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R:如何读取多个xlsx文件?错误:`path`不存在:

读取多个xlsx文件可以使用Python的pandas库来实现。首先,需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:

代码语言:txt
复制
pip install pandas

接下来,可以使用pandas的read_excel()函数来读取xlsx文件。为了读取多个文件,可以使用循环来遍历文件列表,并在每次迭代中读取一个文件。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有xlsx文件的路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 创建一个空的DataFrame来存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件列表,读取每个文件并将数据添加到all_data中
for file_path in file_paths:
    try:
        data = pd.read_excel(file_path)
        all_data = all_data.append(data, ignore_index=True)
    except FileNotFoundError:
        print(f"文件不存在:{file_path}")

# 打印所有数据
print(all_data)

上述代码中,首先定义了文件夹路径folder_path,然后使用os.listdir()函数获取文件夹中所有xlsx文件的路径,并存储在file_paths列表中。接下来,创建一个空的DataFrame all_data 来存储所有数据。然后,使用循环遍历file_paths列表,读取每个文件的数据,并使用append()函数将数据添加到all_data中。最后,打印all_data即可查看所有数据。

请注意,代码中使用了异常处理来处理文件不存在的情况,并打印相应的错误信息。

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请注意,本答案仅提供了一种解决方案,实际上还有其他方法可以实现读取多个xlsx文件的操作。

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