R:如何为两个不同的组绘制并排错误条形图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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《数据可视化基础》第九章：比例可视化(二)

一个堆叠条形图可视化的例子在上面说到堆叠条形图的时候，我们说到，由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话，那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候，我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据，如果使用堆叠的条形图的话，会是很多并排的条形，可视化效果不好。...但是，同样的对于这个图对于都是相对的变化，所以之间的绝对变化很难观察出来。 4....将比例分别可视化为总体的一部分并排条形图的问题是，它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化，而堆叠式条形图的问题在于，由于它们具有不同的基线，因此无法轻松比较不同的条形图。...因此，我们可以通过为每个亚组绘制一个单独的图并在每个图中显示整体变化的背景来解决这两个问题。例如?这个图。 ?

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「R」ggplot2数据可视化

R有几种不同的系统用来产生图形，但ggplot2是最优雅而多变的那一种。ggplot2实现了图形语法，一种描述和构建图形的逻辑系统。通过ggplo2，我们能够快速学习，多处应用。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...绘制诸如条形图和点等对象的位置。...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。...分面如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。

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52个数据可视化图表鉴赏

如有错误之处，也欢迎及时指出。 1.弧线图弧线图是一种图形绘制样式，其中图形的顶点沿欧几里德平面中的一条线放置，边在以该线为边界的两个半平面之一中绘制为半圆，或绘制为半圆序列形成的平滑曲线。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...这是基于这样一种观点，即人类相当擅长解释方向上的变化。很容易检测到下降和快速上升。斜坡图通常用于显示随时间的变化，但也用于比较两组，如男孩和女孩。

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5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

你还可以通过对组进行简单的颜色编码来查看不同组数据的这种关系，如下面的第一个图所示。想要可视化三个变量之间的关系吗？完全没有问题！只需使用另一个参数，如点大小，对第三个变量进行编码，如下面的图2所示。...有人可能会认为你需要制作两个单独的直方图，并将它们并排放在一起进行比较。但是，实际上有一种更好的方法：我们可以用不同的透明度覆盖直方图。看看下图。...查看下面的第二个条形图。我们要比较的第一个变量是各组得分的变化情况。我们还将性别本身与颜色编码进行了比较。看一下代码，' ydatalist '变量现在实际上是列表的列表，其中每个子列表表示不同的组。...然后我们循环遍历每一组，对于每一组，我们在x轴上画出每一个刻度的横杠，每一组也用颜色进行编码。堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中，我们比较了每天的服务器负载。...由于每个组/变量都绘制了箱线图，所以设置起来非常简单。' xdata '是组/变量的列表。

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26.基于Excel可视化分析的论文实验图表绘制总结——以电影市场为例

文章目录：一.论文实验图表的重要性二.柱状图绘制三.饼图绘制四.折线图绘制五.条形图绘制六.词云图绘制七.方框图绘制八.重点：四象限图绘制九.重点：演员关系图谱绘制十.总结《娜璋带你读论文...几个图并排放在一起，如果有可比性，并排图的x/y轴的取值范围最好一致，利于比较。...---- 五.条形图绘制为更好地比较近四年三大黄金档期票房，绘制如下图所示的条形图。第一步：假设存在近四年中国内地电影市场三大黄金档期票房。...此时的效果如下图所示：第三步：选择图像右键，设置不同字体的颜色及格式。 ---- 七.方框图绘制玫瑰方框图绘制效果如下图所示：第一步：假设2022年总票房前十的观众年龄画像如下图所示。...接下来我们利用Excel绘制一个比较难的图形——四象限图，通过该图来评估电影的用户画像，从票房和豆瓣评分两个角度介绍，也是本文的重点。

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这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...如上图所示，可以查看组间的绝对值差异以及组内的分布特征（如2017上海天气质量为良好等级的天数最多，其次是优等级，重度污染等级的天数最少；但不管哪种空气质量等级下，1~2级的风力天数是最多的）。...如上图所示，该图形的最大的好处是既可以实现数据的组内比较（如相同空气质量等级下不同风力的比较），也可以实现数据的组间比较（如相同风力下不同空气质量的比较）。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。

