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给想玩AI的新手｜Stable Diffusion 保姆级入门手册

ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下的重绘幅度有较好支持。 Hires step 表示在进行这一步时计算的步数。...如果尺寸不一会被裁切。 c. Epoch Epoch 是指一次将训练集中的所有样本训练一次（即对每个样本完成一次正向传播与一次反向传播）的过程。...目前经验认为设置为 alpha 设置在1以下效果更好。举一个通俗的例子，一个学生在抄学霸的作业，为了不与学霸的结果完全相同，他需要对每个答案做一些小小的改动。...Caption Dropout Dropout 是在深度学习中一种防止过拟合的技术，在训练中，可能模型会反复计算某些节点，随着训练的进行，这可能导致错误的路径依赖，即模型会变得总是依赖这些节点解决问题...因此，如果不开启 keep tokens，在进行打乱后，打标中的每一个 tag 在足够多的 epoch 后，都将成为触发词。 r.

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开源图像模型Stable Diffusion入门手册

ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下的重绘幅度有较好支持。 Hires step 表示在进行这一步时计算的步数。...sky in the background.sketch, hand draw style, con, uncomplicated background )”转换为 Token ID 即：263, 10789...如果尺寸不一会被裁切。 c. Epoch Epoch 是指一次将训练集中的所有样本训练一次（即对每个样本完成一次正向传播与一次反向传播）的过程。...Caption Dropout Dropout 是在深度学习中一种防止过拟合的技术，在训练中，可能模型会反复计算某些节点，随着训练的进行，这可能导致错误的路径依赖，即模型会变得总是依赖这些节点解决问题...因此，如果不开启 keep tokens，在进行打乱后，打标中的每一个 tag 在足够多的 epoch 后，都将成为触发词。 r.

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开源图像模型Stable Diffusion入门手册

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如何快速画出一张想要的图片

所以今天分享两款效果好，操作也简单的平替产品（要）。使用场景 AI作画的使用场景很多，而且每个场景都值得深挖。要做好，做透并不容易。但也因为不容易，所以才有机会。...生成前，记得翻译成中文看看，有没有什么要改的地方。第六步：如果工具支持图生图，则直接使用图 + 提示词的方式慢慢生成新的图片。第七步：重复上面的操作，直到找到你想要的图。...免费账号只能发布公共的图片。如果要私有的话需要升级Pro会员，20美金/月。案例：以我们星球的封面为例，我想象中就是AI+字母加一个背景。所以就选择了ideogram。..., fingerless gloves, weapon, black hair, male focus, sitting, black gloves, solo, sword, shirt, black...下面就是我勾选了丰富提示词，然后随便选了一个Lora的效果。最快的学习方式是去用。如果你不知道画什么，可以参考首页上别人做的很好看的图。复制他们的提示词，改一改细节，看看效果。

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机器学习算法一览

（3）将训练样本储存在训练矩阵中，创建一个m行1024列的训练矩阵，矩阵的每行数据存储一个图像。（4）计算目标样本与训练样本的距离，选择前k个点所出现频率最高的数字作为当前手写字体的预测分类。...朴素贝叶斯的主要应用有文本分类、垃圾文本过滤，情感判别，多分类实时预测等。 5. 决策树：构造一棵熵值下降最快的分类树一个简单的场景：相亲时，可能首先检测相亲对方是否有房。如果有，则考虑进一步接触。...如果没有房，则观察其是否有上进心，如果没有，直接Say Goodbye。如果有，则可以列入候选名单。 ? 这就是一个简单的决策树模型。...如果要聚成3堆的话，那么输入就是一堆年龄数据，注意，此时的年龄数据并不带有类标号，也就是说只知道里面大致有三堆人，至于谁是哪一堆，现在是不知道的，而输出就是每个数据所属的类标号，聚类完成之后，就知道谁和谁是一堆了...分析步骤为：（1）从购物车数据中挖掘出频繁项集（2）从频繁项集中产生关联规则，计算支持度（3）输出置信度频繁项集支持度关联规则置信度 {'gloves'} 0.5 {'socks' }->

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算法训练：贪心与回溯

给定颜色种数n(1≤n≤13),同时给定两个长度为n的数组left,right,分别代表每种颜色左右手手套的数量。数据保证左右的手套总数均不超过26，且一定存在至少一种合法方案。...但是要注意0数量的情况，对于0数量的颜色的手套，我们需要将其额外拿出来，因为如果一种颜色的手套，它的右手或者左手的手套数量为0，即使覆盖了一只手的手套颜色的数量，也可能会使另外一只手的手套匹配不上的问题...]; } } //将它们加起来，sum + min(left_sum - left_min + 1, right_sum - right_min + 1)这一步 //相当于把一只手的所有颜色的手套都拿了...*.* 输出: tetedsdsdc.cpp 返回：true 思路分析要匹配字符串，有以下三种情况： ①它是字符，并且相等。那么就直接往下走。 ②它是'?',问号可以跟任何字符匹配。...⭐它需要匹配很多个字符，那么这个字符串不需要往下走，需要匹配的字符串往下走。往下走即使用回溯，即递归算法。

