文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及列脱敏，行级别的过滤相当于一个强制性的where子句，例如在订单表中，员工仅被允许查看自己所在地区的订单...列脱敏可以对某些敏感信息的列进行数据屏蔽，例如身份证号可以屏蔽中间的八位。...3.1 Redact 该方式是将所有字母用x代替，所有的数字字符用n代替。 1.新建列脱敏策略，使用password列进行测试 ? ? 点击Add添加策略 ?...总结 1.Hive的行过滤可以对同一张表针对不同用户配置多个条件，可以满足实际场景的很多需要，例如在访问该表时不同的租户只能看到自己的数据。 2.Hive的行过滤有助于简化Hive查询。...5.在使用Date进行列脱敏时，Hive中对应字段的格式需要是时间类型，在测试中使用的date类型。 6.在对列进行脱敏时，除了使用指定的选项外，还可以用自定义的表达式或者UDF来进行脱敏。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...，将ranger_test库下的t1表的select权限授予测试用户 ?...目前用户ranger_user1拥有对t1表的select权限 2.2 授予使用UDF的权限给用户 1.将自定义UDF的jar包上传到服务器，并上传到HDFS，该自定义UDF函数的作用是将数字1-9按照...2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ? 2.使用ranger_user1查看t1表 ?
矩阵的乘法 比如有矩阵A和矩阵B，他们分别为： 可以看到A为2行3列的矩阵，B为3行2列的矩阵，矩阵乘法符合下面的规则： 只有A的列数和B的行数相等，A和B才可以做乘法 A*B的结果C是2行2列的矩阵...，行数等于A的行数，列数等于B的列数 结果矩阵C的第一行第一列数值为A的第一行和B的第一列中的数字分别相乘后再相加。...= B*A 矩阵的乘法满足结合律M‘ = T*(M*R) = T*M*R = (T*M)*R 详细信息可以看这里：如何计算矩阵乘法 Android中常用的四种矩阵变换 Android中使用3×3的矩阵进行图形的变换...Matrix的坐标系 矩阵的操作可以看作是以坐标原点为原点的坐标系在三维空间中做的变换，不同于canvas的屏幕坐标系坐标系，矩阵Matrix的坐标系为左手坐标系： 这个坐标系对应的每个轴的旋转方向（...所以，可以用自己的左手模拟进行平移旋转等操作，更加直观的想象变换后的效果。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在绘制图形中添加曲形文本，以往都是通过调整文本角度来展示看起来非常别扭但是使用「geomtextpath」包就显得丝滑了很多。...下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...= ifelse(status == "Operating", "In Operation", "Coming Soon")) %>% # 根据"status"列的值创建新的"new_status"...ggplot对象，设置x轴为常数5，y轴为n列，填充颜色为new_status列，标签为n列的值 geom_col(width=0.8, color = "#f2f2f2") + # 添加柱状图，...legend.title = element_blank(), # 图例标题为空 legend.spacing.x = unit(0.05, "cm"), # 图例水平间距为
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
p=18879 这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。 本文希望SOM的结果以六边形热图可视化。...让我向您展示如何在R中创建六边形热图！ ? 您必须根据自组织神经网络（SOM）的结果来创建自己的变量 。输入变量 Heatmap_Matrix 变量是一个矩阵，可以作为热图的数字表示。...因此，矩阵具有与SOM映射相同的行数和与SOM映射相同的列数，并且热图中的每个值表示一个六边形的值。...1,1]将成为左下节点（第一行，第一列），[1,2]将成为右节点[2,1]将成为第二行左侧的第一个节点 #因此，从视觉上看，可以从左下到右上工作 #SOM的行数和列数 Rows 的图例 在最后，创建图例，您将获得与上图类似的热图。 希望我的解释和代码能帮助您在R中创建自己漂亮的热图。
绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。..., 1000) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, np.sin(x), '-b', label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), '--r'...例如，我们可以指定位置并关闭边框： ax.legend(loc='upper left', frameon=False) fig 我们可以使用ncol命令来指定图例中的列数： ax.legend(frameon...为图例选择元素 我们已经看到，图例默认包含所有已标记的元素。如果这不是我们想要的，我们可以通过使用plot命令返回的对象，来微调图例中出现的元素和标签。...如果你检查一下ax.legend()的源代码（回想一下你可以在 IPython 笔记本中使用ax.legend??
Date : [[2022-01-06_Thu]] Tags : #R/index/02 #R/R可视化 #R/R数据科学 #其他/答粉丝问题 前言 感觉ggplot 绘图中的图例/legend，完全可以作为一个单独的内容讲很久...geom_point() + labs(x = "Year", y = "Temperature (°F)", color = "") 我们亦可以使用scale_xx_discrete 定义，如...之前的是让图例在外围到处溜达，现在让图例进入主图中。...规则是现将排序的列转为因子类型，并对levels 属性进行调整： chic$season <- factor(chic$season, levels = c("Winter", "...问题来了 在[[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] 中我提到过，下面这个图： 这样的好处是，注释柱可以堆叠在一起，比较节约空间；但是，不同类型的色块柱的图例却会“缝合”在一起
本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...我之前遇到过这种情况并且多年来尝试过各种方法，所以我会分享自己一些的尝试和简单的解决方法，用于在Tableau中使用空白圆绘制蝌蚪图等图表。...现在你的图例中应该有12种颜色。 双击图例中的任意颜色以打开编辑颜色菜单 将所有销售圈（副本）颜色改为白色(或背景颜色)并根据需要指定其他颜色。...或者也可双击图例中的一个尺寸图标，然后选择“反转”。 双击图例中的一个尺寸图标并使总和（销售圈(副本)）的小点更大。 你现在应该有一个类似的蝌蚪图表，并且没有线条穿过了圆圈。...： 用白色圆圈在点与线之间构造间隙的折线图： 下面是我根据Mark的原始工作簿创建的Tableau工作簿，其中包含这些不同的图表变体： Tableau工作簿的链接： https
经过这么长时间对R语言的学习，相信对于R中的四种独立图形系统，你肯定也不会感到惊奇。...与基础图形不同的是，要调用ggplot2函数需要下载并安装该包 > install.packages("ggplot2") 第一次使用前还要进行加载 > library(ggplot2) 本次教程中，将用三个数据集解释...函数ggplot()指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)。表1列出了几种常见的几何函数（目前有37个几何函数可供使用）。 表1，几何函数 ?...我们在前面已经见过了函数geom_smooth()的例子，该函数中的参数含义依次为：method代表要使用的平滑函数，如lm、glm等；参数formula代表在函数中使用的公式，和回归分析中的参数formula...如果我想要把图13里面在右边的图例换个位置，那也不是一件难事，如图14。 图14，图例修改示意图 ?
