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(8827)
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沙龙
1
回答
如何在python中计算大型spark
数据
帧
的kendall's tau?
、
、
、
、
我想为一个
大
的spark
数据
帧
计算
成对
的kendall的tau等级相关性。它很大(比如10m行,10k列),不能转换成pandas
数据
帧
,然后使用pandas.DataFrame.corr进行计算。此外,每列可能具有空值,因此在计算
成对
的kendall's tau时,需要排除两列中任何一列中具有空值的行。 我查过pyspark.mllib.stat.Statistics.corr了。但是,它不排除null值,因此返回的
相关矩阵
将受到null值
浏览 18
提问于2019-07-20
得票数 2
1
回答
R
:
将
大
数据
帧
转
换为
成对
相关矩阵
、
、
、
、
我有如下形式的
数据
: df <- data.frame(group = c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5),rep(4,5),rep(5,5)),我想创建一个
相关矩阵
,显示所有“事物”的
成对
分数相关性,这是基于它们在跨组得分中的相关性: thing_a thing_b thing_c thing_d thing_ething_e corr corr corr corr 1 例如,事物&q
浏览 21
提问于2019-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除
R
中的相关属性
、
、
我正在尝试删除超出边界(-1,1)的相关属性。我使用以下代码进行关联:在此之后,我得到了相关值。如何删除大于1和小于-1的值?
浏览 2
提问于2016-05-03
得票数 0
1
回答
将
大
列表转
换为
行式
数据
帧
、
、
、
、
我使用structure命令
将
一个
大
列表转
换为
数据
帧
(我在SO中阅读了相关文章):l[[1]]<-c("2048","0","25","0","453826","65101","1503497087","1503497031","4_1
R
") l[[2]]<
浏览 0
提问于2017-08-23
得票数 0
1
回答
R
中的列之间的迭代
成对
比较
、
、
、
我有一个非常
大
的矩阵200x1500,其中行是样本,列是
数据
。我想对所有1500列(约1.1M个测试)进行
成对
比较,因此combn
将
花费太长时间。我尝试在第一列上对其他每1499列运行一个线性模型,
将
pvalue处理/写入输出文件(即data1.tsv),然后对第二列重复(不包括与第一列的比较)并保存到data2.tsv。
浏览 0
提问于2021-07-09
得票数 0
1
回答
基于预生成的连杆矩阵的树状图
、
、
、
问题:在
R
中,我需要绘制一个树状图+从用另一种语言创建的链接矩阵中剪切关联树。根据
数据
集的性质,只有该另一种语言才能进行前处理。因此,我需要能够在
R
中工作,从一个已经确定的联系矩阵。我有一个链接矩阵和一个从不同语言创建的
相关矩阵
。我
将
这两个文件都保存为csv文件,并可以
将
两者作为
数据
帧
读入
R
。我的方法我想把链接矩阵转换成
R
中的hclust对象,这样我就可以传递给as.dendrogram,然后使用cutree。hcl
浏览 5
提问于2021-07-10
得票数 2
1
回答
在
R
中不变换
数据
帧
绘制
相关矩阵
的简便方法
、
、
、
、
我有一个
数据
框架,看起来像: V1 V2 V32 2 41 0.2844 3 43 0.3166 3 84 0.405似乎有许多方法需要将
数据
帧
转
换为
使用corrplot或ggcorrplot。在不转换
数据
帧
的情况下,是否有更容易
将
数据
帧
绘制成
相关矩阵
浏览 3
提问于2017-09-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字
将
PySpark
数据
帧
转
换为
JSON
、
、
、
我有一个
数据
框,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每列应该有一个键,相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧
,然后在将其作为JSON
转
储之前转
换为
字典,并成功地完成了转换,但由于
数据
量非常
大
,我想直
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
皮尔逊相关性的变换和计算
、
、
、
、
我对编码真的很陌生,我需要在
数据
集中运行许多统计
数据
,例如皮尔逊相关性,但我在处理
数据
时遇到了一些麻烦。> dput(cr)18L, 9L, 7L,
浏览 1
提问于2018-02-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何从dunns测试的输出创建p值的
相关矩阵
?
、
、
、
使用以下
数据
帧
,我需要执行dunn_test,以查看根据每个Loc,哪些var彼此不同 set.seed(123)library(rstatix) res <- dunn_test(dat1, var1 ~ Loc) 如何在object res中的Loc之间创建一个“p值
相关矩阵
”,使其看起来如下所示,并显示每个
成对
比较的p值: a b c d e f g h i j k l
浏览 28
提问于2020-06-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
将
熊猫的m到m
数据
转
换为
m*m-by-3
数据
?
