R:在ggplot中绘制Moran I plot
在ggplot中绘制Moran I plot，需要先了解Moran I指数和ggplot。
Moran I指数是一种用于空间自相关性分析的统计指标，用于衡量地理空间数据中的空间相关性。它的取值范围为-1到1，其中正值表示正相关性，负值表示负相关性，而接近0的值表示无相关性。
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了一套灵活且强大的绘图语法，可以用于创建各种类型的图表。
要在ggplot中绘制Moran I plot，可以按照以下步骤进行：
- 准备数据：首先，需要准备包含地理空间数据和对应Moran I指数的数据集。数据集应包含至少两列，一列是地理空间数据，另一列是对应的Moran I指数。
- 加载ggplot包：在R中，使用以下代码加载ggplot包：
library(ggplot2)- 创建绘图对象：使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据集和映射关系。例如，假设数据集名为"moran_data"，地理空间数据列名为"spatial_data"，Moran I指数列名为"moran_i"，可以使用以下代码创建绘图对象：
p <- ggplot(data = moran_data, aes(x = spatial_data, y = moran_i))- 添加几何对象：使用geom_point函数添加几何对象，以表示每个数据点。例如，可以使用以下代码添加散点图：
p <- p + geom_point()- 添加其他图层：根据需要，可以添加其他图层，如标题、坐标轴标签等。例如，可以使用以下代码添加标题和坐标轴标签：
p <- p + labs(title = "Moran I Plot", x = "Spatial Data", y = "Moran I")- 自定义图形样式：根据需要，可以自定义图形的样式，如点的颜色、形状、大小等。例如，可以使用以下代码设置点的颜色为红色：
p <- p + geom_point(color = "red")- 显示图形：最后，使用print函数显示绘图对象。例如，可以使用以下代码显示图形：
print(p)综上所述，以上步骤是在ggplot中绘制Moran I plot的基本流程。根据具体需求，可以进一步调整和优化图形的样式和布局。对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，建议在腾讯云官方网站或文档中搜索相关产品，以获取更详细的信息和链接地址。
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我想问一下如何在ggplot中转换clasic plot，使其看起来更好，在我的情况下，我想在ggplot中绘制MORAN I。 示例： library(spdep)
data(afcon, package="spData")
moran.plot(afcon$totcon, nb2listw(paper.nb))
浏览 32提问于2020-01-05得票数 1
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3回答
我想创建一张地图，显示一个现象的局部空间集群，最好使用local Moran (LISA)。
在下面这个可重现的例子中，我使用spdep计算本地的moran索引，但我想知道是否有同样简单的方法来映射集群，优先使用ggplot2。帮帮忙？
library(UScensus2000tract)
library(ggplot2)
library(spdep)
# load data
data("oregon.tract")
# plot Census Tract map
plot(oregon.tract)
# create Queens contiguity matrix
浏览 17提问于2016-06-07得票数 6
2回答
我在R中编写了这个循环，它生成一个随机数据集，然后为这个随机数据集绘制一个图：
library(ggplot2)
results = list()
for (i in 1:100)
{
my_data_i = data.frame(var_1 = rnorm(100,10,10), var_2 = rnorm(100,10,10))
plot_i = ggplot(my_data_i, aes(x=var_1, y=var_2)) + geom_point() + ggtitle(paste0("graph", i))
results[[i]] = plot
浏览 9提问于2022-10-16得票数 1
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我使用下面的代码片段在ipython笔记本中用ggplot绘制熊猫数据。
%%R -i data
plot = ggplot(data) + geom_line(aes(x=x, y=y))
print(plot)
结果是png格式的预期地块。我想要一个svg映像而不是，但我只是不知道如何可以这样做。
浏览 0提问于2014-01-23得票数 3
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2回答
在R中将多个图连在一起
、、、、
我在R中绘制了以下3幅图：
#create data
a = abs(rnorm(100,10,10))
b = abs(rnorm(100,10,10))
i = 1
c = data.frame(a,b,i)
c$col = as.factor(ifelse(c$b>10,"red", "blue"))
a = abs(rnorm(100,10,10))
