整理一遍思路：先对时间列表中元素每个都整除拿到余数，对每个余数的个数进行一番统计，从统计结果出发，计算可以组合出 60 的结果个数。...至于这种思路如何设计，在理解了其设计的思路后，我觉得可能来源于向时间列表中加入新元素后如何基于之前直接得出结果的考虑。...+ 当前重量w 没有超过当天重量限制，将 w 加到当前重量中 if r + w <= limit: r+...# 若 while 循环结束，则 lst 即合并后在目标天数完成的每天重量列表，返回其最大值 return max(lst) 然而，由于可能遇到特别长的测试列表...数组类题呢，数组只是个数据类型，并没有限定算法，很多其它类题目只要带着数组的也都会被分到此标签下。解决过程中针对数组，要掌握其数据规律，注意其遍历过程的设计。
方案1：每日一个滚动榜，当日离线补齐数据 还以日榜为例，最近N天榜就是把前N-1天到当天的每一个日榜榜单累加即可，比如最近7天榜，就是前6天到当天的每一个日榜中相同元素数据累加。...实现上，可以每日生成一个滚动榜S和当天日榜R，加分时同时写入S和R，每日零点后跑工具将前N-1天数据累加写入当日滚动榜S。 这个方案的优点是直观，实现简单。...但缺点也很明显，一是每日一个滚动榜，消耗内存较多；二是数据更新不实时，需要等待离线作业完成累加后S中的数据才完全正确；三是时间复杂度高，7天榜还好，只需要读过去6天数据，如果是100天榜，该方案需要读过去...加分操作还是同时加当日的R_i和全局唯一的S，但每日零点的离线作业改为从S中减去R_{i-(N-1)}的数据（即将最早一天的数据淘汰，从而实现S的计数滚动）。...可以如下处理： 对一个元素加分时，加当日周期榜R_i、滚动榜S_i；还需根据其在今日滚动榜中的分数s、及n-1天日榜中的分数r，计算出其在明日滚动榜中的初始分数s-r写入明日滚动榜中；即3个写操作； 如果一个元素在当日没有任何加分操作
癌症的例子 从手术到死亡的时间 从治疗开始到进展的时间 从响应到复发的时间 其他领域的例子 事件发生时间数据在许多领域都很常见，包括但不限于 从艾滋病毒感染到艾滋病发展的时间 心脏病发作的时间 药物滥用发生的时间...在base中R，用于difftime计算两个日期之间的天数，然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...对象中提取信息 从 结果中提取p值 1 - pchisq(sd$chisq, length(sd$n) - 1) ## [1] 0.001311165 返回格式化的p值 ## [1] 0.001 Cox...参考文献 1.R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图 2.R语言生存分析可视化分析 3.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 4.r语言中使用Bioconductor...分析芯片数据 5.R语言生存分析数据分析可视化案例 6.r语言ggplot2误差棒图快速指南 7.R 语言绘制功能富集泡泡图 8.R语言如何找到患者数据中具有差异的指标？
目标：通过日交易数据，从多只蓝筹股中选出连续上涨5天的股票。 ...思路：导入数据；过滤出上个月的数据；按照股票代码分组；将数据按日期排序；计算出每天比上一天的收盘价的增长额；计算出连续正增长的天数；过滤出正增长天数大于等于5的那些股票。 ...原始数据：从财经网站上下载了重点蓝筹股的交易信息，包含29只股票，，存放在Excel中： ? 集算器解决方案 ? A1：从Excel中读入数据。...事实上R本身的运算速度还是比较快的，取数据库中的数据时会很好的体现这一点。 03，04:按时间过滤，并按Code分组。分组后的数据查看起来不易理解，点击右侧的变量看到的结果是这样的： ?...19-21：过滤，如果某只股票最大的连涨天数大于等于5，则它就是需要的优质股票。代码虽然较多，其实算法和集算器完全一样。结果如下： ?