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这配色方案让人费解啊

第一层次降维聚类分群后简单的统计了一下每个单细胞亚群的数量，绘制条形图如下所示：就很迷惑，8个单细胞亚群为什么就使用了4个颜色呢？...使用这些R包，你可以轻松地为你的数据可视化添加专业和吸引人的颜色方案。...以下是使用R语言和ggplot2包绘制一个简单的条形图的示例代码，并测试上面提到的四个R包（RColorBrewer、ggsci、randomcoloR 和 paletteer）的配色功能。...Category = rep(c("A", "B", "C", "D"), each = 2), Value = c(23, 45, 32, 50, 18, 27, 42, 55) ) 接下来，我们将使用不同的颜色方案来绘制条形图...，每个都使用了不同的颜色方案。

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《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外，对于多组别的数目的展示的话，如果是想要展示不同交集之间的数目可以使用venn图和upset图。 ?...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。但是每一部分之间的比较的话，并排的条形图可能更好一些。...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...如果我们有两个响应变量的时间序列，我们可以绘制一个连接的散点图，其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量，然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

一、简介　　ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一，且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感，即使其绘图速度不是很快，但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架；ggplot2的作者是现任Rstudio...、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。...', colour=color) 传入fill来控制每个曲线下的填充颜色： 2.2.6 条形图 　　设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时，可以自动绘制每个类别的频数统计条形图...qplot()进行绘图，其局限性是只能使用在qplot()中定义的一个数据集和对应的一组图形属性映射，若希望将不同的数据通过不同的图层构建方式来展现在一张图上，就需要使用ggplot()函数，该函数有两个主要的参数...，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary我们的p也可以观察到分图层的各图层信息

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R语言入门之点图和条形图

第一部分：点图在R语言里我们可以利用dotchart(x, labels=, groups=, gcolor=, cex=)函数来绘制点图，参数x是一组数值型向量，labels这个参数则是代表x中每个值的标签...除此以外，groups参数可以对x进行分组，gcolor指定各个组的颜色，而cex则可以控制标签的尺寸。在这里我们仍将使用R内置的mtcars数据集来演示。...第二部分：条形图 在R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图，这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话，则它的值就决定了每一个条带的高度。...从这个这个简单的条形图中我们可以看到不同挡数汽车的数目，也即车型在挡数上的分布，3挡的汽车类型最多。...因此上述条形图生动展示出不同挡数的汽车数目，并揭示各个挡数内发动机类型的占比情况。

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让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量，这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中，用不同的颜色显示这两个条形图即可。...比如股票价格的最小值恒小于最大值，可以把这两个数组绘制在同一个条形图中，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...有时需要把两组数值绘制在同一个条形图中，以股票最高价和最低价为示例，绘制拼接条形图，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价...七、多重显示条形图 有时可以把一组数值看成高度，另一组数值代表颜色绘制多重显示条形图。...至此，在Python中绘制条形图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍

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R语言从入门到精通：Day8

同时函数 layout() 中有 widths 和 heights 两个参数控制组合图形中单个图形的宽度和高度的比例。同样的，我们为大家提供了两个学习的例子。 ?...基本图形主要包括了点图、条形图、箱线图、饼图、扇形图和核密度图等，这些图形的目的主要有两点：将数据的分布可视化展示、对数据进行跨组比较。下面就从条形图开始介绍基本图形的绘制。...条形图 条形图通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布(频数)，在R中对应函数 barplot()。下面是几个简单的例子。 ? 图6:简单条形图 ?...小提琴图箱线图能很好的展示组间的差异，核密度图能很好的展示组内的分布，如果把这两种图形结合起来是不是听上去就很完美？...最后，为了方便大家学习，本次推文中所有图形的数据都来自R自带或者R中函数包自带，图形及相关代码都可以通过客服小姐姐获得。本期干货 · ！R语言图形day8图形绘制！原文详情：“科研猫”公众号