、
、
、
、
我有一个像这样的熊猫
数据
框架: A 1 2 7 8 C 2 2 4 6我希望将此
数据
帧
与相应的值
成对
D C 6
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中有一种方法可以做一个两两加权
相关矩阵
吗?
、
、
、
、
当然,大多数变量都缺少
数据
(以不同的速率)。我需要使用加权关联表,因为一些样本比其他样本代表更多的人口。此外,我希望最小化未使用的样本,并以这种方式保持最大值。每一对变量的观测值。我知道如何做一个
成对
相关矩阵
(例如,cor(data, use="pairwise.complete.obs"))。我还知道如何做一个加权
相关矩阵
(例如,cov.wt(data %>% select(-weight), wt=data$weight, cor=TRUE))。然而,我还没有找到一种
将
两者结
浏览 0
提问于2020-12-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
我想要基于
相关矩阵
创建假设
数据
我正在尝试编写一个创建假设
数据
的函数。该函数将
相关矩阵
(
R
)和整数(n)作为输入值。它将创建一个n行的
数据
帧
(或矩阵),列之间的双变量相关性必须与
相关矩阵
(
R
)中的相同。这是我到目前为止所知道的: 我的功能是: generate_data = function(
R
, n) {factors = t(t(
r
.eigen$vectors
相关矩阵
示
浏览 30
提问于2020-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从对角线以下的一个df和对角线之上的另一个df创建关联矩阵?
、
我有两个
数据
集(即不同的
数据
帧
),包含相同的变量集(在两个不同的时间点测量)。我想为两个
数据
集分别创建一个
相关矩阵
(所有变量相互关联)。我想在一个表格中报告它们,显示从对角线以下的
数据
集1和对角线之上的
数据
集2的相关性。是否有一个特殊的
R
函数会引导我达到这个目标(最好是可以
将
完整的
相关矩阵
导出为Excel)? 非常感谢您的提示!
浏览 2
提问于2022-07-21
得票数 -1
1
回答
R
:
将
大
列表转
换为
数据
帧
、
、
我想让它成为一个
数据
框架,这样每一行我们都有主$:'data.frame,..$ x的其余部分是变量/列。 谢谢你的帮忙
浏览 1
提问于2022-06-02
得票数 0
1
回答
Pyspark管道在pandas
数据
帧
上的应用
、
、
、
我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个pandas
数据
帧
。我是否可以在不将其转
换为
Pyspark dataframe的情况下
将
管道应用于此pandas
数据
帧
?如果不可能,我如何有效地使用pyspark管道来生
成对
pandas
数据
帧
的预测?
浏览 3
提问于2021-09-13
得票数 1
1
回答
如何计算Pearson
相关矩阵
而只保留重要值?
、
、
、
、
我知道如何使用pearsonr在scipy.stats中获得
成对
相关性和重要值。我可以很容易地使用嵌套循环获得我想要的矩阵:我想知道是否有更简单的方法。pearson') 有没有一种没有循环的方法来获得p值P的矩阵或
数据
帧
?如果是这样的话,如何
将
C的每个条目设置为零,P中对应
浏览 1
提问于2019-12-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
大
的
R
数据
帧
转
换为
dgcmatrix
、
、
我正在尝试在
R
中将大
数据
帧
转
换为
dgcmatrix,但由于不合理的内存要求而失败。
浏览 125
提问于2020-01-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
来自
成对
列和系数的
R
中的
相关矩阵
、
、
我有一个
数据
框架,它有三个变量: a,b,c。
数据
集中的前两列是所有可能组合的两个变量的配对,第三列是它们之间的相关性。如下所示。> var1 <- c("a","a","b")>
r
<- c(.55,.25,.75) var1 var
浏览 9
提问于2017-01-09
得票数 2
1
回答
将
相关矩阵
转
换为
R
中的
数据
帧
0.4284401 1.0000000 0.9628654 Petal.Width 0.8179411 -0.3661259 0.9628654 1.0000000 让我们获取描述性统计
数据
矩阵到
数据
帧
。很明显,
数据
帧
中的值最有可能与实际值不同。
浏览 6
提问于2019-05-02
得票数 0
回答已采纳
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