TCGAbiolinks包的功能太强了，几乎可以实现TCGA数据一站式分析，故今天小编仍然用TCGAbiolinks包中的函数完成今天的演示。...typeCond1 条件1的分类标签，如对照组 typeCond2 条件2的分类标签，如试验组 TableCond1 条件1对应的表达矩阵，行代表样本名，列代表基因名 TableCond2 条件2对应的表达矩阵...，行代表样本名，列代表基因名 typeOrder typeOrder R中具体示例： #4.1 TCGAquery_SampleTypes（）用于获取特定组织对应的barcodes,如肿瘤组织（TP...，如基因表达矩阵或甲基化矩阵 col.metadata、row.metadata 行和（或）列的补充信息，可作为行或列的注释信息 col.colors、row.colors 设置行、列注释注释信息的颜色参数...heatmap.legend.color.bar 设置图例的类型，continuous（连续型）或者disctrete（离散型） R中具体示例： #6.1 获取差异表达基因的表达水平 datDEGs
R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化的练习，主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...carcinoma patients with liver transplantation》中的配图，尽量复现，顺便以此夯实R语言基础操作。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。
，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...在一个给定的画布（figure）中可以包含多个 axes 对象，但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...不仅如此，它还可以使用不同数量的行、列来创建跨度不同的绘图区域。...当然，您也可以用自定义的方式，通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。
主题（Themes）允许你控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。你可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...但是，如上所述，如果你的 dataframe 的列被笨拙地命名，你可以告诉 px 用每个函数的 labels 参数替换更好的。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：你整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...我们选择拆分这些不同的散点图函数，因此每个散点图函数都会接受一组定制的关键字参数，特别是它们的坐标系。
确定颜色：为不同的部分如Water applied/No water applied和不同Omics选择颜色。 绘制基础图形：首先，绘制一个时间线图形，区分“Control”和“Drought”。...添加颜色块：根据数据在相应的时间点添加颜色块。 添加标记：如红点和绿点，表示“Metagenome”和“16S rRNA amplicon seq”等。...添加图例：确保图例清晰，与图中使用的颜色和标记一致。 优化和调整。...下面我们尝试用R复现此图 1生成示例数据 data <- data.frame( Category = c(rep("Control", 18), rep("Drought", 18)), TimePoint...10), plot.title = element_text(face = "bold", hjust = 0.5,vjust = -5)) 3小结 除了展示上面的信息，你还可以额外生成一列
主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。 您可以使用模板参数应用任何命名的主题或主题对象： ?...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...但是，如上所述，如果你的 dataframe 的列被笨拙地命名，你可以告诉 px 用每个函数的 labels 参数替换更好的。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...我们选择拆分这些不同的散点图函数，因此每个散点图函数都会接受一组定制的关键字参数，特别是它们的坐标系。
R有几种不同的系统用来产生图形，但ggplot2是最优雅而多变的那一种。ggplot2实现了图形语法，一种描述和构建图形的逻辑系统。通过ggplo2，我们能够快速学习，多处应用。...其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...smooth是默认值 formula= 在光滑函数中使用的公式。
主题（Themes）允许您控制图形范围的设置，如边距、字体、背景颜色、刻度定位等。...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框...但是，如上所述，如果你的 dataframe 的列被笨拙地命名，你可以告诉 px 用每个函数的 labels 参数替换更好的。...仅接受整洁输入所带来的最终优势是它更直接地支持快速迭代：您整理一次数据集，从那里可以使用 px 创建数十种不同类型的图表，包括在 SPLOM 中可视化多个维度 、使用平行坐标、在地图上绘制，在二维、三维极坐标或三维坐标中使用等...我们选择拆分这些不同的散点图函数，因此每个散点图函数都会接受一组定制的关键字参数，特别是它们的坐标系。
如果小豪和小烈可以拥有一款能通过发挥R128的WiFi&蓝牙特性的平衡小车，从而能通过WiFi或蓝牙连接的方式进行控制，既可以自平衡和转向，又可以远程操控，那冠军岂不是手到擒来。...硬件设计 本项目中的自平衡赛车机器人的硬件设计结构非常简单，硬件部分主要由R128开发板和几个驱动模块组成。...遥控手柄UI控制（LVGL） 作者本人还利用R128开发板来移植了一个酷炫的LVGL遥控手柄UI，通过手柄上的菜单栏UI可以选择不同的机器人基础参数设置和进行机器人操控。...为了更好的反馈给自平衡机器人设置不同参数下的运动状态，作者针对自平衡机器人进行了控制App的适配。...UDP 网络通信控制 这个功能的实现比较简单，利用R128本身自带的WiFi&蓝牙特性，来实现两块R128开发板（机器人自身携带&手上的操控端）的UDP网络通信控制。
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