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matplotlib入门

Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...Artists（如标题，图例，色彩,轴等），以及嵌套的子图； The whole figure....个数值，num_bins表示划分的组数。...如果取值为True，则输出的图为多个数据集堆叠累计的结果；如果取值为False且histtype=‘bar’或’step’，则多个数据集的柱子并排排列； normed: 是否将得到的直方图向量归一化，...，y为条形图的高度 # zs 为组数， zdir为哪个轴充当z轴 ax4.bar(left = x,height = y,zs=z,zdir='y') ax4.set_xlabel('

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R基础知识及快速检阅你的数据

，如果希望更详细的了解不同设定如设置行名，最大读取行数等等可以使用？...2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...A: 1.使用barplot()，并传递两个参数，其中第一个用来设定条形图的高度。...A: 1.hist()函数绘制直方图 hist(mtcars$mpg,breaking=10)#通过breaks参数指定组距 2.使用ggplot2绘制直方图 ggplot(mtcars,aes(x=...mpg))+geom_histogram()#默认的组距为30 ggplot(mtcars,aes(x=mpg))+geom_histogram(binwidth = 4) 2.5绘制箱型图 Q: 如何绘制箱型图以对不同分布进行比较

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R语言数据挖掘实战系列（3）

异常值分析异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据。异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其余的观测值。...1.直接绘制散点图判断两个变量是否具有线性相关关系最直观的方法是直接绘制散点图。 ...r2越接近于1，表明x与y之间的相关性越强；r2越接近于0，表明两个变量之间几乎没有线性相关关系。...，如盒图可以表示多个样本的均值，误差条形图能同时显示下限误差和上限误差，最小二乘拟合曲线图能分析两变量间的关系。...作图函数名作图函数功能 barplot() 绘制简单条形图 pie() 绘制饼形图 hist() 绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情形 boxplot() 绘制样本数据的箱型图 plot() 绘制线性二维图

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可视化图表样式使用大全

会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。热图 ?...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。...弦图 (Chord Diagram) 可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。

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R语言系列第六期：②R语言基本绘图（下）

散点图当两个变量均为定量变量时即可使用散点图。用两个变量分别记录物品的两个特征，散点图可在直角坐标图上描绘变量组成的有序数对。...#Tips：箱线图语句的参数如下，其关键参数为unemploy~party，它是R参数中常见语句，大致意思是“按照执政党划分失业率”得到的结果是，箱线图函数根据不同的政党类别分别绘制图形。...在R中，条形图很容易绘制。在最简单情况下，这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。...在R中，条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。如果有多个数值那么会绘制多条结果，所以首先要计算出两个变量的均值，并将其组成向量进行绘图。...最后，参数space=2将条形的间距设置为条形宽度的2倍。 D. 饼图饼图与条形图不同的是它重点展示的是组内的构成比，绘制饼图的pie()以向量为参数，其中向量中包含需要比较的数字。

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R语言从入门到精通：Day17 (ggplot2绘图)

分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。ggplot2包在定义组或面时使用因子(factor)（主要涉及函数facet_grid()）。...举个最简单的例子，函数geom_boxplot()可以绘制箱线图，如图4。图4，箱线图示例 ? 每个几何函数都有一组自己的选项，可以通过帮助文档来了解，我们也给大家列出了一些常见选项。...在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如形状、颜色、填充、尺寸和线类型的视觉特征的分组变量来完成的。...下面通过数据集Salaries中的性别和学术等级分组，绘制获得博士学位年数与薪水的关系图（图7）。图7，博士毕业年数和薪水的散点图 ? 代码中还提供了条形图的分组绘图，留给大家自己尝试。...下面是使用了函数geom_smooth()绘制的两个薪水和毕业年数的关系图（图11，12）。图11，博士毕业年数与目前薪水之间的关系 ? 图12，男性和女性博士毕业年数和薪水之间的关系 ?

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