一、如何获取系统当前/当天时间？...获取当前时间，可以使用函数：DateTime.LocalNow()或DateTime.FixedLocalNow() 获取当天日期，需要在当前时间上用Date.From函数来实现： 二、如何计算两个日期的间隔时长...如果希望得到天数的结果，可以直接转换数据格式，比如： 如果希望直接计算天数，你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换，如下图所示： 三、如何把时间自动加上6小时 Power Query...里，可以直接用：[时间]+#duration(0,6,0,0) #duration里的四个参数分别表示：(天，时，分，秒） 四、如何把时间往前/后推1个月？...由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数，因此，在PQ中计算常用的间隔天数、年数（年龄），跟在Excel里有所不同——稍微繁琐一点儿，要按照最原始的通过日期计算的方法来求解，但理解了其实也不难
-----提醒第二天变热还是变冷 第二天最高温温差，柱状累计图，70%天数不超过4度。 第二天最高温温差，柱状累计图，70%天数不超过3度。...第三天最低温度温差，柱状累计图，70%天数温差不超4度。 问题11：春秋时节温度变化大？...2017年后情况霾变少了？不同的记录方法实锤。 问题17：有雾、云天气温差变化小？不同天气第二天温差变化平均值，天气、日期（月平均）、温差 有雾天数太少，不能和温度相关联。...问题18：不同天气类型对第二天气温的影响？天晴温度上升，下雨温度下降？ 这时候天气对温度影响比经纬度地理位置、地形、海拔影响小很多了。 （13）风力，数据清洗保留当天最大风力。 问题19：风力大小？...折线图、标准差 2016年后才有数据，2019年比之前要好一些。 重庆、长春略有反弹。
典型的微状态最近被提出作为重度抑郁症（MDD）的标志物，但目前尚不清楚它们在经颅磁刺激后是否会改变或如何改变。方法：对49例MDD患者在基线时和每日经颅磁刺激6周后进行静息脑电图检测。...最小微状态段持续时间设置为30 ms。从微观状态标签时间序列中提取了三个感兴趣的变量：发生率、覆盖率和持续时间。...发生率是微观状态/秒出现的频率；覆盖率由给定微观状态占总记录的比例；持续时间是微观状态类出现时保持活动状态的时间均值，以毫秒为单位。...2.6 溯源分析使用MATLAB的Brainstorm工具箱对微观状态进行溯源。提取个体脑电图数据，并通过微状态进行连接。这些连接的微观状态记录被导入到Brainstorm中。...3.3 在基线时微状态与基线特征的关系治疗前抑郁的严重程度与MS-1覆盖率（r=0.34，p=0.02）和发生率（r=0.33，p=0.02）相关，与其他微观状态指标（覆盖率、发生率、持续时间）与自评抑郁评分不相关
在每种情况下，幸存的参与者离开研究后，我们都不知道他们会发生什么。然后我们有一个问题： 当对于某些个体，我们只观察到他们的事件时间的下限时，我们如何对经验分布进行建模或进行非负回归？...机器故障时间 生存分析别名 由于生存分析在许多其他领域很常见，因此也有其他名称 可靠性分析 持续时间分析 事件历史分析 事件发生时间分析 肺数据集 数据包含来自北中部癌症治疗组的晚期肺癌患者。...在base中R，用于difftime计算两个日期之间的天数，然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...对象中提取信息 从 结果中提取p值 1 - pchisq(sd$chisq, length(sd$n) - 1) ## [1] 0.001311165 返回格式化的p值 ## [1] 0.001 Cox...绘制生存曲线报错 : object of type ‘symbol‘ is not subsettab R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R
