一、背景 平时业务开发可能有这样的一个场景：一个集合有M个元素，需要每N个元素一起处理。 虽然这个功能非常简单，直接用for循环或者while可以写，其实可以封装成工具类，方便后续复用。...二、源码 单元测试 三、总结 遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。 测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象，省时省力。
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
而如果你只应用到一个行式数据框，它计算每一行的均值。...，因此如果你想要将其从数据框中移除，调用 ungroup() 即可。...这不是你通常需要考虑的事情（它会工作），但知道什么时候出错是很有用的。 分组数据框（每个组恰好有一行）和行数据框（每个组总是有一行）之间有一个重要的区别。...现在我们有了三行（每个组一行），还有一个列表列 data，用于存储该组的数据。还要注意输出是 rowwwise();这一点很重要，因为它将使处理数据框列表变得更加容易。...list()意味着我们将得到一个列表列，其中每一行都是一个包含多个值的列表。
d; split(d,mon) ; print mon[2]}' file # 将date值赋给d，并将d设置为数组mon，打印mon数组中第2个元素 awk 'BEGIN...p;};h' # 查找字符串并将匹配行的上一行显示出来，但并不显示匹配行 sed -n ' /regexp/{n;p;}'...# 在输出的文本中每一行后面将有且只有一空行 sed 'n;n;n;n;G;' # 在每5行后增加一空白行 sed...*/p' # 查找属主权限为7的文件 sed = filename | sed 'N;s/\n/\t/' # 为文件中的每一行进行编号...) --inputmenu # 提供一个可供用户编辑的菜单（可编辑的菜单框） --menu # 显示一个列表供用户选择
，dataList表示下拉框的内容 创建公式： String strFormula = “Sheet2!...$” + arr[index] + “$1:$” + arr[index] + “$” + dataList.size(); Sheet2第A1到A5000作为下拉列表来源数据 xls和xlsx生成下拉框的选项不一样...dataValidation.setEmptyCellAllowed(true); dataValidation.setShowPromptBox(true); dataValidation.createErrorBox("Error", "请选择下拉框中的数据..."); dataValidation.createPromptBox("提示", "只能选择下拉框里面的数据"); return dataValidation; } 加入工作簿: sheet.addValidationData..., dataValidationCell.getStartColumn(), dataValidationCell.getEndColumn())); //下拉列表元素很多的情况
包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它并将其放入库中的过程。要在R会话中使用它，还需要使用library()命令载入这个包。例如，要使用gclus包，执行命令library(gclus)即可。...二、R中的数据结构 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。类似于数据库中的记录（record）和字段（field）。...如上所示，创建了一个4行5列的矩阵，矩阵中的元素按照行填充，分表定义了行名、列名。 我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。...X[i,]指矩阵X中的第i行， X[,j]指第j列， X[i, j]指第i行第j 个元素。选择多行或多列时，下标i和j可为数值型向量。 3 数组 数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。...每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。 访问数据框中元素的方式有若干种。
} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
格式的字符串, URL或文件. pd.read_html(url) 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据框列表 pd.read_clipboard() 获取剪贴板的内容并将其传递给read_table...('1900/1/30', periods=df.shape[0]) 添加日期索引 查看/检查数据 df.head(n) 数据框的前n行 df.tail(n) 数据框的后n行 df.shape() 行数和列数...) 所有列的唯一值和计数 选择 df[col] 返回一维数组col的列 df[[col1, col2]] 作为新的数据框返回列 s.iloc[0] 按位置选择 s.loc['index_one'] 按索引选择...df.describe() 数值列的汇总统计信息 df.mean() 返回所有列的平均值 df.corr() 查找数据框中的列之间的相关性 df.count() 计算每个数据框的列中的非空值的数量 df.max...() 查找每个列中的最大值 df.min() 查找每列中的最小值 df.median() 查找每列的中值 df.std() 查找每个列的标准差 点击“阅读原文”下载此速查卡的打印版本 END.
2 R 2.1 利用dplyr包实现多个列上连接数据框 dplyr包允许我们在多个列上连接两个数据框。...-0.635 -2.18 9 i S -0.286 0.241 10 j T 0.138 -0.259 2.2 使用for循环在R中存储模型 假设我们想对鸢尾花数据集中的每个物种分别构建不同的回归模型...values of the x x = c(1,5,10) # we set a=1 and b=2 sapply(x,my_func,a=1, b=2) [1] 3 11 21 2.4 获得每一行的最大值对应的列名...57 85 3 3 79 94 38 4 75 71 58 我们可以按行获取每一行的最大值对应的列名，如下所示: colnames(df)[max.col(df,ties.method="random.../usr/bin/python3 在许多.py文件中，脚本顶部可能出现shebang行。它的作用是设置解释器的位置。通过在脚本顶部添加#!
