歌中搜索的时候,可能会接触过以下“特殊”的搜索结果显示: ? ? ? ?...在进行下一步操作(在WordPress 主题上添加结构化数据、丰富文本摘要)前,一定要先看看以下资料: 谷歌官方:结构化数据   入门与学习; 谷歌官方:关于丰富网页摘要和结构化数据   了解微数据、...下面的教程是添加丰富网页摘要 - 评价(对应WordPress 的评论)、评论评分(投票)、路径(面包屑导航)、还有文章作者等相关信息。使用的数据类型90%是最新的 Schema.org 。...不过让我纳闷的是,我在主题上部署了相关代码, 结构化数据测试工具也可以正常显示,但在搜索引擎结果中一直不出现。现在也不知道原因。...评论评分(投票)的部署 在WordPress 中实现投票的话需要借助插件来,一些WordPress 投票插件已经很好解决了结构化数据的问题,只要使用它们的投票插件,如果正常就可以在搜索引擎中显示,不必自己去添加代码

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    在java中构建高效的结果缓存

    使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法,接收一个参数,并且返回计算的结果。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法的线程将会被阻塞,在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...我们希望的是如果一个线程正在做计算,其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的,我们想到了之前讲到的FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果,如果该执行正在进行中,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

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    R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

    p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...对于第i个主题,我们记录基线协变量和结果。我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下,基线协变量可以是在随访时测量的相同变量(例如血压)的测量值。...这意味着对于通过线性回归分析的连续结果,我们不需要担心通过潜在错误指定效应,我们可能会将偏差引入治疗效果估计。 模拟 为了说明这些结果,我们进行了一项小型模拟研究。...我们进行了三次分析:1)使用lm()进行未经调整的分析,相当于两个样本t检验,2)调整后的分析,包括线性,因此错误指定结果模型,以及3)正确的调整分析,包括线性和二次效应。

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    Android获得控件在屏幕中的绝对坐标

    (location);//获取在整个屏幕内的绝对坐标 location [0]--->x坐标,location [1]--->y坐标 getLocationOnScreen 计算该视图在全局坐标系中的x...,y值,(注意这个值是要从屏幕顶端算起,也就是索包括了通知栏的高度)//获取在当前屏幕内的绝对坐标 getLocationInWindow 计算该视图在它所在的widnow的坐标x,y值,获取在整个窗口内的绝对坐标...getLeft , getTop, getBottom,getRight 这一组是获取相对在它父亲里的坐标 如果在Activity的OnCreate()事件输出那些参数,是全为0,要等UI控件都加载完了才能获取到这些...在onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)中获取为好 即覆写Activity的onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)方法 XXX_Activity...int[] location2 = new int[2] ; view.getLocationOnScreen(location2);//获取在整个屏幕内的绝对坐标

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...,叫做Points, 每个变量通过自身取值范围的坐标轴的位置可以映射到该轴上,从而获得对应的作用大小的点数,比如size为5时,对应的points为30左右。...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。...1的理想曲线作为参照,实际曲线越接近理想曲线,表明模型预测结果与实际结果的偏差越小,模型效果高好。

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    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    这几天忙着在给公司的年会做策划,真累呀,每年的沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入的精力还是比较大的,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友的认可,很高兴,今天谈谈关于在高PR...从高PR网站获得导入连接,主要是为了获得PR值的传递,同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法,虽然不建议使用隐藏连接,但是这个的确不失为一个办法啊...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之,导入连接和美国选举总统差不多的,需要投票选举,一个网站的获得的票数越多,越说明有威望,那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票,有可能会引导其他人也同样投票,而普通的导入连接就是社会上普通民众

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    领券