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性能测试必备监控技能linux篇14

pstree -p 以树状图显示进程PID为的进程以及子孙进程，如果有-p参数则同时显示每个进程的PID。...pstree 或 pstree -p 以树状图显示进程，相同名称的进程不合并显示，并且会显示命令行参数，如果有-p参数则同时显示每个进程的PID。...IO bi列显示从块设备读入的数据总量（即读磁盘，单位KB/秒） bo列显示写入到块设备的数据总量（即写磁盘，单位KB/秒）这里设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值比较大...sy的值比较高时，就说明内核消耗的CPU时间多；如果us+sy超过80%，就说明CPU的资源存在不足。 id列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比 wa列显示IO等待所占的CPU时间百分比。...-R 查看进程的活动情况-r 查看没有使用的内存页面和硬盘块-u 查看CPU的利用率-v 查看进程、文件和锁表状态-w 查看系统交换活动状况-y 查看TTY设备活动状况查看CPU是否存在瓶颈： sar

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Linux下常用的监控工具和命令

pstree -p 以树状图显示进程PID为的进程以及子孙进程，如果有-p参数则同时显示每个进程的PID。...pstree 或 pstree -p 以树状图显示进程，相同名称的进程不合并显示，并且会显示命令行参数，如果有-p参数则同时显示每个进程的PID。...IO bi列显示从块设备读入的数据总量（即读磁盘，单位KB/秒） bo列显示写入到块设备的数据总量（即写磁盘，单位KB/秒）这里设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值比较大...sy的值比较高时，就说明内核消耗的CPU时间多；如果us+sy超过80%，就说明CPU的资源存在不足。 id列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比 wa列显示IO等待所占的CPU时间百分比。...-R 查看进程的活动情况-r 查看没有使用的内存页面和硬盘块-u 查看CPU的利用率-v 查看进程、文件和锁表状态-w 查看系统交换活动状况-y 查看TTY设备活动状况查看CPU是否存在瓶颈： sar

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Linux下常用的监控工具和命令

pstree -p 以树状图显示进程PID为的进程以及子孙进程，如果有-p参数则同时显示每个进程的PID。...pstree 或pstree -p 以树状图显示进程，相同名称的进程不合并显示，并且会显示命令行参数，如果有-p参数则同时显示每个进程的PID。...IO bi列显示从块设备读入的数据总量（即读磁盘，单位KB/秒） bo列显示写入到块设备的数据总量（即写磁盘，单位KB/秒）这里设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值比较大...sy的值比较高时，就说明内核消耗的CPU时间多；如果us+sy超过80%，就说明CPU的资源存在不足。 id列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比 wa列显示IO等待所占的CPU时间百分比。...-R 查看进程的活动情况-r 查看没有使用的内存页面和硬盘块-u 查看CPU的利用率-v 查看进程、文件和锁表状态-w 查看系统交换活动状况-y 查看TTY设备活动状况查看CPU是否存在瓶颈： sar

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如何理解iowait

当成一种等待 IO 造成的 idle状态原理在内核中，user, sys, idle, iowait 四种状态，每个状态都有一个计数器，一个采样周期内统计每个状态的计数器，最后计算每个计数器占总计数的百分比...，结果就是每个状态所占的百分比当发生时钟中断的时候，内核会检查 CPU 当前的状态，如果 CPU 正在执行内核空间的指令，则 sys 的计数器加 1 ，如果是用户空间的指令，则 user 的计数器加...1 如果 CPU 此时处于 idle 状态，内核会做以下检查 1、是否存在从该 CPU 发起的一个未完成的本地磁盘IO请求 2、是否存在从该 CPU 发起的网络磁盘挂载的操作如果存在以上任一情况，则...iowait 的计数器加 1，如果都没有，则 idle 的计数器加 1 当使用 iostat 工具时，它会读取上述四种计数器的值，间隔玩家指定的秒数后，再次读取计数器的值，取两次的差值就得到了采样周期内计的增量值...假如间隔时间是 1s，则共有 100 个时钟，假如 sys 计数为 2, user 计数为 3，iowait 计数为 0 ， idle 计数为 95，则它们的百分比依次为：2%、 %3、 0%、 95%