浙江累计确诊病例数从“破百”到“破千”花了12天，但韩国仅用了6天。...结果分析 从相关性分析中得知模拟结果和观察数据呈高度正相关，皮尔森相关系数r=0.77，P的报告数据小于预测数据。...从相对风险来看、在武汉旅行禁令的实施后输入病例风险较高的国家和地区有: 日本(禁令前11.01%,禁令后13.97%) 泰国(禁令前22.89%,禁令后12.01%) 韩国(禁令前7.48%,禁令后11.58%...从2020年2月初开始，59家航空公司暂停或限制飞往中国大陆的航班，包括美国、俄罗斯、澳大利亚和意大利在内的一些国家也实施了政府发布的旅行限制。很难准确计算出这些措施所造成的交通减少量。...、人口年龄结构、医院床位数、医护数量、初始病例数、累计和新增病例等详细数据，右边是analyzer，比较各个地区的累计和新增病例，可以看出疫情的峰值和到达时间。
在每种情况下，幸存的参与者离开研究后，我们都不知道他们会发生什么。然后我们有一个问题：当对于某些个体，我们只观察到他们的事件时间的下限时，我们如何对经验分布进行建模或进行非负回归？上图说明了右删失。...，因此也有其他名称可靠性分析持续时间分析事件历史分析事件发生时间分析肺数据集数据包含来自北中部癌症治疗组的晚期肺癌患者。...在base中R，用于difftime计算两个日期之间的天数，然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...对象中提取信息从 结果中提取p值1 - pchisq(sd$chisq, length(sd$n) - 1)## [1] 0.001311165返回格式化的p值## [1] 0.001Cox回归模型我们可能想量化单个变量的效应大小...语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者
3）项目分析 项目图表分析部分是根据项目计划数据自动生成的，并不需要人为额外更新，最大程度上减少了人员工作量。...在Excel中录入项目分解也就是各个任务的名称，负责人，开始时间，需要天数这些数据。 上图中红框里的内容是增加的几个辅助列，里面的数据是利用Excel里的函数计算出来的，这里看不懂也没关系。...辅助列截止时间里的值等于开始时间加上需要天数； 已完成天数里的today()函数为当天日期，里面当天日期和开始日期计算出已完成天数； 未完成天数等于需要天数减去已完成天数 这样我们就把项目计划表做好了。...辅助列里的数据会根据你其他列的值动态变化，不需要再手动去填写。 2）甘特图如何制作？...选中横轴，鼠标右键选择“设置坐标轴格式”，在弹出的对话框里最小值设置为计划表开始时间的最小日期，输入日期后按回车键。最大值设置为计划表截止日期里的最大日期。 设置好后我们就看到了下图的效果。
---- 总结 HMM 的示意图如下： 明晰 HMM 的概念后，让我们步入正题。 2 四个问题 为了把 HMM 讲透，接下来从易到难来分析以下四个问题。 如何估计转换概率和输出概率？...3 解决问题一 如何估计转换概率和输出概率？ 转换概率 收集历史数据做统计，假设收集了 16 天的天气数据。...当天数为 N 时，需要穷举的情况为 2^N，当 N 很大时，这种暴力穷举法根本行不通，我们需要更高效的方法，一种算法就是下节要讲的维特比（Viterbi）算法。...接着从星期三到星期六，一直可按照上述算法，得到截止到某一天是 S 或 R 而导致当天心情是 H 或 G 的最大概率值。具体过程如下面动图所示。 5....---- 接下来用 Viterbi 算法来迭代计算从“前一天 S 和 R” 到“当天 S 和 R” 导致 H 和 G 的概率，取最大值并更新。
2）甘特图 通过甘特图可以清晰的看到各个任务的完成进度。 3）项目分析 项目图表分析部分是根据项目计划数据自动生成的，并不需要人为额外更新，最大程度上减少了人员工作量。...image.png 上图中红框里的内容是增加的几个辅助列，里面的数据是利用Excel里的函数计算出来的，这里看不懂也没关系。我会在最后把这个项目文档发出来，你可以直接使用我给的项目文档。...辅助列截止时间里的值等于开始时间加上需要天数； 已完成天数里的today()函数为当天日期，里面当天日期和开始日期计算出已完成天数； 未完成天数等于需要天数减去已完成天数 这样我们就把项目计划表做好了。...辅助列里的数据会根据你其他列的值动态变化，不需要再手动去填写。 2）甘特图如何制作？...image.png 选中横轴，鼠标右键选择“设置坐标轴格式”，在弹出的对话框里最小值设置为计划表开始时间的最小日期，输入日期后按回车键。最大值设置为计划表截止日期里的最大日期。