Vector向量----一维 matrix矩阵----二维，只允许一种数据类型 data.frame数据框----二维，每列只允许一种数据类型 list列表----可装万物 图片 数据框来源： 图片...score 2 gene2 up 3 > df1[,2] [1] "up" "up" "down" "down" > df1[c(1,3),1:2] ### c(1,3)指的是每一行向量的选择...，1：2指的是每一列向量的选择 gene change 1 gene1 up 3 gene3 down > df1[c(2,3),1:2] gene change 2 gene2...0.02 r3 gene3 down 50 0.07 r4 gene4 down 2 0.05 两个数据框的连接 ## merge 只能用于数据框,且只能连接共同列中交集的数据...m2 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 4 6 8 [2,] 3 5 7 9 ### 取子集 >l[[2]] ### 取列表中的第几个元素
在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。...此外，一个很重要的软件包是installr，其中的updateR()函数能将R更新到最新，并将已安装的兼容最新版本的程序包整合到新版本R中，如下所示： library(installr) updateR
数据框dataframe 一个合适表格就和问卷一样，是包含不同类型的数据的。但需要注意的是，数据框的每一列只 包含一种数据类型 ，也就是说每一列如果单独提取出来，都是一个向量。...修改数据框 和向量是一样的，也就是选择+赋值。...当通过名称对数据框进行选择的子集不存在时，R会帮我们创建一个新的内容。 排序 order() 会将其中的元素按照大小顺序排列，并按照大小顺序返回元素所在的位置数据。...R lists 一个R的列表包括了各种类型的变量，并将他们放置在同一个列表当中，这些变量可以是矩阵、向量、数据集，甚至是其他的列表。...列表的提取也可以按照类似数据框的方式提取。、 需要注意的是，列表用一个中括号提取内容，会返回一个列表，列表中包含提取的内容，只有用两个中括号，才会返回该内容本来的格式。
同样是读取文件内容，但是print(data2)时没有任何数据显示，这是因为data1读取完成的时候，光标位置处于test.txt文档中的最下面，所以当data2再去读取时，下面已经没有数据了。...每一行定义一个数字 ? ? 读取了多行的内容，但是这样写的代码太多，可以使用循环替代重复代码 ? 2.readlines ? ? 可以看到以列表的形式，将每一行的列表元素在同一行打印出来。 ?...将列表的每一个元素分行打印出来，但是可以看到打印的时候将\n也打印出来了，所以显示的时候会有空行。 ? ?...readlines的缺点 Readlines会读取文件的所有内容，并将读取的内容放入到内存中，读取的文件小的话内存是可以接受的，但是如果读取的文件过大，超过了内存的大小就不可以了（比如内存8G，你的文件有...总结 r只读 w只写（覆盖） a追加（最后一行） r+读写（读后可以写，如果是写就是追加到最后一行） w+写读（覆盖后可以读） a+追加写读 rb使用二进制模式打开（打开的数据都是bytes格式） wb
用于处理表格中的选择操作，并将它们关联到TableView组件上。...如果用户选择了文件，就以只读文本方式打开该文件，读取文件内容到一个字符串列表 fFileContent 中，并显示到 plainTextEdit 文本框中。...iniModelFromStringList(fFileContent)函数的具体实现细节，该函数用于从传入的字符串列表 aFileContent 中获取数据，并将数据初始化到 TableView 模型中...获取表头 header，并将其分割成一个字符串列表 headerList，作为模型的水平表头标签。 循环处理每一行数据，分割每行的文本为一个字符串列表 tmpList。...获取数据区文字，对于每一行的每一列，以制表符 \t\t 分隔，写入文件。最后一列根据选中状态写入 1 或 0。 将表头文字和数据区文字分别追加到 plainTextEdit 文本框中。
