将宽数据转换为长数据 1 构建数据框df image.png 2....用reshape2::melt将2维数据转换为一维数据 df_melt<-reshape2::melt(df,id.vars="x",variable.name="year",value.name="value...image.png 将长数据转换为宽数据 将上述df_melt转化为宽数据框df df_cast<-reshape2::dcast(df_melt,x~year,value.var="value")
在实际的问题中，数据分析者面对的可能是有几十万条记录、几百个变量的数据集。处理这种大型的数据集需要消耗计算机比较大的内存空间，所以尽可能使用 64 位的操作系统和内存比较大的设备。...但是，对于大型数据集，该函数读取数据的速度太慢，有时甚至会报错。...不过，这个包的操作方式与 R 中其他包相差较大，需要投入一定的时间学习。 3. 模拟一个大型数据集 为了便于说明，下面模拟一个大型数据集，该数据集包含 50000 条记录、200 个变量。...需要说明的是，上面讨论的处理大型数据集的策略只适用于处理 GB 级的数据集。不论用哪种工具，处理 TB 和 PB 级的数据集都是一种挑战。...R 中有几个包可以用于处理 TB 级数据集，例如 RHIPE、RHadoop 和 RevoScaleR 等。
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...例如： patients$age mean(patients$age) 大部分结构化的医学数据集均以数据框的形式呈现，因此，数据框是最常处理的数据结构。 数据类型的转换：is.、as....在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。...这些函数都存在于基本包 base 里，下面列出了其中的一部分常用函数： 数据类型的判断与转换函数 判断 转换 is.numeric( ) as.numeric( ) is.character( ) as.character
目录 1、标准数据帧 2、扩展数据帧 3、标准数据帧和扩展数据帧的特性 ---- CAN协议可以接收和发送11位标准数据帧和29位扩展数据帧，CAN标准数据帧和扩展数据帧只是帧ID长度不同，以便可以扩展更多...字节1为帧信息，第7位（FF）表示帧格式，在标准帧中FF=0，第6位（RTR）表示帧的类型，RTR=0表示为数据帧，RTR=1表示为远程帧。DLC表示在数据帧时实际的数据长度。...字节4~11为数据帧的实际数据，远程帧时无效。 2、扩展数据帧 CAN扩展帧帧信息是13字节，包括帧描述符和帧数据两部分，如下表所示： 前5字节为帧描述部分。...字节6~13为数据帧的实际数据，远程帧时无效。...3、标准数据帧和扩展数据帧的特性 CAN标准数据帧和扩展数据帧只是帧ID长度不同，功能上都是相同的，它们有一个共同的特性：帧ID数值越小，优先级越高。
（先来一波操作，再放概念） 远程帧和数据帧非常相似，不同之处在于： （1）RTR位，数据帧为0，远程帧为1； （2）远程帧由6个场组成：帧起始，仲裁场，控制场，CRC场，应答场，帧结束，比数据帧少了数据场...（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
整洁的数据都是相似的，凌乱的数据各有各的不同。...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...= 'cases') kable(tb_wide_new) country 1999 2000 A 0.7k 2k B 37k 80k C 212k 213k 可以看到，转换后的表与最初的宽表完全一致...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
在进行关联分析时，有时需要根据需求将数据转换为购物篮数据，本篇文章我们将介绍数据进行数据转换的情况及如何在R语言中完成相应操作。...数据中每行为一个用户，每列为一个爱好属性，“y”代表有此爱好，“n”代表无此爱好，我们希望通过关联分析找出用户会倾向于同时具有哪些爱好。数据保存为csv格式，并导入R中。 ?...因此我们需要将数据转换为购物篮数据，即如下形式的数据： ?...R语言实现 要将数据从原来的格式转换为购物篮数据，首先将“n”全部转换为NA，然后使用arules包中的as(…,"transactions")函数。 ?...同样的方法也可把matrix，list型数据转换为购物篮数据格式，具体可以通过help("transactions-class")进行查看。
也有其他数据库里，但是也比较常用的ID，如ensembl ID，entrez gene ID等等。...下图是TP53这个基因在genecard数据库里面的详细信息 https://www.genecards.org/cgi-bin/carddisp.pl?...做数据分析的时候，我们经常需要在各种gene ID之间进行转换。...但是当我们在用R处理数据的时候，不希望把基因名字导出来，用网页工具做个转换，再导到R里面，这样很不方便。有没有R包可以直接把ID给转换了，这样整个分析工作就不用切换工具了。答案是肯定的。...今天小编就来给大家介绍两个R包，完成基因ID转换。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。...一般主机发送数据帧有三种方式：单播、组播、广播。三种发送方式的帧的D.MAC字段有些区别。