b = abs(rnorm(100,10,10))
i = 2
d = data.frame(a,b,i)
d$col = as.factor(ifelse(d$a>10,"red&#
浏览 3提问于2021-10-09得票数 1
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在jupyter笔记本中使用R，首先我设置了通用的绘图大小。其次，我想用不同的大小绘制一个单独的图。
## load ggplot2 library
library("ggplot2")
## set universal plot size:
options(repr.plot.width=6, repr.plot.height=4)
## plot figure. This figure will be 6 X 4
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y= Sepal.Width)) + geom_point()
## plot
浏览 2提问于2017-08-03得票数 24
我想要做一个循环来绘制来自R中多个数据的数据，使用一个名为myplot的已有的ggplot函数来绘制数据。
我的ggplot函数被定义为myplot，我想要提取的唯一东西是标题。我知道有类似的帖子，但没有提供一个解决方案的一个预先存在的ggplot功能。
df1 <- diamonds[1:30,]
df2 <- diamonds[31:60,]
df3 <- diamonds[61:90,]
myplot <- ggplot(df1, aes(x = x, y = y)) +
geom_point(color="grey") +
labs(titl
浏览 1提问于2017-10-11得票数 1
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1回答
我想绘制UK的轮廓，以及我从空间点数据帧生成的nb对象。 问题是，英国的轮廓真的，真的花了很长时间来绘制--它总是让我的Rstudio崩溃。例如，要么需要很长时间才能加载，要么我的Rstudio就停止响应。 library(raster)
UK_gadm <- getData("GADM", country="GB", level=0)
plot(UK_gadm) 因此，我求助于在这个solution中使用ggplot2，我可以使用以下命令在不到一秒的时间内获得UK的轮廓： library(ggplot2)
UK <- map_da
浏览 15提问于2019-05-27得票数 0
我正在使用ggplot和ggplot.multiplot函数来绘制每页的多个图(2列图)，但我做不到。请帮帮忙
我在变量plot_list中有一个ggplots列表，并使用函数ggplot2.multiplot绘制每页2幅图。但它把所有的数字都画在一页纸上，搞砸了。我要一页两幅图。
>plot_list ## ggplot saved in a list though i have long list to plot
[[1]]
[[2]]
[[3]]
[[4]]
在这两种情况下，我都试过了，但所有四个情节都是在同一页中绘制的：
library(easyGgplot2)
libra
浏览 3提问于2016-03-22得票数 0
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我想在ipython笔记本中使用ggplot。我使用r魔术将数组传递到R中，并将其绘制成输出单元格。但是，将绘图保存到文件中似乎不起作用。
%load_ext rpy2.ipython
新牢房。我的python数据被称为数据。
%%R -i data
library(ggplot2)
df=data.frame(x=seq(1,length(data)),y=data)
pdf('plot.pdf')
ggplot(data=df, aes(x=x,y=y)) + geom_point()
dev.off()
当我点击文件plot.pdf时，我得到了一个错误：“文件无法打开。
浏览 8提问于2015-06-28得票数 2
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R用矩形而不是文本绘制图形。
、、、、
我正在使用snakemake构建管道，并使用conda和singularity环境来确保可再现性。我遇到了一个错误，在这个错误中，我的绘图图上的文本被矩形替换。
在Linux和Mac系统上试验管道并禁用奇异容器之后，问题似乎源于缺少字体库，因为只有在我的Mac上只使用conda (--use-conda)运行管道时才会正常绘制文本。
奇异容器是从使用Debian /Linux的坞映像构建的。我已经成功地创建了一个最小的示例管道，其中没有绘制文本。
# Snakefile
singularity: "docker://continuumio/miniconda3"
rul
浏览 1提问于2020-02-25得票数 5
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假设我有这样的数据集：
dat <- data.frame
text = c(
"It made me feel very positive to brand X",
"It was clear and easy to understand",
"I didn't like it al all"),
value=runif(3)
)
我可以使用来自TradeGothic包的can LT CondEighteen字体将它绘制成ggplot：
library(ggplot2)
p <- ggplo
浏览 2提问于2017-01-01得票数 6
