要使用原来宽表的列名作为行来汇总一个长格式的data.table,可以使用data.table包中的melt()函数来实现。
melt()函数可以将宽表转换为长格式,其中每一列的列名将成为新生成的"变量"列的值,而每一列的值将成为新生成的"值"列的值。通过设置id.vars参数,可以指定哪些列不需要被转换为"变量"列和"值"列。
以下是一个示例代码:
library(data.table)
# 创建一个宽表
wide_table <- data.table(
id = c(1, 2, 3),
var1 = c(10, 20, 30),
var2 = c(40, 50, 60),
var3 = c(70, 80, 90)
)
# 使用melt()函数将宽表转换为长格式
long_table <- melt(wide_table, id.vars = "id", variable.name = "variable", value.name = "value")
# 输出结果
print(long_table)
运行以上代码,将会得到以下输出:
id variable value
1: 1 var1 10
2: 2 var1 20
3: 3 var1 30
4: 1 var2 40
5: 2 var2 50
6: 3 var2 60
7: 1 var3 70
8: 2 var3 80
9: 3 var3 90
在这个例子中,我们使用melt()函数将宽表wide_table转换为了长格式的long_table。"id"列保持不变,"var1"、"var2"和"var3"列被转换为了"variable"列,并且它们的值分别成为了"value"列的值。
这种转换可以方便地对数据进行进一步的分析和处理,例如进行聚合操作、绘制图表等。
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