今天这篇是R语言 with Python系列的第三篇，主要跟大家分享数据处理过程中的数据塑型与长宽转换。...其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结，再加上刚好最近入门Python，这样在总结R语言的同时，对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异，每一个小节只讲一个小知识点，但是这些知识点都是日常数据处理与清洗过程中非常高频的需求...数据长宽转换是很常用的需求，特别是当是从Excel中导入的汇总表时，常常需要转换成一维表（长数据）才能提供给图表函数或者模型使用。...在R语言中，提供数据长宽转换的包主要有两个： reshape2::melt/dcast tidyr::gather/spread library("reshape2") library("tidyr")...综上所述，本文主要提供了R语言与Python中用于处理数据重塑（长宽转换的常用解决方案）。
GenAlEx 格式 https://grunwaldlab.github.io/Population_Genetics_in_R/Data_Preparation.html 在这个链接里有介绍 如果有了这个格式的数据可以用...R语言的poppr包做主成分分分析。...公众号有读者留言问到如何将vcf格式的数据转换成 genalex格式 我查了一下找到一个链接 https://rdrr.io/github/green-striped-gecko/dartR/man/gl2genalex.html.../web/packages/vcfR/vignettes/converting_data.html 这里需要用到vcfR这个R包 安装这两个R包 install.packages("vcfR") BiocManager...(dartR) library(poppr) 读取vcf文件进行转换 vcf<-read.vcfR("D:/Jupyter/practice/rMVP_GWAS/smoove.filtered.impute.vcf.gz
指示是服务端接收的请求报文 MODBUS 响应是服务器发送的响应信息 MODBUS 证实是在客户端接收的响应信息 Modbus-TCP报文: 报文头MBAP MBAP为报文头，长度为7字节，组成如下： 帧结构...PDU PDU由功能码+数据组成。...数据（一个地址的数据为1位） 如：在从站0x01中，读取开始地址为0x0002的线圈数据，读0x0008位 00 01 00 00 00 06 01 01 00 02 00 08 回：数据长度为0x01...数据（长度：9+ceil（数量/8）） 如：从地址0x0000开始读0x0012个离散量输入 00 01 00 00 00 06 01 02 00 00 00 12 回：数据长度为0x03个字节，数据为...寄存器数据(长度：9+寄存器数量×2) 如：读起始地址为0x0002，数量为0x0005的寄存器数据 00 01 00 00 00 06 01 04 00 02 00 05 回：数据长度为0x0A，第一个寄存器的数据为
0 前言 在数据分析过程中，不同的软件通常对数据格式有一定的要求，例如R语言中希望导入的数据最好是长格式数据而不是宽格式数据，而SPSS软件经常使用宽格式数据。...平时数据分析的时候，无法保证导入的数据一定是什么格式，因此需要了解长宽格式数据之间如何相互转换。 1 何为长宽格式数据 ?...特别说明：不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表，长转宽只是数据存储形式发生变化，并不对操作对象进行计算，而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算（计数、求和、平均等）。...R语言中，主要介绍pivot_wide()和pivot_long()这两个函数，另外4个函数可以参考【R语言】长宽格式数据相互转换这篇文章。...5 总结 Python中pandas库和dfply库中的函数都可以实现长宽格式数据相互转换；R语言中reshape2包和tidyr包中的函数都可以实现长宽格式数据之间相互转换，建议Python
2 数据帧与遥控帧 在CAN协议中，数据帧和遥控帧有着诸多相同之处，所以，在这里，我们将数据帧和遥控帧放在一起来讲。...数据帧和遥控帧都分为标准帧（CAN2.0A）和扩展帧（CAN2.0B）两种结构。 遥控帧相比于数据帧除了缺少数据段之外，遥控帧的RTR位恒为隐性1，数据帧的RTR位恒为显性0。...当Node_B回读总线上的 ID7 这一位时，发现总线上的电平跟它自己发送到总线上的不一样，此时，Node_B知道自己在争夺总线的仲裁中失败了，那么它主动地转换为接收状态，不再发出信息。...2.3 控制段 数据帧和遥控帧的控制段结构相同： 标准帧中IDE位对应扩展帧中的IDE位，保证在前11位ID号相同的情况下，标准帧的优先级一定高于扩展帧； 然后是保留位r0和r1（扩展帧），保留位...r0和r1必须以显性电平发送，但是接受方可以接受显性、隐性及其任意组合的电平； 最后是4个字节的DLC（DLC3、DLC2、DLC1、DLC0）代表数据长度，指示了数据段中的字节数。