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我正在尝试在一个图中绘制两个不同的信息。当我使用ggplot绘制第一个数据集时，它显示正确。然后，我尝试使用lines()添加第二个数据集，但它没有出现在图中。
R正在发送两个不同的错误消息，这取决于该图是在会话中第一次创建的，还是我尝试第二次(并进一步)绘制的：
Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...) :
plot.new has not been called yet
Warning messages:
1: In doTryCatch(return(expr), name, parentenv, handler)
浏览 2提问于2019-02-14得票数 0
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我试图在R上用stat_function在ggplot2中绘制一系列函数，这个函数在整个过程中保持不变，但是一些参数会根据数据帧中的值而变化。我使用一个for循环来绘制函数的每一种不同形式。
我想使用不同的大小绘制线条，但无论我如何更改aes参数，stat_function绘制的线条的大小都保持不变。我可以改变情节中其他行的大小。
密码
test_fun <- function(x,d,fstart,fend,h){
mp=mean(c(fstart, fend))
a=h/((mp-fstart)*(mp-fend))
a*(x-fstart)*(x-fend)
}
pl
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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我是新来的R闪亮。实际上，我已经在R代码中使用ggplot绘制了Stacked Barplot。我想用闪亮来画同样的东西。下面是我的R代码： ggplot(data = df, aes(x = OutPut, y = Group, fill = Group)) +
geom_bar(stat = "identity") +
facet_grid(~ Environment) 在我的R代码中，它给出了我试图在shiny中绘制的正确的results.But。下面是我的闪亮的R代码。 ui <- fluidPage(theme = shinytheme("
浏览 9提问于2019-01-22得票数 0
我想使用ggplot2和ggplot_gtable函数修改R中的一个ggplot_gtable图，然后在plot_grid中使用它。
制作情节的示例代码：
library(ggplot2)
library(cowplot)
p1 <- ggplot(iris) +
aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, colour = Species) +
geom_point()
p2 <- ggplot(iris) +
aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
浏览 0提问于2018-12-17得票数 2
我的问题是，是否有可能动态地创建一个geoms列表，我可以将其添加到一个ggplot中，使我能够同时绘制几个单独的数据序列？
可复制示例
以下代码演示了我的问题：
library(ggplot2)
# Function to generate fake data
generate_fake_results = function(){
results = list()
for(i in c(1:10)){
x = c((1+10*i):(10+10*i))
results = append(results, list(data.frame(
浏览 3提问于2022-10-03得票数 0
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我有一些%r魔术，它接收一个数据，并绘制它。我不能在python中使用当前的ggplot实现来完成这个任务。因此，我想知道是否可以使用一个函数将数据传递给包含R代码的单元格，并可能返回它。以下是我的想法：
#cell 1
def plot_in_r(dataframe):
pass_to_cell_2(dataframe)
#cell 2
%%R -i dataframe
ggplot(dataframe) + geom_bar()
它不一定是其他细胞的细胞，但我需要把一些东西传递给R，并让它在笔记本中通过一个我可以反复使用的函数绘制出来。
浏览 2提问于2015-01-01得票数 4
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我有三列的数据帧，即索引、实际和预测(所有列都是数字的)。我使用2包plotly和ggplot2绘制x轴上的索引和实际值，并在y轴上进行预测。绘制图表的命令如下所示-
plot<- ggplotly(ggplot(dataframe, aes(x = index))+ geom_line(aes(y=Predicted), colour= "blue")+ geom_line(aes(y=Actual), colour="red"))
plot
R在没有任何建议的情况下顺利地给出了情节，但是突然它开始给出这样的建议，
我们建议您使用ggplot2的dev
浏览 0提问于2017-08-31得票数 4
我正在寻找ggplot方法来绘制概率密度函数(或任何函数)。我过去常常使用R中的旧plot()函数来做这件事。例如，要使用alpha=1和beta=1绘制测试版分布(统一)：
