翻译：疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中，我们将介绍两种提取循环内数据的方法：内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合（递归调用在 B 行）。 如果你发现循环内的某些数据（迭代文件）有用，但又不想记录它，那应该怎么办？...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代： 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...请注意，在生成器中，必须通过 yield* 进行递归调用（第A行）：如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。
有很多方法能够使这些数据成为全局数据，其中最常用的就是使用“global”关键字申明，稍后在文章中我们会具体的讲解到。...当然，首先让我们看看如何使用“global”关键字来进行全局数据以及它是如何工作的。...在开发的过程中，你可能会知道知道每一个全局变量，但大概一年之后，你可能会忘记其中至少一般的全局变量，这个时候你会为自己使用那么多全局变量而懊悔不已。 那么如果我们不使用全局变量，我们该使用什么呢？...虽然这些变量都非常标准，而且在你使用中也不会出什么问题，但是在某些情况下，你可能同样需要使用注册器来封装它们。 一个简单的解决方法就是写一个类来提供获取这些变量的接口。...> 正如你看到的，现在我们不再依靠任何全局变量了，而且我们完全让这些函数远离了全局变量。 结论 在本文中，我们演示了如何从根本上移除代码中的全局变量，而相应的用合适的函数和变量来替代。
今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。
1. sscanf函数 sscanf是C标准库函数，用于「从字符串中读取格式化输入」。....); 函数返回值：「返回成功读取的数量」。 2....使用实例 提取信号强度 AT命令返回结果为： +CSQ: 17,0 OK 先使用strstr找到标志字符： str = strstr(buffer, "+CSQ"); if (!...= 2) { return -1; } 提取基站信息 AT命令返回结果为： +CREG: 2,0,"252A","6DD2104",7 OK 使用sscanf提取「固定长度字符」： sscanf(..., &rssi, mac); 读取之后，将str指针移动到该行结束，进行下一轮的查找： while (*str++ !
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查找未使用绑定变量的SQL语句？...所以，使用FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别没有使用绑定变量的SQL语句。...⊙ 【DB笔试面试585】在Oracle中，什么是常规游标共享？⊙ 【DB笔试面试584】在Oracle中，如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值？...⊙ 【DB笔试面试583】在Oracle中，什么是绑定变量分级？⊙ 【DB笔试面试582】在Oracle中，什么是绑定变量窥探（下）？...⊙ 【DB笔试面试582】在Oracle中，什么是绑定变量窥探（上）？⊙ 【DB笔试面试581】在Oracle中，绑定变量是什么？绑定变量有什么优缺点？
Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。
循环前缀以 OFDM 符号作为其输入，从而产生具有循环前缀的输出符号。...在头部中可能包括以下内容： 帧起始标志（Frame Start） 帧类型标识（Frame Type） 帧长度（Frame Length） 版本号（Version） CRC（循环冗余校验）等校验信息...在数字通信系统中，有效载荷通常是用户数据，如音频、视频、文本等。在 OFDM 系统中，有效载荷会被分成多个符号进行调制，然后通过信道传输。...在一个无线通信系统中，当接收到数据帧的结束符或者校验通过时，可以发送一个触发信号给 Header/Payload Demux 模块，以指示当前帧的头部信息已经完整接收，并且可以开始解析下一个帧的头部信息了...2、接收端 grc 图 1）提取数据流中头部和负载 2）提取 OFDM 头原始数据 3）提取 OFDM 有效负载 4）解调 OFDM 有效负载 符号倍解映射，重新打包和检查字节对应的头数据和发送到文件接收器
关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...工具概览 服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息，其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵： 进入服务器之后，将显示一个编辑面板，你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/redeye-framework/Redeye.git 然后切换到项目目录中...最后，执行数据库脚本和工具脚本即可： python3 RedDB/db.py python3 redeye.py --safe 工具使用 工具运行后，将开始监听下列地址： http:/