接下来，打开笔记本并将其下载到选择的目录中，方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后，切换到该目录并运行 jupyter notebook。...在第二个例子中，选择了第一行、第二行和第三行的第一列的元素。 在第三个例子中，选择了第一行和第一列的元素，并重复使用了第一行的第二列的元素。...整数数组索引的一个有用技巧是选择或修改矩阵中每一行的一个元素： import numpy as np # 创建一个新数组，我们将从中选择元素 a = np.array([[1,2,3], [4,5,6...a 中选择每一行的一个元素 print(a[np.arange(4), b]) # 打印 "[ 1 6 7 11]"，这是通过 b 中的索引选择的结果 # 使用 b 中的索引从 a 中修改每一行的一个元素...布尔数组索引允许选择数组中的任意元素。
二、选择R的原因 尽管R语言在处理大数据集时存在性能限制，可能不适合直接处理海量数据，但它在教学和实验环境中的作用无可替代。...（五）列表 列表是R语言中一种灵活且强大的数据结构，允许存储不同类型的数据对象，如数值、字符、逻辑值，甚至是向量、矩阵、数组或数据框等。...使用 list() 函数可以创建列表，列表中的每个元素都可以独立访问和修改。例如，可以创建一个包含字符串、数值向量和逻辑矩阵的列表，这种结构有助于管理和操作多组不同性质的数据。...（六）数据框 数据框（data frame）是R语言中特别常用的数据结构，用于存储表格形式的数据。数据框中的每一列代表一个变量，可以是不同的数据类型（如数值、字符或逻辑值），每一行表示一个观测值。...5.数据子集选择与修改：通过索引操作符 [] 可以选取向量中的元素。
NumPy 的核心基础是 N 维数组（N-dimensional array，ndarray），即由数据类型相同的元素组成的 N 维数组。...(axis=1).argmin()) r1.sum(axis=1) r1.sum(axis=1)：对二维数组r1沿着axis=1的方向（即对每一行进行操作）进行求和，得到每一行元素的和。...最终返回的列表中每个元素都是一个二元组，表示大于等于 90 的元素所在的行和列的组合。...counts = np.array([np.sum(f == i) for i in f])：这行代码使用列表推导式对拉平后的一维数组中的每个元素进行统计，计算每个元素在数组中出现的次数，并将结果存储为一个...r4[[3, 1], :] = r4[[1, 3], :]最终将r4数组中第 2 行和第 4 行的值赋给了r4数组中的第 4 行和第 2 行，实现了交换这两行数据的操作。
Python 收集其余的参数，放入 argv 这个特殊的列表中。列表中的第一个元素 argv[0] 用作脚本名称，所以 argv[0] 表示 script_name.py。...脚本对输入文件中的每一行数据都执行第 16~19 行代码，因为这 4 行代码在第 15 行代码中的 for 循环下面是缩进的。 你可以在命令行窗口或终端窗口中通过运行脚本做一下测试。如下所示。...同列表、字典与元组相似，数据框也是存储数据的一种方式。数据框中保留了“表格”这种数据组织方式，不需要使用列表套列表的方式来分析数据。...数据框包含在 pandas 包中，如果你不在脚本中导入 pandas，就不能使用数据框。...你可以看到，Python 内置的 csv 模块处理了嵌入数据的逗号问题，正确地将每一行拆分成了 5 个值。
——列表允许包含不同类型的元素，甚至可以把对象作为元素；数据框允许每列使用不同类型的元素。...对于列表和数据框，其中的元素通常称为分量（components）。 因为外部数据的处理涉及到数据框，这里对列表和数据框进行更详细的说明。...R中还提供了合并数据框的函数。...，随后的每一行第一项为行标签，其余为数据。...函数 sqlSave 会把 R 数据框复制到一个数据库的表中， 而函数 sqlFetch 会把一个数据库中的表拷贝到 一个 R 的数据框中。 通过sqlQuery进行查询，返回的结果是 R 的数据框。
每次调用readline()方法，它会读取文件的下一行，并将其作为一个字符串返回。...： 142行内容： 11.西汉姆联文件指针： 160行内容： 12.诺丁汉森林readlines()readlines()方法用于将文件的所有行读取到一个列表中。...每一行都是列表中的一个元素，列表按照文件中的顺序保持。...您可以使用一个循环来逐行读取文件内容，并在每次迭代中处理当前行。readlines()方法适用于需要将文件的所有行存储在列表中的情况。...您可以使用readlines()方法将文件的所有行读取到一个列表中，然后对列表进行迭代或进一步处理。总结根据需求和文件的大小，选择适合的文件读取方法是很重要的。
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