通过列匹配名称来绑定列表中的数据帧可以使用pandas库中的merge函数。merge函数可以根据指定的列名将两个数据帧进行合并。
如果要进行列匹配名称的绑定,可以使用merge函数的on参数来指定列名。例如,假设有两个数据帧df1和df2,它们都有一个名为"名称"的列,可以使用以下代码将它们进行绑定:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='名称')
这将根据"名称"列的值将df1和df2进行合并,并返回一个新的数据帧merged_df。合并后的数据帧将包含两个原始数据帧中的所有列。
另外,如果要进行部分左连接,可以使用merge函数的how参数来指定连接方式。左连接可以保留左侧数据帧中的所有行,而右侧数据帧中没有匹配的行将被填充为缺失值。以下是一个示例代码:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='名称', how='left')
这将进行部分左连接,保留df1中的所有行,并将df2中与df1匹配的行进行合并。如果df2中没有与df1匹配的行,则对应的列将被填充为缺失值。
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