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
最明显的一个差异就是：在cmd窗口中，for之后的形式变量I必须使用单百分号引用，即%i；而在批处理文件中，引用形式变量i必须使用双百分号，即%%i。...，用空格键、跳格键、逗号、分号或等号分隔； 3、for语句依次提取command1中的每一个元素，把它的值赋予形式变量I，带到do后的command2中参与命令的执行；并且每次只提取一个元 素，然后执行一次...在批处理中，指定分隔符号的方法是：添加一个形如 “delims=符号列表” 的开关，这样，被处理的每行字符串都会被符号列表中罗列出来的符号切分开来。...1、当你希望读取文本文件中的内容的话，第一个括号中不用任何符号包裹，应该使用的是第1条语句；例如：你想显示test.txt中的内容，那么，就使用 for /f %%i in (test.txt) do...(注：正如qzwqzw所言，for /r /d是可以一起使用的；【在for有限的4个参数中，据我所知只有/r /d可以一起使用】。
eNodeB在每个无线电帧中在子帧＃5中发送NPSS，并且位于OFDM符号＃3中直到子帧的结束并且从子载波＃0开始到子载波＃10。 NSSS在子帧＃9中在满足nfmod 2 = 0的无线电帧中发送。...由于QPSK具有2比特星座大小，因此导致800个符号被发送到UE。 在实现nf mod 64 = 0的无线电帧中开始的64个连续无线电帧期间，在子帧＃0中发送NPBCH。如表7.9中那样使用调制。...通过RNTI对计算的CRC进行加扰，在CRC中隐式编码RNTI。图7.20说明了如何使用RNTI对NPDCCH进行加扰。 可以在子帧中发送一个或两个NPDCCH。...比特选择从循环缓冲器中提取连续比特，其范围与分配给传输的资源块中的可用资源元素的数量（即，软缓冲区大小）相匹配。要提取的精确比特集取决于对应于从循环缓冲器中提取编码比特的不同起始点的RV。...在下行链路中，子帧中的一个传输块传输产生最大下行链路数据速率。类似地，对于上行链路，在多个时隙配置内的一个传输块传输产生最大上行链路数据速率。
最明显的一个差异就是：在cmd窗口中，for之后的形式变量I必须使用单百分号引用，即%i；而在批处理文件中，引用形式变量i必须使用双百分号，即%%i。...，每个元素之间，用空格键、跳格键、逗号、分号或等号分隔； 3、for语句依次提取command1中的每一个元素，把它的值赋予形式变量I，带到do后的command2中参与命令的执行；并且每次只提取一个元...ini文件中的某条配置信息、注册表中的某个键值、数据库中的某条记录…都只有转化为具有一定格式的文本信息，方可被代码识别、操 控。...在批处理中，指定分隔符号的方法是：添加一个形如 “delims=符号列表” 的开关，这样，被处理的每行字符串都会被符号列表中罗列出来的符号切分开来。...(注：正如qzwqzw所言，for /r /d是可以一起使用的；【在for有限的4个参数中，据我所知只有/r /d可以一起使用】。
在批处理程序中使用 for命令时，指定变量请使用 %%variable而不要用 %variable。变量名称是区分大小写的，所以 %i 不同于 %I. 2.2....然后用已找到的符号字符串变量值调用 For 循环。 以默认方式，/F 通过每个文件的每一行中分开的第一个空白符号。跳过空白行。...通过 nth 符号指定 mth。如果符号字符串中的最后一个字符星号，那么额外的变量将在最后一个符号解析之后分配并接受行的保留文本。...usebackq – 指定新语法已在下类情况中使用:在作为命令执行一个后引号的字符串并且一个单引号字符为文字字符串命令并允许在 file-set中使用双引号扩起文件名称。...这就导致for之后的代码中的变量设置了并没有立即生效。如果想要立即生效，需要启用变量延迟。
在批处理程序中使用 FOR 命令时，指定变量请使用 %%variable 下面实例皆以批处理脚本中为准 变量名称是区分大小写的 for循环: for 语句依次提取set中的每一个元素，把它赋值给...%%variable, 然后把它发给do后的command 中参与命令的执行，并且每次只提取一个元素 类似于常见编程语言的循环 例如批处理中 @echo off for %%i in (1,2,3...如何提取一行文字指定符号前的内容那 1) delims 在批处理中，指定分隔符号的方法是：添加一个如 “delims=符号列表” 的开关，这样，被处理的每行字符串都会被符号列表中罗列出来的符号切分开来...`) do („„) 6、for /f “usebackq” %%i in (‘字符串’) do („„) 1、 当你希望读取文本文件中的内容的话，第一个括号中不用任何符号包裹， 应该使用的是第...%%i pause>nul ————————————-分割线————————————– 3.for/r 进入根目录树[Drive:]Path，在树的每个目录中执行for语句。