x <- seq(0,1,length=100)
db <- dbeta(x, 1, 1)
plot(x, db, type='l')
我如何在ggplot中做到这一点？
浏览 10提问于2010-10-09得票数 6
在通过ggplot2 + ggExtra + cowplot组合图形时，我找不到不绘制外部框架的方法。我不知道该在哪里告诉R，但我怀疑问题出在ggExtra。下面是一个示例：
require(ggplot2)
require(cowplot)
require(ggExtra)
# Creat a graph
A <- ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, colour = factor(cyl))) + geom_point(size = 2.5)
# Add marginal histogram
B <- ggExtra::ggMargi
浏览 92提问于2017-05-11得票数 1
2回答
我是一个长期的R用户，最近我向Python过渡，我一直在努力学习用ggplot2绘图的知识，因为它是如此直观。被认为是最像gggplot2-esque的绘图库，我已经成功地用它重新创建了大多数图，除了批判性地绘制规则函数之外。
在基本R中，您可以像在中一样轻松地定义一个eq，将结果输入到stat_function()层，并设置图的限制来代替data arg，并成功地绘制抛物线等。但是，在Python中设置图的限制的语法必须是不同的(也许使用numpy?)，方程是用sympy定义的，这对我来说是另一个不同之处。
那么，我将如何用plot9来绘制函数呢？以上两个障碍是与ggplot2的两个不同之处
浏览 0提问于2018-01-19得票数 4
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我想将kaplan meier曲线(KM)和累积事件或累积关联函数(CIF)绘制在一个图中作为网格。 我最近从SAS切换到了R，在SAS中，您可以使用宏一步完成所有操作(请参阅this image)，但我在R中还找不到类似的东西。 ? 目前，我为两个独立的图形运行代码。第一个使用ggsurvplot绘制survfit对象，生成一条KM曲线，而第二个使用ggplot绘制多次变换后的cuminc对象。ggcompetingrisks不是很优化，所以我不使用它。此外，我对绘制一个特定的竞争风险也很感兴趣，例如癌症死亡，而不是所有的竞争风险。 下面是我当前使用survminer包中的BMT数
浏览 113提问于2021-03-24得票数 1
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我在Python中有一个使用Rpy2的对象，如下所示：
cat name num
1 a bob 1
2 b bob 2
3 a mary 3
4 b mary 4
我想把它绘制成一个带有翻转和弦的geom_bar，并使条形图的顺序与图例的顺序相匹配(而不改变图例)。这已经在这里和其他邮件列表上被问到了，但是我在如何将R排序代码转换到rpy2上时遇到了困难。这是我目前的代码：
# attempting to reorder bars so that value 'a' of cat is first (in red)
# and value
浏览 1提问于2013-07-14得票数 1
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我一直在考虑使用par()或layout()函数来组合ggplot。可以使用这些函数吗？
假设我想为散点图绘制ggplot，为直方图绘制ggplot。我想把这两个图结合起来(而不是在一个单独的图中)。它是否适用？
我在R中尝试了简单的绘图，没有使用ggplot函数。它实际上是有效的。
这是一个来自Quick-R的示例，链接：
# 4 figures arranged in 2 rows and 2 columns
attach(mtcars)
par(mfrow=c(2,2))
plot(wt,mpg, main="Scatterplot of wt vs. mpg")
plo
浏览 1提问于2012-02-29得票数 24
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0回答
我有一个闪亮的应用程序，在应用程序中绘制一些ggplot2图。现在，我正在将其制作成一个包，并将绘图导出为函数。我发现，一旦我在RStudio中绘制了一些RStudio，并启动了我闪亮的应用程序，那么我闪亮的应用程序中的所有绘图都会进入ggplot窗格。
我已经将问题追踪到了非常具体的位置，并做了一个最小的工作示例。
这个不错的应用程序绘制了一个ggplot，尽管它首先使用ggsave将ggplot保存为png，然后将ggplot对象返回给renderPlot，以便在应用程序中显示它。
library(shiny)
library(ggplot2)
SAVE_PLOT <- TRUE
u
浏览 4提问于2017-12-08得票数 3
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1回答
我正在开发一个大型shinydashboard，并将用于建模的代码保存在主app.R之外的单独文件中。问题是我需要绘制我的数据。这要求我从一个文件中保存我的ggplots并将它们加载到我的主app.R文件中。如何保存和加载我的ggplot？
作为一个简单的例子，假设我有以下内容
#make plot
> p <- mtcars %>%
ggplot(aes(x = mpg, y = cyl))+geom_point()
#save plot
> save(file=here::here("plots/a_plot.Rdata"),p)