例如报文数据 @x5B ="5"+"B"= X35 + X42 ....数据帧格式如下: 从ASCI报文帧可以看出，ASCI模式增加了起始(“:"和结束标志(回车&换行)，由于报文数据每字节在ASCI模式下需要2字符进行编码，为了保证ASCI模式和RTU模式在应用级兼容，ASCI...模式数据块最大长度为252x2，所以可以计算出报文帧最大长度为1+2+2+2x252+2+2=513字符，报文顿内的字符间隔时间可以达1秒钟。...计算方法也比较简单，对校验内容进行累加和计算，忽略进位，并转换为二进制补码: 例如Modbus-ASCIl模式，主机发送请求，向地址为1的从设备的0x405地址，写入数值0x1234，报文如下: :010604051234AA...地址为0x0405，数据为0x1234，LRC校验值为0XAA。实际进行校验的数据不包含头和帧尾。 0xAA = LRC(01,06, 04,05,12,34)。
int rgbsize = avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pVCodecCtx->width, pVCodecCtx->height);//算出该格式和分辨率下一帧图像的数据大小...avpicture_get_size 算出某格式和分辨率下一帧图像的数据大小 avpicture_fill 将自己分配的内存绑定到AVFrame帧的data数据区 avpicture_alloc...为AVFrame帧的data分配内存，不用自己分配 sws_getContext 创建从一种格式到另一种格式的转换上下文 sws_scale 转换 以上的每一个函数都没有对AFrame的linesize...int rgbsize = avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pVCodecCtx->width, pVCodecCtx->height);//算出该格式和分辨率下一帧图像的数据大小...//以亮度Y数据为例，data[0]中一共包含了linesize[0] * height个数据。
类似py 中的readlines 方法，同样，R 的函数也会逐行（识别） x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps：发现对于gmt...tPDK1\tGBE1\tPFKL\tA" 'strsplit 函数将文本按照换行符切割： x_split <- strsplit(x_line, "\t") 每个向量会被按照指定符号切割，每个向量会被转换为列表对象...HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本-> 数据框
背景 今天给大家介绍下，R处理NASA下载的降雨量数据 在进行环境数据分析时候，经常需要用到降雨量的信息，而NASA提供了每年，每个月甚至每天的降雨量数据。...如何下载NASA降雨量数据，见此链接。 这里需要强调的一点就是，降雨数据主要在NASA网站主要包括TRMM与GPM项目 下载的数据是HDF5格式，如何在R读取HDF与tc文件，戳here。...TRAMM与GRM下载的HDF5格式在R中，会出现坐标与我们常用坐标系不一致的情况， 主要投影坐标系不同。 所以这篇文章，这要介绍raster如何转换成常规的4236坐标系。...将rasterNoProj 转换成数据库data.frame，包含了x，y坐标信息。 然后我们之前旋转后的s2也转换data.frame格式。...但是s2数据太大，转换成sf时间较长， 先喝口水。慢慢等待。 缺点，在制图过程中，也需要很长时间才能出图。
介绍 Modbus-RTU数据帧，帧长度最大为256字节，由以下4部分构成: 子节点地址: 1字节，范围0-247 功能代码: 1字节 数据块: 0-252字节 CRC校验值: 2字节，低8位在前 帧描述...Modbus-RTU帧间隔，Modbus-RTU要求两个RTU报文帧间隔要大于3.5个字节时间： 且每个报文帧内字节间隔小于1.5个字节时间，否则会认为接收不完整。...可以看出，当写1个寄存器数据时，从机响应的数据帧和主机发送的数据帧完成一致。 示例2: 写多个寄存器。...可以看出，写多个寄存器时使用10功能码，从机回复数据也比较精简。 示例3: 读单个寄存器。...表示读1个寄存器 02表示2个字节，56 78表示寄存器的数据 示例4: 读多个寄存器。
不同数据类型之间的转换 一般的 R 函数只能接受固定类型的数据，例如绘制热图，输入数据必须是数值型向量，数据框则不行，线性回归分析中，输入数据必须为一个数据框。...因此，需要熟悉各种数据类型之间的转换。此外，在做数据转换的过程中，还要记住，有些数据只能单方向进行转换，而不能相互转换，例如部分数据框无法转换为数值型矩阵。...x <- c(1:10) dim(x) <- c(2,5) #向量和数据框之间相互转换：data.frame，cbind 和 rbind 将向量转换为数据框，取出数据框的 # 每一列为一个向量。...state <- data.frame(state.name,state.abb,state.division,state.area) #数据框和矩阵之间相互转换： #as.matrix()将数据框转换为矩阵...iris.mat <- as.matrix(iris[1:4]) #as.data.frame()矩阵转换为数据框。
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