） cltq 符号扩展(%eax) -> %rax 把%eax符号扩展到%rax 源操作数的值是一个立即数，存储在寄存器中或者内存中...ZF 相等/零 cmovge S, R ~(SF ^ OF) 大于或等于（ 有符号>= ） 循环 汇编中没有循环指令的存在，用条件测试和跳转组合起来实现循环的效果...过程 传递控制 传递数据 分配和释放内存 栈和寄存器存放着传递控制和数据、分配内存所需要的信息 栈帧 [w9qvvelv0u.png] 当过程P调用过程Q时，会把返回地址压入栈中，指明当Q返回时，要从P...程序的哪个位置继续执行 返回地址当作P的栈帧的一部分，因为它存放的是与P相关的状态 通过寄存器，过程P可以传递最多6个整数值，但如果Q需要更多的参数，P可以在调用Q之前在自己的栈帧里存储好这些参数 转移控制...，切参数7位于栈顶 通过栈传递参数时，所有的数据大小都向8的倍数对齐 栈上的局部存储 有些时候，局部数据必须存放在内存中： 寄存器不足够存放所有的本地数据 对一个局部变量使用地址运算符&，因此必须能够为它产生一个地址
5.用大O符号表示：忽略常数和低阶项，提取时间复杂度的主要部分。这里的目的实际上就是统一量级。 使用这样的步骤，我们就可以较好地解决时间复杂度的分析了。...分析步骤 1.确定输入规模 (n)：输入规模通常是算法中主要变量的数量，例如数组的长度。 2.识别存储需求：确定算法中每个变量和数据结构所需的存储空间。...5.用大O符号表示：忽略常数和低阶项，提取空间复杂度的主要部分。...如何理解和应用复杂度分析 理解复杂度分析的核心是**能够评估算法在最坏、最好和平均情况下的性能。**这有助于我们在开发过程中选择最合适的算法和数据结构以确保程序的高效运行。...注意：在空间复杂度的计算中，大部分都是O(n)和O(1)，这两个复杂度是最为常见的。 如何理解和应用复杂度分析 理解复杂度分析的核心是**能够评估算法在最坏、最好和平均情况下的性能。
在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...方括号中的那些符号称为正则表达式，虽然这是一个非常简单的符号，如果您打算使用大量文本，我肯定会建议习惯使用它们！...如果名称中有更多逗号或句点，则会创建更多段，因此它会将它们隐藏得更深，以维护我们习惯使用的矩形类型的容器，例如电子表格或现在的数据帧！让我们深入了解索引混乱并提取标题。...因为我们在单个数据帧上构建了因子，然后在构建它们之后将它们拆分，R将为所有新数据帧提供所有因子级别，即使该因子不存在于一个数据帧中也是如此。它仍然具有因子水平，但在集合中没有实际观察。整洁的把戏对吗？...我向您保证，手动更新因子水平是一件痛苦的事。 因此，让我们将它们分开并对我们新的花哨工程变量做一些预测： 这里我们介绍R中的另一种子集方法; 有很多取决于您希望如何切割数据。
为了实现这样的功能，微软利用计算机视觉、深度学习以及实例分割技术实现。 在之前的博文中，介绍了如何利用YOLO以及OpenCV实现目标检测的功能，今天将采用Mask R-CNN来构建视频模糊功能。...使用实例分割，可以更加细致地理解图像中的对象——比如知道对象存在于哪个（x，y）坐标中。此外，通过使用实例分割，可以轻松地从背景中分割前景对象。 本文使用Mask R-CNN进行实例分割。...模型目录包含三个文件： frozen_inference_graph .pb：Mask R-CNN模型的权重，这些权重是在COCO数据集上预先训练所得到的； mask_rcnn_inception_v2...在开始处理视频帧之前，需要将Mask R-CNN加载到内存中（只需要加载一次）。...结果输出是boxes和masks，虽然需要用到掩码（mask），但还需要使用边界框（boxes）中包含的数据。
它会使用特定于架构的寄存器和数据结构来遍历栈帧。...然后，通过遍历FP链，获取每个栈帧的返回地址（存储在LR寄存器中）。最后，使用dladdr函数获取函数地址对应的符号信息，并打印堆栈信息。...这个值在遍历栈帧时用来更新fp变量，以便在下一次循环中处理上一个栈帧。...在 ARM 下寄存器为 R11。在 ARM64 中寄存器为 X29。ESP：栈指针寄存器，指向栈帧的栈顶 ， 在 ARM 下寄存器为 R13。...在遍历过程中，我们可以从每个栈帧中提取返回地址（存储在LR寄存器中）以及其他相关信息。
历史关键帧中省略了与当前帧类似的帧。两个相似帧的相对姿态作为约束边添加到图形优化中。我们使用两步循环检测方法。首先，使用快速高效的循环检测方法扫描前后信息[27]从历史关键帧中找到闭环候选帧。...扫描前后信息引入了“旋转不变性”描述子，以快速检测不同方向上发生的循环。然后，使用ICP将当前帧与候选帧进行匹配，以获得两帧之间的分数。如图6所示，如果分数小于预设阈值，则在两帧中发生循环。...05 实验评估 5.1 在KITTI中测试前端里程计 我们首先在KITTI里程计基准[15]上验证了所提出的系统中前端里程计的准确性和有效性。在测试中，仅使用了激光雷达的数据。...由于引入了旋转不变量描述子，扫描前后信息可以有效地检测上述场景中的环路。如图10所示，所提出的系统可以在KITTI 05场景中构建与真实环境基本一致的3D点云图。...使用基于图的优化方法来优化全局建图。为了证明所提出的系统在不同城市场景中的鲁棒性，在KITTI和MVSECD数据集上评估了系统的性能。在上述两个数据集的不同场景中，系统的定位精度可以接近地面实况。
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