我有这个tibble。1 9 1969 Japan 1 mutate(prop = [launches by state_name] / [total launches that year] * 100) 我可以将
浏览 24提问于2019-02-10得票数 0
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我对库dplyr的一个函数有问题。我想按不同的值("group_by")对数据帧进行分组。这些值中的一些是固定的(总是相同的)，另一些是通过向量引入的。这个向量的维度是可变的。当数据帧被分组时，我想要应用函数“变异体”。
我试过用不同的方法来做这件事。第一个被复制到下面，其中包括一个遍历向量campToAgregate的循环(其中包含对数据帧进行分组所需的值)：
浏览 1提问于2017-11-28得票数 4
我想用dplyr概括一下数据格式，如下所示：> test %>% group_by(val)) ID av1 A 1.5但是，假设不按名为"ID“的列进行</e
浏览 4提问于2017-09-26得票数 15
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我试图按周和月绘制时间序列数据；我认为，理想情况下，我希望使用盒式图表来可视化按周绑定的每日数据。虽然我可以使用更改x轴上的标签和网格线，但这不会影响绘图中的点。我确信，在ggplot内部有一种更优雅的方法可以做到这一点。我说的对吗？
@影子在下面的回答要清晰得多。但是，有什么方法可以用二进制技术来实现呢？也许是以某种形式使用stats？
浏览 2提问于2013-10-07得票数 8
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我使用R dplyr::mutate有条件地更改数据帧变量值。df_forecast是从使用stringsAsFactors=F的CSV文件输入派生出来的。我正在尝试将英亩'10-Jan‘到'1到10’的值进行变异，但在数据帧中，变异值并没有进行任何更改。在“YearBuilt”的第二个代码示例中，也出现了同样的故障更新问题:试图将“15”清除/更改为
浏览 1提问于2019-04-04得票数 0
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我如何通过以下方式进行分组：在dplyr中使用dbplyr进行查询？ 我有一个in列表，我必须按不在此列表中的in进行分组。有没有一种方法可以直接用tbl()执行查询，如果没有，dplyr动词是什么意思？ 使用dplyr中的group_by_if函数似乎不能做到这一点。我想执行像这样的东西 SELECT * F
浏览 12提问于2019-06-03得票数 0
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我对R和dplyr图书馆比较陌生。在函数中传递参数时，如何让函数使用已变异列的名称？ library(dplyr) d
compare_status<-function(x,y){
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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我正在编写一个函数，要求用户在函数调用中定义一个或多个分组变量。然后使用dplyr对数据进行分组，如果只有一个分组变量，它就会按预期工作，但我还没有弄清楚如何使用多个分组变量。示例：y <- c("cyl", "gear")
library(dply
浏览 0提问于2014-12-29得票数 24
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我想将仅按cyl分组的汽车的mpg比率与同时按cyl和carb分组的汽车的mpg比率进行比较。问题是，使用dplyr对数据集进行分组会创建一个级别的粒度，这使得无法与不同级别的分组进行比较。因此，我所做的是创建两个新的数据集，每个分组，然后将它们连接在一起，将两个平均值与变异的列进行比较，如下所示。这是可行的，但它看起来就像是一种拐弯抹角的低效编
浏览 21提问于2020-08-13得票数 0
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df
1 .503 .275 .347 .569 .23我问的是一些变异函数。我在纯R中尝试了这段代码，但它看
浏览 0提问于2015-08-07得票数 0
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现在，我只有Number和Days列的df。 Ranking = c(1,1,2,2,3,1,1,1,2,2,1,1,2,2,2))
我的方法是按天对数据进行分组，然后对新列进行变异，但之后我仍然无法将排名分配给新的列。library(<e
浏览 7提问于2022-05-17得票数 1
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需要按类分组，然后计算每个feat_变量的零数。对于feat_88，类1的结果应该是1，类2的结果应该是1，类3的结果应该是3。Count0s<-function(x){ #function that counts zeros in a row
x
浏览 1提问于2015-04-21得票数 0
如何使用R对包含“to”的所有变量进行变异？1 1',@ AAA'E3 3:ae' CA''B5 55' EE@'A以下是我尝试过的：library(dplyr)
mutate(
浏览 4提问于2022-07-02得票数 2
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library(dplyr)
mtcars %>% as_tibble()
是否有一种方法可以创建我想要的dubcyl列，如例1所示，而不必像示例2中所示的那样进行两次变异
浏览 1提问于2019-08-12得票数 0
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在分组后，我尝试在dplyr中的一个变异函数中使用select函数。group_affiliation = affiliation(victory==1)) group_affiliation = c(rep("a",4), rep("e",4)
对于每个城市，年份组，我试图获得胜利== 1定义的条目的从属值，然后变异到整个组。我会分两部分完成，重新合并组，但是我的计算机无法处理向量大
浏览 3提问于2018-09-24得票数 1
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当我将几个列传递给聚合函数时，我希望了解如何在pandas中进行聚合。我习惯了在R中使用dplyr，这是非常简单的。
在我的例子中，'data‘有很多列，包括'TPR’、'FPR‘和'model’。有许多不同的数据集连接在一起，我需要在“model”分组级别运行我的函数。
浏览 81提问于2018-06-17得票数 2
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我开始使用dplyr，并且我想将我的旧plyr程序转换为dplyr，我有一个包含以下列的数据帧：我想使用dplyr来添加一个新的列rms，它运行call a value0 to value 100作为此函数rms的输入参数 rms = sqrt(sum( value^2))
浏览 1提问于2016-03-05得票数 0
如果我这样做了：一切都很好。但是当我试图限定这个函数时：我得到标题中提到的错误。所以，我并不是真的有问题，我可以避免这样做，但我很好奇为什么会发生这种情况。我已经看过了另一个问题()，但据我所知，dplyr</
浏览 0提问于2016-09-03得票数 17
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我想用dplyr写一段代码，我可以取两个连续行的最小值。1# 3 C 3# 5 E 5A 1 E 5 我想使用dplyr包 我用来按名称分组的通用代码是 z <- x %>% filter(value == min(value)) <
浏览 32提问于2019-02-02得票数 1
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如何在对A列进行分组后使用dplyr，以便如果其中之一(如：“a1”包含A22 or R22 )，则必须在新列C中使用“a1”a1 No。
浏览 0提问于2019-09-14得票数 2
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