是的,可以使用pandas库中的itertools
模块来实现从旧的数据帧中创建一个包含所有可能的2列值对的数据帧。具体步骤如下:
import pandas as pd
import itertools
old_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
itertools.product
函数生成所有可能的2列值对:pairs = list(itertools.product(old_df['A'], old_df['B']))
new_df = pd.DataFrame(pairs, columns=['C', 'D'])
这样,new_df
就是一个包含了所有可能的2列值对的数据帧,其中列'C'对应旧数据帧的列'A',列'D'对应旧数据帧的列'B'。
这种方法适用于任何旧数据帧,可以帮助您快速生成包含所有可能的2列值对的新数据帧。
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