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R语言 | 条形图绘制

本次内容介绍条形图的绘制,包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...有时候,我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时,可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图,这里的fill参数用来指定条形的填充色。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上,以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例,该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。

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R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程,但在系列绘制之前,我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包,用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...主要涉及的知识点如下: ggchicklet 包简介 ggchicklet 实例绘制 ggchicklet 包简介 ggchicklet包具体的绘图函数主要介绍geom_chicklet() 绘图函数...(当眼也是有美化的哦) ggchicklet 实例绘制 geom_col()可视化绘制 首先,我们简单的构造虚拟数据,代码如下: test_data <- data.frame( Class...geom_chicklet()可视化绘制 该部分只需将上面代码中的geom_col()中的部分更换如下即可: geom_chicklet(aes(x=Class,y=Data,fill=Class),...总结 本期推文算是基础柱形图之前的“前菜”-ggchicklet包的介绍及实例展示,这个包也是我比较喜欢的R可视化包之一了,当然 hrbrthemes包也需要灵活掌握哦,可以帮你快速制成“高大上”可视化图表作品

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    R- 组合图(折线+条形图)绘制

    对于这种图我一直都是使用R的base函数来完成的,代码其事并不复杂涉及到的无非就是plot、barplot、axis、text、mtext、par等几个基本的函数。...其实我更喜欢分享这种绘图代码,虽然比ggplot2的代码用起来要费事一些,但是可以强迫大家去学习代码中每一个参数的具体含义,通过修改参数的数值也能够理解代码如何调整,通过几个图像的学习,你就会发现自己画一个图也不是什么难事...xpd = TRUE表示可以将图像绘制在绘图区之外,也就是定义的边界位置也能显示图像。 接下来绘制条形图。...),labels = c("0%","20%","40%","60%","80%","100%"), font = 2,cex = 2.5,adj = c(1,0.5)) 使用barplot绘制条形图...使用text添加其对应的标签,注意这里的line用于调整坐标轴的位置,如果左侧空间不够,需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。

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    R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

    本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。   ...首先,我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包;其中,readxl包是用来读取Excel表格文件数据的,而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...通过上述代码,我们即可将数据读入R语言中;其具体格式如下图所示。...这里我们就直接通过ggplot2包的ggplot()函数,对柱状图加以绘制即可;具体代码如下所示。...接下来,加号后面的geom_bar参数,是我们绘制多序列柱状图所需要设定的,其中position参数设置为"dodge"就表示我们希望将不同的系列平行放置(如果不设置position参数,那么不同系列的柱子就会垂直堆积

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    R语言之可视化(22)绘制堆积条形图

    问题描述:搜集患者信息时总是需要统计患者的情况分布,或者需要探讨变量之间的关系。 ? 比如我们遇到上图的数据时,想要知道性别是否于stage有关系?...第一步:统计不同stage下,男性和女性的患者数目 代码如下: setwd('D:\\train\\data') data <- read.csv('patient.csv',header=T) data...经过这张图,我们可以初步得到的信息是:(1)T1到T4各个分期的患者总数(2)T1期男性患者的数目,T1女性患者的数目(3)其他分期男性或者女性的患者数目。...总结 这里我用了两个个小技巧,(1)首先明确ggplot2绘制堆叠条形图时,对number这一列相加,所以我将number设置为1,刚好代表每一行就是一个样本/患者(2)在计算百分比时,用了ddply函数...,它首先将stage分组,然后计算stage=T1时,T1样本中男性的数目除以T1样本总数目,这样就得到了每一个样本在所属的stage的百分比,随后绘图相加即可得到百分比图。

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    如何试用 R 语言绘制散点图

    R语言绘制基因表达基因的“对称散点图 转录组分析中,计算了两组间差异表达的基因后,通常怎样表示?您可能第一时间想到可以使用火山图。...接下来通过该示例文件,展示使用R语言绘制差异基因表达“对称散点图”过程。 2 数据预处理 首先对数据做一些预处理。...我们使用ggplot2的方法绘制差异基因散点图。...图中的虚线代表了|log2FC|=1时的阈值线。 在该图中,我们可以很轻松地观察差异基因整体分布状态和数量比较的信息。 4 绘制差异基因散点图,颜色表示p值 上图中没有将p值信息展示出。...同样使用ggplot2的方法绘制,和上述过程相比仅在颜色指定上存在区别。

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    「R」R 的基本图形绘制

    ---- 条形图 函数barplot()的最简单用法是: barplot(height) 其中的height是一个向量或者一个矩阵。 接下来示例中,我们绘制一项探索类风湿性关节炎新疗法研究的结果。...(请确保在使用前已经安装vcd包,使用命令install.packages("vcd")) 简单条形图 若height是一个向量,则它的值就确定了各条形图的高度,并将绘制一幅垂直的条形图。...table(Arthritis$Improved) > counts None Some Marked 42 14 28 我们可以使用一幅垂直或水平的条形图来绘制变量...horiz_bar_plot.png 生成因素变量的条形图 若要绘制的类别型变量是一个因子或有序因子,就可以使用函数plot()快速创建一幅垂直条形图,而无需使用table()函数将其表格化。...par()函数能够让你对R的默认图形作出大量修改,这里只给出一个示例: par(mar=c(5, 8, 4, 2)) # 增加y边界大小 par(las=2) # 旋转条形的标签

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    如何在R中绘制热力地图

    地图绘制思路: ① 绘制需要展示的地图,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; ② 在每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; ③ 根据数据的大小,设置每个区域展示的颜色的深浅...,以区分每个区域; √ 对数据进行标准化处理,使用[0,1]值,代表颜色的透明度,以控制颜色深浅; ④ 根据颜色进行填色 ⑤ 根据经纬度进行标注地图的名字 那么如何绘制地图呢?...("mapdata") library(maps) library(mapdata) #第一步,绘制需要展示的地图,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; m <- map("state");...text(data$x, data$y, data$name, cex = 0.6) 绘制好的地图: ?...热力地图绘制函数: symbols(x,y,circles,inches=TRUE,add=FALSE,bg) x x轴的坐标,经度 y y轴的坐标,纬度 circles 圆形的半径

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    如何在R中绘制树图(TreeMap)

    树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小,以及填充颜色的深浅,来显示节点的统计数据,通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况,矩形的大小表示人口的数量,颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢?...首先绘制树图需要的包: install.packages(“treemap”) 树图函数: treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors

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    如何用 R 绘制动态统计图?

    而《如何用Python和R对故事情节做情绪分析?》一文中,我给你介绍了如何绘制故事情绪时间序列。 ? 如你所见,这些图很有用。 但是它们只是静态的。 那么,如果图是动态的呢?...要绘制上图,你需要了解相关的基础知识。一下子摄入很多新知,可能造成认知负荷,对你的学习兴趣没有益处。 本文中,我用一个更简单的例子,给你展现如何用 R 绘制动态统计图。...这个数据实际上是从《如何用4行 R 语句,快速探索你的数据集?》一文中的 nycflights13 数据集,通过转换得来的。...小结 本文给你展示了 R 环境绘制动态统计图的方法,具体包含以下知识点: 如何读入 .RData 格式的数据文件; 如何利用 ggplot 命令映射变量,选择统计图类型(包括柱状图、散点图和折线图等);...如何使用 gganimate 的 transition_time() 方法绘制基于时间数据的动态图; 如何通过 labs 设置,动态显示时间,以便于和图像的变化对应。

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