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Oracle分析函数六——数据分布函数及报表函数

例如，在一个3行的组中，返回的累计分布值为1/3、2/3、3/3 SAMPLE：下例中计算每个部门的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比代码如下： SELECT department_id,...例如，若表达式=4，行数=21，则percentile=1的有5行，percentile=2的有5行等等。...SAMPLE：下例中如果Khoo的salary为2900，则pr值为0.6，因为RANK函数对于等值的返回序列值是一样的代码如下： SELECT department_id, first_name...，分布百分比的计算方法见函数CUME_DIST，如果没有正好对应的数据值，就取大于该分布值的下一个值。...SAMPLE：下例计算每个员工的工资占该类员工总工资的百分比代码如下： SELECT department_id, first_name||' '||last_name employee_name

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拥抱人工智能，从机器学习开始

（3）将训练样本储存在训练矩阵中，创建一个m行1024列的训练矩阵，矩阵的每行数据存储一个图像。（4）计算目标样本与训练样本的距离，选择前k个点所出现频率最高的数字作为当前手写字体的预测分类。...朴素贝叶斯的主要应用有文本分类、垃圾文本过滤，情感判别，多分类实时预测等。 5. 决策树：构造一棵熵值下降最快的分类树一个简单的场景：相亲时，可能首先检测相亲对方是否有房。如果有，则考虑进一步接触。...如果没有房，则观察其是否有上进心，如果没有，直接Say Goodbye。如果有，则可以列入候选名单。这就是一个简单的决策树模型。...如果要聚成3堆的话，那么输入就是一堆年龄数据，注意，此时的年龄数据并不带有类标号，也就是说只知道里面大致有三堆人，至于谁是哪一堆，现在是不知道的，而输出就是每个数据所属的类标号，聚类完成之后，就知道谁和谁是一堆了...分析步骤为：（1）从购物车数据中挖掘出频繁项集（2）从频繁项集中产生关联规则，计算支持度（3）输出置信度频繁项集支持度关联规则置信度 {'gloves'} 0.5 {'socks' }->

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论对 TOP 命令的入门总结

三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。第二、三行为进程和 CPU 的信息。当有多个 CPU 时，这些内容可能会超过两行。...不是从终端启动的进程则显示为 ? h PR 优先级 i NI nice值。...如果 %id 很低，那么说明CPU的工作负载很大并且没有多少计算负载能力剩余。...如果 %wa 很高，则说明瓶 CPU 处于等待计算的状态，但是正在等待I/O活动的完成(类似从数据库中获取存储在磁盘上的一行数据)。...%wa 很高，则说明瓶 CPU 处于等待计算的状态，但是正在等待I/O活动的完成(类似从数据库中获取存储在磁盘上的一行数据)。

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005.系统管理监测命令

swap si列表示由磁盘调入内存，即内存进入内存交换区的数量。 so列表示内存调入磁盘，即内存交换区进入内存的数量。注意：如果si、so长期不为0，则表示系统内存不足。...us列显示用户进程占用CPU的时间百分比，如果长期大于50%，则需要重点关注。 sy列显示内核进程占用CPU的时间百分比。 id列显示了CPU处在空闲状态的百分比。...wa列显示了I/O等待所占用的CPU时间百分比。wa值越高，说明I/O等待越严重。 **注意： us+sy的参考值为80%，如果大于80%，可能存在CPU资源不足。...%idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。注意： 1. Average列是对之上的所有信息进行统计，计算平均值。 2....：表示平均I/O队列长度； await：表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）； svctm：表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）； %util：表示一秒钟有百分之几的是用于

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思科“打A办”的失败，成就今日之王者！

打败Arista已经成为思科的一个优选事项，按年收入计算，思科是Arista的40倍以上。...在过去两年半的时间里，双方都取得了一定的胜利，但没有解决的迹象。...因为当坑道中的有毒气体浓度达到一定程度时，金丝雀会表现出明显的烦躁；如果金丝雀暴毙，就说明井下危险气体的浓度已经达到临界值，必须迅速逃生。...但在过去六年里，微软一直是Arista最大的客户，占其去年总收入的16%，即1.81亿美元。一位思科前高管说，钱伯斯先生感到被Ullal出卖了。"...根据内部报告和电子邮件，当月，销售团队创建了一个 "Tiger Team"，用以跟踪Arista的一举一动，阻挠其营销活动并狙击其首次IPO计划。

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7月VRAR行业投融资报：全球完成32笔，总金额超49亿人民币