首先需要以商品进行分组计算，计算出每种商品的累计销售额，再以销售额降序排序。 因为需要计算累计占比，所以需要计算所有商品的销售额总和。...在得到绘制帕累托图的数据后，可以开始绘制了，以商品为横坐标，销售额与累计占比为纵坐标，即双坐标轴，销售额以柱状图显示，并且累计销售额占比达到 80% 的以另一种一色区分，累计占比以折线图显示 绘制代码有点长...现在有一份电商数据，用户行为数据，从浏览到交易成功数据，以此数据绘制每个行为阶段转化情况。 浏览商品-搜索-添加购物车-下单-付款-交易成功，每个环节的的转化率=此阶段人数/上一阶段人数。...RFM RFM 分析是美国数据库营销研究所提出的一种简单实用客户分析方法，发现客户数据中有三个神奇的要素： 最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。...导入数据后根据以上三个指标进行计算，先计算每条消费记录离现在的天数，再以每个用户计算最小天数，累计消费，消费次数，即每个用户的 RFM。
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标，这里有一份简单说明，请查收》，不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴，刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。...用于预估LTV的计算公式 我们知道，新增用户中只有在后续某天使用产品的用户才有可能在当天进行付费行为，这里把某天使用产品的用户叫当天留存用户，所以对于当天的充值收入来说只可能来自当天留存用户，而当天留存用户的人均付费金额为...图3：操作流程 以上步骤后，我们可以得到拟合函数，我们可以看到R²=0.9999，非常接近于1，拟合度极高。（我怀疑这数据就是这样生成的） ?...图5：拟合与现有数据结果 我们根据拟合函数公式算出120日-LTV = 15.387*120^0.6632 = 368.19。...（前10天数据） xdata = df.天数.to_list() ydata = df.LTV.to_list() # 绘制原始数据（蓝色） plt.figure(figsize=(10, 6.5))
癌症的例子 从手术到死亡的时间 从治疗开始到进展的时间 从响应到复发的时间 其他领域的例子 事件发生时间数据在许多领域都很常见，包括但不限于 从艾滋病毒感染到艾滋病发展的时间 心脏病发作的时间 药物滥用发生的时间...机器故障时间 生存分析别名 由于生存分析在许多其他领域很常见，因此也有其他名称 可靠性分析 持续时间分析 事件历史分析 事件发生时间分析 肺数据集 数据包含来自北中部癌症治疗组的晚期肺癌患者。...在base中R，用于difftime计算两个日期之间的天数，然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...对象中提取信息 从 结果中提取p值 1 - pchisq(sd$chisq, length(sd$n) - 1) ## \[1\] 0.001311165 返回格式化的p值 ## \[1\] 0.001...黑色素瘤数据的累积发生率 在竞争风险的背景下估算累积发生率。
在每种情况下，幸存的参与者离开研究后，我们都不知道他们会发生什么。然后我们有一个问题： 当对于某些个体，我们只观察到他们的事件时间的下限时，我们如何对经验分布进行建模或进行非负回归？...癌症的例子 从手术到死亡的时间 从治疗开始到进展的时间 从响应到复发的时间 其他领域的例子 事件发生时间数据在许多领域都很常见，包括但不限于 从艾滋病毒感染到艾滋病发展的时间 心脏病发作的时间 药物滥用发生的时间...机器故障时间 生存分析别名 由于生存分析在许多其他领域很常见，因此也有其他名称 可靠性分析 持续时间分析 事件历史分析 事件发生时间分析 肺数据集 数据包含来自北中部癌症治疗组的晚期肺癌患者。...在base中R，用于difftime计算两个日期之间的天数，然后使用将其转换为数字值as.numeric。然后将除以365.25年的平均天数转换为年。...对象中提取信息 从 结果中提取p值 1 - pchisq(sd$chisq, length(sd$n) - 1) ## [1] 0.001311165 返回格式化的p值 ## [1] 0.001 Cox
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
