R:循环过滤数据帧，并将过滤后的数据列的均值打印到新的数据帧中

循环过滤数据帧，并将过滤后的数据列的均值打印到新的数据帧中，可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入相关的库和模块，如pandas和numpy，用于数据处理和计算均值。
读取原始数据帧，并进行数据过滤。可以使用pandas的DataFrame对象，利用条件筛选功能对数据进行过滤。例如，可以使用条件语句来选择符合特定条件的数据行。
通过筛选后的数据帧，计算均值。使用pandas中的mean()函数，传入参数axis=0来计算每列的均值。这样就可以得到每列数据的均值。
创建新的数据帧，并将均值数据存储其中。可以使用pandas的DataFrame对象创建一个新的数据帧，并将均值数据存储在其中。可以使用DataFrame的append()函数，将均值数据以行的形式添加到新数据帧中。
最后，打印新数据帧。使用print()函数打印新数据帧，可以查看过滤后的数据列的均值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取原始数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 过滤数据帧
filtered_df = df[df['column_name'] > threshold]

# 计算均值
mean_values = filtered_df.mean(axis=0)

# 创建新数据帧
new_df = pd.DataFrame(columns=['mean_values'])

# 存储均值数据
new_df = new_df.append(mean_values, ignore_index=True)

# 打印新数据帧
print(new_df)

在上述代码中，需要将"data.csv"替换为实际的数据文件名，并根据具体需求修改过滤条件、均值计算的列名和阈值等参数。

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