国外方面，融资笔数从6月的23笔增加至27笔，其中马斯克的脑机接口公司Neuralink完成2.05亿美元C轮融资，这也是VR医疗领域所有公司中最大规模的融资活动。...，主办任何类型的虚拟商展活动并具有创新功能，如交互式展厅、在线注册表格和网络研讨会。...VividQ的软件，能将实时计算机生成全息效果带入日常应用。...HaptX在今年1月发布了HaptX Gloves DK2，将利用这笔资金启动HaptX Gloves DK2的第二次生产计划。...但目前VR医疗多数应用场景为模拟操作、医疗培训等方面，希望未来能在临床治疗方面有重大突破。除此之外，这个月有很多公司投身于Metaverse的怀抱，都争相推出自己的“元宇宙”平台。

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常见Linux调优命令和工具

如果出于习惯去计算可用内存数，这里有一个近似的计算公式：第四行的free+第四行的buffers+第五行的cached。...在系统中运行的每个进程都需要使用内存，但不是每个进程都需要每时每刻使用系统分配的内存空间。...这可能是由于磁盘大量随机访问造成的，也有可能是磁盘的带宽出现瓶颈 ③ 常见问题处理 CPU瓶颈判断和解决办法。（1）如果r经常大于4，且id经常小于40，则表示CPU的负荷很严重。...（6）如果空闲时间（cpu id）持续为0，并且系统时间（cpu sy）是用户时间的两倍（cpu us），则系统面临CPU资源短缺的问题。...同样，page项中的pi和po两栏表示页面每秒调入的页数和每秒调出的页数，如果该值经常为非零值，则也有可能存在内存瓶颈。当然，如果个别的时候不为0，则属于正常的页面调度。这就是虚拟内存的主要原理。

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机器学习模型评估指标总结！

) 然后，很容易就得到精准率（P）和召回率（R）的计算公式：得到 P 和 R 后就可以画出更加直观的P-R 图（P-R 曲线），横坐标为召回率，纵坐标是精准率。...如果有多个模型就可以绘制多条 P-R 曲线：如果某个模型的曲线完全被另外一个模型 “包住”（即后者更加凹向原点），那么后者的性能一定优于前者。...：当有多个混淆矩阵（多次训练、多个数据集、多分类任务）时，有两种方式估算 “全局” 性能： macro 方法：先计算每个 PR，取平均后，再计算 F1 micro 方法：先计算混淆矩阵元素的平均，...计算公式为：但是如果有非常严重的离群点时，那些点会影响 RMSE 的结果，针对这个问题：如果离群点为噪声，则去除这些点如果离群点为正常样本，可以重新建模换一个评估指标，比如平均绝对百分比误差...AUC 面积可以通过以下公式进行估算： AUC 考虑的是样本预测的排序质量，与排序误差紧密相连，排序 “损失” loss 可定义为：该式子的意思是，如果正例预测值小于负例，计 1 个罚分，如果相等则计

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【推荐系统】推荐系统中的图网络模型

社区检测是一个优化问题随机块模型现在，我们拥有一个网络，其中每个客户和商品都属于一个社区。下一步是估计一组描述不同块中节点如何相互连接的边倾向参数θrs。...三个社区的参数购买概率现在，我们有了数据的统计网络模型，该模型可以计算任何用户和产品之间存在边的概率。对于社区 r 中的用户 c 和社区 s 中的产品 p，此概率为： ?...上式有三个重要的因素： 1、特定社区的购买概率 θrs ，即社区 r 中的顾客在社区 s 购买产品的概率。 2、用户节点 c 的度，它等于该节点的边数。...因此，我们有两种根据客户对促销酸奶的意向进行排名的方法，并使用收益表比较这些排名。在收益图表中，可以绘制出积极反应的百分比（在本例中为兑换的优惠券的百分比）与人口规模的函数关系。...例如，如果客户只购买了一种或两种产品，则受监督的方法可能会因缺乏足够的训练数据而苦苦挣扎。相反，将此类用户分配给社区并计算相应的边概率不会带来任何问题。

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Android常见XML属性解析

:id=”@id/xxx” （1）android:id=”@+id/xxx” 表示在R.java文件里面新增一个id为xxx的控件索引，最常用的一种声明控件id的方式。...（3）android:id=”@id/xxx” 表示引用一个已经存在的ID，在R.java里面的，比如我们自己建了一个ids.xml，里面声明了一组id，其中一个是xxx，那么你就可以这样引用了。...其默认值为0，如果一个控件设置为1，另一个为2，那么第二个控件占用的空间是第一个的两倍。另一种方式是以百分比为单位，使用百分比有下面三个步骤： a....保证所有这些控件的百分比和为100. weight是线性布局的一个独特的属性，我们可以使用这个属性来按照比例对界面进行分配，完成一些特殊的需求。但是，我们对于这个属性的计算应该如何理解呢？...所有的获取焦点，都要有一个前提，那就是该控件必须设置android:clickable=”true”,如果都点击不了，设置焦点应该没什么意义了吧。

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