#loa
浏览 3提问于2018-06-20得票数 1
我想用不同的数据文件(a.xlsx，b.xlsx，c.xlsx)使用R代码绘制多个图形。
我已经使用R编写了一段代码，但它出现了错误。
让我知道如何解决这个错误。
'''Example R code'''
library(readxl)
library(ggplot2)
a <- read_excel("D:/a.xlsx")
b <- read_excel("D:/b.xlsx")
c <- read_excel("D:/c.xlsx")
plot1 <- ggplo
浏览 0提问于2020-08-07得票数 0
在R中的基本绘图中，如果数据系列ggplot2中有安娜，则绘制空白：
例如，见：
df=data.frame(x=c(1:10),y=c(1:10))
df[5:7,]=NA
plot(df,type="l")
但是，ggplot2删除了缺失的值，并绘制了一条没有间隙的直线。
ggplot(data=df,aes(x,y))+geom_line()
我想保留空隙。他们是有价值的信息，在我正在处理的数据。有什么简单的方法可以告诉ggplot2停止忽略空白吗？
浏览 4提问于2014-10-01得票数 3
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2回答
在R ggplot2中，如何在列之间绘制垂直线 使用'geom_vline(xintercept=as.numeric(plot_data$mperiod)+0.5)‘，它不能工作 plot_data <- data.frame(mperiod=paste0('Q',1:4),amount=c(1:4))
plot_data %>% ggplot(aes(x=mperiod,y=amount))+
geom_bar(stat='identity')+
geom_vline(xintercept=as.numeric(plot_dat
浏览 145提问于2021-09-10得票数 2
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在R中绘制图形时，我通常使用basic plot plot()，barplot()，boxplot()...来自graphics包的函数。但ggplot似乎更常被使用。
在选择使用哪种图形时，需要考虑两种图形之间的主要区别是什么？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 14
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3回答
我仍然是R的新手，正在尝试学习如何使用素食库，我可以使用普通的plot函数在R中轻松地绘制它。当我想要在ggplot中绘制数据时，问题就出现了。我知道我必须从我创建的列表中提取正确的数据，但是是哪一个以及如何提取呢？我练习的数据集可以从这里下载，我用来转换数据的代码是这样的：
library(vegan)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(grid)
data <- read.csv(file = "People.csv", header = T, sep = ",", dec = ".", c
浏览 7提问于2015-08-25得票数 2
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1回答
如何使循环工作自动绘图
、、、
我有过
a data.frame df
df = data.frame(year=c(2018,2019,2020), value1=rnorm(3,1,0.5), value2=rnorm(3,2,0.5)
是一个名为ScatterPlot (函数代码见下文)的函数。
a for loop，我想要使用它在我的上运行ggplot函数。
我的目的是在几年内绘制(分散) value1，并在几年内自动绘制value2 (使用散点图函数和My循环)。
出于某种原因，下面的For循环只生成一个图(在我的df中的最后一个)。谁能告诉我我错过了什么吗？
循环：
# Create the loop.vecto
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
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2回答
我只想使用ggplot2在散点图上绘制多个箭头。在这个(虚拟)示例中，绘制了一个箭头，但它随着i的增加而移动，并且只绘制了一个箭头。为什么会发生这种情况？
library(ggplot2)
a <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point()
b <- data.frame(x1=c(2,3),y1=c(10,10),x2=c(3,4),y2=c(15,15))
for (i in 1:nrow(b)) {
a <- a + geom_segment(arrow=arrow(),
mapping
浏览 1提问于2016-08-21得票数 4
1回答
我几乎完成了下面的图表，但它有一个问题。
图形中的图例绘制两次。
以下是数据：
structure(list(Period = c("January 1997 - August 2003", "September 2003 - Jun 2005",
"Jul 2005 - Dec 2009", "January 1997 - August 2003", "September 2003 - Jun 2005",
"Jul 2005 - Dec 2009"), Time.Period = struc
