我有一个问题，关于如何在R中比较多元回归中的系数。 我做了一个调查，我测量了三种不同的态度(尺度变量)。我的目标是估计受访者的一些特征(年龄、性别、教育程度和意识形态立场)是否可以解释他们(积极/消极)的态度。 我被建议进行多元多元回归，而不是三个单变量多元回归。+ Ideological_position, summ
浏览 75提问于2021-10-07得票数 0
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我对R很陌生，在R中，我很难找到如何在多元线性回归中选择变量。P = aX + bY我有一个列P，Q，X，Y，Z的数据框架，我需要找到a，b和c。如果我做一个简单的多元回归：它计算了P回归的"c“和q回归的"a”的系数</em
浏览 5提问于2014-04-13得票数 3
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使用Octave的包，我定义了如下t的符号函数：>> f = poly2sym([a b c], t) + d * exp(t)g = (sym)
2⋅t + 3⋅t + 7⋅ℯ + 5
我想对系数f == g进行a, b, c, d求解，这样方程对t的所有值都成立。也就是说，我只想将两个方程中的<
浏览 4提问于2021-07-23得票数 0
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我知道在R中，它返回一个多元回归，它返回βi=0的假设检验，但是如果你想测试像βi=1这样的测试，会怎样呢?对此有什么简单的命令吗?如果没有，您如何调用系数标准差、系数值、回归自由度，这样我就可以使用t分布cdf来计算p值。我想这样做是因为一个通用程序要运行多个数据。
浏览 3提问于2015-03-04得票数 1
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我试图用MatLab R2016a编写一个脚本，它可以求解一个线性方程组，根据p和Q的值，线性方程组可以有不同的大小。
我有下面的方程，我正在试图解决，其中h=[-p:1:p]*dx。我试图写一个函数，我可以输入p和Q，然后构建矩阵，然后求解得到系数。是否有一种方法可以使用变量p、Q和h来构建矩阵，而不是为每种情况使用不同的整数
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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如何在Python中得到非标准二次方程的正则匹配？我有一个有数字和二次方程列表的文本，我需要匹配二次方程的所有系数:二次、线性和常数。我得到了二次系数和线性系数的匹配，但是在不包括所有随机数的情况下，如何匹配自由成员或常数？文本中的一个非标准二次方程的例子：
- 39 + 4
浏览 2提问于2019-12-16得票数 0
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我需要在C++中编写函数，有效地找到给定有理函数(P(x) / Q(x))的泰勒级数系数。我的想法是遵循的。考虑身份其中，R(x)是一个多项式，其项数等于我需要找到的系数数。然后我可以用Q(x)将两边相乘并得到
P
浏览 4提问于2014-04-15得票数 6
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在多元回归的背景下，我想知道是否有一种将$$VIF_i =1/(1-R^2)$$分解的方法，其中$R_i^2$是因变量=i回归得到的r平方，自变量都是其他因素。我想将$VIF_i$或$R_i^2$分解成单独的因素，看看每个因素<#>对$VIF_i$或$R_i^2$的贡献有多大
有人建议使用偏相关系数的平方，
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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我想在一个看似不相关的回归系统(SUR)中估计不同年龄组的劳动力参与率，在上对他们进行回归--一些特定于和的特定年龄组变量和共享出生队列模型。这是典型的基于队列的方法(例如，请参见 )。我设法用线性模型将系统估计为SUR，但我不知道如何指定约束，迫使出生队列模型上的系数在所有方程中相等。对于当前的库来说，这是可能的吗？为了提供一
浏览 9提问于2022-11-28得票数 1
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我使用poly在R中运行了一个多项式多元回归，在输出中，两个变量(Unc和Window)的某些组合的系数似乎丢失了，我无法理解它。 输入数据可以从here下载。我在以下代码中使用的代码：per_lm=lm(formula = variable ~ polym(Unc, Window, degree = 4, raw = TRUE), data = mdata3) 输出系数可以在下图中看到。 我必须
浏览 23提问于2020-09-24得票数 1
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使用python计算系数
、、、
考虑到这两个方程，这实际上是一项非常简单的手工操作，但是我想知道是否有可能将python中的系数相等(可能使用numpy或渐近/scipy？)。所以我得到的方程式是这样的：U = 0.5kB*(r-r0)**2
现在理想的情况是，第二个方程应该像上面的那样
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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lm，R中系数的阶数
、、、
在R中运行回归时，返回系数的顺序是什么？例如：是否保证总是在返回与z关联的系数之前返回与x关联的系数？我所说的顺序是指返回系数向量中的顺序。这对我来说很重要的原因是，我想测试关于我的模型<
浏览 3提问于2013-05-19得票数 6
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我正在尝试进行一个多元多元回归分析。幸运的是，我找到了一个很好的页面，演示了如何在Stata中做到这一点：
问题是我正在使用R，虽然我已经弄清楚了如何在R中运行多元多元回归模型的基本操作，但我仍然不确定如何查看每个因变量的系数是否不同(有人知道如何在R中计算这个分析吗？如果相同的自变量对每个因变量产生
浏览 2提问于2016-12-04得票数 3
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我是做线性回归与多个特点。我决定用正规方程法求线性模型的系数。如果我们使用梯度下降的线性回归多变量，我们通常采取特征缩放，以加快梯度下降收敛。现在，我将使用正规方程公式：我有两个矛盾的信息源。第一章指出法方程不需要特征标度.在另一种情况下，我可以看到，必须进行特性规范化。资料来源：
在这两篇文章的结尾，给出了关于正规方程<
浏览 2提问于2015-12-08得票数 1
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我研究了一个多项式回归模型来预测我的目标值。问题是，我的预测，使用“预测”方法，是有意义的，但当我通过coef和intercept计算目标变量时，我得到的值与预测方法的给定值相去甚远。poly_reg.predict(pol.fit_transform([[2]]))
array([[6.07673981]]) 如果我通过coef和intercept计算x=2的y值，我得到的值大约是90。
浏览 29提问于2020-07-12得票数 0
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让我们假设您运行线性回归。是否可以使用线性回归模型方程注释应用模型图(显示数据和线性回归拟合/预测)？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 3提问于2013-06-21得票数 0
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假设以下情况：这些特征之间存在不可忽略的多重共线性关系。比方说，我想了解一把椅子的不同部件对椅子零售价的影响。例如：x_1 =所用垫子的颜色x_3
浏览 0提问于2019-11-10得票数 1
我正在寻找一个Python解决方案，它接受线性方程的字符串，并输出系数的向量。为了让事情开始变得简单，假设我有一组方程：
其他元素是方程中的其他系数(不求值，而
浏览 0提问于2017-06-18得票数 0
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在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或方程)：1. Logistic回归函数。2. Logit功能。
我想知道：( a )在逻辑回归模型的建立过程中，使用了哪些方程(S)？( a)这是否意味着估计的模型系数值是根据概率值(使用逻辑回归方程而不是logit方程计算)确定的，这些概率值将输入到似然函数，以确定它是否使
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
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