浏览 1提问于2013-03-13得票数 5
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2回答
因此，我试图为R中的数据帧的所有数值列绘制直方图，我正在使用ggplot2在一个工作良好的for循环中绘制。我想要的是对不同列的直方图有不同的颜色。
以下是可复制的代码：
library("ggplot2")
library("MASS")
library("corrplot")
data(Boston)
#Data Reading
Boston <- Boston
names(Boston)
#[1] "crim" "zn" "indus" "chas"
浏览 1提问于2018-01-28得票数 2
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我一直在尝试编写一个R代码，它可以读取excel文件中的数据，并根据用户的输入绘制不同的图表(如: bar、行、点或饼)，并使用ggplot包。
为此，我使用了3-4个不同的函数：
1)绘制条形图的功能：
bar <- function() {
plot <- ggplot (data= df, aes(x= Dates, y= Values))
barPlot <- plot + geom_bar(stat="identity", fill="red", width=1)
print(barPlot)
}
2)同样，对于线条图：
浏览 4提问于2015-05-14得票数 1
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我想使用ggplotly来实现它的副作用，就像ggplot或者甚至graphics一样。我的意思是，当我knitr::knit或rmarkdown::render，一个Rmd文档，我期望print(obj)，其中obj是一个ggplotly，objcet在报告中，而不是这样。
能解释一下发生了什么吗？能告诉我怎样才能实现我想要做的事情。我希望能够在不返回对象的情况下将图形绘制成函数(我希望返回图形的底层数据)，并且我希望该代码既可以用于ggplot，也可以用于ggplot (即用相同的代码处理ggplot或ggplot)。
问题.R文件
#+ libs, echo = FALSE
浏览 2提问于2019-12-02得票数 4
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我用alternative=在R中做了莫兰测试“更好”。结果如下：
Moran I statistic standard deviate = 4.8104, p-value = 7.532e-07
alternative hypothesis: greater
sample estimates:
Moran I statistic Expectation Variance
0.259352270 -0.005988024 0.003042599
这是否意味着存在正的自相关？
浏览 12提问于2019-11-02得票数 0
我一直在遵循“做数据科学”手册，这里是我必须绘制关于我为年龄括号创建的六个类别的印象分布的代码。 library(ggplot2)
ggplot(data1, aes(x=Impressions, fill=agecat))+geom_histogram(binwidth=1) 在Python中，要绘制印象直方图与年龄类别的关系图，我使用了seaborn。我尝试使用图例，但这里的代码只绘制了一个类别(35-50)。我不知道为什么。有人能帮帮忙吗？ 对不起，我不能嵌入情节，因为我没有太多的声誉。我已经在这些链接中添加了它们，请查看它们。 R plot Python plot
浏览 22提问于2021-04-20得票数 0
1回答
在我的数据中，我有多个国家，每个国家有5个产品。我对每个组合进行了回归，现在我正在试图为每个组合绘制预测值和实际值。
我共有10个国家，每个国家在Excel文件中都有自己的选项卡。因为有5个积，所以总共有50个图。我想在R中绘制图表，然后循环地将它们导出到Excel中。我使用的是excel.link package ggplot，问题是图表在Excel中显示为空白，或者如果R中有一些图，则出现该图形而不是所需的图形。
**注:我以前用第一张图得到一个错误，上面写着"rversion没有找到“，但是现在我更新了我的RStudio，我不再得到这个错误。该图形仍将被导出为空白，或者出现前面的
浏览 3提问于2016-03-15得票数 7
2回答
我正在用R ggplot2绘制一些数据。我有两个变量，我将其绘制为散点图，并将两个额外维度绘制为颜色和形状。然而，对于外部的图例(在x轴上很小)，绘图不能很好地工作。
我把图例移进去了，但现在图例太大了！有没有一种方法可以让它变得更小，而不需要单独减小每个组件的大小(图例标题、图例标签、图例符号)？
library(ggplot2)
p1 = ggplot(allPars, aes(x = log10(growthRate), y = log10(k), col = Background, shape = Timepoint))+
geom_point(size = 2)+
浏览 0提问于2018-09-12得票数 17
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1回答
for循环令人费解的行为
、、、
我真的有个奇怪的问题。我尝试在循环中创建图，并将它们放到列表中，然后将它们全部绘制在一页上。当我这样做时：
for (i in 1:ncol(df)){
plot[[i]] <- ggplot(df, aes(x = df[,i], y=(..count..)/sum(..count..))) +
geom_bar(fill="#003366") +
labs(title = dfcolnames[i], x = "Variable Values", y = "Frequency")
}
return(mu
浏览 1提问于2018-01-03得票数 0
我正试图用dataframe在ggplot2中创建一个简单的行图，但是结果并没有像预期的那样出现。
下面是再现数据的代码：
tograph<-data.frame(PANEL=13:22,total=c(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100))
当我用ggplot2绘制结果时，它只是在PANEL=1上创建了一条垂直直线(所以此时不允许我发布图像)
ggplot(data=tograph,aes(x=PANEL,y=total))+geom_line()
作为一个正常检查，我运行了一些我在另一篇文章中找到的示例数据，以确保它不是我安装R的独特之处，而且运行良好。
x
浏览 5提问于2022-11-09得票数 0
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3回答
我正在尝试在R中创建我的第一个函数。该函数应该接受一个数据框，数据框中的x系列，数据框中的y系列，并绘制散点图。看起来很简单，但是当我试图检查可选的布尔参数时，我遇到了麻烦。
R脚本
plotScatterChart <- function(data,x,y,scale=y,line=FALSE) {
require(ggplot2)
data$x <- as.numeric(x)
data$y <- as.numeric(y)
plot <- ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_p
浏览 2提问于2014-02-05得票数 27
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我有一个关于在for循环中创建ggplot2图，根据迭代重命名它们，然后在网格中排列这些图的问题。
我想做一些类似于这个虚拟示例的事情
library(ggplot2)
a = c(1, 2, 3)
b = c(4, 5, 6)
for ( i in c(1:5)){
x = i*a
y = i*b
p = qplot(x, y)
... do something to rename p as plot_i...
}
..。将plot_1 ... plot_6绘制成2 x 3的网格
有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-05-28得票数 3
假设我们想要使用ggplot并排绘制12个图形。例如 qplot(x,3*x+eps) #I want to have 12 graphs of this
plot_grid() #And now I can insert 12 times qplot above into plot_grid to get my result. 我的问题是:有没有办法在不将qplot设置为plot_grid 12次的情况下绘制它？ 提前感谢！
浏览 12提问于2020-08-07得票数 0
我有下面的R代码，我试图绘制一系列的曲线。正在绘制曲线，绘制的值是不正确的。我已经检查了计算的值，它们与正在绘制的值不相同。
代码(正在创建数据帧)：
maleHeightCentileDF <-data.frame(Age=numeric(),Values=numeric(),Centile=character())
femaleHeightCentileDF <- data.frame(Age=numeric(),Values=numeric(),Centile=character())
maleWeightCentileDF <- data.frame(Age=nume
浏览 3提问于2018-03-22得票数 0
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我试图在这里学习本教程： (页面底部)。
我稍微修改了本教程的代码，并绘制了与数据中的三个观测结果相对应的“楼梯”(即“生存函数”，如下图“红色”、“蓝色”、“绿色”)：
library(survival)
library(dplyr)
library(ranger)
library(data.table)
library(ggplot2)
library(plotly)
a = na.omit(lung)
a$ID <- seq_along(a[,1])
r_fit <- ranger(Surv(time,status) ~ age + se
浏览 1提问于2020-12-25得票数 0
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我有一个非常大的数据集，我正在使用ggplot在Shiny上绘制。我有一个与x轴上的值绑定的滑块，我想用它对选定的数据子集重新着色，并让其余的数据保持原样。
最简单的选择是重新创建整个图，但由于它是一个大型数据集，因此过程非常缓慢。作为另一种选择，我正在考虑让原始的绘图保持原样，并在其上添加另一个带有plot.background = 'none'的绘图和仅有的彩色点。我无法使用server.r中的renderPlot和ui.r中的plotOutput来实现这一点-
server.r：
output$Plot1= renderPlot({
ggplot(mtcars) +
浏览 6提问于2015-07-31得票数 3
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